# -*- coding: utf8 -*- # Copyright (c) 2017-2021 THL A29 Limited, a Tencent company. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. import warnings from tencentcloud.common.abstract_model import AbstractModel class AIAnalysisTemplateItem(AbstractModel): """AI 智能分析模板详情 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 智能分析模板唯一标识。 :type Definition: int :param Name: 智能分析模板名称。 :type Name: str :param Comment: 智能分析模板描述信息。 :type Comment: str :param ClassificationConfigure: 智能分类任务控制参数。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ClassificationConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ClassificationConfigureInfo` :param TagConfigure: 智能标签任务控制参数。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type TagConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TagConfigureInfo` :param CoverConfigure: 智能封面任务控制参数。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type CoverConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.CoverConfigureInfo` :param FrameTagConfigure: 智能按帧标签任务控制参数。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type FrameTagConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.FrameTagConfigureInfo` :param CreateTime: 模板创建时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type CreateTime: str :param UpdateTime: 模板最后修改时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type UpdateTime: str :param Type: 模板类型，取值范围： * Preset：系统预置模板； * Custom：用户自定义模板。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Type: str """ self.Definition = None self.Name = None self.Comment = None self.ClassificationConfigure = None self.TagConfigure = None self.CoverConfigure = None self.FrameTagConfigure = None self.CreateTime = None self.UpdateTime = None self.Type = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.Name = params.get("Name") self.Comment = params.get("Comment") if params.get("ClassificationConfigure") is not None: self.ClassificationConfigure = ClassificationConfigureInfo() self.ClassificationConfigure._deserialize(params.get("ClassificationConfigure")) if params.get("TagConfigure") is not None: self.TagConfigure = TagConfigureInfo() self.TagConfigure._deserialize(params.get("TagConfigure")) if params.get("CoverConfigure") is not None: self.CoverConfigure = CoverConfigureInfo() self.CoverConfigure._deserialize(params.get("CoverConfigure")) if params.get("FrameTagConfigure") is not None: self.FrameTagConfigure = FrameTagConfigureInfo() self.FrameTagConfigure._deserialize(params.get("FrameTagConfigure")) self.CreateTime = params.get("CreateTime") self.UpdateTime = params.get("UpdateTime") self.Type = params.get("Type") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AIRecognitionTemplateItem(AbstractModel): """视频内容识别模板详情 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 视频内容识别模板唯一标识。 :type Definition: int :param Name: 视频内容识别模板名称。 :type Name: str :param Comment: 视频内容识别模板描述信息。 :type Comment: str :param FaceConfigure: 人脸识别控制参数。 :type FaceConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.FaceConfigureInfo` :param OcrFullTextConfigure: 文本全文识别控制参数。 :type OcrFullTextConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.OcrFullTextConfigureInfo` :param OcrWordsConfigure: 文本关键词识别控制参数。 :type OcrWordsConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.OcrWordsConfigureInfo` :param AsrFullTextConfigure: 语音全文识别控制参数。 :type AsrFullTextConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AsrFullTextConfigureInfo` :param AsrWordsConfigure: 语音关键词识别控制参数。 :type AsrWordsConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AsrWordsConfigureInfo` :param CreateTime: 模板创建时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type CreateTime: str :param UpdateTime: 模板最后修改时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type UpdateTime: str :param Type: 模板类型，取值范围： * Preset：系统预置模板； * Custom：用户自定义模板。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Type: str """ self.Definition = None self.Name = None self.Comment = None self.FaceConfigure = None self.OcrFullTextConfigure = None self.OcrWordsConfigure = None self.AsrFullTextConfigure = None self.AsrWordsConfigure = None self.CreateTime = None self.UpdateTime = None self.Type = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.Name = params.get("Name") self.Comment = params.get("Comment") if params.get("FaceConfigure") is not None: self.FaceConfigure = FaceConfigureInfo() self.FaceConfigure._deserialize(params.get("FaceConfigure")) if params.get("OcrFullTextConfigure") is not None: self.OcrFullTextConfigure = OcrFullTextConfigureInfo() self.OcrFullTextConfigure._deserialize(params.get("OcrFullTextConfigure")) if params.get("OcrWordsConfigure") is not None: self.OcrWordsConfigure = OcrWordsConfigureInfo() self.OcrWordsConfigure._deserialize(params.get("OcrWordsConfigure")) if params.get("AsrFullTextConfigure") is not None: self.AsrFullTextConfigure = AsrFullTextConfigureInfo() self.AsrFullTextConfigure._deserialize(params.get("AsrFullTextConfigure")) if params.get("AsrWordsConfigure") is not None: self.AsrWordsConfigure = AsrWordsConfigureInfo() self.AsrWordsConfigure._deserialize(params.get("AsrWordsConfigure")) self.CreateTime = params.get("CreateTime") self.UpdateTime = params.get("UpdateTime") self.Type = params.get("Type") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ActionConfigInfo(AbstractModel): """动作识别参数配置 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 动作识别任务开关，可选值：
  • ON：开启；
  • OFF：关闭。
    • :type Switch: str """ self.Switch = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class Activity(AbstractModel): """编排原子任务 """ def __init__(self): r""" :param ActivityType: 原子任务类型：
  • input: 起始节点
  • output：终止节点
  • action-trans：转码
  • action-samplesnapshot：采样截图
  • action-AIAnalysis: 分析
  • action-AIRecognition：识别
  • action-aiReview：审核
  • action-animated-graphics：转动图
  • action-image-sprite：雪碧图
  • action-snapshotByTimeOffset: 时间点截图
  • action-adaptive-substream：自适应码流
    • 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ActivityType: str :param ReardriveIndex: 后驱节点索引数组 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ReardriveIndex: list of int :param ActivityPara: 原子任务参数 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ActivityPara: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ActivityPara` """ self.ActivityType = None self.ReardriveIndex = None self.ActivityPara = None def _deserialize(self, params): self.ActivityType = params.get("ActivityType") self.ReardriveIndex = params.get("ReardriveIndex") if params.get("ActivityPara") is not None: self.ActivityPara = ActivityPara() self.ActivityPara._deserialize(params.get("ActivityPara")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ActivityPara(AbstractModel): """编排原子任务 """ def __init__(self): r""" :param TranscodeTask: 视频转码任务 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type TranscodeTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TranscodeTaskInput` :param AnimatedGraphicTask: 视频转动图任务 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type AnimatedGraphicTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AnimatedGraphicTaskInput` :param SnapshotByTimeOffsetTask: 视频按时间点截图任务 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type SnapshotByTimeOffsetTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.SnapshotByTimeOffsetTaskInput` :param SampleSnapshotTask: 视频采样截图任务 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type SampleSnapshotTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.SampleSnapshotTaskInput` :param ImageSpriteTask: 视频截雪碧图任务 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ImageSpriteTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ImageSpriteTaskInput` :param AdaptiveDynamicStreamingTask: 转自适应码流任务 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type AdaptiveDynamicStreamingTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AdaptiveDynamicStreamingTaskInput` :param AiContentReviewTask: 视频内容审核类型任务 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type AiContentReviewTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiContentReviewTaskInput` :param AiAnalysisTask: 视频内容分析类型任务 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type AiAnalysisTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiAnalysisTaskInput` :param AiRecognitionTask: 视频内容识别类型任务 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type AiRecognitionTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiRecognitionTaskInput` """ self.TranscodeTask = None self.AnimatedGraphicTask = None self.SnapshotByTimeOffsetTask = None self.SampleSnapshotTask = None self.ImageSpriteTask = None self.AdaptiveDynamicStreamingTask = None self.AiContentReviewTask = None self.AiAnalysisTask = None self.AiRecognitionTask = None def _deserialize(self, params): if params.get("TranscodeTask") is not None: self.TranscodeTask = TranscodeTaskInput() self.TranscodeTask._deserialize(params.get("TranscodeTask")) if params.get("AnimatedGraphicTask") is not None: self.AnimatedGraphicTask = AnimatedGraphicTaskInput() self.AnimatedGraphicTask._deserialize(params.get("AnimatedGraphicTask")) if params.get("SnapshotByTimeOffsetTask") is not None: self.SnapshotByTimeOffsetTask = SnapshotByTimeOffsetTaskInput() self.SnapshotByTimeOffsetTask._deserialize(params.get("SnapshotByTimeOffsetTask")) if params.get("SampleSnapshotTask") is not None: self.SampleSnapshotTask = SampleSnapshotTaskInput() self.SampleSnapshotTask._deserialize(params.get("SampleSnapshotTask")) if params.get("ImageSpriteTask") is not None: self.ImageSpriteTask = ImageSpriteTaskInput() self.ImageSpriteTask._deserialize(params.get("ImageSpriteTask")) if params.get("AdaptiveDynamicStreamingTask") is not None: self.AdaptiveDynamicStreamingTask = AdaptiveDynamicStreamingTaskInput() self.AdaptiveDynamicStreamingTask._deserialize(params.get("AdaptiveDynamicStreamingTask")) if params.get("AiContentReviewTask") is not None: self.AiContentReviewTask = AiContentReviewTaskInput() self.AiContentReviewTask._deserialize(params.get("AiContentReviewTask")) if params.get("AiAnalysisTask") is not None: self.AiAnalysisTask = AiAnalysisTaskInput() self.AiAnalysisTask._deserialize(params.get("AiAnalysisTask")) if params.get("AiRecognitionTask") is not None: self.AiRecognitionTask = AiRecognitionTaskInput() self.AiRecognitionTask._deserialize(params.get("AiRecognitionTask")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ActivityResItem(AbstractModel): """编排子任务输出 """ def __init__(self): r""" :param TranscodeTask: 转码任务输出 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type TranscodeTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaProcessTaskTranscodeResult` :param AnimatedGraphicTask: 转动图任务输出 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type AnimatedGraphicTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaProcessTaskAnimatedGraphicResult` :param SnapshotByTimeOffsetTask: 时间点截图任务输出 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type SnapshotByTimeOffsetTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaProcessTaskSampleSnapshotResult` :param SampleSnapshotTask: 采样截图任务输出 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type SampleSnapshotTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaProcessTaskSampleSnapshotResult` :param ImageSpriteTask: 雪碧图任务输出 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ImageSpriteTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaProcessTaskImageSpriteResult` :param AdaptiveDynamicStreamingTask: 自适应码流任务输出 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type AdaptiveDynamicStreamingTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaProcessTaskAdaptiveDynamicStreamingResult` :param RecognitionTask: 识别任务输出 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type RecognitionTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ScheduleRecognitionTaskResult` :param ReviewTask: 审核任务输出 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ReviewTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ScheduleReviewTaskResult` :param AnalysisTask: 分析任务输出 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type AnalysisTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ScheduleAnalysisTaskResult` """ self.TranscodeTask = None self.AnimatedGraphicTask = None self.SnapshotByTimeOffsetTask = None self.SampleSnapshotTask = None self.ImageSpriteTask = None self.AdaptiveDynamicStreamingTask = None self.RecognitionTask = None self.ReviewTask = None self.AnalysisTask = None def _deserialize(self, params): if params.get("TranscodeTask") is not None: self.TranscodeTask = MediaProcessTaskTranscodeResult() self.TranscodeTask._deserialize(params.get("TranscodeTask")) if params.get("AnimatedGraphicTask") is not None: self.AnimatedGraphicTask = MediaProcessTaskAnimatedGraphicResult() self.AnimatedGraphicTask._deserialize(params.get("AnimatedGraphicTask")) if params.get("SnapshotByTimeOffsetTask") is not None: self.SnapshotByTimeOffsetTask = MediaProcessTaskSampleSnapshotResult() self.SnapshotByTimeOffsetTask._deserialize(params.get("SnapshotByTimeOffsetTask")) if params.get("SampleSnapshotTask") is not None: self.SampleSnapshotTask = MediaProcessTaskSampleSnapshotResult() self.SampleSnapshotTask._deserialize(params.get("SampleSnapshotTask")) if params.get("ImageSpriteTask") is not None: self.ImageSpriteTask = MediaProcessTaskImageSpriteResult() self.ImageSpriteTask._deserialize(params.get("ImageSpriteTask")) if params.get("AdaptiveDynamicStreamingTask") is not None: self.AdaptiveDynamicStreamingTask = MediaProcessTaskAdaptiveDynamicStreamingResult() self.AdaptiveDynamicStreamingTask._deserialize(params.get("AdaptiveDynamicStreamingTask")) if params.get("RecognitionTask") is not None: self.RecognitionTask = ScheduleRecognitionTaskResult() self.RecognitionTask._deserialize(params.get("RecognitionTask")) if params.get("ReviewTask") is not None: self.ReviewTask = ScheduleReviewTaskResult() self.ReviewTask._deserialize(params.get("ReviewTask")) if params.get("AnalysisTask") is not None: self.AnalysisTask = ScheduleAnalysisTaskResult() self.AnalysisTask._deserialize(params.get("AnalysisTask")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ActivityResult(AbstractModel): """编排任务输出 """ def __init__(self): r""" :param ActivityType: 原子任务类型。
  • Transcode：转码。
  • SampleSnapshot：采样截图。
  • AnimatedGraphics：转动图。
  • SnapshotByTimeOffset：时间点截图。
  • ImageSprites：雪碧图。
  • AdaptiveDynamicStreaming：自适应码流。
  • AiContentReview：内容审核。
  • AIRecognition：智能识别。
  • AIAnalysis：智能分析。
    • :type ActivityType: str :param ActivityResItem: 原子任务输出。 :type ActivityResItem: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ActivityResItem` """ self.ActivityType = None self.ActivityResItem = None def _deserialize(self, params): self.ActivityType = params.get("ActivityType") if params.get("ActivityResItem") is not None: self.ActivityResItem = ActivityResItem() self.ActivityResItem._deserialize(params.get("ActivityResItem")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AdaptiveDynamicStreamingInfoItem(AbstractModel): """转自适应码流信息 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 转自适应码流规格。 :type Definition: int :param Package: 打包格式，可能为 HLS和 MPEG-DASH 两种。 :type Package: str :param Path: 播放路径。 :type Path: str :param Storage: 自适应码流文件的存储位置。 :type Storage: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskOutputStorage` """ self.Definition = None self.Package = None self.Path = None self.Storage = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.Package = params.get("Package") self.Path = params.get("Path") if params.get("Storage") is not None: self.Storage = TaskOutputStorage() self.Storage._deserialize(params.get("Storage")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AdaptiveDynamicStreamingTaskInput(AbstractModel): """对视频转自适应码流的输入参数类型 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 转自适应码流模板 ID。 :type Definition: int :param WatermarkSet: 水印列表，支持多张图片或文字水印，最大可支持 10 张。 :type WatermarkSet: list of WatermarkInput :param OutputStorage: 转自适应码流后文件的目标存储，不填则继承上层的 OutputStorage 值。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type OutputStorage: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskOutputStorage` :param OutputObjectPath: 转自适应码流后，manifest 文件的输出路径，可以为相对路径或者绝对路径。如果不填，则默认为相对路径：`{inputName}_adaptiveDynamicStreaming_{definition}.{format}`。 :type OutputObjectPath: str :param SubStreamObjectName: 转自适应码流后，子流文件的输出路径，只能为相对路径。如果不填，则默认为相对路径：`{inputName}_adaptiveDynamicStreaming_{definition}_{subStreamNumber}.{format}`。 :type SubStreamObjectName: str :param SegmentObjectName: 转自适应码流（仅 HLS）后，分片文件的输出路径，只能为相对路径。如果不填，则默认为相对路径：`{inputName}_adaptiveDynamicStreaming_{definition}_{subStreamNumber}_{segmentNumber}.{format}`。 :type SegmentObjectName: str """ self.Definition = None self.WatermarkSet = None self.OutputStorage = None self.OutputObjectPath = None self.SubStreamObjectName = None self.SegmentObjectName = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") if params.get("WatermarkSet") is not None: self.WatermarkSet = [] for item in params.get("WatermarkSet"): obj = WatermarkInput() obj._deserialize(item) self.WatermarkSet.append(obj) if params.get("OutputStorage") is not None: self.OutputStorage = TaskOutputStorage() self.OutputStorage._deserialize(params.get("OutputStorage")) self.OutputObjectPath = params.get("OutputObjectPath") self.SubStreamObjectName = params.get("SubStreamObjectName") self.SegmentObjectName = params.get("SegmentObjectName") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AdaptiveDynamicStreamingTemplate(AbstractModel): """转自适应码流模板详情 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 转自适应码流模板唯一标识。 :type Definition: int :param Type: 模板类型，取值范围：
  • Preset：系统预置模板；
  • Custom：用户自定义模板。
    • :type Type: str :param Name: 转自适应码流模板名称。 :type Name: str :param Comment: 转自适应码流模板描述信息。 :type Comment: str :param Format: 转自适应码流格式，取值范围：
  • HLS，
  • MPEG-DASH。
    • :type Format: str :param StreamInfos: 转自适应码流输入流参数信息，最多输入10路流。 :type StreamInfos: list of AdaptiveStreamTemplate :param DisableHigherVideoBitrate: 是否禁止视频低码率转高码率，取值范围：
  • 0：否，
  • 1：是。
    • :type DisableHigherVideoBitrate: int :param DisableHigherVideoResolution: 是否禁止视频分辨率转高分辨率，取值范围：
  • 0：否，
  • 1：是。
    • :type DisableHigherVideoResolution: int :param CreateTime: 模板创建时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/266/11732#I)。 :type CreateTime: str :param UpdateTime: 模板最后修改时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/266/11732#I)。 :type UpdateTime: str """ self.Definition = None self.Type = None self.Name = None self.Comment = None self.Format = None self.StreamInfos = None self.DisableHigherVideoBitrate = None self.DisableHigherVideoResolution = None self.CreateTime = None self.UpdateTime = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.Type = params.get("Type") self.Name = params.get("Name") self.Comment = params.get("Comment") self.Format = params.get("Format") if params.get("StreamInfos") is not None: self.StreamInfos = [] for item in params.get("StreamInfos"): obj = AdaptiveStreamTemplate() obj._deserialize(item) self.StreamInfos.append(obj) self.DisableHigherVideoBitrate = params.get("DisableHigherVideoBitrate") self.DisableHigherVideoResolution = params.get("DisableHigherVideoResolution") self.CreateTime = params.get("CreateTime") self.UpdateTime = params.get("UpdateTime") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AdaptiveStreamTemplate(AbstractModel): """自适应转码流参数模板 """ def __init__(self): r""" :param Video: 视频参数信息。 :type Video: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.VideoTemplateInfo` :param Audio: 音频参数信息。 :type Audio: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AudioTemplateInfo` :param RemoveAudio: 是否移除音频流，取值范围：
  • 0：否，
  • 1：是。
    • :type RemoveAudio: int :param RemoveVideo: 是否移除视频流，取值范围：
  • 0：否，
  • 1：是。
    • :type RemoveVideo: int """ self.Video = None self.Audio = None self.RemoveAudio = None self.RemoveVideo = None def _deserialize(self, params): if params.get("Video") is not None: self.Video = VideoTemplateInfo() self.Video._deserialize(params.get("Video")) if params.get("Audio") is not None: self.Audio = AudioTemplateInfo() self.Audio._deserialize(params.get("Audio")) self.RemoveAudio = params.get("RemoveAudio") self.RemoveVideo = params.get("RemoveVideo") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiAnalysisResult(AbstractModel): """智能分析结果 """ def __init__(self): r""" :param Type: 任务的类型，可以取的值有：
  • Classification：智能分类
  • Cover：智能封面
  • Tag：智能标签
  • FrameTag：智能按帧标签
  • Highlight：智能精彩集锦
    • :type Type: str :param ClassificationTask: 视频内容分析智能分类任务的查询结果，当任务类型为 Classification 时有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ClassificationTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiAnalysisTaskClassificationResult` :param CoverTask: 视频内容分析智能封面任务的查询结果，当任务类型为 Cover 时有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type CoverTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiAnalysisTaskCoverResult` :param TagTask: 视频内容分析智能标签任务的查询结果，当任务类型为 Tag 时有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type TagTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiAnalysisTaskTagResult` :param FrameTagTask: 视频内容分析智能按帧标签任务的查询结果，当任务类型为 FrameTag 时有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type FrameTagTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiAnalysisTaskFrameTagResult` :param HighlightTask: 视频内容分析集锦任务的查询结果，当任务类型为 Highlight时有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type HighlightTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiAnalysisTaskHighlightResult` """ self.Type = None self.ClassificationTask = None self.CoverTask = None self.TagTask = None self.FrameTagTask = None self.HighlightTask = None def _deserialize(self, params): self.Type = params.get("Type") if params.get("ClassificationTask") is not None: self.ClassificationTask = AiAnalysisTaskClassificationResult() self.ClassificationTask._deserialize(params.get("ClassificationTask")) if params.get("CoverTask") is not None: self.CoverTask = AiAnalysisTaskCoverResult() self.CoverTask._deserialize(params.get("CoverTask")) if params.get("TagTask") is not None: self.TagTask = AiAnalysisTaskTagResult() self.TagTask._deserialize(params.get("TagTask")) if params.get("FrameTagTask") is not None: self.FrameTagTask = AiAnalysisTaskFrameTagResult() self.FrameTagTask._deserialize(params.get("FrameTagTask")) if params.get("HighlightTask") is not None: self.HighlightTask = AiAnalysisTaskHighlightResult() self.HighlightTask._deserialize(params.get("HighlightTask")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiAnalysisTaskClassificationInput(AbstractModel): """智能分类任务输入类型 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 视频智能分类模板 ID。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiAnalysisTaskClassificationOutput(AbstractModel): """智能分类结果信息 """ def __init__(self): r""" :param ClassificationSet: 视频智能分类列表。 :type ClassificationSet: list of MediaAiAnalysisClassificationItem """ self.ClassificationSet = None def _deserialize(self, params): if params.get("ClassificationSet") is not None: self.ClassificationSet = [] for item in params.get("ClassificationSet"): obj = MediaAiAnalysisClassificationItem() obj._deserialize(item) self.ClassificationSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiAnalysisTaskClassificationResult(AbstractModel): """智能分类任务结果类型 """ def __init__(self): r""" :param Status: 任务状态，有 PROCESSING，SUCCESS 和 FAIL 三种。 :type Status: str :param ErrCodeExt: 错误码，空字符串表示成功，其他值表示失败，取值请参考 [媒体处理类错误码](https://cloud.tencent.com/document/product/862/50369#.E8.A7.86.E9.A2.91.E5.A4.84.E7.90.86.E7.B1.BB.E9.94.99.E8.AF.AF.E7.A0.81) 列表。 :type ErrCodeExt: str :param ErrCode: 错误码，0 表示成功，其他值表示失败（该字段已不推荐使用，建议使用新的错误码字段 ErrCodeExt）。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 智能分类任务输入。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiAnalysisTaskClassificationInput` :param Output: 智能分类任务输出。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiAnalysisTaskClassificationOutput` """ self.Status = None self.ErrCodeExt = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.ErrCodeExt = params.get("ErrCodeExt") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = AiAnalysisTaskClassificationInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = AiAnalysisTaskClassificationOutput() self.Output._deserialize(params.get("Output")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiAnalysisTaskCoverInput(AbstractModel): """智能分类任务输入类型 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 视频智能封面模板 ID。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiAnalysisTaskCoverOutput(AbstractModel): """智能封面结果信息 """ def __init__(self): r""" :param CoverSet: 智能封面列表。 :type CoverSet: list of MediaAiAnalysisCoverItem :param OutputStorage: 智能封面的存储位置。 :type OutputStorage: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskOutputStorage` """ self.CoverSet = None self.OutputStorage = None def _deserialize(self, params): if params.get("CoverSet") is not None: self.CoverSet = [] for item in params.get("CoverSet"): obj = MediaAiAnalysisCoverItem() obj._deserialize(item) self.CoverSet.append(obj) if params.get("OutputStorage") is not None: self.OutputStorage = TaskOutputStorage() self.OutputStorage._deserialize(params.get("OutputStorage")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiAnalysisTaskCoverResult(AbstractModel): """智能封面结果类型 """ def __init__(self): r""" :param Status: 任务状态，有 PROCESSING，SUCCESS 和 FAIL 三种。 :type Status: str :param ErrCodeExt: 错误码，空字符串表示成功，其他值表示失败，取值请参考 [媒体处理类错误码](https://cloud.tencent.com/document/product/862/50369#.E8.A7.86.E9.A2.91.E5.A4.84.E7.90.86.E7.B1.BB.E9.94.99.E8.AF.AF.E7.A0.81) 列表。 :type ErrCodeExt: str :param ErrCode: 错误码，0 表示成功，其他值表示失败（该字段已不推荐使用，建议使用新的错误码字段 ErrCodeExt）。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 智能封面任务输入。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiAnalysisTaskCoverInput` :param Output: 智能封面任务输出。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiAnalysisTaskCoverOutput` """ self.Status = None self.ErrCodeExt = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.ErrCodeExt = params.get("ErrCodeExt") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = AiAnalysisTaskCoverInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = AiAnalysisTaskCoverOutput() self.Output._deserialize(params.get("Output")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiAnalysisTaskFrameTagInput(AbstractModel): """智能按帧标签任务输入类型 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 视频智能按帧标签模板 ID。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiAnalysisTaskFrameTagOutput(AbstractModel): """智能按帧标签结果信息 """ def __init__(self): r""" :param SegmentSet: 视频按帧标签列表。 :type SegmentSet: list of MediaAiAnalysisFrameTagSegmentItem """ self.SegmentSet = None def _deserialize(self, params): if params.get("SegmentSet") is not None: self.SegmentSet = [] for item in params.get("SegmentSet"): obj = MediaAiAnalysisFrameTagSegmentItem() obj._deserialize(item) self.SegmentSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiAnalysisTaskFrameTagResult(AbstractModel): """智能按帧标签结果类型 """ def __init__(self): r""" :param Status: 任务状态，有 PROCESSING，SUCCESS 和 FAIL 三种。 :type Status: str :param ErrCodeExt: 错误码，空字符串表示成功，其他值表示失败，取值请参考 [媒体处理类错误码](https://cloud.tencent.com/document/product/862/50369#.E8.A7.86.E9.A2.91.E5.A4.84.E7.90.86.E7.B1.BB.E9.94.99.E8.AF.AF.E7.A0.81) 列表。 :type ErrCodeExt: str :param ErrCode: 错误码，0 表示成功，其他值表示失败（该字段已不推荐使用，建议使用新的错误码字段 ErrCodeExt）。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 智能按帧标签任务输入。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiAnalysisTaskFrameTagInput` :param Output: 智能按帧标签任务输出。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiAnalysisTaskFrameTagOutput` """ self.Status = None self.ErrCodeExt = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.ErrCodeExt = params.get("ErrCodeExt") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = AiAnalysisTaskFrameTagInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = AiAnalysisTaskFrameTagOutput() self.Output._deserialize(params.get("Output")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiAnalysisTaskHighlightInput(AbstractModel): """智能精彩片段任务输入类型 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 视频智能精彩片段模板 ID。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiAnalysisTaskHighlightOutput(AbstractModel): """智能精彩片段结果信息 """ def __init__(self): r""" :param HighlightSet: 视频智能精彩片段列表。 :type HighlightSet: list of MediaAiAnalysisHighlightItem :param OutputStorage: 精彩片段的存储位置。 :type OutputStorage: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskOutputStorage` """ self.HighlightSet = None self.OutputStorage = None def _deserialize(self, params): if params.get("HighlightSet") is not None: self.HighlightSet = [] for item in params.get("HighlightSet"): obj = MediaAiAnalysisHighlightItem() obj._deserialize(item) self.HighlightSet.append(obj) if params.get("OutputStorage") is not None: self.OutputStorage = TaskOutputStorage() self.OutputStorage._deserialize(params.get("OutputStorage")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiAnalysisTaskHighlightResult(AbstractModel): """智能精彩片段结果类型 """ def __init__(self): r""" :param Status: 任务状态，有 PROCESSING，SUCCESS 和 FAIL 三种。 :type Status: str :param ErrCode: 错误码，0：成功，其他值：失败。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 智能精彩片段任务输入。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiAnalysisTaskHighlightInput` :param Output: 智能精彩片段任务输出。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiAnalysisTaskHighlightOutput` """ self.Status = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = AiAnalysisTaskHighlightInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = AiAnalysisTaskHighlightOutput() self.Output._deserialize(params.get("Output")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiAnalysisTaskInput(AbstractModel): """AI 视频智能分析输入参数类型 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 视频内容分析模板 ID。 :type Definition: int :param ExtendedParameter: 扩展参数，其值为序列化的 json字符串。 注意：此参数为定制需求参数，需要线下对接。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ExtendedParameter: str """ self.Definition = None self.ExtendedParameter = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.ExtendedParameter = params.get("ExtendedParameter") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiAnalysisTaskTagInput(AbstractModel): """智能标签任务输入类型 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 视频智能标签模板 ID。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiAnalysisTaskTagOutput(AbstractModel): """智能标签结果信息 """ def __init__(self): r""" :param TagSet: 视频智能标签列表。 :type TagSet: list of MediaAiAnalysisTagItem """ self.TagSet = None def _deserialize(self, params): if params.get("TagSet") is not None: self.TagSet = [] for item in params.get("TagSet"): obj = MediaAiAnalysisTagItem() obj._deserialize(item) self.TagSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiAnalysisTaskTagResult(AbstractModel): """智能标签结果类型 """ def __init__(self): r""" :param Status: 任务状态，有 PROCESSING，SUCCESS 和 FAIL 三种。 :type Status: str :param ErrCodeExt: 错误码，空字符串表示成功，其他值表示失败，取值请参考 [媒体处理类错误码](https://cloud.tencent.com/document/product/862/50369#.E8.A7.86.E9.A2.91.E5.A4.84.E7.90.86.E7.B1.BB.E9.94.99.E8.AF.AF.E7.A0.81) 列表。 :type ErrCodeExt: str :param ErrCode: 错误码，0 表示成功，其他值表示失败（该字段已不推荐使用，建议使用新的错误码字段 ErrCodeExt）。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 智能标签任务输入。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiAnalysisTaskTagInput` :param Output: 智能标签任务输出。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiAnalysisTaskTagOutput` """ self.Status = None self.ErrCodeExt = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.ErrCodeExt = params.get("ErrCodeExt") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = AiAnalysisTaskTagInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = AiAnalysisTaskTagOutput() self.Output._deserialize(params.get("Output")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiContentReviewResult(AbstractModel): """内容审核结果 """ def __init__(self): r""" :param Type: 任务的类型，可以取的值有：
  • Porn：图片鉴黄
  • Terrorism：图片敏感
  • Political：图片敏感
  • Porn.Asr：Asr 文字鉴黄
  • Porn.Ocr：Ocr 文字鉴黄
  • Political.Asr：Asr 文字敏感
  • Political.Ocr：Ocr 文字敏感
  • Terrorism.Ocr：Ocr 文字敏感
  • Prohibited.Asr：Asr 文字鉴违禁
  • Prohibited.Ocr：Ocr 文字鉴违禁
    • :type Type: str :param SampleRate: 采样频率，即对视频每秒截取进行审核的帧数。 :type SampleRate: float :param Duration: 审核的视频时长，单位：秒。 :type Duration: float :param PornTask: 视频内容审核智能画面鉴黄任务的查询结果，当任务类型为 Porn 时有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type PornTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiReviewTaskPornResult` :param TerrorismTask: 视频内容审核智能画面敏感任务的查询结果，当任务类型为 Terrorism 时有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type TerrorismTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiReviewTaskTerrorismResult` :param PoliticalTask: 视频内容审核智能画面敏感任务的查询结果，当任务类型为 Political 时有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type PoliticalTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiReviewTaskPoliticalResult` :param PornAsrTask: 视频内容审核 Asr 文字鉴黄任务的查询结果，当任务类型为 Porn.Asr 时有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type PornAsrTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiReviewTaskPornAsrResult` :param PornOcrTask: 视频内容审核 Ocr 文字鉴黄任务的查询结果，当任务类型为 Porn.Ocr 时有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type PornOcrTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiReviewTaskPornOcrResult` :param PoliticalAsrTask: 视频内容审核 Asr 文字敏感任务的查询结果，当任务类型为 Political.Asr 时有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type PoliticalAsrTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiReviewTaskPoliticalAsrResult` :param PoliticalOcrTask: 视频内容审核 Ocr 文字敏感任务的查询结果，当任务类型为 Political.Ocr 时有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type PoliticalOcrTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiReviewTaskPoliticalOcrResult` :param TerrorismOcrTask: 视频内容审核 Ocr 文字敏感任务的查询结果，当任务类型为 Terrorism.Ocr 时有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type TerrorismOcrTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiReviewTaskTerrorismOcrResult` :param ProhibitedAsrTask: 视频内容审核 Asr 文字鉴违禁任务的查询结果，当任务类型为 Prohibited.Asr 时有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ProhibitedAsrTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiReviewTaskProhibitedAsrResult` :param ProhibitedOcrTask: 视频内容审核 Ocr 文字鉴违禁任务的查询结果，当任务类型为 Prohibited.Ocr 时有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ProhibitedOcrTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiReviewTaskProhibitedOcrResult` """ self.Type = None self.SampleRate = None self.Duration = None self.PornTask = None self.TerrorismTask = None self.PoliticalTask = None self.PornAsrTask = None self.PornOcrTask = None self.PoliticalAsrTask = None self.PoliticalOcrTask = None self.TerrorismOcrTask = None self.ProhibitedAsrTask = None self.ProhibitedOcrTask = None def _deserialize(self, params): self.Type = params.get("Type") self.SampleRate = params.get("SampleRate") self.Duration = params.get("Duration") if params.get("PornTask") is not None: self.PornTask = AiReviewTaskPornResult() self.PornTask._deserialize(params.get("PornTask")) if params.get("TerrorismTask") is not None: self.TerrorismTask = AiReviewTaskTerrorismResult() self.TerrorismTask._deserialize(params.get("TerrorismTask")) if params.get("PoliticalTask") is not None: self.PoliticalTask = AiReviewTaskPoliticalResult() self.PoliticalTask._deserialize(params.get("PoliticalTask")) if params.get("PornAsrTask") is not None: self.PornAsrTask = AiReviewTaskPornAsrResult() self.PornAsrTask._deserialize(params.get("PornAsrTask")) if params.get("PornOcrTask") is not None: self.PornOcrTask = AiReviewTaskPornOcrResult() self.PornOcrTask._deserialize(params.get("PornOcrTask")) if params.get("PoliticalAsrTask") is not None: self.PoliticalAsrTask = AiReviewTaskPoliticalAsrResult() self.PoliticalAsrTask._deserialize(params.get("PoliticalAsrTask")) if params.get("PoliticalOcrTask") is not None: self.PoliticalOcrTask = AiReviewTaskPoliticalOcrResult() self.PoliticalOcrTask._deserialize(params.get("PoliticalOcrTask")) if params.get("TerrorismOcrTask") is not None: self.TerrorismOcrTask = AiReviewTaskTerrorismOcrResult() self.TerrorismOcrTask._deserialize(params.get("TerrorismOcrTask")) if params.get("ProhibitedAsrTask") is not None: self.ProhibitedAsrTask = AiReviewTaskProhibitedAsrResult() self.ProhibitedAsrTask._deserialize(params.get("ProhibitedAsrTask")) if params.get("ProhibitedOcrTask") is not None: self.ProhibitedOcrTask = AiReviewTaskProhibitedOcrResult() self.ProhibitedOcrTask._deserialize(params.get("ProhibitedOcrTask")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiContentReviewTaskInput(AbstractModel): """智能内容审核任务类型 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 视频内容审核模板 ID。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiQualityControlTaskInput(AbstractModel): """视频质检输入参数类型 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 视频质检模板 ID 。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Definition: int :param ChannelExtPara: 渠道扩展参数json序列化字符串。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ChannelExtPara: str """ self.Definition = None self.ChannelExtPara = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.ChannelExtPara = params.get("ChannelExtPara") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiRecognitionResult(AbstractModel): """智能识别结果。 """ def __init__(self): r""" :param Type: 任务的类型，取值范围：
  • FaceRecognition：人脸识别，
  • AsrWordsRecognition：语音关键词识别，
  • OcrWordsRecognition：文本关键词识别，
  • AsrFullTextRecognition：语音全文识别，
  • OcrFullTextRecognition：文本全文识别。
  • TransTextRecognition：语音翻译。
    • :type Type: str :param FaceTask: 人脸识别结果，当 Type 为 FaceRecognition 时有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type FaceTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiRecognitionTaskFaceResult` :param AsrWordsTask: 语音关键词识别结果，当 Type 为 AsrWordsRecognition 时有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type AsrWordsTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiRecognitionTaskAsrWordsResult` :param AsrFullTextTask: 语音全文识别结果，当 Type 为 AsrFullTextRecognition 时有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type AsrFullTextTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiRecognitionTaskAsrFullTextResult` :param OcrWordsTask: 文本关键词识别结果，当 Type 为 OcrWordsRecognition 时有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type OcrWordsTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiRecognitionTaskOcrWordsResult` :param OcrFullTextTask: 文本全文识别结果，当 Type 为 OcrFullTextRecognition 时有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type OcrFullTextTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiRecognitionTaskOcrFullTextResult` :param TransTextTask: 翻译结果，当 Type 为 TransTextRecognition 时有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type TransTextTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiRecognitionTaskTransTextResult` """ self.Type = None self.FaceTask = None self.AsrWordsTask = None self.AsrFullTextTask = None self.OcrWordsTask = None self.OcrFullTextTask = None self.TransTextTask = None def _deserialize(self, params): self.Type = params.get("Type") if params.get("FaceTask") is not None: self.FaceTask = AiRecognitionTaskFaceResult() self.FaceTask._deserialize(params.get("FaceTask")) if params.get("AsrWordsTask") is not None: self.AsrWordsTask = AiRecognitionTaskAsrWordsResult() self.AsrWordsTask._deserialize(params.get("AsrWordsTask")) if params.get("AsrFullTextTask") is not None: self.AsrFullTextTask = AiRecognitionTaskAsrFullTextResult() self.AsrFullTextTask._deserialize(params.get("AsrFullTextTask")) if params.get("OcrWordsTask") is not None: self.OcrWordsTask = AiRecognitionTaskOcrWordsResult() self.OcrWordsTask._deserialize(params.get("OcrWordsTask")) if params.get("OcrFullTextTask") is not None: self.OcrFullTextTask = AiRecognitionTaskOcrFullTextResult() self.OcrFullTextTask._deserialize(params.get("OcrFullTextTask")) if params.get("TransTextTask") is not None: self.TransTextTask = AiRecognitionTaskTransTextResult() self.TransTextTask._deserialize(params.get("TransTextTask")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiRecognitionTaskAsrFullTextResult(AbstractModel): """语音全文识别结果。 """ def __init__(self): r""" :param Status: 任务状态，有 PROCESSING，SUCCESS 和 FAIL 三种。 :type Status: str :param ErrCodeExt: 错误码，空字符串表示成功，其他值表示失败，取值请参考 [媒体处理类错误码](https://cloud.tencent.com/document/product/862/50369#.E8.A7.86.E9.A2.91.E5.A4.84.E7.90.86.E7.B1.BB.E9.94.99.E8.AF.AF.E7.A0.81) 列表。 :type ErrCodeExt: str :param ErrCode: 错误码，0 表示成功，其他值表示失败（该字段已不推荐使用，建议使用新的错误码字段 ErrCodeExt）。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 语音全文识别任务输入信息。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiRecognitionTaskAsrFullTextResultInput` :param Output: 语音全文识别任务输出信息。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiRecognitionTaskAsrFullTextResultOutput` """ self.Status = None self.ErrCodeExt = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.ErrCodeExt = params.get("ErrCodeExt") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = AiRecognitionTaskAsrFullTextResultInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = AiRecognitionTaskAsrFullTextResultOutput() self.Output._deserialize(params.get("Output")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiRecognitionTaskAsrFullTextResultInput(AbstractModel): """语音全文识别的输入。 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 语音全文识别模板 ID。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiRecognitionTaskAsrFullTextResultOutput(AbstractModel): """语音全文识别结果。 """ def __init__(self): r""" :param SegmentSet: 语音全文识别片段列表。 :type SegmentSet: list of AiRecognitionTaskAsrFullTextSegmentItem :param SubtitlePath: 字幕文件地址。 :type SubtitlePath: str :param OutputStorage: 字幕文件存储位置。 :type OutputStorage: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskOutputStorage` """ self.SegmentSet = None self.SubtitlePath = None self.OutputStorage = None def _deserialize(self, params): if params.get("SegmentSet") is not None: self.SegmentSet = [] for item in params.get("SegmentSet"): obj = AiRecognitionTaskAsrFullTextSegmentItem() obj._deserialize(item) self.SegmentSet.append(obj) self.SubtitlePath = params.get("SubtitlePath") if params.get("OutputStorage") is not None: self.OutputStorage = TaskOutputStorage() self.OutputStorage._deserialize(params.get("OutputStorage")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiRecognitionTaskAsrFullTextSegmentItem(AbstractModel): """语音全文识别片段。 """ def __init__(self): r""" :param Confidence: 识别片段置信度。取值：0~100。 :type Confidence: float :param StartTimeOffset: 识别片段起始的偏移时间，单位：秒。 :type StartTimeOffset: float :param EndTimeOffset: 识别片段终止的偏移时间，单位：秒。 :type EndTimeOffset: float :param Text: 识别文本。 :type Text: str """ self.Confidence = None self.StartTimeOffset = None self.EndTimeOffset = None self.Text = None def _deserialize(self, params): self.Confidence = params.get("Confidence") self.StartTimeOffset = params.get("StartTimeOffset") self.EndTimeOffset = params.get("EndTimeOffset") self.Text = params.get("Text") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiRecognitionTaskAsrWordsResult(AbstractModel): """语音关键词识别结果。 """ def __init__(self): r""" :param Status: 任务状态，有 PROCESSING，SUCCESS 和 FAIL 三种。 :type Status: str :param ErrCodeExt: 错误码，空字符串表示成功，其他值表示失败，取值请参考 [媒体处理类错误码](https://cloud.tencent.com/document/product/862/50369#.E8.A7.86.E9.A2.91.E5.A4.84.E7.90.86.E7.B1.BB.E9.94.99.E8.AF.AF.E7.A0.81) 列表。 :type ErrCodeExt: str :param ErrCode: 错误码，0 表示成功，其他值表示失败（该字段已不推荐使用，建议使用新的错误码字段 ErrCodeExt）。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 语音关键词识别任务输入信息。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiRecognitionTaskAsrWordsResultInput` :param Output: 语音关键词识别任务输出信息。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiRecognitionTaskAsrWordsResultOutput` """ self.Status = None self.ErrCodeExt = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.ErrCodeExt = params.get("ErrCodeExt") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = AiRecognitionTaskAsrWordsResultInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = AiRecognitionTaskAsrWordsResultOutput() self.Output._deserialize(params.get("Output")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiRecognitionTaskAsrWordsResultInput(AbstractModel): """语音关键词识别输入。 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 语音关键词识别模板 ID。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiRecognitionTaskAsrWordsResultItem(AbstractModel): """语音关键词识别结果。 """ def __init__(self): r""" :param Word: 语音关键词。 :type Word: str :param SegmentSet: 语音关键词出现的时间片段列表。 :type SegmentSet: list of AiRecognitionTaskAsrWordsSegmentItem """ self.Word = None self.SegmentSet = None def _deserialize(self, params): self.Word = params.get("Word") if params.get("SegmentSet") is not None: self.SegmentSet = [] for item in params.get("SegmentSet"): obj = AiRecognitionTaskAsrWordsSegmentItem() obj._deserialize(item) self.SegmentSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiRecognitionTaskAsrWordsResultOutput(AbstractModel): """语音关键词识别输出。 """ def __init__(self): r""" :param ResultSet: 语音关键词识别结果集。 :type ResultSet: list of AiRecognitionTaskAsrWordsResultItem """ self.ResultSet = None def _deserialize(self, params): if params.get("ResultSet") is not None: self.ResultSet = [] for item in params.get("ResultSet"): obj = AiRecognitionTaskAsrWordsResultItem() obj._deserialize(item) self.ResultSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiRecognitionTaskAsrWordsSegmentItem(AbstractModel): """语音识别片段。 """ def __init__(self): r""" :param StartTimeOffset: 识别片段起始的偏移时间，单位：秒。 :type StartTimeOffset: float :param EndTimeOffset: 识别片段终止的偏移时间，单位：秒。 :type EndTimeOffset: float :param Confidence: 识别片段置信度。取值：0~100。 :type Confidence: float """ self.StartTimeOffset = None self.EndTimeOffset = None self.Confidence = None def _deserialize(self, params): self.StartTimeOffset = params.get("StartTimeOffset") self.EndTimeOffset = params.get("EndTimeOffset") self.Confidence = params.get("Confidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiRecognitionTaskFaceResult(AbstractModel): """人脸识别结果。 """ def __init__(self): r""" :param Status: 任务状态，有 PROCESSING，SUCCESS 和 FAIL 三种。 :type Status: str :param ErrCodeExt: 错误码，空字符串表示成功，其他值表示失败，取值请参考 [媒体处理类错误码](https://cloud.tencent.com/document/product/862/50369#.E8.A7.86.E9.A2.91.E5.A4.84.E7.90.86.E7.B1.BB.E9.94.99.E8.AF.AF.E7.A0.81) 列表。 :type ErrCodeExt: str :param ErrCode: 错误码，0 表示成功，其他值表示失败（该字段已不推荐使用，建议使用新的错误码字段 ErrCodeExt）。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 人脸识别任务输入信息。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiRecognitionTaskFaceResultInput` :param Output: 人脸识别任务输出信息。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiRecognitionTaskFaceResultOutput` """ self.Status = None self.ErrCodeExt = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.ErrCodeExt = params.get("ErrCodeExt") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = AiRecognitionTaskFaceResultInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = AiRecognitionTaskFaceResultOutput() self.Output._deserialize(params.get("Output")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiRecognitionTaskFaceResultInput(AbstractModel): """人脸识别输入。 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 人脸识别模板 ID。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiRecognitionTaskFaceResultItem(AbstractModel): """人脸识别结果 """ def __init__(self): r""" :param Id: 人物唯一标识 ID。 :type Id: str :param Type: 人物库类型，表示识别出的人物来自哪个人物库：
  • Default：默认人物库；
  • UserDefine：用户自定义人物库。
    • :type Type: str :param Name: 人物名称。 :type Name: str :param SegmentSet: 人物出现的片段结果集。 :type SegmentSet: list of AiRecognitionTaskFaceSegmentItem :param Gender: 人物性别：
  • Male：男性；
  • Female：女性。
    • 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Gender: str :param Birthday: 人物出生日期。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Birthday: str :param Profession: 人物职业或者职务。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Profession: str :param SchoolOfGraduation: 人物毕业院校。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type SchoolOfGraduation: str :param Abstract: 人物简介。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Abstract: str :param PlaceOfBirth: 人物出生地或者籍贯。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type PlaceOfBirth: str :param PersonType: 人物类型：
  • Politician：官员；
  • Artist：艺人。
    • 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type PersonType: str :param Remark: 敏感度标注：
  • Normal：正常；
  • Sensitive：敏感。
    • 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Remark: str :param Url: 截图链接 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Url: str """ self.Id = None self.Type = None self.Name = None self.SegmentSet = None self.Gender = None self.Birthday = None self.Profession = None self.SchoolOfGraduation = None self.Abstract = None self.PlaceOfBirth = None self.PersonType = None self.Remark = None self.Url = None def _deserialize(self, params): self.Id = params.get("Id") self.Type = params.get("Type") self.Name = params.get("Name") if params.get("SegmentSet") is not None: self.SegmentSet = [] for item in params.get("SegmentSet"): obj = AiRecognitionTaskFaceSegmentItem() obj._deserialize(item) self.SegmentSet.append(obj) self.Gender = params.get("Gender") self.Birthday = params.get("Birthday") self.Profession = params.get("Profession") self.SchoolOfGraduation = params.get("SchoolOfGraduation") self.Abstract = params.get("Abstract") self.PlaceOfBirth = params.get("PlaceOfBirth") self.PersonType = params.get("PersonType") self.Remark = params.get("Remark") self.Url = params.get("Url") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiRecognitionTaskFaceResultOutput(AbstractModel): """智能人脸识别输出。 """ def __init__(self): r""" :param ResultSet: 智能人脸识别结果集。 :type ResultSet: list of AiRecognitionTaskFaceResultItem """ self.ResultSet = None def _deserialize(self, params): if params.get("ResultSet") is not None: self.ResultSet = [] for item in params.get("ResultSet"): obj = AiRecognitionTaskFaceResultItem() obj._deserialize(item) self.ResultSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiRecognitionTaskFaceSegmentItem(AbstractModel): """人脸识别结果片段 """ def __init__(self): r""" :param StartTimeOffset: 识别片段起始的偏移时间，单位：秒。 :type StartTimeOffset: float :param EndTimeOffset: 识别片段终止的偏移时间，单位：秒。 :type EndTimeOffset: float :param Confidence: 识别片段置信度。取值：0~100。 :type Confidence: float :param AreaCoordSet: 识别结果的区域坐标。数组包含 4 个元素 [x1,y1,x2,y2]，依次表示区域左上点、右下点的横纵坐标。 :type AreaCoordSet: list of int """ self.StartTimeOffset = None self.EndTimeOffset = None self.Confidence = None self.AreaCoordSet = None def _deserialize(self, params): self.StartTimeOffset = params.get("StartTimeOffset") self.EndTimeOffset = params.get("EndTimeOffset") self.Confidence = params.get("Confidence") self.AreaCoordSet = params.get("AreaCoordSet") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiRecognitionTaskInput(AbstractModel): """视频内容识别输入参数类型 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 视频智能识别模板 ID 。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiRecognitionTaskOcrFullTextResult(AbstractModel): """文本全文识别结果。 """ def __init__(self): r""" :param Status: 任务状态，有 PROCESSING，SUCCESS 和 FAIL 三种。 :type Status: str :param ErrCodeExt: 错误码，空字符串表示成功，其他值表示失败，取值请参考 [媒体处理类错误码](https://cloud.tencent.com/document/product/862/50369#.E8.A7.86.E9.A2.91.E5.A4.84.E7.90.86.E7.B1.BB.E9.94.99.E8.AF.AF.E7.A0.81) 列表。 :type ErrCodeExt: str :param ErrCode: 错误码，0 表示成功，其他值表示失败（该字段已不推荐使用，建议使用新的错误码字段 ErrCodeExt）。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 文本全文识别任务输入信息。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiRecognitionTaskOcrFullTextResultInput` :param Output: 文本全文识别任务输出信息。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiRecognitionTaskOcrFullTextResultOutput` """ self.Status = None self.ErrCodeExt = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.ErrCodeExt = params.get("ErrCodeExt") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = AiRecognitionTaskOcrFullTextResultInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = AiRecognitionTaskOcrFullTextResultOutput() self.Output._deserialize(params.get("Output")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiRecognitionTaskOcrFullTextResultInput(AbstractModel): """文本全文识别输入。 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 文本全文识别模板 ID。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiRecognitionTaskOcrFullTextResultOutput(AbstractModel): """文本全文识别输出。 """ def __init__(self): r""" :param SegmentSet: 文本全文识别结果集。 :type SegmentSet: list of AiRecognitionTaskOcrFullTextSegmentItem """ self.SegmentSet = None def _deserialize(self, params): if params.get("SegmentSet") is not None: self.SegmentSet = [] for item in params.get("SegmentSet"): obj = AiRecognitionTaskOcrFullTextSegmentItem() obj._deserialize(item) self.SegmentSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiRecognitionTaskOcrFullTextSegmentItem(AbstractModel): """文本全文识别片段。 """ def __init__(self): r""" :param StartTimeOffset: 识别片段起始的偏移时间，单位：秒。 :type StartTimeOffset: float :param EndTimeOffset: 识别片段终止的偏移时间，单位：秒。 :type EndTimeOffset: float :param TextSet: 识别片段结果集。 :type TextSet: list of AiRecognitionTaskOcrFullTextSegmentTextItem """ self.StartTimeOffset = None self.EndTimeOffset = None self.TextSet = None def _deserialize(self, params): self.StartTimeOffset = params.get("StartTimeOffset") self.EndTimeOffset = params.get("EndTimeOffset") if params.get("TextSet") is not None: self.TextSet = [] for item in params.get("TextSet"): obj = AiRecognitionTaskOcrFullTextSegmentTextItem() obj._deserialize(item) self.TextSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiRecognitionTaskOcrFullTextSegmentTextItem(AbstractModel): """文本全文识别片段。 """ def __init__(self): r""" :param Confidence: 识别片段置信度。取值：0~100。 :type Confidence: float :param AreaCoordSet: 识别结果的区域坐标。数组包含 4 个元素 [x1,y1,x2,y2]，依次表示区域左上点、右下点的横纵坐标。 :type AreaCoordSet: list of int :param Text: 识别文本。 :type Text: str """ self.Confidence = None self.AreaCoordSet = None self.Text = None def _deserialize(self, params): self.Confidence = params.get("Confidence") self.AreaCoordSet = params.get("AreaCoordSet") self.Text = params.get("Text") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiRecognitionTaskOcrWordsResult(AbstractModel): """文本关键识别结果。 """ def __init__(self): r""" :param Status: 任务状态，有 PROCESSING，SUCCESS 和 FAIL 三种。 :type Status: str :param ErrCodeExt: 错误码，空字符串表示成功，其他值表示失败，取值请参考 [媒体处理类错误码](https://cloud.tencent.com/document/product/862/50369#.E8.A7.86.E9.A2.91.E5.A4.84.E7.90.86.E7.B1.BB.E9.94.99.E8.AF.AF.E7.A0.81) 列表。 :type ErrCodeExt: str :param ErrCode: 错误码，0 表示成功，其他值表示失败（该字段已不推荐使用，建议使用新的错误码字段 ErrCodeExt）。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 文本关键词识别任务输入信息。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiRecognitionTaskOcrWordsResultInput` :param Output: 文本关键词识别任务输出信息。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiRecognitionTaskOcrWordsResultOutput` """ self.Status = None self.ErrCodeExt = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.ErrCodeExt = params.get("ErrCodeExt") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = AiRecognitionTaskOcrWordsResultInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = AiRecognitionTaskOcrWordsResultOutput() self.Output._deserialize(params.get("Output")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiRecognitionTaskOcrWordsResultInput(AbstractModel): """文本关键词识别输入。 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 文本关键词识别模板 ID。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiRecognitionTaskOcrWordsResultItem(AbstractModel): """文本关键词识别结果。 """ def __init__(self): r""" :param Word: 文本关键词。 :type Word: str :param SegmentSet: 文本关键出现的片段列表。 :type SegmentSet: list of AiRecognitionTaskOcrWordsSegmentItem """ self.Word = None self.SegmentSet = None def _deserialize(self, params): self.Word = params.get("Word") if params.get("SegmentSet") is not None: self.SegmentSet = [] for item in params.get("SegmentSet"): obj = AiRecognitionTaskOcrWordsSegmentItem() obj._deserialize(item) self.SegmentSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiRecognitionTaskOcrWordsResultOutput(AbstractModel): """文本关键词识别输出。 """ def __init__(self): r""" :param ResultSet: 文本关键词识别结果集。 :type ResultSet: list of AiRecognitionTaskOcrWordsResultItem """ self.ResultSet = None def _deserialize(self, params): if params.get("ResultSet") is not None: self.ResultSet = [] for item in params.get("ResultSet"): obj = AiRecognitionTaskOcrWordsResultItem() obj._deserialize(item) self.ResultSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiRecognitionTaskOcrWordsSegmentItem(AbstractModel): """文本识别片段。 """ def __init__(self): r""" :param StartTimeOffset: 识别片段起始的偏移时间，单位：秒。 :type StartTimeOffset: float :param EndTimeOffset: 识别片段终止的偏移时间，单位：秒。 :type EndTimeOffset: float :param Confidence: 识别片段置信度。取值：0~100。 :type Confidence: float :param AreaCoordSet: 识别结果的区域坐标。数组包含 4 个元素 [x1,y1,x2,y2]，依次表示区域左上点、右下点的横纵坐标。 :type AreaCoordSet: list of int """ self.StartTimeOffset = None self.EndTimeOffset = None self.Confidence = None self.AreaCoordSet = None def _deserialize(self, params): self.StartTimeOffset = params.get("StartTimeOffset") self.EndTimeOffset = params.get("EndTimeOffset") self.Confidence = params.get("Confidence") self.AreaCoordSet = params.get("AreaCoordSet") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiRecognitionTaskTransTextResult(AbstractModel): """翻译结果。 """ def __init__(self): r""" :param Status: 任务状态，有 PROCESSING，SUCCESS 和 FAIL 三种。 :type Status: str :param ErrCodeExt: 错误码，空字符串表示成功，其他值表示失败，取值请参考 [媒体处理类错误码](https://cloud.tencent.com/document/product/862/50369#.E8.A7.86.E9.A2.91.E5.A4.84.E7.90.86.E7.B1.BB.E9.94.99.E8.AF.AF.E7.A0.81) 列表。 :type ErrCodeExt: str :param ErrCode: 错误码，0 表示成功，其他值表示失败（该字段已不推荐使用，建议使用新的错误码字段 ErrCodeExt）。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 翻译任务输入信息。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiRecognitionTaskTransTextResultInput` :param Output: 翻译任务输出信息。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiRecognitionTaskTransTextResultOutput` """ self.Status = None self.ErrCodeExt = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.ErrCodeExt = params.get("ErrCodeExt") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = AiRecognitionTaskTransTextResultInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = AiRecognitionTaskTransTextResultOutput() self.Output._deserialize(params.get("Output")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiRecognitionTaskTransTextResultInput(AbstractModel): """翻译的输入。 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 翻译模板 ID。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiRecognitionTaskTransTextResultOutput(AbstractModel): """翻译结果。 """ def __init__(self): r""" :param SegmentSet: 翻译片段列表。 :type SegmentSet: list of AiRecognitionTaskTransTextSegmentItem :param SubtitlePath: 字幕文件地址。 :type SubtitlePath: str :param OutputStorage: 字幕文件存储位置。 :type OutputStorage: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskOutputStorage` """ self.SegmentSet = None self.SubtitlePath = None self.OutputStorage = None def _deserialize(self, params): if params.get("SegmentSet") is not None: self.SegmentSet = [] for item in params.get("SegmentSet"): obj = AiRecognitionTaskTransTextSegmentItem() obj._deserialize(item) self.SegmentSet.append(obj) self.SubtitlePath = params.get("SubtitlePath") if params.get("OutputStorage") is not None: self.OutputStorage = TaskOutputStorage() self.OutputStorage._deserialize(params.get("OutputStorage")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiRecognitionTaskTransTextSegmentItem(AbstractModel): """翻译片段。 """ def __init__(self): r""" :param Confidence: 识别片段置信度。取值：0~100。 :type Confidence: float :param StartTimeOffset: 识别片段起始的偏移时间，单位：秒。 :type StartTimeOffset: float :param EndTimeOffset: 识别片段终止的偏移时间，单位：秒。 :type EndTimeOffset: float :param Text: 识别文本。 :type Text: str :param Trans: 翻译文本。 :type Trans: str """ self.Confidence = None self.StartTimeOffset = None self.EndTimeOffset = None self.Text = None self.Trans = None def _deserialize(self, params): self.Confidence = params.get("Confidence") self.StartTimeOffset = params.get("StartTimeOffset") self.EndTimeOffset = params.get("EndTimeOffset") self.Text = params.get("Text") self.Trans = params.get("Trans") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiReviewPoliticalAsrTaskInput(AbstractModel): """内容审核 Asr 文字敏感任务输入参数类型 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 模板 ID。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiReviewPoliticalAsrTaskOutput(AbstractModel): """Asr 文字敏感信息 """ def __init__(self): r""" :param Confidence: Asr 文字敏感评分，分值为0到100。 :type Confidence: float :param Suggestion: Asr 文字敏感结果建议，取值范围：
  • pass。
  • review。
  • block。
    • :type Suggestion: str :param SegmentSet: Asr 文字敏感嫌疑的视频片段列表。 :type SegmentSet: list of MediaContentReviewAsrTextSegmentItem """ self.Confidence = None self.Suggestion = None self.SegmentSet = None def _deserialize(self, params): self.Confidence = params.get("Confidence") self.Suggestion = params.get("Suggestion") if params.get("SegmentSet") is not None: self.SegmentSet = [] for item in params.get("SegmentSet"): obj = MediaContentReviewAsrTextSegmentItem() obj._deserialize(item) self.SegmentSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiReviewPoliticalOcrTaskInput(AbstractModel): """内容审核 Ocr 文字敏感任务输入参数类型 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 模板 ID。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiReviewPoliticalOcrTaskOutput(AbstractModel): """Ocr 文字敏感信息 """ def __init__(self): r""" :param Confidence: Ocr 文字敏感评分，分值为0到100。 :type Confidence: float :param Suggestion: Ocr 文字敏感结果建议，取值范围：
  • pass。
  • review。
  • block。
    • :type Suggestion: str :param SegmentSet: Ocr 文字有敏感嫌疑的视频片段列表。 :type SegmentSet: list of MediaContentReviewOcrTextSegmentItem """ self.Confidence = None self.Suggestion = None self.SegmentSet = None def _deserialize(self, params): self.Confidence = params.get("Confidence") self.Suggestion = params.get("Suggestion") if params.get("SegmentSet") is not None: self.SegmentSet = [] for item in params.get("SegmentSet"): obj = MediaContentReviewOcrTextSegmentItem() obj._deserialize(item) self.SegmentSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiReviewPoliticalTaskInput(AbstractModel): """内容审核敏感任务输入参数类型 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 模板 ID。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiReviewPoliticalTaskOutput(AbstractModel): """涉敏信息 """ def __init__(self): r""" :param Confidence: 视频涉敏评分，分值为0到100。 :type Confidence: float :param Suggestion: 涉敏结果建议，取值范围：
  • pass。
  • review。
  • block。
    • :type Suggestion: str :param Label: 视频涉敏结果标签。内容审核模板[画面涉敏任务控制参数](https://cloud.tencent.com/document/api/862/37615#AiReviewPoliticalTaskOutput)里 LabelSet 参数与此参数取值范围的对应关系： violation_photo：
  • violation_photo：违规图标。
    • 其他（即 politician/entertainment/sport/entrepreneur/scholar/celebrity/military）：
  • politician：涉敏人物。
    • :type Label: str :param SegmentSet: 有涉敏嫌疑的视频片段列表。 :type SegmentSet: list of MediaContentReviewPoliticalSegmentItem """ self.Confidence = None self.Suggestion = None self.Label = None self.SegmentSet = None def _deserialize(self, params): self.Confidence = params.get("Confidence") self.Suggestion = params.get("Suggestion") self.Label = params.get("Label") if params.get("SegmentSet") is not None: self.SegmentSet = [] for item in params.get("SegmentSet"): obj = MediaContentReviewPoliticalSegmentItem() obj._deserialize(item) self.SegmentSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiReviewPornAsrTaskInput(AbstractModel): """内容审核 Asr 文字鉴黄任务输入参数类型 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 鉴黄模板 ID。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiReviewPornAsrTaskOutput(AbstractModel): """Asr 文字涉黄信息 """ def __init__(self): r""" :param Confidence: Asr 文字涉黄评分，分值为0到100。 :type Confidence: float :param Suggestion: Asr 文字涉黄结果建议，取值范围：
  • pass。
  • review。
  • block。
    • :type Suggestion: str :param SegmentSet: Asr 文字有涉黄嫌疑的视频片段列表。 :type SegmentSet: list of MediaContentReviewAsrTextSegmentItem """ self.Confidence = None self.Suggestion = None self.SegmentSet = None def _deserialize(self, params): self.Confidence = params.get("Confidence") self.Suggestion = params.get("Suggestion") if params.get("SegmentSet") is not None: self.SegmentSet = [] for item in params.get("SegmentSet"): obj = MediaContentReviewAsrTextSegmentItem() obj._deserialize(item) self.SegmentSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiReviewPornOcrTaskInput(AbstractModel): """内容审核 Ocr 文字鉴黄任务输入参数类型 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 鉴黄模板 ID。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiReviewPornOcrTaskOutput(AbstractModel): """Ocr 文字涉黄信息 """ def __init__(self): r""" :param Confidence: Ocr 文字涉黄评分，分值为0到100。 :type Confidence: float :param Suggestion: Ocr 文字涉黄结果建议，取值范围：
  • pass。
  • review。
  • block。
    • :type Suggestion: str :param SegmentSet: Ocr 文字有涉黄嫌疑的视频片段列表。 :type SegmentSet: list of MediaContentReviewOcrTextSegmentItem """ self.Confidence = None self.Suggestion = None self.SegmentSet = None def _deserialize(self, params): self.Confidence = params.get("Confidence") self.Suggestion = params.get("Suggestion") if params.get("SegmentSet") is not None: self.SegmentSet = [] for item in params.get("SegmentSet"): obj = MediaContentReviewOcrTextSegmentItem() obj._deserialize(item) self.SegmentSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiReviewPornTaskInput(AbstractModel): """内容审核鉴黄任务输入参数类型 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 鉴黄模板 ID。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiReviewPornTaskOutput(AbstractModel): """鉴黄结果信息 """ def __init__(self): r""" :param Confidence: 视频鉴黄评分，分值为0到100。 :type Confidence: float :param Suggestion: 鉴黄结果建议，取值范围：
  • pass。
  • review。
  • block。
    • :type Suggestion: str :param Label: 视频鉴黄结果标签，取值范围：
  • porn：色情。
  • sexy：性感。
  • vulgar：低俗。
  • intimacy：亲密行为。
    • :type Label: str :param SegmentSet: 有涉黄嫌疑的视频片段列表。 :type SegmentSet: list of MediaContentReviewSegmentItem """ self.Confidence = None self.Suggestion = None self.Label = None self.SegmentSet = None def _deserialize(self, params): self.Confidence = params.get("Confidence") self.Suggestion = params.get("Suggestion") self.Label = params.get("Label") if params.get("SegmentSet") is not None: self.SegmentSet = [] for item in params.get("SegmentSet"): obj = MediaContentReviewSegmentItem() obj._deserialize(item) self.SegmentSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiReviewProhibitedAsrTaskInput(AbstractModel): """内容审核 Asr 文字鉴违禁任务输入参数类型 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 鉴违禁模板 ID。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiReviewProhibitedAsrTaskOutput(AbstractModel): """Asr 文字涉违禁信息 """ def __init__(self): r""" :param Confidence: Asr 文字涉违禁评分，分值为0到100。 :type Confidence: float :param Suggestion: Asr 文字涉违禁结果建议，取值范围：
  • pass。
  • review。
  • block。
    • :type Suggestion: str :param SegmentSet: Asr 文字有涉违禁嫌疑的视频片段列表。 :type SegmentSet: list of MediaContentReviewAsrTextSegmentItem """ self.Confidence = None self.Suggestion = None self.SegmentSet = None def _deserialize(self, params): self.Confidence = params.get("Confidence") self.Suggestion = params.get("Suggestion") if params.get("SegmentSet") is not None: self.SegmentSet = [] for item in params.get("SegmentSet"): obj = MediaContentReviewAsrTextSegmentItem() obj._deserialize(item) self.SegmentSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiReviewProhibitedOcrTaskInput(AbstractModel): """内容审核 Ocr 文字鉴违禁任务输入参数类型 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 鉴违禁模板 ID。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiReviewProhibitedOcrTaskOutput(AbstractModel): """Ocr 文字涉违禁信息 """ def __init__(self): r""" :param Confidence: Ocr 文字涉违禁评分，分值为0到100。 :type Confidence: float :param Suggestion: Ocr 文字涉违禁结果建议，取值范围：
  • pass。
  • review。
  • block。
    • :type Suggestion: str :param SegmentSet: Ocr 文字有涉违禁嫌疑的视频片段列表。 :type SegmentSet: list of MediaContentReviewOcrTextSegmentItem """ self.Confidence = None self.Suggestion = None self.SegmentSet = None def _deserialize(self, params): self.Confidence = params.get("Confidence") self.Suggestion = params.get("Suggestion") if params.get("SegmentSet") is not None: self.SegmentSet = [] for item in params.get("SegmentSet"): obj = MediaContentReviewOcrTextSegmentItem() obj._deserialize(item) self.SegmentSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiReviewTaskPoliticalAsrResult(AbstractModel): """内容审核 Asr 文字敏感任务结果类型 """ def __init__(self): r""" :param Status: 任务状态，有 PROCESSING，SUCCESS 和 FAIL 三种。 :type Status: str :param ErrCodeExt: 错误码，空字符串表示成功，其他值表示失败，取值请参考 [媒体处理类错误码](https://cloud.tencent.com/document/product/862/50369#.E8.A7.86.E9.A2.91.E5.A4.84.E7.90.86.E7.B1.BB.E9.94.99.E8.AF.AF.E7.A0.81) 列表。 :type ErrCodeExt: str :param ErrCode: 错误码，0 表示成功，其他值表示失败（该字段已不推荐使用，建议使用新的错误码字段 ErrCodeExt）。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 内容审核 Asr 文字敏感任务输入。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiReviewPoliticalAsrTaskInput` :param Output: 内容审核 Asr 文字敏感任务输出。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiReviewPoliticalAsrTaskOutput` """ self.Status = None self.ErrCodeExt = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.ErrCodeExt = params.get("ErrCodeExt") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = AiReviewPoliticalAsrTaskInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = AiReviewPoliticalAsrTaskOutput() self.Output._deserialize(params.get("Output")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiReviewTaskPoliticalOcrResult(AbstractModel): """内容审核 Ocr 文字敏感任务结果类型 """ def __init__(self): r""" :param Status: 任务状态，有 PROCESSING，SUCCESS，FAIL 三种。 :type Status: str :param ErrCodeExt: 错误码，空字符串表示成功，其他值表示失败，取值请参考 [媒体处理类错误码](https://cloud.tencent.com/document/product/862/50369#.E8.A7.86.E9.A2.91.E5.A4.84.E7.90.86.E7.B1.BB.E9.94.99.E8.AF.AF.E7.A0.81) 列表。 :type ErrCodeExt: str :param ErrCode: 错误码，0 表示成功，其他值表示失败（该字段已不推荐使用，建议使用新的错误码字段 ErrCodeExt）。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 内容审核 Ocr 文字敏感任务输入。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiReviewPoliticalOcrTaskInput` :param Output: 内容审核 Ocr 文字敏感任务输出。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiReviewPoliticalOcrTaskOutput` """ self.Status = None self.ErrCodeExt = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.ErrCodeExt = params.get("ErrCodeExt") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = AiReviewPoliticalOcrTaskInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = AiReviewPoliticalOcrTaskOutput() self.Output._deserialize(params.get("Output")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiReviewTaskPoliticalResult(AbstractModel): """内容审核涉敏任务结果类型 """ def __init__(self): r""" :param Status: 任务状态，有 PROCESSING，SUCCESS 和 FAIL 三种。 :type Status: str :param ErrCodeExt: 错误码，空字符串表示成功，其他值表示失败，取值请参考 [媒体处理类错误码](https://cloud.tencent.com/document/product/862/50369#.E8.A7.86.E9.A2.91.E5.A4.84.E7.90.86.E7.B1.BB.E9.94.99.E8.AF.AF.E7.A0.81) 列表。 :type ErrCodeExt: str :param ErrCode: 错误码，0 表示成功，其他值表示失败（该字段已不推荐使用，建议使用新的错误码字段 ErrCodeExt）。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 内容审核涉敏任务输入。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiReviewPoliticalTaskInput` :param Output: 内容审核涉敏任务输出。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiReviewPoliticalTaskOutput` """ self.Status = None self.ErrCodeExt = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.ErrCodeExt = params.get("ErrCodeExt") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = AiReviewPoliticalTaskInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = AiReviewPoliticalTaskOutput() self.Output._deserialize(params.get("Output")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiReviewTaskPornAsrResult(AbstractModel): """内容审核 Asr 文字鉴黄任务结果类型 """ def __init__(self): r""" :param Status: 任务状态，有 PROCESSING，SUCCESS 和 FAIL 三种。 :type Status: str :param ErrCodeExt: 错误码，空字符串表示成功，其他值表示失败，取值请参考 [媒体处理类错误码](https://cloud.tencent.com/document/product/862/50369#.E8.A7.86.E9.A2.91.E5.A4.84.E7.90.86.E7.B1.BB.E9.94.99.E8.AF.AF.E7.A0.81) 列表。 :type ErrCodeExt: str :param ErrCode: 错误码，0 表示成功，其他值表示失败（该字段已不推荐使用，建议使用新的错误码字段 ErrCodeExt）。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 内容审核 Asr 文字鉴黄任务输入。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiReviewPornAsrTaskInput` :param Output: 内容审核 Asr 文字鉴黄任务输出。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiReviewPornAsrTaskOutput` """ self.Status = None self.ErrCodeExt = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.ErrCodeExt = params.get("ErrCodeExt") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = AiReviewPornAsrTaskInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = AiReviewPornAsrTaskOutput() self.Output._deserialize(params.get("Output")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiReviewTaskPornOcrResult(AbstractModel): """内容审核 Ocr 文字鉴黄任务结果类型 """ def __init__(self): r""" :param Status: 任务状态，有 PROCESSING，SUCCESS 和 FAIL 三种。 :type Status: str :param ErrCodeExt: 错误码，空字符串表示成功，其他值表示失败，取值请参考 [媒体处理类错误码](https://cloud.tencent.com/document/product/862/50369#.E8.A7.86.E9.A2.91.E5.A4.84.E7.90.86.E7.B1.BB.E9.94.99.E8.AF.AF.E7.A0.81) 列表。 :type ErrCodeExt: str :param ErrCode: 错误码，0 表示成功，其他值表示失败（该字段已不推荐使用，建议使用新的错误码字段 ErrCodeExt）。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 内容审核 Ocr 文字鉴黄任务输入。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiReviewPornOcrTaskInput` :param Output: 内容审核 Ocr 文字鉴黄任务输出。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiReviewPornOcrTaskOutput` """ self.Status = None self.ErrCodeExt = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.ErrCodeExt = params.get("ErrCodeExt") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = AiReviewPornOcrTaskInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = AiReviewPornOcrTaskOutput() self.Output._deserialize(params.get("Output")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiReviewTaskPornResult(AbstractModel): """内容审核鉴黄任务结果类型 """ def __init__(self): r""" :param Status: 任务状态，有 PROCESSING，SUCCESS 和 FAIL 三种。 :type Status: str :param ErrCodeExt: 错误码，空字符串表示成功，其他值表示失败，取值请参考 [媒体处理类错误码](https://cloud.tencent.com/document/product/862/50369#.E8.A7.86.E9.A2.91.E5.A4.84.E7.90.86.E7.B1.BB.E9.94.99.E8.AF.AF.E7.A0.81) 列表。 :type ErrCodeExt: str :param ErrCode: 错误码，0 表示成功，其他值表示失败（该字段已不推荐使用，建议使用新的错误码字段 ErrCodeExt）。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 内容审核鉴黄任务输入。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiReviewPornTaskInput` :param Output: 内容审核鉴黄任务输出。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiReviewPornTaskOutput` """ self.Status = None self.ErrCodeExt = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.ErrCodeExt = params.get("ErrCodeExt") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = AiReviewPornTaskInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = AiReviewPornTaskOutput() self.Output._deserialize(params.get("Output")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiReviewTaskProhibitedAsrResult(AbstractModel): """内容审核 Asr 文字鉴任违禁务结果类型 """ def __init__(self): r""" :param Status: 任务状态，有 PROCESSING，SUCCESS 和 FAIL 三种。 :type Status: str :param ErrCodeExt: 错误码，空字符串表示成功，其他值表示失败，取值请参考 [媒体处理类错误码](https://cloud.tencent.com/document/product/862/50369#.E8.A7.86.E9.A2.91.E5.A4.84.E7.90.86.E7.B1.BB.E9.94.99.E8.AF.AF.E7.A0.81) 列表。 :type ErrCodeExt: str :param ErrCode: 错误码，0 表示成功，其他值表示失败（该字段已不推荐使用，建议使用新的错误码字段 ErrCodeExt）。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 内容审核 Asr 文字鉴违禁任务输入。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiReviewProhibitedAsrTaskInput` :param Output: 内容审核 Asr 文字鉴违禁任务输出。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiReviewProhibitedAsrTaskOutput` """ self.Status = None self.ErrCodeExt = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.ErrCodeExt = params.get("ErrCodeExt") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = AiReviewProhibitedAsrTaskInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = AiReviewProhibitedAsrTaskOutput() self.Output._deserialize(params.get("Output")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiReviewTaskProhibitedOcrResult(AbstractModel): """内容审核 Ocr 文字鉴任违禁务结果类型 """ def __init__(self): r""" :param Status: 任务状态，有 PROCESSING，SUCCESS 和 FAIL 三种。 :type Status: str :param ErrCodeExt: 错误码，空字符串表示成功，其他值表示失败，取值请参考 [媒体处理类错误码](https://cloud.tencent.com/document/product/862/50369#.E8.A7.86.E9.A2.91.E5.A4.84.E7.90.86.E7.B1.BB.E9.94.99.E8.AF.AF.E7.A0.81) 列表。 :type ErrCodeExt: str :param ErrCode: 错误码，0 表示成功，其他值表示失败（该字段已不推荐使用，建议使用新的错误码字段 ErrCodeExt）。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 内容审核 Ocr 文字鉴违禁任务输入。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiReviewProhibitedOcrTaskInput` :param Output: 内容审核 Ocr 文字鉴违禁任务输出。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiReviewProhibitedOcrTaskOutput` """ self.Status = None self.ErrCodeExt = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.ErrCodeExt = params.get("ErrCodeExt") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = AiReviewProhibitedOcrTaskInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = AiReviewProhibitedOcrTaskOutput() self.Output._deserialize(params.get("Output")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiReviewTaskTerrorismOcrResult(AbstractModel): """内容审核 Ocr 文字敏感任务结果类型 """ def __init__(self): r""" :param Status: 任务状态，有 PROCESSING，SUCCESS 和 FAIL 三种。 :type Status: str :param ErrCodeExt: 错误码，空字符串表示成功，其他值表示失败，取值请参考 [媒体处理类错误码](https://cloud.tencent.com/document/product/862/50369#.E8.A7.86.E9.A2.91.E5.A4.84.E7.90.86.E7.B1.BB.E9.94.99.E8.AF.AF.E7.A0.81) 列表。 :type ErrCodeExt: str :param ErrCode: 错误码，0 表示成功，其他值表示失败（该字段已不推荐使用，建议使用新的错误码字段 ErrCodeExt）。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 内容审核 Ocr 文字敏感任务输入。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiReviewTerrorismOcrTaskInput` :param Output: 内容审核 Ocr 文字敏感任务输出。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiReviewTerrorismOcrTaskOutput` """ self.Status = None self.ErrCodeExt = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.ErrCodeExt = params.get("ErrCodeExt") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = AiReviewTerrorismOcrTaskInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = AiReviewTerrorismOcrTaskOutput() self.Output._deserialize(params.get("Output")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiReviewTaskTerrorismResult(AbstractModel): """内容审核涉敏任务结果类型 """ def __init__(self): r""" :param Status: 任务状态，有 PROCESSING，SUCCESS 和 FAIL 三种。 :type Status: str :param ErrCodeExt: 错误码，空字符串表示成功，其他值表示失败，取值请参考 [媒体处理类错误码](https://cloud.tencent.com/document/product/862/50369#.E8.A7.86.E9.A2.91.E5.A4.84.E7.90.86.E7.B1.BB.E9.94.99.E8.AF.AF.E7.A0.81) 列表。 :type ErrCodeExt: str :param ErrCode: 错误码，0 表示成功，其他值表示失败（该字段已不推荐使用，建议使用新的错误码字段 ErrCodeExt）。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 内容审核涉敏任务输入。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiReviewTerrorismTaskInput` :param Output: 内容审核涉敏任务输出。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiReviewTerrorismTaskOutput` """ self.Status = None self.ErrCodeExt = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.ErrCodeExt = params.get("ErrCodeExt") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = AiReviewTerrorismTaskInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = AiReviewTerrorismTaskOutput() self.Output._deserialize(params.get("Output")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiReviewTerrorismOcrTaskInput(AbstractModel): """内容审核 Ocr 文字敏感任务输入参数类型 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 模板 ID。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiReviewTerrorismOcrTaskOutput(AbstractModel): """Ocr 文字涉敏信息 """ def __init__(self): r""" :param Confidence: Ocr 文字涉敏评分，分值为0到100。 :type Confidence: float :param Suggestion: Ocr 文字涉敏结果建议，取值范围：
  • pass。
  • review。
  • block。
    • :type Suggestion: str :param SegmentSet: Ocr 文字有涉敏嫌疑的视频片段列表。 :type SegmentSet: list of MediaContentReviewOcrTextSegmentItem """ self.Confidence = None self.Suggestion = None self.SegmentSet = None def _deserialize(self, params): self.Confidence = params.get("Confidence") self.Suggestion = params.get("Suggestion") if params.get("SegmentSet") is not None: self.SegmentSet = [] for item in params.get("SegmentSet"): obj = MediaContentReviewOcrTextSegmentItem() obj._deserialize(item) self.SegmentSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiReviewTerrorismTaskInput(AbstractModel): """内容审核涉敏任务输入参数类型 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 模板 ID。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiReviewTerrorismTaskOutput(AbstractModel): """涉敏信息 """ def __init__(self): r""" :param Confidence: 视频涉敏评分，分值为0到100。 :type Confidence: float :param Suggestion: 涉敏结果建议，取值范围：
  • pass。
  • review。
  • block。
    • :type Suggestion: str :param Label: 视频涉敏结果标签，取值范围：
  • guns：武器枪支。
  • crowd：人群聚集。
  • police：警察部队。
  • bloody：血腥画面。
  • banners：涉敏旗帜。
  • militant：武装分子。
  • explosion：爆炸火灾。
  • terrorists：涉敏人物。
  • scenario：涉敏画面。
    • :type Label: str :param SegmentSet: 有涉敏嫌疑的视频片段列表。 :type SegmentSet: list of MediaContentReviewSegmentItem """ self.Confidence = None self.Suggestion = None self.Label = None self.SegmentSet = None def _deserialize(self, params): self.Confidence = params.get("Confidence") self.Suggestion = params.get("Suggestion") self.Label = params.get("Label") if params.get("SegmentSet") is not None: self.SegmentSet = [] for item in params.get("SegmentSet"): obj = MediaContentReviewSegmentItem() obj._deserialize(item) self.SegmentSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiSampleFaceInfo(AbstractModel): """AI 样本管理，人脸信息。 """ def __init__(self): r""" :param FaceId: 人脸图片 ID。 :type FaceId: str :param Url: 人脸图片地址。 :type Url: str """ self.FaceId = None self.Url = None def _deserialize(self, params): self.FaceId = params.get("FaceId") self.Url = params.get("Url") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiSampleFaceOperation(AbstractModel): """AI 样本管理，人脸数据操作。 """ def __init__(self): r""" :param Type: 操作类型，可选值：add（添加）、delete（删除）、reset（重置）。重置操作将清空该人物已有人脸数据，并添加 FaceContents 指定人脸数据。 :type Type: str :param FaceIds: 人脸 ID 集合，当 Type为delete 时，该字段必填。 :type FaceIds: list of str :param FaceContents: 人脸图片 [Base64](https://tools.ietf.org/html/rfc4648) 编码后的字符串集合。
  • 当 Type为add 或 reset 时，该字段必填；
  • 数组长度限制：5 张图片。
    • 注意：图片必须是单人像正面人脸较清晰的照片，像素不低于 200*200。 :type FaceContents: list of str """ self.Type = None self.FaceIds = None self.FaceContents = None def _deserialize(self, params): self.Type = params.get("Type") self.FaceIds = params.get("FaceIds") self.FaceContents = params.get("FaceContents") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiSampleFailFaceInfo(AbstractModel): """AI 样本管理，处理失败的人脸信息 """ def __init__(self): r""" :param Index: 对应入参 FaceContents 中错误图片下标，从 0 开始。 :type Index: int :param ErrCode: 错误码，取值：
  • 0：成功；
  • 其他：失败。
    • :type ErrCode: int :param Message: 错误描述。 :type Message: str """ self.Index = None self.ErrCode = None self.Message = None def _deserialize(self, params): self.Index = params.get("Index") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiSamplePerson(AbstractModel): """AI 样本管理，人物信息。 """ def __init__(self): r""" :param PersonId: 人物 ID。 :type PersonId: str :param Name: 人物名称。 :type Name: str :param Description: 人物描述。 :type Description: str :param FaceInfoSet: 人脸信息。 :type FaceInfoSet: list of AiSampleFaceInfo :param TagSet: 人物标签。 :type TagSet: list of str :param UsageSet: 应用场景。 :type UsageSet: list of str :param CreateTime: 创建时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type CreateTime: str :param UpdateTime: 最后修改时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type UpdateTime: str """ self.PersonId = None self.Name = None self.Description = None self.FaceInfoSet = None self.TagSet = None self.UsageSet = None self.CreateTime = None self.UpdateTime = None def _deserialize(self, params): self.PersonId = params.get("PersonId") self.Name = params.get("Name") self.Description = params.get("Description") if params.get("FaceInfoSet") is not None: self.FaceInfoSet = [] for item in params.get("FaceInfoSet"): obj = AiSampleFaceInfo() obj._deserialize(item) self.FaceInfoSet.append(obj) self.TagSet = params.get("TagSet") self.UsageSet = params.get("UsageSet") self.CreateTime = params.get("CreateTime") self.UpdateTime = params.get("UpdateTime") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiSampleTagOperation(AbstractModel): """AI 样本管理，标签操作。 """ def __init__(self): r""" :param Type: 操作类型，可选值：add（添加）、delete（删除）、reset（重置）。 :type Type: str :param Tags: 标签，长度限制：128 个字符。 :type Tags: list of str """ self.Type = None self.Tags = None def _deserialize(self, params): self.Type = params.get("Type") self.Tags = params.get("Tags") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiSampleWord(AbstractModel): """AI 样本管理，关键词输出信息。 """ def __init__(self): r""" :param Keyword: 关键词。 :type Keyword: str :param TagSet: 关键词标签。 :type TagSet: list of str :param UsageSet: 关键词应用场景。 :type UsageSet: list of str :param CreateTime: 创建时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type CreateTime: str :param UpdateTime: 最后修改时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type UpdateTime: str """ self.Keyword = None self.TagSet = None self.UsageSet = None self.CreateTime = None self.UpdateTime = None def _deserialize(self, params): self.Keyword = params.get("Keyword") self.TagSet = params.get("TagSet") self.UsageSet = params.get("UsageSet") self.CreateTime = params.get("CreateTime") self.UpdateTime = params.get("UpdateTime") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AiSampleWordInfo(AbstractModel): """AI 样本管理，关键词输入信息。 """ def __init__(self): r""" :param Keyword: 关键词，长度限制：20 个字符。 :type Keyword: str :param Tags: 关键词标签
  • 数组长度限制：20 个标签；
  • 单个标签长度限制：128 个字符。
    • :type Tags: list of str """ self.Keyword = None self.Tags = None def _deserialize(self, params): self.Keyword = params.get("Keyword") self.Tags = params.get("Tags") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AnimatedGraphicTaskInput(AbstractModel): """转动图任务类型。 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 视频转动图模板 ID。 :type Definition: int :param StartTimeOffset: 动图在视频中的开始时间，单位为秒。 :type StartTimeOffset: float :param EndTimeOffset: 动图在视频中的结束时间，单位为秒。 :type EndTimeOffset: float :param OutputStorage: 转动图后文件的目标存储，不填则继承上层的 OutputStorage 值。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type OutputStorage: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskOutputStorage` :param OutputObjectPath: 转动图后文件的输出路径，可以为相对路径或者绝对路径。如果不填，则默认为相对路径：`{inputName}_animatedGraphic_{definition}.{format}`。 :type OutputObjectPath: str """ self.Definition = None self.StartTimeOffset = None self.EndTimeOffset = None self.OutputStorage = None self.OutputObjectPath = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.StartTimeOffset = params.get("StartTimeOffset") self.EndTimeOffset = params.get("EndTimeOffset") if params.get("OutputStorage") is not None: self.OutputStorage = TaskOutputStorage() self.OutputStorage._deserialize(params.get("OutputStorage")) self.OutputObjectPath = params.get("OutputObjectPath") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AnimatedGraphicsTemplate(AbstractModel): """转动图模板详情。 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 转动图模板唯一标识。 :type Definition: int :param Type: 模板类型，取值范围：
  • Preset：系统预置模板；
  • Custom：用户自定义模板。
    • :type Type: str :param Name: 转动图模板名称。 :type Name: str :param Comment: 转动图模板描述。 :type Comment: str :param Width: 动图宽度（或长边）的最大值，取值范围：0 和 [128, 4096]，单位：px。
  • 当 Width、Height 均为 0，则分辨率同源；
  • 当 Width 为 0，Height 非 0，则 Width 按比例缩放；
  • 当 Width 非 0，Height 为 0，则 Height 按比例缩放；
  • 当 Width、Height 均非 0，则分辨率按用户指定。
    • 默认值：0。 :type Width: int :param Height: 动图高度（或短边）的最大值，取值范围：0 和 [128, 4096]，单位：px。
  • 当 Width、Height 均为 0，则分辨率同源；
  • 当 Width 为 0，Height 非 0，则 Width 按比例缩放；
  • 当 Width 非 0，Height 为 0，则 Height 按比例缩放；
  • 当 Width、Height 均非 0，则分辨率按用户指定。
    • 默认值：0。 :type Height: int :param ResolutionAdaptive: 分辨率自适应，可选值：
  • open：开启，此时，Width 代表视频的长边，Height 表示视频的短边；
  • close：关闭，此时，Width 代表视频的宽度，Height 表示视频的高度。
    • 默认值：open。 :type ResolutionAdaptive: str :param Format: 动图格式。 :type Format: str :param Fps: 帧率。 :type Fps: int :param Quality: 图片质量。 :type Quality: float :param CreateTime: 模板创建时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type CreateTime: str :param UpdateTime: 模板最后修改时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type UpdateTime: str """ self.Definition = None self.Type = None self.Name = None self.Comment = None self.Width = None self.Height = None self.ResolutionAdaptive = None self.Format = None self.Fps = None self.Quality = None self.CreateTime = None self.UpdateTime = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.Type = params.get("Type") self.Name = params.get("Name") self.Comment = params.get("Comment") self.Width = params.get("Width") self.Height = params.get("Height") self.ResolutionAdaptive = params.get("ResolutionAdaptive") self.Format = params.get("Format") self.Fps = params.get("Fps") self.Quality = params.get("Quality") self.CreateTime = params.get("CreateTime") self.UpdateTime = params.get("UpdateTime") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ArtifactRepairConfig(AbstractModel): """去伪影（毛刺）配置 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 能力配置开关，可选值：
  • ON：开启；
  • OFF：关闭。
    • 默认值：ON。 :type Switch: str :param Type: 类型，可选值：
  • weak
  • strong
    • 默认值：weak。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Type: str """ self.Switch = None self.Type = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.Type = params.get("Type") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AsrFullTextConfigureInfo(AbstractModel): """语音全文识别任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 语音全文识别任务开关，可选值：
  • ON：开启智能语音全文识别任务；
  • OFF：关闭智能语音全文识别任务。
    • :type Switch: str :param SubtitleFormat: 生成的字幕文件格式，不填或者填空字符串表示不生成字幕文件，可选值：
  • vtt：生成 WebVTT 字幕文件。
    • :type SubtitleFormat: str """ self.Switch = None self.SubtitleFormat = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.SubtitleFormat = params.get("SubtitleFormat") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AsrFullTextConfigureInfoForUpdate(AbstractModel): """语音全文识别任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 语音全文识别任务开关，可选值：
  • ON：开启智能语音全文识别任务；
  • OFF：关闭智能语音全文识别任务。
    • :type Switch: str :param SubtitleFormat: 生成的字幕文件格式，填空字符串表示不生成字幕文件，可选值：
  • vtt：生成 WebVTT 字幕文件。
    • :type SubtitleFormat: str """ self.Switch = None self.SubtitleFormat = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.SubtitleFormat = params.get("SubtitleFormat") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AsrWordsConfigureInfo(AbstractModel): """语音关键词识别控制参数。 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 语音关键词识别任务开关，可选值：
  • ON：开启语音关键词识别任务；
  • OFF：关闭语音关键词识别任务。
    • :type Switch: str :param LabelSet: 关键词过滤标签，指定需要返回的关键词的标签。如果未填或者为空，则全部结果都返回。 标签个数最多 10 个，每个标签长度最多 16 个字符。 :type LabelSet: list of str """ self.Switch = None self.LabelSet = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.LabelSet = params.get("LabelSet") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AsrWordsConfigureInfoForUpdate(AbstractModel): """语音关键词识别控制参数。 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 语音关键词识别任务开关，可选值：
  • ON：开启语音关键词识别任务；
  • OFF：关闭语音关键词识别任务。
    • :type Switch: str :param LabelSet: 关键词过滤标签，指定需要返回的关键词的标签。如果未填或者为空，则全部结果都返回。 标签个数最多 10 个，每个标签长度最多 16 个字符。 :type LabelSet: list of str """ self.Switch = None self.LabelSet = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.LabelSet = params.get("LabelSet") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AudioTemplateInfo(AbstractModel): """音频流配置参数 """ def __init__(self): r""" :param Codec: 音频流的编码格式。 当外层参数 Container 为 mp3 时，可选值为：
  • libmp3lame。
    • 当外层参数 Container 为 ogg 或 flac 时，可选值为：
  • flac。
    • 当外层参数 Container 为 m4a 时，可选值为：
  • libfdk_aac；
  • libmp3lame；
  • ac3。
    • 当外层参数 Container 为 mp4 或 flv 时，可选值为：
  • libfdk_aac：更适合 mp4；
  • libmp3lame：更适合 flv。
    • 当外层参数 Container 为 hls 时，可选值为：
  • libfdk_aac；
  • libmp3lame。
    • :type Codec: str :param Bitrate: 音频流的码率，取值范围：0 和 [26, 256]，单位：kbps。 当取值为 0，表示音频码率和原始音频保持一致。 :type Bitrate: int :param SampleRate: 音频流的采样率，可选值：
  • 32000
  • 44100
  • 48000
    • 单位：Hz。 :type SampleRate: int :param AudioChannel: 音频通道方式，可选值：
  • 1：单通道
  • 2：双通道
  • 6：立体声
    • 当媒体的封装格式是音频格式时（flac，ogg，mp3，m4a）时，声道数不允许设为立体声。 默认值：2。 :type AudioChannel: int """ self.Codec = None self.Bitrate = None self.SampleRate = None self.AudioChannel = None def _deserialize(self, params): self.Codec = params.get("Codec") self.Bitrate = params.get("Bitrate") self.SampleRate = params.get("SampleRate") self.AudioChannel = params.get("AudioChannel") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AudioTemplateInfoForUpdate(AbstractModel): """音频流配置参数 """ def __init__(self): r""" :param Codec: 音频流的编码格式。 当外层参数 Container 为 mp3 时，可选值为：
  • libmp3lame。
    • 当外层参数 Container 为 ogg 或 flac 时，可选值为：
  • flac。
    • 当外层参数 Container 为 m4a 时，可选值为：
  • libfdk_aac；
  • libmp3lame；
  • ac3。
    • 当外层参数 Container 为 mp4 或 flv 时，可选值为：
  • libfdk_aac：更适合 mp4；
  • libmp3lame：更适合 flv；
  • mp2。
    • 当外层参数 Container 为 hls 时，可选值为：
  • libfdk_aac；
  • libmp3lame。
    • :type Codec: str :param Bitrate: 音频流的码率，取值范围：0 和 [26, 256]，单位：kbps。 当取值为 0，表示音频码率和原始音频保持一致。 :type Bitrate: int :param SampleRate: 音频流的采样率，可选值：
  • 32000
  • 44100
  • 48000
    • 单位：Hz。 :type SampleRate: int :param AudioChannel: 音频通道方式，可选值：
  • 1：单通道
  • 2：双通道
  • 6：立体声
    • 当媒体的封装格式是音频格式时（flac，ogg，mp3，m4a）时，声道数不允许设为立体声。 :type AudioChannel: int :param StreamSelects: 指定输出要保留的音频轨道。默认是全部保留源的。 :type StreamSelects: list of int """ self.Codec = None self.Bitrate = None self.SampleRate = None self.AudioChannel = None self.StreamSelects = None def _deserialize(self, params): self.Codec = params.get("Codec") self.Bitrate = params.get("Bitrate") self.SampleRate = params.get("SampleRate") self.AudioChannel = params.get("AudioChannel") self.StreamSelects = params.get("StreamSelects") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AwsS3FileUploadTrigger(AbstractModel): """AWS S3 文件是上传触发器。 """ def __init__(self): r""" :param S3Bucket: 绑定的 AWS S3 存储桶。 :type S3Bucket: str :param S3Region: 绑定的桶所在 AWS 区域。 :type S3Region: str :param Dir: 绑定的输入路径目录，必须为绝对路径，即以 `/` 开头和结尾。如`/movie/201907/`，不填代表根目录`/`。 :type Dir: str :param Formats: 允许触发的文件格式列表，如 ["mp4", "flv", "mov"]。不填代表所有格式的文件都可以触发工作流。 :type Formats: list of str :param S3SecretId: 绑定的 AWS S3 存储桶的秘钥ID。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type S3SecretId: str :param S3SecretKey: 绑定的 AWS S3 存储桶的秘钥Key。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type S3SecretKey: str :param AwsSQS: 绑定的 AWS S3 存储桶对应的 SQS事件队列。 注意：队列和桶需要在同一区域。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type AwsSQS: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AwsSQS` """ self.S3Bucket = None self.S3Region = None self.Dir = None self.Formats = None self.S3SecretId = None self.S3SecretKey = None self.AwsSQS = None def _deserialize(self, params): self.S3Bucket = params.get("S3Bucket") self.S3Region = params.get("S3Region") self.Dir = params.get("Dir") self.Formats = params.get("Formats") self.S3SecretId = params.get("S3SecretId") self.S3SecretKey = params.get("S3SecretKey") if params.get("AwsSQS") is not None: self.AwsSQS = AwsSQS() self.AwsSQS._deserialize(params.get("AwsSQS")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class AwsSQS(AbstractModel): """Aws SQS 队列信息 """ def __init__(self): r""" :param SQSRegion: SQS 队列区域。 :type SQSRegion: str :param SQSQueueName: SQS 队列名称。 :type SQSQueueName: str :param S3SecretId: 读写SQS的秘钥id。 :type S3SecretId: str :param S3SecretKey: 读写SQS的秘钥key。 :type S3SecretKey: str """ self.SQSRegion = None self.SQSQueueName = None self.S3SecretId = None self.S3SecretKey = None def _deserialize(self, params): self.SQSRegion = params.get("SQSRegion") self.SQSQueueName = params.get("SQSQueueName") self.S3SecretId = params.get("S3SecretId") self.S3SecretKey = params.get("S3SecretKey") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ClassificationConfigureInfo(AbstractModel): """智能分类任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 智能分类任务开关，可选值：
  • ON：开启智能分类任务；
  • OFF：关闭智能分类任务。
    • :type Switch: str """ self.Switch = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ClassificationConfigureInfoForUpdate(AbstractModel): """智能分类任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 智能分类任务开关，可选值：
  • ON：开启智能分类任务；
  • OFF：关闭智能分类任务。
    • :type Switch: str """ self.Switch = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ColorEnhanceConfig(AbstractModel): """色彩增强配置 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 能力配置开关，可选值：
  • ON：开启；
  • OFF：关闭。
    • 默认值：ON。 :type Switch: str :param Type: 类型，可选值：
  • weak
  • normal
  • strong
    • 默认值：weak。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Type: str """ self.Switch = None self.Type = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.Type = params.get("Type") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ContentReviewTemplateItem(AbstractModel): """内容审核模板详情 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 内容审核模板唯一标识。 :type Definition: int :param Name: 内容审核模板名称，长度限制：64 个字符。 :type Name: str :param Comment: 内容审核模板描述信息，长度限制：256 个字符。 :type Comment: str :param PornConfigure: 鉴黄控制参数。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type PornConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.PornConfigureInfo` :param TerrorismConfigure: 涉敏控制参数。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type TerrorismConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TerrorismConfigureInfo` :param PoliticalConfigure: 涉敏控制参数。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type PoliticalConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.PoliticalConfigureInfo` :param ProhibitedConfigure: 违禁控制参数。违禁内容包括：
  • 谩骂；
  • 涉毒违法。
    • 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ProhibitedConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ProhibitedConfigureInfo` :param UserDefineConfigure: 用户自定义内容审核控制参数。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type UserDefineConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.UserDefineConfigureInfo` :param CreateTime: 模板创建时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type CreateTime: str :param UpdateTime: 模板最后修改时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type UpdateTime: str :param Type: 模板类型，取值范围： * Preset：系统预置模板； * Custom：用户自定义模板。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Type: str """ self.Definition = None self.Name = None self.Comment = None self.PornConfigure = None self.TerrorismConfigure = None self.PoliticalConfigure = None self.ProhibitedConfigure = None self.UserDefineConfigure = None self.CreateTime = None self.UpdateTime = None self.Type = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.Name = params.get("Name") self.Comment = params.get("Comment") if params.get("PornConfigure") is not None: self.PornConfigure = PornConfigureInfo() self.PornConfigure._deserialize(params.get("PornConfigure")) if params.get("TerrorismConfigure") is not None: self.TerrorismConfigure = TerrorismConfigureInfo() self.TerrorismConfigure._deserialize(params.get("TerrorismConfigure")) if params.get("PoliticalConfigure") is not None: self.PoliticalConfigure = PoliticalConfigureInfo() self.PoliticalConfigure._deserialize(params.get("PoliticalConfigure")) if params.get("ProhibitedConfigure") is not None: self.ProhibitedConfigure = ProhibitedConfigureInfo() self.ProhibitedConfigure._deserialize(params.get("ProhibitedConfigure")) if params.get("UserDefineConfigure") is not None: self.UserDefineConfigure = UserDefineConfigureInfo() self.UserDefineConfigure._deserialize(params.get("UserDefineConfigure")) self.CreateTime = params.get("CreateTime") self.UpdateTime = params.get("UpdateTime") self.Type = params.get("Type") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CosFileUploadTrigger(AbstractModel): """绑定到 COS 的输入规则。 """ def __init__(self): r""" :param Bucket: 工作流绑定的 COS Bucket 名，如 TopRankVideo-125xxx88。 :type Bucket: str :param Region: 工作流绑定的 COS Bucket 所属园区，如 ap-chongiqng。 :type Region: str :param Dir: 工作流绑定的输入路径目录，必须为绝对路径，即以 `/` 开头和结尾。如`/movie/201907/`，不填代表根目录`/`。 :type Dir: str :param Formats: 工作流允许触发的文件格式列表，如 ["mp4", "flv", "mov"]。不填代表所有格式的文件都可以触发工作流。 :type Formats: list of str """ self.Bucket = None self.Region = None self.Dir = None self.Formats = None def _deserialize(self, params): self.Bucket = params.get("Bucket") self.Region = params.get("Region") self.Dir = params.get("Dir") self.Formats = params.get("Formats") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CosInputInfo(AbstractModel): """媒体处理 COS 对象信息。 """ def __init__(self): r""" :param Bucket: 媒体处理对象文件所在的 COS Bucket 名，如 TopRankVideo-125xxx88。 :type Bucket: str :param Region: 媒体处理对象文件所在的 COS Bucket 所属园区，如 ap-chongqing。 :type Region: str :param Object: 媒体处理对象文件的输入路径，如`/movie/201907/WildAnimal.mov`。 :type Object: str """ self.Bucket = None self.Region = None self.Object = None def _deserialize(self, params): self.Bucket = params.get("Bucket") self.Region = params.get("Region") self.Object = params.get("Object") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CosOutputStorage(AbstractModel): """媒体处理 COS 输出对象信息。 """ def __init__(self): r""" :param Bucket: 媒体处理生成的文件输出的目标 Bucket 名，如 TopRankVideo-125xxx88。如果不填，表示继承上层。 :type Bucket: str :param Region: 媒体处理生成的文件输出的目标 Bucket 的园区，如 ap-chongqing。如果不填，表示继承上层。 :type Region: str """ self.Bucket = None self.Region = None def _deserialize(self, params): self.Bucket = params.get("Bucket") self.Region = params.get("Region") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CoverConfigureInfo(AbstractModel): """智能封面任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 智能封面任务开关，可选值：
  • ON：开启智能封面任务；
  • OFF：关闭智能封面任务。
    • :type Switch: str """ self.Switch = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CoverConfigureInfoForUpdate(AbstractModel): """智能封面任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 智能封面任务开关，可选值：
  • ON：开启智能封面任务；
  • OFF：关闭智能封面任务。
    • :type Switch: str """ self.Switch = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CreateAIAnalysisTemplateRequest(AbstractModel): """CreateAIAnalysisTemplate请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Name: 视频内容分析模板名称，长度限制：64 个字符。 :type Name: str :param Comment: 视频内容分析模板描述信息，长度限制：256 个字符。 :type Comment: str :param ClassificationConfigure: 智能分类任务控制参数。 :type ClassificationConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ClassificationConfigureInfo` :param TagConfigure: 智能标签任务控制参数。 :type TagConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TagConfigureInfo` :param CoverConfigure: 智能封面任务控制参数。 :type CoverConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.CoverConfigureInfo` :param FrameTagConfigure: 智能按帧标签任务控制参数。 :type FrameTagConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.FrameTagConfigureInfo` """ self.Name = None self.Comment = None self.ClassificationConfigure = None self.TagConfigure = None self.CoverConfigure = None self.FrameTagConfigure = None def _deserialize(self, params): self.Name = params.get("Name") self.Comment = params.get("Comment") if params.get("ClassificationConfigure") is not None: self.ClassificationConfigure = ClassificationConfigureInfo() self.ClassificationConfigure._deserialize(params.get("ClassificationConfigure")) if params.get("TagConfigure") is not None: self.TagConfigure = TagConfigureInfo() self.TagConfigure._deserialize(params.get("TagConfigure")) if params.get("CoverConfigure") is not None: self.CoverConfigure = CoverConfigureInfo() self.CoverConfigure._deserialize(params.get("CoverConfigure")) if params.get("FrameTagConfigure") is not None: self.FrameTagConfigure = FrameTagConfigureInfo() self.FrameTagConfigure._deserialize(params.get("FrameTagConfigure")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CreateAIAnalysisTemplateResponse(AbstractModel): """CreateAIAnalysisTemplate返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 视频内容分析模板唯一标识。 :type Definition: int :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.Definition = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.RequestId = params.get("RequestId") class CreateAIRecognitionTemplateRequest(AbstractModel): """CreateAIRecognitionTemplate请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Name: 视频内容识别模板名称，长度限制：64 个字符。 :type Name: str :param Comment: 视频内容识别模板描述信息，长度限制：256 个字符。 :type Comment: str :param FaceConfigure: 人脸识别控制参数。 :type FaceConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.FaceConfigureInfo` :param OcrFullTextConfigure: 文本全文识别控制参数。 :type OcrFullTextConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.OcrFullTextConfigureInfo` :param OcrWordsConfigure: 文本关键词识别控制参数。 :type OcrWordsConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.OcrWordsConfigureInfo` :param AsrFullTextConfigure: 语音全文识别控制参数。 :type AsrFullTextConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AsrFullTextConfigureInfo` :param AsrWordsConfigure: 语音关键词识别控制参数。 :type AsrWordsConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AsrWordsConfigureInfo` """ self.Name = None self.Comment = None self.FaceConfigure = None self.OcrFullTextConfigure = None self.OcrWordsConfigure = None self.AsrFullTextConfigure = None self.AsrWordsConfigure = None def _deserialize(self, params): self.Name = params.get("Name") self.Comment = params.get("Comment") if params.get("FaceConfigure") is not None: self.FaceConfigure = FaceConfigureInfo() self.FaceConfigure._deserialize(params.get("FaceConfigure")) if params.get("OcrFullTextConfigure") is not None: self.OcrFullTextConfigure = OcrFullTextConfigureInfo() self.OcrFullTextConfigure._deserialize(params.get("OcrFullTextConfigure")) if params.get("OcrWordsConfigure") is not None: self.OcrWordsConfigure = OcrWordsConfigureInfo() self.OcrWordsConfigure._deserialize(params.get("OcrWordsConfigure")) if params.get("AsrFullTextConfigure") is not None: self.AsrFullTextConfigure = AsrFullTextConfigureInfo() self.AsrFullTextConfigure._deserialize(params.get("AsrFullTextConfigure")) if params.get("AsrWordsConfigure") is not None: self.AsrWordsConfigure = AsrWordsConfigureInfo() self.AsrWordsConfigure._deserialize(params.get("AsrWordsConfigure")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CreateAIRecognitionTemplateResponse(AbstractModel): """CreateAIRecognitionTemplate返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 视频内容识别模板唯一标识。 :type Definition: int :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.Definition = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.RequestId = params.get("RequestId") class CreateAdaptiveDynamicStreamingTemplateRequest(AbstractModel): """CreateAdaptiveDynamicStreamingTemplate请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Format: 自适应转码格式，取值范围：
  • HLS，
  • MPEG-DASH。
    • :type Format: str :param StreamInfos: 转自适应码流输出子流参数信息，最多输出10路子流。 注意：各个子流的帧率必须保持一致；如果不一致，采用第一个子流的帧率作为输出帧率。 :type StreamInfos: list of AdaptiveStreamTemplate :param Name: 模板名称，长度限制：64 个字符。 :type Name: str :param DisableHigherVideoBitrate: 是否禁止视频低码率转高码率，取值范围：
  • 0：否，
  • 1：是。
    • 默认为否。 :type DisableHigherVideoBitrate: int :param DisableHigherVideoResolution: 是否禁止视频分辨率转高分辨率，取值范围：
  • 0：否，
  • 1：是。
    • 默认为否。 :type DisableHigherVideoResolution: int :param Comment: 模板描述信息，长度限制：256 个字符。 :type Comment: str """ self.Format = None self.StreamInfos = None self.Name = None self.DisableHigherVideoBitrate = None self.DisableHigherVideoResolution = None self.Comment = None def _deserialize(self, params): self.Format = params.get("Format") if params.get("StreamInfos") is not None: self.StreamInfos = [] for item in params.get("StreamInfos"): obj = AdaptiveStreamTemplate() obj._deserialize(item) self.StreamInfos.append(obj) self.Name = params.get("Name") self.DisableHigherVideoBitrate = params.get("DisableHigherVideoBitrate") self.DisableHigherVideoResolution = params.get("DisableHigherVideoResolution") self.Comment = params.get("Comment") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CreateAdaptiveDynamicStreamingTemplateResponse(AbstractModel): """CreateAdaptiveDynamicStreamingTemplate返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 自适应转码模板唯一标识。 :type Definition: int :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.Definition = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.RequestId = params.get("RequestId") class CreateAnimatedGraphicsTemplateRequest(AbstractModel): """CreateAnimatedGraphicsTemplate请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Fps: 帧率，取值范围：[1, 30]，单位：Hz。 :type Fps: int :param Width: 动图宽度（或长边）的最大值，取值范围：0 和 [128, 4096]，单位：px。
  • 当 Width、Height 均为 0，则分辨率同源；
  • 当 Width 为 0，Height 非 0，则 Width 按比例缩放；
  • 当 Width 非 0，Height 为 0，则 Height 按比例缩放；
  • 当 Width、Height 均非 0，则分辨率按用户指定。
    • 默认值：0。 :type Width: int :param Height: 动图高度（或短边）的最大值，取值范围：0 和 [128, 4096]，单位：px。
  • 当 Width、Height 均为 0，则分辨率同源；
  • 当 Width 为 0，Height 非 0，则 Width 按比例缩放；
  • 当 Width 非 0，Height 为 0，则 Height 按比例缩放；
  • 当 Width、Height 均非 0，则分辨率按用户指定。
    • 默认值：0。 :type Height: int :param ResolutionAdaptive: 分辨率自适应，可选值：
  • open：开启，此时，Width 代表视频的长边，Height 表示视频的短边；
  • close：关闭，此时，Width 代表视频的宽度，Height 表示视频的高度。
    • 默认值：open。 :type ResolutionAdaptive: str :param Format: 动图格式，取值为 gif 和 webp。默认为 gif。 :type Format: str :param Quality: 图片质量，取值范围：[1, 100]，默认值为 75。 :type Quality: float :param Name: 转动图模板名称，长度限制：64 个字符。 :type Name: str :param Comment: 模板描述信息，长度限制：256 个字符。 :type Comment: str """ self.Fps = None self.Width = None self.Height = None self.ResolutionAdaptive = None self.Format = None self.Quality = None self.Name = None self.Comment = None def _deserialize(self, params): self.Fps = params.get("Fps") self.Width = params.get("Width") self.Height = params.get("Height") self.ResolutionAdaptive = params.get("ResolutionAdaptive") self.Format = params.get("Format") self.Quality = params.get("Quality") self.Name = params.get("Name") self.Comment = params.get("Comment") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CreateAnimatedGraphicsTemplateResponse(AbstractModel): """CreateAnimatedGraphicsTemplate返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 转动图模板唯一标识。 :type Definition: int :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.Definition = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.RequestId = params.get("RequestId") class CreateContentReviewTemplateRequest(AbstractModel): """CreateContentReviewTemplate请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Name: 内容审核模板名称，长度限制：64 个字符。 :type Name: str :param Comment: 内容审核模板描述信息，长度限制：256 个字符。 :type Comment: str :param PornConfigure: 令人反感的信息的控制参数。 :type PornConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.PornConfigureInfo` :param TerrorismConfigure: 令人不安全的信息的控制参数。 :type TerrorismConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TerrorismConfigureInfo` :param PoliticalConfigure: 令人不适宜的信息的控制参数。 :type PoliticalConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.PoliticalConfigureInfo` :param ProhibitedConfigure: 违禁控制参数。违禁内容包括：
  • 谩骂；
  • 涉毒违法。
    • 注意：此参数尚未支持。 :type ProhibitedConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ProhibitedConfigureInfo` :param UserDefineConfigure: 用户自定义内容审核控制参数。 :type UserDefineConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.UserDefineConfigureInfo` """ self.Name = None self.Comment = None self.PornConfigure = None self.TerrorismConfigure = None self.PoliticalConfigure = None self.ProhibitedConfigure = None self.UserDefineConfigure = None def _deserialize(self, params): self.Name = params.get("Name") self.Comment = params.get("Comment") if params.get("PornConfigure") is not None: self.PornConfigure = PornConfigureInfo() self.PornConfigure._deserialize(params.get("PornConfigure")) if params.get("TerrorismConfigure") is not None: self.TerrorismConfigure = TerrorismConfigureInfo() self.TerrorismConfigure._deserialize(params.get("TerrorismConfigure")) if params.get("PoliticalConfigure") is not None: self.PoliticalConfigure = PoliticalConfigureInfo() self.PoliticalConfigure._deserialize(params.get("PoliticalConfigure")) if params.get("ProhibitedConfigure") is not None: self.ProhibitedConfigure = ProhibitedConfigureInfo() self.ProhibitedConfigure._deserialize(params.get("ProhibitedConfigure")) if params.get("UserDefineConfigure") is not None: self.UserDefineConfigure = UserDefineConfigureInfo() self.UserDefineConfigure._deserialize(params.get("UserDefineConfigure")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CreateContentReviewTemplateResponse(AbstractModel): """CreateContentReviewTemplate返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 内容审核模板唯一标识。 :type Definition: int :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.Definition = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.RequestId = params.get("RequestId") class CreateImageSpriteTemplateRequest(AbstractModel): """CreateImageSpriteTemplate请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param SampleType: 采样类型，取值：
  • Percent：按百分比。
  • Time：按时间间隔。
    • :type SampleType: str :param SampleInterval: 采样间隔。
  • 当 SampleType 为 Percent 时，指定采样间隔的百分比。
  • 当 SampleType 为 Time 时，指定采样间隔的时间，单位为秒。
    • :type SampleInterval: int :param RowCount: 雪碧图中小图的行数。 :type RowCount: int :param ColumnCount: 雪碧图中小图的列数。 :type ColumnCount: int :param Name: 雪碧图模板名称，长度限制：64 个字符。 :type Name: str :param Width: 雪碧图中小图的宽度（或长边）的最大值，取值范围：0 和 [128, 4096]，单位：px。
  • 当 Width、Height 均为 0，则分辨率同源；
  • 当 Width 为 0，Height 非 0，则 Width 按比例缩放；
  • 当 Width 非 0，Height 为 0，则 Height 按比例缩放；
  • 当 Width、Height 均非 0，则分辨率按用户指定。
    • 默认值：0。 :type Width: int :param Height: 雪碧图中小图的高度（或短边）的最大值，取值范围：0 和 [128, 4096]，单位：px。
  • 当 Width、Height 均为 0，则分辨率同源；
  • 当 Width 为 0，Height 非 0，则 Width 按比例缩放；
  • 当 Width 非 0，Height 为 0，则 Height 按比例缩放；
  • 当 Width、Height 均非 0，则分辨率按用户指定。
    • 默认值：0。 :type Height: int :param ResolutionAdaptive: 分辨率自适应，可选值：
  • open：开启，此时，Width 代表视频的长边，Height 表示视频的短边；
  • close：关闭，此时，Width 代表视频的宽度，Height 表示视频的高度。
    • 默认值：open。 :type ResolutionAdaptive: str :param FillType: 填充方式，当视频流配置宽高参数与原始视频的宽高比不一致时，对转码的处理方式，即为“填充”。可选填充方式：
  • stretch：拉伸，对每一帧进行拉伸，填满整个画面，可能导致转码后的视频被“压扁“或者“拉长“；
  • black：留黑，保持视频宽高比不变，边缘剩余部分使用黑色填充。
    • 默认值：black 。 :type FillType: str :param Comment: 模板描述信息，长度限制：256 个字符。 :type Comment: str :param Format: 图片格式，取值为 jpg、png、webp。默认为 jpg。 :type Format: str """ self.SampleType = None self.SampleInterval = None self.RowCount = None self.ColumnCount = None self.Name = None self.Width = None self.Height = None self.ResolutionAdaptive = None self.FillType = None self.Comment = None self.Format = None def _deserialize(self, params): self.SampleType = params.get("SampleType") self.SampleInterval = params.get("SampleInterval") self.RowCount = params.get("RowCount") self.ColumnCount = params.get("ColumnCount") self.Name = params.get("Name") self.Width = params.get("Width") self.Height = params.get("Height") self.ResolutionAdaptive = params.get("ResolutionAdaptive") self.FillType = params.get("FillType") self.Comment = params.get("Comment") self.Format = params.get("Format") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CreateImageSpriteTemplateResponse(AbstractModel): """CreateImageSpriteTemplate返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 雪碧图模板唯一标识。 :type Definition: int :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.Definition = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.RequestId = params.get("RequestId") class CreateInput(AbstractModel): """创建输入的配置信息。 """ def __init__(self): r""" :param InputName: 输入名称，可填大小写、数字和下划线，长度为[1, 32]。 :type InputName: str :param Protocol: 输入的协议，可选[SRT|RTP|RTMP|RTMP_PULL]。 :type Protocol: str :param Description: 输入描述，长度为[0, 255]。 :type Description: str :param AllowIpList: 输入的IP白名单，格式为CIDR。 :type AllowIpList: list of str :param SRTSettings: 输入的SRT配置信息。 :type SRTSettings: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.CreateInputSRTSettings` :param RTPSettings: 输入的RTP配置信息。 :type RTPSettings: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.CreateInputRTPSettings` :param FailOver: 输入的主备开关，可选[OPEN|CLOSE]，默认为CLOSE。 :type FailOver: str :param RTMPPullSettings: 输入的RTMP_PULL配置信息。 :type RTMPPullSettings: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.CreateInputRTMPPullSettings` :param RTSPPullSettings: 输入的RTSP_PULL配置信息。 :type RTSPPullSettings: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.CreateInputRTSPPullSettings` :param HLSPullSettings: 输入的HLS_PULL配置信息。 :type HLSPullSettings: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.CreateInputHLSPullSettings` :param ResilientStream: 延播平滑吐流配置信息。 :type ResilientStream: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ResilientStreamConf` """ self.InputName = None self.Protocol = None self.Description = None self.AllowIpList = None self.SRTSettings = None self.RTPSettings = None self.FailOver = None self.RTMPPullSettings = None self.RTSPPullSettings = None self.HLSPullSettings = None self.ResilientStream = None def _deserialize(self, params): self.InputName = params.get("InputName") self.Protocol = params.get("Protocol") self.Description = params.get("Description") self.AllowIpList = params.get("AllowIpList") if params.get("SRTSettings") is not None: self.SRTSettings = CreateInputSRTSettings() self.SRTSettings._deserialize(params.get("SRTSettings")) if params.get("RTPSettings") is not None: self.RTPSettings = CreateInputRTPSettings() self.RTPSettings._deserialize(params.get("RTPSettings")) self.FailOver = params.get("FailOver") if params.get("RTMPPullSettings") is not None: self.RTMPPullSettings = CreateInputRTMPPullSettings() self.RTMPPullSettings._deserialize(params.get("RTMPPullSettings")) if params.get("RTSPPullSettings") is not None: self.RTSPPullSettings = CreateInputRTSPPullSettings() self.RTSPPullSettings._deserialize(params.get("RTSPPullSettings")) if params.get("HLSPullSettings") is not None: self.HLSPullSettings = CreateInputHLSPullSettings() self.HLSPullSettings._deserialize(params.get("HLSPullSettings")) if params.get("ResilientStream") is not None: self.ResilientStream = ResilientStreamConf() self.ResilientStream._deserialize(params.get("ResilientStream")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CreateInputHLSPullSettings(AbstractModel): """创建的输入HLS拉流的配置信息。 """ def __init__(self): r""" :param SourceAddresses: HLS源站的源站地址，有且只能有一个。 :type SourceAddresses: list of HLSPullSourceAddress """ self.SourceAddresses = None def _deserialize(self, params): if params.get("SourceAddresses") is not None: self.SourceAddresses = [] for item in params.get("SourceAddresses"): obj = HLSPullSourceAddress() obj._deserialize(item) self.SourceAddresses.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CreateInputRTMPPullSettings(AbstractModel): """创建的输入RTMP拉流的配置信息。 """ def __init__(self): r""" :param SourceAddresses: RTMP源站的源站地址，有且只能有一个。 :type SourceAddresses: list of RTMPPullSourceAddress """ self.SourceAddresses = None def _deserialize(self, params): if params.get("SourceAddresses") is not None: self.SourceAddresses = [] for item in params.get("SourceAddresses"): obj = RTMPPullSourceAddress() obj._deserialize(item) self.SourceAddresses.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CreateInputRTPSettings(AbstractModel): """创建输入的RTP配置信息。 """ def __init__(self): r""" :param FEC: 默认为“none”，可选值['none']。 :type FEC: str :param IdleTimeout: 空闲超时时间，默认5000，单位ms，范围为[1000, 10000]。 :type IdleTimeout: int """ self.FEC = None self.IdleTimeout = None def _deserialize(self, params): self.FEC = params.get("FEC") self.IdleTimeout = params.get("IdleTimeout") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CreateInputRTSPPullSettings(AbstractModel): """创建的输入RTSP拉流的配置信息。 """ def __init__(self): r""" :param SourceAddresses: RTSP源站的源站地址，有且只能有一个。 :type SourceAddresses: list of RTSPPullSourceAddress """ self.SourceAddresses = None def _deserialize(self, params): if params.get("SourceAddresses") is not None: self.SourceAddresses = [] for item in params.get("SourceAddresses"): obj = RTSPPullSourceAddress() obj._deserialize(item) self.SourceAddresses.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CreateInputSRTSettings(AbstractModel): """创建的输入SRT的配置信息。 """ def __init__(self): r""" :param Mode: SRT模式，可选[LISTENER|CALLER]，默认为LISTENER。 :type Mode: str :param StreamId: 流Id，可选大小写字母、数字和特殊字符（.#!:&,=_-），长度为0~512。具体格式可以参考：https://github.com/Haivision/srt/blob/master/docs/features/access-control.md#standard-keys。 :type StreamId: str :param Latency: 延迟，默认0，单位ms，范围为[0, 3000]。 :type Latency: int :param RecvLatency: 接收延迟，默认120，单位ms，范围为[0, 3000]。 :type RecvLatency: int :param PeerLatency: 对端延迟，默认0，单位ms，范围为[0, 3000]。 :type PeerLatency: int :param PeerIdleTimeout: 对端超时时间，默认5000，单位ms，范围为[1000, 10000]。 :type PeerIdleTimeout: int :param Passphrase: 解密密钥，默认为空，表示不加密。只可填ascii码值，长度为[10, 79]。 :type Passphrase: str :param PbKeyLen: 密钥长度，默认为0，可选[0|16|24|32]。 :type PbKeyLen: int :param SourceAddresses: SRT对端地址，当Mode为CALLER时必填，且只能填1组。 :type SourceAddresses: list of SRTSourceAddressReq """ self.Mode = None self.StreamId = None self.Latency = None self.RecvLatency = None self.PeerLatency = None self.PeerIdleTimeout = None self.Passphrase = None self.PbKeyLen = None self.SourceAddresses = None def _deserialize(self, params): self.Mode = params.get("Mode") self.StreamId = params.get("StreamId") self.Latency = params.get("Latency") self.RecvLatency = params.get("RecvLatency") self.PeerLatency = params.get("PeerLatency") self.PeerIdleTimeout = params.get("PeerIdleTimeout") self.Passphrase = params.get("Passphrase") self.PbKeyLen = params.get("PbKeyLen") if params.get("SourceAddresses") is not None: self.SourceAddresses = [] for item in params.get("SourceAddresses"): obj = SRTSourceAddressReq() obj._deserialize(item) self.SourceAddresses.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CreateOutputInfo(AbstractModel): """创建输出的配置信息。 """ def __init__(self): r""" :param OutputName: 输出的名称。 :type OutputName: str :param Description: 输出描述。 :type Description: str :param Protocol: 输出协议，可选[SRT|RTP|RTMP|RTMP_PULL]。 :type Protocol: str :param OutputRegion: 输出地区。 :type OutputRegion: str :param SRTSettings: 输出的SRT的配置。 :type SRTSettings: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.CreateOutputSRTSettings` :param RTMPSettings: 输出的RTMP的配置。 :type RTMPSettings: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.CreateOutputRTMPSettings` :param RTPSettings: 输出的RTP的配置。 :type RTPSettings: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.CreateOutputInfoRTPSettings` :param AllowIpList: IP白名单列表，格式为CIDR，如0.0.0.0/0。 当Protocol为RTMP_PULL有效，为空代表不限制客户端IP。 :type AllowIpList: list of str :param MaxConcurrent: 最大拉流并发数，最大4，默认4。 :type MaxConcurrent: int """ self.OutputName = None self.Description = None self.Protocol = None self.OutputRegion = None self.SRTSettings = None self.RTMPSettings = None self.RTPSettings = None self.AllowIpList = None self.MaxConcurrent = None def _deserialize(self, params): self.OutputName = params.get("OutputName") self.Description = params.get("Description") self.Protocol = params.get("Protocol") self.OutputRegion = params.get("OutputRegion") if params.get("SRTSettings") is not None: self.SRTSettings = CreateOutputSRTSettings() self.SRTSettings._deserialize(params.get("SRTSettings")) if params.get("RTMPSettings") is not None: self.RTMPSettings = CreateOutputRTMPSettings() self.RTMPSettings._deserialize(params.get("RTMPSettings")) if params.get("RTPSettings") is not None: self.RTPSettings = CreateOutputInfoRTPSettings() self.RTPSettings._deserialize(params.get("RTPSettings")) self.AllowIpList = params.get("AllowIpList") self.MaxConcurrent = params.get("MaxConcurrent") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CreateOutputInfoRTPSettings(AbstractModel): """创建媒体传输流的输出的RTP配置。 """ def __init__(self): r""" :param Destinations: 转推的目标地址，可填1~2个。 :type Destinations: list of CreateOutputRTPSettingsDestinations :param FEC: 只能填none。 :type FEC: str :param IdleTimeout: 空闲超时时间，单位ms。 :type IdleTimeout: int """ self.Destinations = None self.FEC = None self.IdleTimeout = None def _deserialize(self, params): if params.get("Destinations") is not None: self.Destinations = [] for item in params.get("Destinations"): obj = CreateOutputRTPSettingsDestinations() obj._deserialize(item) self.Destinations.append(obj) self.FEC = params.get("FEC") self.IdleTimeout = params.get("IdleTimeout") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CreateOutputRTMPSettings(AbstractModel): """创建媒体传输流的输出的RTMP配置。 """ def __init__(self): r""" :param Destinations: 转推的目标地址，可填1~2个。 :type Destinations: list of CreateOutputRtmpSettingsDestinations :param ChunkSize: RTMP的Chunk大小，范围为[4096, 40960]。 :type ChunkSize: int """ self.Destinations = None self.ChunkSize = None def _deserialize(self, params): if params.get("Destinations") is not None: self.Destinations = [] for item in params.get("Destinations"): obj = CreateOutputRtmpSettingsDestinations() obj._deserialize(item) self.Destinations.append(obj) self.ChunkSize = params.get("ChunkSize") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CreateOutputRTPSettingsDestinations(AbstractModel): """创建媒体传输流的输出的RTP的目标地址。 """ def __init__(self): r""" :param Ip: 转推的目标IP。 :type Ip: str :param Port: 转推的目标端口。 :type Port: int """ self.Ip = None self.Port = None def _deserialize(self, params): self.Ip = params.get("Ip") self.Port = params.get("Port") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CreateOutputRtmpSettingsDestinations(AbstractModel): """创建媒体传输流的输出的RTMP的目标地址。 """ def __init__(self): r""" :param Url: 转推的URL，格式如：rtmp://domain/live。 :type Url: str :param StreamKey: 转推的StreamKey，格式如：stream?key=value。 :type StreamKey: str """ self.Url = None self.StreamKey = None def _deserialize(self, params): self.Url = params.get("Url") self.StreamKey = params.get("StreamKey") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CreateOutputSRTSettings(AbstractModel): """创建媒体传输流的输出的SRT配置。 """ def __init__(self): r""" :param Destinations: 转推的目标地址，当Mode为CALLER时必填，且只能填1组。 :type Destinations: list of CreateOutputSRTSettingsDestinations :param StreamId: 转推SRT的流Id，可选大小写字母、数字和特殊字符（.#!:&,=_-），长度为0~512。 :type StreamId: str :param Latency: 转推SRT的总延迟，默认0，单位ms，范围为[0, 3000]。 :type Latency: int :param RecvLatency: 转推SRT的接收延迟，默认120，单位ms，范围为[0, 3000]。 :type RecvLatency: int :param PeerLatency: 转推SRT的对端延迟，默认0，单位ms，范围为[0, 3000]。 :type PeerLatency: int :param PeerIdleTimeout: 转推SRT的对端空闲超时时间，默认5000，单位ms，范围为[1000, 10000]。 :type PeerIdleTimeout: int :param Passphrase: 转推SRT的加密密钥，默认为空，表示不加密。只可填ascii码值，长度为[10, 79]。 :type Passphrase: str :param PbKeyLen: 转推SRT的密钥长度，默认为0，可选[0|16|24|32]。 :type PbKeyLen: int :param Mode: SRT模式，可选[LISTENER|CALLER]，默认为CALLER。 :type Mode: str """ self.Destinations = None self.StreamId = None self.Latency = None self.RecvLatency = None self.PeerLatency = None self.PeerIdleTimeout = None self.Passphrase = None self.PbKeyLen = None self.Mode = None def _deserialize(self, params): if params.get("Destinations") is not None: self.Destinations = [] for item in params.get("Destinations"): obj = CreateOutputSRTSettingsDestinations() obj._deserialize(item) self.Destinations.append(obj) self.StreamId = params.get("StreamId") self.Latency = params.get("Latency") self.RecvLatency = params.get("RecvLatency") self.PeerLatency = params.get("PeerLatency") self.PeerIdleTimeout = params.get("PeerIdleTimeout") self.Passphrase = params.get("Passphrase") self.PbKeyLen = params.get("PbKeyLen") self.Mode = params.get("Mode") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CreateOutputSRTSettingsDestinations(AbstractModel): """创建媒体传输流的输出SRT的目标地址。 """ def __init__(self): r""" :param Ip: 输出的IP。 :type Ip: str :param Port: 输出的端口。 :type Port: int """ self.Ip = None self.Port = None def _deserialize(self, params): self.Ip = params.get("Ip") self.Port = params.get("Port") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CreatePersonSampleRequest(AbstractModel): """CreatePersonSample请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Name: 素材名称，长度限制：20 个字符。 :type Name: str :param Usages: 素材应用场景，可选值： 1. Recognition：用于内容识别，等价于 Recognition.Face。 2. Review：用于不适宜内容识别，等价于 Review.Face。 3. All：包含以上全部，等价于 1+2。 :type Usages: list of str :param Description: 素材描述，长度限制：1024 个字符。 :type Description: str :param FaceContents: 素材图片 [Base64](https://tools.ietf.org/html/rfc4648) 编码后的字符串，仅支持 jpeg、png 图片格式。数组长度限制：5 张图片。 注意：图片必须是单人像五官较清晰的照片，像素不低于 200*200。 :type FaceContents: list of str :param Tags: 素材标签
  • 数组长度限制：20 个标签；
  • 单个标签长度限制：128 个字符。
    • :type Tags: list of str """ self.Name = None self.Usages = None self.Description = None self.FaceContents = None self.Tags = None def _deserialize(self, params): self.Name = params.get("Name") self.Usages = params.get("Usages") self.Description = params.get("Description") self.FaceContents = params.get("FaceContents") self.Tags = params.get("Tags") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CreatePersonSampleResponse(AbstractModel): """CreatePersonSample返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Person: 素材信息。 :type Person: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiSamplePerson` :param FailFaceInfoSet: 处理失败的五官定位信息。 :type FailFaceInfoSet: list of AiSampleFailFaceInfo :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.Person = None self.FailFaceInfoSet = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): if params.get("Person") is not None: self.Person = AiSamplePerson() self.Person._deserialize(params.get("Person")) if params.get("FailFaceInfoSet") is not None: self.FailFaceInfoSet = [] for item in params.get("FailFaceInfoSet"): obj = AiSampleFailFaceInfo() obj._deserialize(item) self.FailFaceInfoSet.append(obj) self.RequestId = params.get("RequestId") class CreateSampleSnapshotTemplateRequest(AbstractModel): """CreateSampleSnapshotTemplate请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param SampleType: 采样截图类型，取值：
  • Percent：按百分比。
  • Time：按时间间隔。
    • :type SampleType: str :param SampleInterval: 采样间隔。
  • 当 SampleType 为 Percent 时，指定采样间隔的百分比。
  • 当 SampleType 为 Time 时，指定采样间隔的时间，单位为秒。
    • :type SampleInterval: int :param Name: 采样截图模板名称，长度限制：64 个字符。 :type Name: str :param Width: 截图宽度（或长边）的最大值，取值范围：0 和 [128, 4096]，单位：px。
  • 当 Width、Height 均为 0，则分辨率同源；
  • 当 Width 为 0，Height 非 0，则 Width 按比例缩放；
  • 当 Width 非 0，Height 为 0，则 Height 按比例缩放；
  • 当 Width、Height 均非 0，则分辨率按用户指定。
    • 默认值：0。 :type Width: int :param Height: 截图高度（或短边）的最大值，取值范围：0 和 [128, 4096]，单位：px。
  • 当 Width、Height 均为 0，则分辨率同源；
  • 当 Width 为 0，Height 非 0，则 Width 按比例缩放；
  • 当 Width 非 0，Height 为 0，则 Height 按比例缩放；
  • 当 Width、Height 均非 0，则分辨率按用户指定。
    • 默认值：0。 :type Height: int :param ResolutionAdaptive: 分辨率自适应，可选值：
  • open：开启，此时，Width 代表视频的长边，Height 表示视频的短边；
  • close：关闭，此时，Width 代表视频的宽度，Height 表示视频的高度。
    • 默认值：open。 :type ResolutionAdaptive: str :param Format: 图片格式，取值为 jpg、png、webp。默认为 jpg。 :type Format: str :param Comment: 模板描述信息，长度限制：256 个字符。 :type Comment: str :param FillType: 填充方式，当视频流配置宽高参数与原始视频的宽高比不一致时，对转码的处理方式，即为“填充”。可选填充方式：
  • stretch：拉伸，对每一帧进行拉伸，填满整个画面，可能导致转码后的视频被“压扁“或者“拉长“；
  • black：留黑，保持视频宽高比不变，边缘剩余部分使用黑色填充。
  • white：留白，保持视频宽高比不变，边缘剩余部分使用白色填充。
  • gauss：高斯模糊，保持视频宽高比不变，边缘剩余部分使用高斯模糊。
    • 默认值：black 。 :type FillType: str """ self.SampleType = None self.SampleInterval = None self.Name = None self.Width = None self.Height = None self.ResolutionAdaptive = None self.Format = None self.Comment = None self.FillType = None def _deserialize(self, params): self.SampleType = params.get("SampleType") self.SampleInterval = params.get("SampleInterval") self.Name = params.get("Name") self.Width = params.get("Width") self.Height = params.get("Height") self.ResolutionAdaptive = params.get("ResolutionAdaptive") self.Format = params.get("Format") self.Comment = params.get("Comment") self.FillType = params.get("FillType") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CreateSampleSnapshotTemplateResponse(AbstractModel): """CreateSampleSnapshotTemplate返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 采样截图模板唯一标识。 :type Definition: int :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.Definition = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.RequestId = params.get("RequestId") class CreateScheduleRequest(AbstractModel): """CreateSchedule请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param ScheduleName: 编排名称，最多128字符。同一个用户该名称唯一。 :type ScheduleName: str :param Trigger: 编排绑定的触发规则，当上传视频命中该规则到该对象时即触发编排。 :type Trigger: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.WorkflowTrigger` :param Activities: 编排任务列表。 :type Activities: list of Activity :param OutputStorage: 媒体处理的文件输出存储位置。不填则继承 Trigger 中的存储位置。 :type OutputStorage: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskOutputStorage` :param OutputDir: 媒体处理生成的文件输出的目标目录，必选以 / 开头和结尾，如`/movie/201907/`。 如果不填，表示与触发文件所在的目录一致。 :type OutputDir: str :param TaskNotifyConfig: 任务的事件通知配置，不填代表不获取事件通知。 :type TaskNotifyConfig: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskNotifyConfig` """ self.ScheduleName = None self.Trigger = None self.Activities = None self.OutputStorage = None self.OutputDir = None self.TaskNotifyConfig = None def _deserialize(self, params): self.ScheduleName = params.get("ScheduleName") if params.get("Trigger") is not None: self.Trigger = WorkflowTrigger() self.Trigger._deserialize(params.get("Trigger")) if params.get("Activities") is not None: self.Activities = [] for item in params.get("Activities"): obj = Activity() obj._deserialize(item) self.Activities.append(obj) if params.get("OutputStorage") is not None: self.OutputStorage = TaskOutputStorage() self.OutputStorage._deserialize(params.get("OutputStorage")) self.OutputDir = params.get("OutputDir") if params.get("TaskNotifyConfig") is not None: self.TaskNotifyConfig = TaskNotifyConfig() self.TaskNotifyConfig._deserialize(params.get("TaskNotifyConfig")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CreateScheduleResponse(AbstractModel): """CreateSchedule返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param ScheduleId: 编排 ID。 :type ScheduleId: int :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.ScheduleId = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.ScheduleId = params.get("ScheduleId") self.RequestId = params.get("RequestId") class CreateSnapshotByTimeOffsetTemplateRequest(AbstractModel): """CreateSnapshotByTimeOffsetTemplate请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Name: 指定时间点截图模板名称，长度限制：64 个字符。 :type Name: str :param Width: 截图宽度（或长边）的最大值，取值范围：0 和 [128, 4096]，单位：px。
  • 当 Width、Height 均为 0，则分辨率同源；
  • 当 Width 为 0，Height 非 0，则 Width 按比例缩放；
  • 当 Width 非 0，Height 为 0，则 Height 按比例缩放；
  • 当 Width、Height 均非 0，则分辨率按用户指定。
    • 默认值：0。 :type Width: int :param Height: 截图高度（或短边）的最大值，取值范围：0 和 [128, 4096]，单位：px。
  • 当 Width、Height 均为 0，则分辨率同源；
  • 当 Width 为 0，Height 非 0，则 Width 按比例缩放；
  • 当 Width 非 0，Height 为 0，则 Height 按比例缩放；
  • 当 Width、Height 均非 0，则分辨率按用户指定。
    • 默认值：0。 :type Height: int :param ResolutionAdaptive: 分辨率自适应，可选值：
  • open：开启，此时，Width 代表视频的长边，Height 表示视频的短边；
  • close：关闭，此时，Width 代表视频的宽度，Height 表示视频的高度。
    • 默认值：open。 :type ResolutionAdaptive: str :param Format: 图片格式，取值可以为 jpg、png、webp。默认为 jpg。 :type Format: str :param Comment: 模板描述信息，长度限制：256 个字符。 :type Comment: str :param FillType: 填充方式，当视频流配置宽高参数与原始视频的宽高比不一致时，对转码的处理方式，即为“填充”。可选填充方式：
  • stretch：拉伸，对每一帧进行拉伸，填满整个画面，可能导致转码后的视频被“压扁“或者“拉长“；
  • black：留黑，保持视频宽高比不变，边缘剩余部分使用黑色填充。
  • white：留白，保持视频宽高比不变，边缘剩余部分使用白色填充。
  • gauss：高斯模糊，保持视频宽高比不变，边缘剩余部分使用高斯模糊。
    • 默认值：black 。 :type FillType: str """ self.Name = None self.Width = None self.Height = None self.ResolutionAdaptive = None self.Format = None self.Comment = None self.FillType = None def _deserialize(self, params): self.Name = params.get("Name") self.Width = params.get("Width") self.Height = params.get("Height") self.ResolutionAdaptive = params.get("ResolutionAdaptive") self.Format = params.get("Format") self.Comment = params.get("Comment") self.FillType = params.get("FillType") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CreateSnapshotByTimeOffsetTemplateResponse(AbstractModel): """CreateSnapshotByTimeOffsetTemplate返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 时间点截图模板唯一标识。 :type Definition: int :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.Definition = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.RequestId = params.get("RequestId") class CreateStreamLinkFlowRequest(AbstractModel): """CreateStreamLinkFlow请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param FlowName: 流名称。 :type FlowName: str :param MaxBandwidth: 最大带宽，单位bps，可选[10000000, 20000000, 50000000]。 :type MaxBandwidth: int :param InputGroup: 流的输入组。 :type InputGroup: list of CreateInput :param EventId: 该Flow关联的媒体传输事件ID，每个flow只能关联一个Event。 :type EventId: str """ self.FlowName = None self.MaxBandwidth = None self.InputGroup = None self.EventId = None def _deserialize(self, params): self.FlowName = params.get("FlowName") self.MaxBandwidth = params.get("MaxBandwidth") if params.get("InputGroup") is not None: self.InputGroup = [] for item in params.get("InputGroup"): obj = CreateInput() obj._deserialize(item) self.InputGroup.append(obj) self.EventId = params.get("EventId") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CreateStreamLinkFlowResponse(AbstractModel): """CreateStreamLinkFlow返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Info: 创建的Flow信息。 :type Info: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.DescribeFlow` :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.Info = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): if params.get("Info") is not None: self.Info = DescribeFlow() self.Info._deserialize(params.get("Info")) self.RequestId = params.get("RequestId") class CreateStreamLinkOutputInfoRequest(AbstractModel): """CreateStreamLinkOutputInfo请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param FlowId: 传输流Id。 :type FlowId: str :param Output: 传输流的Output配置。 :type Output: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.CreateOutputInfo` """ self.FlowId = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.FlowId = params.get("FlowId") if params.get("Output") is not None: self.Output = CreateOutputInfo() self.Output._deserialize(params.get("Output")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CreateStreamLinkOutputInfoResponse(AbstractModel): """CreateStreamLinkOutputInfo返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Info: 创建后的Output信息。 :type Info: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.DescribeOutput` :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.Info = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): if params.get("Info") is not None: self.Info = DescribeOutput() self.Info._deserialize(params.get("Info")) self.RequestId = params.get("RequestId") class CreateTranscodeTemplateRequest(AbstractModel): """CreateTranscodeTemplate请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Container: 封装格式，可选值：mp4、flv、hls、mp3、flac、ogg、m4a。其中，mp3、flac、ogg、m4a 为纯音频文件。 :type Container: str :param Name: 转码模板名称，长度限制：64 个字符。 :type Name: str :param Comment: 模板描述信息，长度限制：256 个字符。 :type Comment: str :param RemoveVideo: 是否去除视频数据，可选值：
  • 0：保留
  • 1：去除
    • 默认值：0。 :type RemoveVideo: int :param RemoveAudio: 是否去除音频数据，可选值：
  • 0：保留
  • 1：去除
    • 默认值：0。 :type RemoveAudio: int :param VideoTemplate: 视频流配置参数，当 RemoveVideo 为 0，该字段必填。 :type VideoTemplate: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.VideoTemplateInfo` :param AudioTemplate: 音频流配置参数，当 RemoveAudio 为 0，该字段必填。 :type AudioTemplate: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AudioTemplateInfo` :param TEHDConfig: 极速高清转码参数。 :type TEHDConfig: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TEHDConfig` :param EnhanceConfig: 音视频增强配置。 :type EnhanceConfig: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.EnhanceConfig` """ self.Container = None self.Name = None self.Comment = None self.RemoveVideo = None self.RemoveAudio = None self.VideoTemplate = None self.AudioTemplate = None self.TEHDConfig = None self.EnhanceConfig = None def _deserialize(self, params): self.Container = params.get("Container") self.Name = params.get("Name") self.Comment = params.get("Comment") self.RemoveVideo = params.get("RemoveVideo") self.RemoveAudio = params.get("RemoveAudio") if params.get("VideoTemplate") is not None: self.VideoTemplate = VideoTemplateInfo() self.VideoTemplate._deserialize(params.get("VideoTemplate")) if params.get("AudioTemplate") is not None: self.AudioTemplate = AudioTemplateInfo() self.AudioTemplate._deserialize(params.get("AudioTemplate")) if params.get("TEHDConfig") is not None: self.TEHDConfig = TEHDConfig() self.TEHDConfig._deserialize(params.get("TEHDConfig")) if params.get("EnhanceConfig") is not None: self.EnhanceConfig = EnhanceConfig() self.EnhanceConfig._deserialize(params.get("EnhanceConfig")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CreateTranscodeTemplateResponse(AbstractModel): """CreateTranscodeTemplate返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 转码模板唯一标识。 :type Definition: int :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.Definition = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.RequestId = params.get("RequestId") class CreateWatermarkTemplateRequest(AbstractModel): """CreateWatermarkTemplate请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Type: 水印类型，可选值：
  • image：图片水印；
  • text：文字水印；
  • svg：SVG 水印。
    • :type Type: str :param Name: 水印模板名称，长度限制：64 个字符。 :type Name: str :param Comment: 模板描述信息，长度限制：256 个字符。 :type Comment: str :param CoordinateOrigin: 原点位置，可选值：
  • TopLeft：表示坐标原点位于视频图像左上角，水印原点为图片或文字的左上角；
  • TopRight：表示坐标原点位于视频图像的右上角，水印原点为图片或文字的右上角；
  • BottomLeft：表示坐标原点位于视频图像的左下角，水印原点为图片或文字的左下角；
  • BottomRight：表示坐标原点位于视频图像的右下角，水印原点为图片或文字的右下角。
    • 默认值：TopLeft。 :type CoordinateOrigin: str :param XPos: 水印原点距离视频图像坐标原点的水平位置。支持 %、px 两种格式：
  • 当字符串以 % 结尾，表示水印 XPos 为视频宽度指定百分比，如 10% 表示 XPos 为视频宽度的 10%；
  • 当字符串以 px 结尾，表示水印 XPos 为指定像素，如 100px 表示 XPos 为 100 像素。
    • 默认值：0px。 :type XPos: str :param YPos: 水印原点距离视频图像坐标原点的垂直位置。支持 %、px 两种格式：
  • 当字符串以 % 结尾，表示水印 YPos 为视频高度指定百分比，如 10% 表示 YPos 为视频高度的 10%；
  • 当字符串以 px 结尾，表示水印 YPos 为指定像素，如 100px 表示 YPos 为 100 像素。
    • 默认值：0px。 :type YPos: str :param ImageTemplate: 图片水印模板，仅当 Type 为 image，该字段必填且有效。 :type ImageTemplate: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ImageWatermarkInput` :param TextTemplate: 文字水印模板，仅当 Type 为 text，该字段必填且有效。 :type TextTemplate: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TextWatermarkTemplateInput` :param SvgTemplate: SVG 水印模板，仅当 Type 为 svg，该字段必填且有效。 :type SvgTemplate: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.SvgWatermarkInput` """ self.Type = None self.Name = None self.Comment = None self.CoordinateOrigin = None self.XPos = None self.YPos = None self.ImageTemplate = None self.TextTemplate = None self.SvgTemplate = None def _deserialize(self, params): self.Type = params.get("Type") self.Name = params.get("Name") self.Comment = params.get("Comment") self.CoordinateOrigin = params.get("CoordinateOrigin") self.XPos = params.get("XPos") self.YPos = params.get("YPos") if params.get("ImageTemplate") is not None: self.ImageTemplate = ImageWatermarkInput() self.ImageTemplate._deserialize(params.get("ImageTemplate")) if params.get("TextTemplate") is not None: self.TextTemplate = TextWatermarkTemplateInput() self.TextTemplate._deserialize(params.get("TextTemplate")) if params.get("SvgTemplate") is not None: self.SvgTemplate = SvgWatermarkInput() self.SvgTemplate._deserialize(params.get("SvgTemplate")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CreateWatermarkTemplateResponse(AbstractModel): """CreateWatermarkTemplate返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 水印模板唯一标识。 :type Definition: int :param ImageUrl: 水印图片地址，仅当 Type 为 image，该字段有效。 :type ImageUrl: str :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.Definition = None self.ImageUrl = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.ImageUrl = params.get("ImageUrl") self.RequestId = params.get("RequestId") class CreateWordSamplesRequest(AbstractModel): """CreateWordSamples请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Usages: 关键词应用场景，可选值： 1. Recognition.Ocr：通过光学字符识别技术，进行内容识别； 2. Recognition.Asr：通过音频识别技术，进行内容识别； 3. Review.Ocr：通过光学字符识别技术，进行不适宜内容识别； 4. Review.Asr：通过音频识别技术，进行不适宜内容识别； 可合并简写为： 5. Recognition：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行内容识别，等价于 1+2； 6. Review：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行不适宜内容识别，等价于 3+4； 7. All：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行内容识别、不适宜内容识别，等价于 1+2+3+4。 :type Usages: list of str :param Words: 关键词，数组长度限制：100。 :type Words: list of AiSampleWordInfo """ self.Usages = None self.Words = None def _deserialize(self, params): self.Usages = params.get("Usages") if params.get("Words") is not None: self.Words = [] for item in params.get("Words"): obj = AiSampleWordInfo() obj._deserialize(item) self.Words.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CreateWordSamplesResponse(AbstractModel): """CreateWordSamples返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class CreateWorkflowRequest(AbstractModel): """CreateWorkflow请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param WorkflowName: 工作流名称，最多128字符。同一个用户该名称唯一。 :type WorkflowName: str :param Trigger: 工作流绑定的触发规则，当上传视频命中该规则到该对象时即触发工作流。 :type Trigger: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.WorkflowTrigger` :param OutputStorage: 媒体处理的文件输出存储位置。不填则继承 Trigger 中的存储位置。 :type OutputStorage: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskOutputStorage` :param OutputDir: 媒体处理生成的文件输出的目标目录，必选以 / 开头和结尾，如`/movie/201907/`。 如果不填，表示与触发文件所在的目录一致。 :type OutputDir: str :param MediaProcessTask: 媒体处理类型任务参数。 :type MediaProcessTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaProcessTaskInput` :param AiContentReviewTask: 视频内容审核类型任务参数。 :type AiContentReviewTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiContentReviewTaskInput` :param AiAnalysisTask: 视频内容分析类型任务参数。 :type AiAnalysisTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiAnalysisTaskInput` :param AiRecognitionTask: 视频内容识别类型任务参数。 :type AiRecognitionTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiRecognitionTaskInput` :param TaskNotifyConfig: 任务的事件通知配置，不填代表不获取事件通知。 :type TaskNotifyConfig: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskNotifyConfig` :param TaskPriority: 工作流的优先级，数值越大优先级越高，取值范围是 -10 到 10，不填代表 0。 :type TaskPriority: int """ self.WorkflowName = None self.Trigger = None self.OutputStorage = None self.OutputDir = None self.MediaProcessTask = None self.AiContentReviewTask = None self.AiAnalysisTask = None self.AiRecognitionTask = None self.TaskNotifyConfig = None self.TaskPriority = None def _deserialize(self, params): self.WorkflowName = params.get("WorkflowName") if params.get("Trigger") is not None: self.Trigger = WorkflowTrigger() self.Trigger._deserialize(params.get("Trigger")) if params.get("OutputStorage") is not None: self.OutputStorage = TaskOutputStorage() self.OutputStorage._deserialize(params.get("OutputStorage")) self.OutputDir = params.get("OutputDir") if params.get("MediaProcessTask") is not None: self.MediaProcessTask = MediaProcessTaskInput() self.MediaProcessTask._deserialize(params.get("MediaProcessTask")) if params.get("AiContentReviewTask") is not None: self.AiContentReviewTask = AiContentReviewTaskInput() self.AiContentReviewTask._deserialize(params.get("AiContentReviewTask")) if params.get("AiAnalysisTask") is not None: self.AiAnalysisTask = AiAnalysisTaskInput() self.AiAnalysisTask._deserialize(params.get("AiAnalysisTask")) if params.get("AiRecognitionTask") is not None: self.AiRecognitionTask = AiRecognitionTaskInput() self.AiRecognitionTask._deserialize(params.get("AiRecognitionTask")) if params.get("TaskNotifyConfig") is not None: self.TaskNotifyConfig = TaskNotifyConfig() self.TaskNotifyConfig._deserialize(params.get("TaskNotifyConfig")) self.TaskPriority = params.get("TaskPriority") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class CreateWorkflowResponse(AbstractModel): """CreateWorkflow返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param WorkflowId: 工作流 ID。 :type WorkflowId: int :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.WorkflowId = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.WorkflowId = params.get("WorkflowId") self.RequestId = params.get("RequestId") class DeleteAIAnalysisTemplateRequest(AbstractModel): """DeleteAIAnalysisTemplate请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 视频内容分析模板唯一标识。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DeleteAIAnalysisTemplateResponse(AbstractModel): """DeleteAIAnalysisTemplate返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class DeleteAIRecognitionTemplateRequest(AbstractModel): """DeleteAIRecognitionTemplate请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 视频内容识别模板唯一标识。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DeleteAIRecognitionTemplateResponse(AbstractModel): """DeleteAIRecognitionTemplate返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class DeleteAdaptiveDynamicStreamingTemplateRequest(AbstractModel): """DeleteAdaptiveDynamicStreamingTemplate请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 自适应转码模板唯一标识。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DeleteAdaptiveDynamicStreamingTemplateResponse(AbstractModel): """DeleteAdaptiveDynamicStreamingTemplate返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class DeleteAnimatedGraphicsTemplateRequest(AbstractModel): """DeleteAnimatedGraphicsTemplate请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 转动图模板唯一标识。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DeleteAnimatedGraphicsTemplateResponse(AbstractModel): """DeleteAnimatedGraphicsTemplate返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class DeleteContentReviewTemplateRequest(AbstractModel): """DeleteContentReviewTemplate请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 内容审核模板唯一标识。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DeleteContentReviewTemplateResponse(AbstractModel): """DeleteContentReviewTemplate返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class DeleteImageSpriteTemplateRequest(AbstractModel): """DeleteImageSpriteTemplate请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 雪碧图模板唯一标识。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DeleteImageSpriteTemplateResponse(AbstractModel): """DeleteImageSpriteTemplate返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class DeletePersonSampleRequest(AbstractModel): """DeletePersonSample请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param PersonId: 素材 ID。 :type PersonId: str """ self.PersonId = None def _deserialize(self, params): self.PersonId = params.get("PersonId") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DeletePersonSampleResponse(AbstractModel): """DeletePersonSample返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class DeleteSampleSnapshotTemplateRequest(AbstractModel): """DeleteSampleSnapshotTemplate请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 采样截图模板唯一标识。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DeleteSampleSnapshotTemplateResponse(AbstractModel): """DeleteSampleSnapshotTemplate返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class DeleteScheduleRequest(AbstractModel): """DeleteSchedule请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param ScheduleId: 编排唯一标识。 :type ScheduleId: int """ self.ScheduleId = None def _deserialize(self, params): self.ScheduleId = params.get("ScheduleId") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DeleteScheduleResponse(AbstractModel): """DeleteSchedule返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class DeleteSnapshotByTimeOffsetTemplateRequest(AbstractModel): """DeleteSnapshotByTimeOffsetTemplate请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 指定时间点截图模板唯一标识。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DeleteSnapshotByTimeOffsetTemplateResponse(AbstractModel): """DeleteSnapshotByTimeOffsetTemplate返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class DeleteStreamLinkFlowRequest(AbstractModel): """DeleteStreamLinkFlow请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param FlowId: 传输流Id。 :type FlowId: str """ self.FlowId = None def _deserialize(self, params): self.FlowId = params.get("FlowId") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DeleteStreamLinkFlowResponse(AbstractModel): """DeleteStreamLinkFlow返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class DeleteStreamLinkOutputRequest(AbstractModel): """DeleteStreamLinkOutput请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param FlowId: 流Id。 :type FlowId: str :param OutputId: 输出Id。 :type OutputId: str """ self.FlowId = None self.OutputId = None def _deserialize(self, params): self.FlowId = params.get("FlowId") self.OutputId = params.get("OutputId") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DeleteStreamLinkOutputResponse(AbstractModel): """DeleteStreamLinkOutput返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class DeleteTranscodeTemplateRequest(AbstractModel): """DeleteTranscodeTemplate请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 转码模板唯一标识。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DeleteTranscodeTemplateResponse(AbstractModel): """DeleteTranscodeTemplate返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class DeleteWatermarkTemplateRequest(AbstractModel): """DeleteWatermarkTemplate请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 水印模板唯一标识。 :type Definition: int """ self.Definition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DeleteWatermarkTemplateResponse(AbstractModel): """DeleteWatermarkTemplate返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class DeleteWordSamplesRequest(AbstractModel): """DeleteWordSamples请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Keywords: 关键词，数组长度限制：100 个词。 :type Keywords: list of str """ self.Keywords = None def _deserialize(self, params): self.Keywords = params.get("Keywords") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DeleteWordSamplesResponse(AbstractModel): """DeleteWordSamples返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class DeleteWorkflowRequest(AbstractModel): """DeleteWorkflow请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param WorkflowId: 工作流 ID。 :type WorkflowId: int """ self.WorkflowId = None def _deserialize(self, params): self.WorkflowId = params.get("WorkflowId") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DeleteWorkflowResponse(AbstractModel): """DeleteWorkflow返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class DescribeAIAnalysisTemplatesRequest(AbstractModel): """DescribeAIAnalysisTemplates请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definitions: 视频内容分析模板唯一标识过滤条件，数组长度限制：10。 :type Definitions: list of int :param Offset: 分页偏移量，默认值：0。 :type Offset: int :param Limit: 返回记录条数，默认值：10，最大值：100。 :type Limit: int :param Type: 模板类型过滤条件，不填则返回所有，可选值： * Preset：系统预置模板； * Custom：用户自定义模板。 :type Type: str """ self.Definitions = None self.Offset = None self.Limit = None self.Type = None def _deserialize(self, params): self.Definitions = params.get("Definitions") self.Offset = params.get("Offset") self.Limit = params.get("Limit") self.Type = params.get("Type") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeAIAnalysisTemplatesResponse(AbstractModel): """DescribeAIAnalysisTemplates返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param TotalCount: 符合过滤条件的记录总数。 :type TotalCount: int :param AIAnalysisTemplateSet: 视频内容分析模板详情列表。 :type AIAnalysisTemplateSet: list of AIAnalysisTemplateItem :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.TotalCount = None self.AIAnalysisTemplateSet = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.TotalCount = params.get("TotalCount") if params.get("AIAnalysisTemplateSet") is not None: self.AIAnalysisTemplateSet = [] for item in params.get("AIAnalysisTemplateSet"): obj = AIAnalysisTemplateItem() obj._deserialize(item) self.AIAnalysisTemplateSet.append(obj) self.RequestId = params.get("RequestId") class DescribeAIRecognitionTemplatesRequest(AbstractModel): """DescribeAIRecognitionTemplates请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definitions: 视频内容识别模板唯一标识过滤条件，数组长度限制：10。 :type Definitions: list of int :param Offset: 分页偏移量，默认值：0。 :type Offset: int :param Limit: 返回记录条数，默认值：10，最大值：50。 :type Limit: int :param Type: 模板类型过滤条件，不填则返回所有，可选值： * Preset：系统预置模板； * Custom：用户自定义模板。 :type Type: str """ self.Definitions = None self.Offset = None self.Limit = None self.Type = None def _deserialize(self, params): self.Definitions = params.get("Definitions") self.Offset = params.get("Offset") self.Limit = params.get("Limit") self.Type = params.get("Type") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeAIRecognitionTemplatesResponse(AbstractModel): """DescribeAIRecognitionTemplates返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param TotalCount: 符合过滤条件的记录总数。 :type TotalCount: int :param AIRecognitionTemplateSet: 视频内容识别模板详情列表。 :type AIRecognitionTemplateSet: list of AIRecognitionTemplateItem :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.TotalCount = None self.AIRecognitionTemplateSet = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.TotalCount = params.get("TotalCount") if params.get("AIRecognitionTemplateSet") is not None: self.AIRecognitionTemplateSet = [] for item in params.get("AIRecognitionTemplateSet"): obj = AIRecognitionTemplateItem() obj._deserialize(item) self.AIRecognitionTemplateSet.append(obj) self.RequestId = params.get("RequestId") class DescribeAdaptiveDynamicStreamingTemplatesRequest(AbstractModel): """DescribeAdaptiveDynamicStreamingTemplates请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definitions: 转自适应码流模板唯一标识过滤条件，数组长度限制：100。 :type Definitions: list of int non-negative :param Offset: 分页偏移量，默认值：0。 :type Offset: int :param Limit: 返回记录条数，默认值：10，最大值：100。 :type Limit: int :param Type: 模板类型过滤条件，可选值：
  • Preset：系统预置模板；
  • Custom：用户自定义模板。
    • :type Type: str """ self.Definitions = None self.Offset = None self.Limit = None self.Type = None def _deserialize(self, params): self.Definitions = params.get("Definitions") self.Offset = params.get("Offset") self.Limit = params.get("Limit") self.Type = params.get("Type") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeAdaptiveDynamicStreamingTemplatesResponse(AbstractModel): """DescribeAdaptiveDynamicStreamingTemplates返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param TotalCount: 符合过滤条件的记录总数。 :type TotalCount: int :param AdaptiveDynamicStreamingTemplateSet: 转自适应码流模板详情列表。 :type AdaptiveDynamicStreamingTemplateSet: list of AdaptiveDynamicStreamingTemplate :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.TotalCount = None self.AdaptiveDynamicStreamingTemplateSet = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.TotalCount = params.get("TotalCount") if params.get("AdaptiveDynamicStreamingTemplateSet") is not None: self.AdaptiveDynamicStreamingTemplateSet = [] for item in params.get("AdaptiveDynamicStreamingTemplateSet"): obj = AdaptiveDynamicStreamingTemplate() obj._deserialize(item) self.AdaptiveDynamicStreamingTemplateSet.append(obj) self.RequestId = params.get("RequestId") class DescribeAnimatedGraphicsTemplatesRequest(AbstractModel): """DescribeAnimatedGraphicsTemplates请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definitions: 转动图模板唯一标识过滤条件，数组长度限制：100。 :type Definitions: list of int non-negative :param Offset: 分页偏移量，默认值：0。 :type Offset: int :param Limit: 返回记录条数，默认值：10，最大值：100。 :type Limit: int :param Type: 模板类型过滤条件，可选值：
  • Preset：系统预置模板；
  • Custom：用户自定义模板。
    • :type Type: str """ self.Definitions = None self.Offset = None self.Limit = None self.Type = None def _deserialize(self, params): self.Definitions = params.get("Definitions") self.Offset = params.get("Offset") self.Limit = params.get("Limit") self.Type = params.get("Type") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeAnimatedGraphicsTemplatesResponse(AbstractModel): """DescribeAnimatedGraphicsTemplates返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param TotalCount: 符合过滤条件的记录总数。 :type TotalCount: int :param AnimatedGraphicsTemplateSet: 转动图模板详情列表。 :type AnimatedGraphicsTemplateSet: list of AnimatedGraphicsTemplate :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.TotalCount = None self.AnimatedGraphicsTemplateSet = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.TotalCount = params.get("TotalCount") if params.get("AnimatedGraphicsTemplateSet") is not None: self.AnimatedGraphicsTemplateSet = [] for item in params.get("AnimatedGraphicsTemplateSet"): obj = AnimatedGraphicsTemplate() obj._deserialize(item) self.AnimatedGraphicsTemplateSet.append(obj) self.RequestId = params.get("RequestId") class DescribeContentReviewTemplatesRequest(AbstractModel): """DescribeContentReviewTemplates请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definitions: 智能审核模板唯一标识过滤条件，数组长度限制：50。 :type Definitions: list of int :param Offset: 分页偏移量，默认值：0。 :type Offset: int :param Limit: 返回记录条数，默认值：10，最大值：50。 :type Limit: int :param Type: 模板类型过滤条件，不填则返回所有，可选值： * Preset：系统预置模板； * Custom：用户自定义模板。 :type Type: str """ self.Definitions = None self.Offset = None self.Limit = None self.Type = None def _deserialize(self, params): self.Definitions = params.get("Definitions") self.Offset = params.get("Offset") self.Limit = params.get("Limit") self.Type = params.get("Type") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeContentReviewTemplatesResponse(AbstractModel): """DescribeContentReviewTemplates返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param TotalCount: 符合过滤条件的记录总数。 :type TotalCount: int :param ContentReviewTemplateSet: 内容审核模板详情列表。 :type ContentReviewTemplateSet: list of ContentReviewTemplateItem :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.TotalCount = None self.ContentReviewTemplateSet = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.TotalCount = params.get("TotalCount") if params.get("ContentReviewTemplateSet") is not None: self.ContentReviewTemplateSet = [] for item in params.get("ContentReviewTemplateSet"): obj = ContentReviewTemplateItem() obj._deserialize(item) self.ContentReviewTemplateSet.append(obj) self.RequestId = params.get("RequestId") class DescribeFlow(AbstractModel): """查询Flow的配置信息。 """ def __init__(self): r""" :param FlowId: 流Id。 :type FlowId: str :param FlowName: 流名称。 :type FlowName: str :param State: 流状态，目前有IDLE/RUNNING。 :type State: str :param MaxBandwidth: 最大带宽值。 :type MaxBandwidth: int :param InputGroup: 输入组。 :type InputGroup: list of DescribeInput :param OutputGroup: 输出组。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type OutputGroup: list of DescribeOutput :param EventId: 该Flow关联的媒体传输事件EventId。 :type EventId: str :param Region: 媒体传输输入流所属的区域，取值和InputRegion相同。 :type Region: str """ self.FlowId = None self.FlowName = None self.State = None self.MaxBandwidth = None self.InputGroup = None self.OutputGroup = None self.EventId = None self.Region = None def _deserialize(self, params): self.FlowId = params.get("FlowId") self.FlowName = params.get("FlowName") self.State = params.get("State") self.MaxBandwidth = params.get("MaxBandwidth") if params.get("InputGroup") is not None: self.InputGroup = [] for item in params.get("InputGroup"): obj = DescribeInput() obj._deserialize(item) self.InputGroup.append(obj) if params.get("OutputGroup") is not None: self.OutputGroup = [] for item in params.get("OutputGroup"): obj = DescribeOutput() obj._deserialize(item) self.OutputGroup.append(obj) self.EventId = params.get("EventId") self.Region = params.get("Region") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeHLSPullSourceAddress(AbstractModel): """查询输入的HLS配置信息。 """ def __init__(self): r""" :param Url: HLS源站的Url地址。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Url: str """ self.Url = None def _deserialize(self, params): self.Url = params.get("Url") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeImageSpriteTemplatesRequest(AbstractModel): """DescribeImageSpriteTemplates请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definitions: 雪碧图模板唯一标识过滤条件，数组长度限制：100。 :type Definitions: list of int non-negative :param Offset: 分页偏移量，默认值：0。 :type Offset: int :param Limit: 返回记录条数，默认值：10，最大值：100。 :type Limit: int :param Type: 模板类型过滤条件，可选值：
  • Preset：系统预置模板；
  • Custom：用户自定义模板。
    • :type Type: str """ self.Definitions = None self.Offset = None self.Limit = None self.Type = None def _deserialize(self, params): self.Definitions = params.get("Definitions") self.Offset = params.get("Offset") self.Limit = params.get("Limit") self.Type = params.get("Type") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeImageSpriteTemplatesResponse(AbstractModel): """DescribeImageSpriteTemplates返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param TotalCount: 符合过滤条件的记录总数。 :type TotalCount: int :param ImageSpriteTemplateSet: 雪碧图模板详情列表。 :type ImageSpriteTemplateSet: list of ImageSpriteTemplate :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.TotalCount = None self.ImageSpriteTemplateSet = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.TotalCount = params.get("TotalCount") if params.get("ImageSpriteTemplateSet") is not None: self.ImageSpriteTemplateSet = [] for item in params.get("ImageSpriteTemplateSet"): obj = ImageSpriteTemplate() obj._deserialize(item) self.ImageSpriteTemplateSet.append(obj) self.RequestId = params.get("RequestId") class DescribeInput(AbstractModel): """查询输入配置信息。 """ def __init__(self): r""" :param InputId: 输入Id。 :type InputId: str :param InputName: 输入名称。 :type InputName: str :param Description: 输入描述。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Description: str :param Protocol: 输入协议。 :type Protocol: str :param InputAddressList: 输入地址列表。 :type InputAddressList: list of InputAddress :param AllowIpList: 输入IP白名单列表。 :type AllowIpList: list of str :param SRTSettings: 输入的SRT配置信息。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type SRTSettings: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.DescribeInputSRTSettings` :param RTPSettings: 输入的RTP配置信息。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type RTPSettings: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.DescribeInputRTPSettings` :param InputRegion: 输入的地区。 :type InputRegion: str :param RTMPSettings: 输入的RTMP配置信息。 :type RTMPSettings: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.DescribeInputRTMPSettings` :param FailOver: 输入的主备开关。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type FailOver: str :param RTMPPullSettings: 输入的RTMP_PULL配置信息。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type RTMPPullSettings: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.DescribeInputRTMPPullSettings` :param RTSPPullSettings: 输入的RTSP_PULL配置信息。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type RTSPPullSettings: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.DescribeInputRTSPPullSettings` :param HLSPullSettings: 输入的HLS_PULL配置信息。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type HLSPullSettings: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.DescribeInputHLSPullSettings` :param ResilientStream: 延播平滑吐流配置信息。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ResilientStream: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ResilientStreamConf` """ self.InputId = None self.InputName = None self.Description = None self.Protocol = None self.InputAddressList = None self.AllowIpList = None self.SRTSettings = None self.RTPSettings = None self.InputRegion = None self.RTMPSettings = None self.FailOver = None self.RTMPPullSettings = None self.RTSPPullSettings = None self.HLSPullSettings = None self.ResilientStream = None def _deserialize(self, params): self.InputId = params.get("InputId") self.InputName = params.get("InputName") self.Description = params.get("Description") self.Protocol = params.get("Protocol") if params.get("InputAddressList") is not None: self.InputAddressList = [] for item in params.get("InputAddressList"): obj = InputAddress() obj._deserialize(item) self.InputAddressList.append(obj) self.AllowIpList = params.get("AllowIpList") if params.get("SRTSettings") is not None: self.SRTSettings = DescribeInputSRTSettings() self.SRTSettings._deserialize(params.get("SRTSettings")) if params.get("RTPSettings") is not None: self.RTPSettings = DescribeInputRTPSettings() self.RTPSettings._deserialize(params.get("RTPSettings")) self.InputRegion = params.get("InputRegion") if params.get("RTMPSettings") is not None: self.RTMPSettings = DescribeInputRTMPSettings() self.RTMPSettings._deserialize(params.get("RTMPSettings")) self.FailOver = params.get("FailOver") if params.get("RTMPPullSettings") is not None: self.RTMPPullSettings = DescribeInputRTMPPullSettings() self.RTMPPullSettings._deserialize(params.get("RTMPPullSettings")) if params.get("RTSPPullSettings") is not None: self.RTSPPullSettings = DescribeInputRTSPPullSettings() self.RTSPPullSettings._deserialize(params.get("RTSPPullSettings")) if params.get("HLSPullSettings") is not None: self.HLSPullSettings = DescribeInputHLSPullSettings() self.HLSPullSettings._deserialize(params.get("HLSPullSettings")) if params.get("ResilientStream") is not None: self.ResilientStream = ResilientStreamConf() self.ResilientStream._deserialize(params.get("ResilientStream")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeInputHLSPullSettings(AbstractModel): """查询输入的HLS配置信息。 """ def __init__(self): r""" :param SourceAddresses: HLS源站地址信息。 :type SourceAddresses: list of DescribeHLSPullSourceAddress """ self.SourceAddresses = None def _deserialize(self, params): if params.get("SourceAddresses") is not None: self.SourceAddresses = [] for item in params.get("SourceAddresses"): obj = DescribeHLSPullSourceAddress() obj._deserialize(item) self.SourceAddresses.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeInputRTMPPullSettings(AbstractModel): """查询输入的RTMP配置信息。 """ def __init__(self): r""" :param SourceAddresses: RTMP源站地址信息。 :type SourceAddresses: list of DescribeRTMPPullSourceAddress """ self.SourceAddresses = None def _deserialize(self, params): if params.get("SourceAddresses") is not None: self.SourceAddresses = [] for item in params.get("SourceAddresses"): obj = DescribeRTMPPullSourceAddress() obj._deserialize(item) self.SourceAddresses.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeInputRTMPSettings(AbstractModel): """查询输入的RTMP配置信息。 """ def __init__(self): r""" :param AppName: RTMP的推流路径。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type AppName: str :param StreamKey: RTMP的推流StreamKey。 RTMP的推流地址拼接规则为：rtmp://Ip:1935/AppName/StreamKey :type StreamKey: str """ self.AppName = None self.StreamKey = None def _deserialize(self, params): self.AppName = params.get("AppName") self.StreamKey = params.get("StreamKey") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeInputRTPSettings(AbstractModel): """查询输入的RTP配置信息。 """ def __init__(self): r""" :param FEC: 是否FEC。 :type FEC: str :param IdleTimeout: 空闲超时时间。 :type IdleTimeout: int """ self.FEC = None self.IdleTimeout = None def _deserialize(self, params): self.FEC = params.get("FEC") self.IdleTimeout = params.get("IdleTimeout") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeInputRTSPPullSettings(AbstractModel): """查询输入的RTSP配置信息。 """ def __init__(self): r""" :param SourceAddresses: RTSP源站地址信息。 :type SourceAddresses: list of DescribeRTSPPullSourceAddress """ self.SourceAddresses = None def _deserialize(self, params): if params.get("SourceAddresses") is not None: self.SourceAddresses = [] for item in params.get("SourceAddresses"): obj = DescribeRTSPPullSourceAddress() obj._deserialize(item) self.SourceAddresses.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeInputSRTSettings(AbstractModel): """查询输入的SRT配置信息。 """ def __init__(self): r""" :param Mode: SRT模式。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Mode: str :param StreamId: 流Id。 :type StreamId: str :param Latency: 延迟。 :type Latency: int :param RecvLatency: 接收延迟。 :type RecvLatency: int :param PeerLatency: 对端延迟。 :type PeerLatency: int :param PeerIdleTimeout: 对端空闲超时时间。 :type PeerIdleTimeout: int :param Passphrase: 解密密钥。 :type Passphrase: str :param PbKeyLen: 密钥长度。 :type PbKeyLen: int :param SourceAddresses: SRT对端地址。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type SourceAddresses: list of SRTSourceAddressResp """ self.Mode = None self.StreamId = None self.Latency = None self.RecvLatency = None self.PeerLatency = None self.PeerIdleTimeout = None self.Passphrase = None self.PbKeyLen = None self.SourceAddresses = None def _deserialize(self, params): self.Mode = params.get("Mode") self.StreamId = params.get("StreamId") self.Latency = params.get("Latency") self.RecvLatency = params.get("RecvLatency") self.PeerLatency = params.get("PeerLatency") self.PeerIdleTimeout = params.get("PeerIdleTimeout") self.Passphrase = params.get("Passphrase") self.PbKeyLen = params.get("PbKeyLen") if params.get("SourceAddresses") is not None: self.SourceAddresses = [] for item in params.get("SourceAddresses"): obj = SRTSourceAddressResp() obj._deserialize(item) self.SourceAddresses.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeMediaMetaDataRequest(AbstractModel): """DescribeMediaMetaData请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param InputInfo: 需要获取元信息的文件输入信息。 :type InputInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaInputInfo` """ self.InputInfo = None def _deserialize(self, params): if params.get("InputInfo") is not None: self.InputInfo = MediaInputInfo() self.InputInfo._deserialize(params.get("InputInfo")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeMediaMetaDataResponse(AbstractModel): """DescribeMediaMetaData返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param MetaData: 媒体元信息。 :type MetaData: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaMetaData` :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.MetaData = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): if params.get("MetaData") is not None: self.MetaData = MediaMetaData() self.MetaData._deserialize(params.get("MetaData")) self.RequestId = params.get("RequestId") class DescribeOutput(AbstractModel): """查询输出的配置信息。 """ def __init__(self): r""" :param OutputId: 输出Id。 :type OutputId: str :param OutputName: 输出名称。 :type OutputName: str :param OutputType: 输出类型。 :type OutputType: str :param Description: 输出描述。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Description: str :param Protocol: 输出协议。 :type Protocol: str :param OutputAddressList: 输出的出口地址信息列表。 :type OutputAddressList: list of OutputAddress :param OutputRegion: 输出的地区。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type OutputRegion: str :param SRTSettings: 输出的SRT配置信息。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type SRTSettings: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.DescribeOutputSRTSettings` :param RTPSettings: 输出的RTP配置信息。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type RTPSettings: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.DescribeOutputRTPSettings` :param RTMPSettings: 输出的RTMP配置信息。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type RTMPSettings: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.DescribeOutputRTMPSettings` :param RTMPPullSettings: 输出的RTMP拉流配置信息。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type RTMPPullSettings: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.DescribeOutputRTMPPullSettings` :param AllowIpList: CIDR白名单列表。 当Protocol为RTMP_PULL有效，为空代表不限制客户端IP。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type AllowIpList: list of str :param RTSPPullSettings: 输出的RTSP拉流配置信息。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type RTSPPullSettings: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.DescribeOutputRTSPPullSettings` :param HLSPullSettings: 输出的HLS拉流配置信息。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type HLSPullSettings: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.DescribeOutputHLSPullSettings` :param MaxConcurrent: 最大拉流并发数，最大为4，默认4。 :type MaxConcurrent: int """ self.OutputId = None self.OutputName = None self.OutputType = None self.Description = None self.Protocol = None self.OutputAddressList = None self.OutputRegion = None self.SRTSettings = None self.RTPSettings = None self.RTMPSettings = None self.RTMPPullSettings = None self.AllowIpList = None self.RTSPPullSettings = None self.HLSPullSettings = None self.MaxConcurrent = None def _deserialize(self, params): self.OutputId = params.get("OutputId") self.OutputName = params.get("OutputName") self.OutputType = params.get("OutputType") self.Description = params.get("Description") self.Protocol = params.get("Protocol") if params.get("OutputAddressList") is not None: self.OutputAddressList = [] for item in params.get("OutputAddressList"): obj = OutputAddress() obj._deserialize(item) self.OutputAddressList.append(obj) self.OutputRegion = params.get("OutputRegion") if params.get("SRTSettings") is not None: self.SRTSettings = DescribeOutputSRTSettings() self.SRTSettings._deserialize(params.get("SRTSettings")) if params.get("RTPSettings") is not None: self.RTPSettings = DescribeOutputRTPSettings() self.RTPSettings._deserialize(params.get("RTPSettings")) if params.get("RTMPSettings") is not None: self.RTMPSettings = DescribeOutputRTMPSettings() self.RTMPSettings._deserialize(params.get("RTMPSettings")) if params.get("RTMPPullSettings") is not None: self.RTMPPullSettings = DescribeOutputRTMPPullSettings() self.RTMPPullSettings._deserialize(params.get("RTMPPullSettings")) self.AllowIpList = params.get("AllowIpList") if params.get("RTSPPullSettings") is not None: self.RTSPPullSettings = DescribeOutputRTSPPullSettings() self.RTSPPullSettings._deserialize(params.get("RTSPPullSettings")) if params.get("HLSPullSettings") is not None: self.HLSPullSettings = DescribeOutputHLSPullSettings() self.HLSPullSettings._deserialize(params.get("HLSPullSettings")) self.MaxConcurrent = params.get("MaxConcurrent") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeOutputHLSPullServerUrl(AbstractModel): """查询输出的HLS拉流URL信息。 """ def __init__(self): r""" :param Url: HLS拉流地址的Url。 :type Url: str """ self.Url = None def _deserialize(self, params): self.Url = params.get("Url") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeOutputHLSPullSettings(AbstractModel): """查询输出的HLS拉流配置信息。 """ def __init__(self): r""" :param ServerUrls: HLS拉流地址列表。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ServerUrls: list of DescribeOutputHLSPullServerUrl """ self.ServerUrls = None def _deserialize(self, params): if params.get("ServerUrls") is not None: self.ServerUrls = [] for item in params.get("ServerUrls"): obj = DescribeOutputHLSPullServerUrl() obj._deserialize(item) self.ServerUrls.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeOutputRTMPPullServerUrl(AbstractModel): """查询输出的RTMP拉流URL信息。 """ def __init__(self): r""" :param TcUrl: RTMP拉流地址的tcUrl。 :type TcUrl: str :param StreamKey: RTMP拉流地址的流key。 :type StreamKey: str """ self.TcUrl = None self.StreamKey = None def _deserialize(self, params): self.TcUrl = params.get("TcUrl") self.StreamKey = params.get("StreamKey") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeOutputRTMPPullSettings(AbstractModel): """查询输出的RTMP拉流配置信息。 """ def __init__(self): r""" :param ServerUrls: 拉流地址列表。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ServerUrls: list of DescribeOutputRTMPPullServerUrl """ self.ServerUrls = None def _deserialize(self, params): if params.get("ServerUrls") is not None: self.ServerUrls = [] for item in params.get("ServerUrls"): obj = DescribeOutputRTMPPullServerUrl() obj._deserialize(item) self.ServerUrls.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeOutputRTMPSettings(AbstractModel): """查询输出的RTMP配置信息。 """ def __init__(self): r""" :param IdleTimeout: 空闲超时时间。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type IdleTimeout: int :param ChunkSize: Chunk大小。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ChunkSize: int :param Destinations: 转推RTMP的目标地址信息列表。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Destinations: list of RTMPAddressDestination """ self.IdleTimeout = None self.ChunkSize = None self.Destinations = None def _deserialize(self, params): self.IdleTimeout = params.get("IdleTimeout") self.ChunkSize = params.get("ChunkSize") if params.get("Destinations") is not None: self.Destinations = [] for item in params.get("Destinations"): obj = RTMPAddressDestination() obj._deserialize(item) self.Destinations.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeOutputRTPSettings(AbstractModel): """查询输出的RTP配置信息。 """ def __init__(self): r""" :param Destinations: 转推RTP的目标地址信息列表。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Destinations: list of RTPAddressDestination :param FEC: 是否FEC。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type FEC: str :param IdleTimeout: 空闲超时时间。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type IdleTimeout: int """ self.Destinations = None self.FEC = None self.IdleTimeout = None def _deserialize(self, params): if params.get("Destinations") is not None: self.Destinations = [] for item in params.get("Destinations"): obj = RTPAddressDestination() obj._deserialize(item) self.Destinations.append(obj) self.FEC = params.get("FEC") self.IdleTimeout = params.get("IdleTimeout") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeOutputRTSPPullServerUrl(AbstractModel): """查询输出的RTSP拉流URL信息。 """ def __init__(self): r""" :param Url: RTSP拉流地址的Url。 :type Url: str """ self.Url = None def _deserialize(self, params): self.Url = params.get("Url") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeOutputRTSPPullSettings(AbstractModel): """查询输出的RTSP拉流配置信息。 """ def __init__(self): r""" :param ServerUrls: RTSP拉流地址列表。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ServerUrls: list of DescribeOutputRTSPPullServerUrl """ self.ServerUrls = None def _deserialize(self, params): if params.get("ServerUrls") is not None: self.ServerUrls = [] for item in params.get("ServerUrls"): obj = DescribeOutputRTSPPullServerUrl() obj._deserialize(item) self.ServerUrls.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeOutputSRTSettings(AbstractModel): """查询输出的SRT配置信息。 """ def __init__(self): r""" :param Destinations: 转推的目标的地址信息列表，SRT模式为CALLER时使用。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Destinations: list of SRTAddressDestination :param StreamId: 流Id。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type StreamId: str :param Latency: 延迟。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Latency: int :param RecvLatency: 接收延迟。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type RecvLatency: int :param PeerLatency: 对端延迟。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type PeerLatency: int :param PeerIdleTimeout: 对端空闲超时时间。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type PeerIdleTimeout: int :param Passphrase: 加密密钥。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Passphrase: str :param PbKeyLen: 加密密钥长度。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type PbKeyLen: int :param Mode: SRT模式。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Mode: str :param SourceAddresses: 服务器监听地址，SRT模式为LISTENER时使用。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type SourceAddresses: list of OutputSRTSourceAddressResp """ self.Destinations = None self.StreamId = None self.Latency = None self.RecvLatency = None self.PeerLatency = None self.PeerIdleTimeout = None self.Passphrase = None self.PbKeyLen = None self.Mode = None self.SourceAddresses = None def _deserialize(self, params): if params.get("Destinations") is not None: self.Destinations = [] for item in params.get("Destinations"): obj = SRTAddressDestination() obj._deserialize(item) self.Destinations.append(obj) self.StreamId = params.get("StreamId") self.Latency = params.get("Latency") self.RecvLatency = params.get("RecvLatency") self.PeerLatency = params.get("PeerLatency") self.PeerIdleTimeout = params.get("PeerIdleTimeout") self.Passphrase = params.get("Passphrase") self.PbKeyLen = params.get("PbKeyLen") self.Mode = params.get("Mode") if params.get("SourceAddresses") is not None: self.SourceAddresses = [] for item in params.get("SourceAddresses"): obj = OutputSRTSourceAddressResp() obj._deserialize(item) self.SourceAddresses.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribePersonSamplesRequest(AbstractModel): """DescribePersonSamples请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Type: 拉取的素材类型，可选值：
  • UserDefine：用户自定义素材库；
  • Default：系统默认素材库。
    • 默认值：UserDefine，拉取用户自定义素材库素材。 说明：如果是拉取系统默认素材库，只能使用素材名字或者素材 ID + 素材名字的方式进行拉取，且人脸图片只返回一张。 :type Type: str :param PersonIds: 素材 ID，数组长度限制：100。 :type PersonIds: list of str :param Names: 素材名称，数组长度限制：20。 :type Names: list of str :param Tags: 素材标签，数组长度限制：20。 :type Tags: list of str :param Offset: 分页偏移量，默认值：0。 :type Offset: int :param Limit: 返回记录条数，默认值：100，最大值：100。 :type Limit: int """ self.Type = None self.PersonIds = None self.Names = None self.Tags = None self.Offset = None self.Limit = None def _deserialize(self, params): self.Type = params.get("Type") self.PersonIds = params.get("PersonIds") self.Names = params.get("Names") self.Tags = params.get("Tags") self.Offset = params.get("Offset") self.Limit = params.get("Limit") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribePersonSamplesResponse(AbstractModel): """DescribePersonSamples返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param TotalCount: 符合条件的记录总数。 :type TotalCount: int :param PersonSet: 素材信息。 :type PersonSet: list of AiSamplePerson :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.TotalCount = None self.PersonSet = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.TotalCount = params.get("TotalCount") if params.get("PersonSet") is not None: self.PersonSet = [] for item in params.get("PersonSet"): obj = AiSamplePerson() obj._deserialize(item) self.PersonSet.append(obj) self.RequestId = params.get("RequestId") class DescribeRTMPPullSourceAddress(AbstractModel): """查询输入的RTMP配置信息。 """ def __init__(self): r""" :param TcUrl: RTMP源站的TcUrl地址。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type TcUrl: str :param StreamKey: RTMP源站的StreamKey。 RTMP源站地址拼接规则为：$TcUrl/$StreamKey。 :type StreamKey: str """ self.TcUrl = None self.StreamKey = None def _deserialize(self, params): self.TcUrl = params.get("TcUrl") self.StreamKey = params.get("StreamKey") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeRTSPPullSourceAddress(AbstractModel): """查询输入的RTSP配置信息。 """ def __init__(self): r""" :param Url: RTSP源站的Url地址。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Url: str """ self.Url = None def _deserialize(self, params): self.Url = params.get("Url") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeSampleSnapshotTemplatesRequest(AbstractModel): """DescribeSampleSnapshotTemplates请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definitions: 采样截图模板唯一标识过滤条件，数组长度限制：100。 :type Definitions: list of int non-negative :param Offset: 分页偏移量，默认值：0。 :type Offset: int :param Limit: 返回记录条数，默认值：10，最大值：100。 :type Limit: int :param Type: 模板类型过滤条件，可选值：
  • Preset：系统预置模板；
  • Custom：用户自定义模板。
    • :type Type: str """ self.Definitions = None self.Offset = None self.Limit = None self.Type = None def _deserialize(self, params): self.Definitions = params.get("Definitions") self.Offset = params.get("Offset") self.Limit = params.get("Limit") self.Type = params.get("Type") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeSampleSnapshotTemplatesResponse(AbstractModel): """DescribeSampleSnapshotTemplates返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param TotalCount: 符合过滤条件的记录总数。 :type TotalCount: int :param SampleSnapshotTemplateSet: 采样截图模板详情列表。 :type SampleSnapshotTemplateSet: list of SampleSnapshotTemplate :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.TotalCount = None self.SampleSnapshotTemplateSet = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.TotalCount = params.get("TotalCount") if params.get("SampleSnapshotTemplateSet") is not None: self.SampleSnapshotTemplateSet = [] for item in params.get("SampleSnapshotTemplateSet"): obj = SampleSnapshotTemplate() obj._deserialize(item) self.SampleSnapshotTemplateSet.append(obj) self.RequestId = params.get("RequestId") class DescribeSchedulesRequest(AbstractModel): """DescribeSchedules请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param ScheduleIds: 编排 ID 过滤条件，数组长度限制：100。 :type ScheduleIds: list of int :param TriggerType: 编排触发类型，可选值：
  • CosFileUpload： 腾讯云 COS 文件上传触发
  • AwsS3FileUpload：Aws S3 文件上传触发。
    • 不填或者为空表示全部。 :type TriggerType: str :param Status: 状态，取值范围：
  • Enabled：已启用，
  • Disabled：已禁用。
    • 不填此参数，则不区编排状态。 :type Status: str :param Offset: 分页偏移量，默认值：0。 :type Offset: int :param Limit: 返回记录条数，默认值：10，最大值：100。 :type Limit: int """ self.ScheduleIds = None self.TriggerType = None self.Status = None self.Offset = None self.Limit = None def _deserialize(self, params): self.ScheduleIds = params.get("ScheduleIds") self.TriggerType = params.get("TriggerType") self.Status = params.get("Status") self.Offset = params.get("Offset") self.Limit = params.get("Limit") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeSchedulesResponse(AbstractModel): """DescribeSchedules返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param TotalCount: 符合过滤条件的记录总数。 :type TotalCount: int :param ScheduleInfoSet: 编排信息数组。 :type ScheduleInfoSet: list of SchedulesInfo :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.TotalCount = None self.ScheduleInfoSet = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.TotalCount = params.get("TotalCount") if params.get("ScheduleInfoSet") is not None: self.ScheduleInfoSet = [] for item in params.get("ScheduleInfoSet"): obj = SchedulesInfo() obj._deserialize(item) self.ScheduleInfoSet.append(obj) self.RequestId = params.get("RequestId") class DescribeSnapshotByTimeOffsetTemplatesRequest(AbstractModel): """DescribeSnapshotByTimeOffsetTemplates请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definitions: 指定时间点截图模板唯一标识过滤条件，数组长度限制：100。 :type Definitions: list of int non-negative :param Offset: 分页偏移量，默认值：0。 :type Offset: int :param Limit: 返回记录条数，默认值：10，最大值：100。 :type Limit: int :param Type: 模板类型过滤条件，可选值：
  • Preset：系统预置模板；
  • Custom：用户自定义模板。
    • :type Type: str """ self.Definitions = None self.Offset = None self.Limit = None self.Type = None def _deserialize(self, params): self.Definitions = params.get("Definitions") self.Offset = params.get("Offset") self.Limit = params.get("Limit") self.Type = params.get("Type") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeSnapshotByTimeOffsetTemplatesResponse(AbstractModel): """DescribeSnapshotByTimeOffsetTemplates返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param TotalCount: 符合过滤条件的记录总数。 :type TotalCount: int :param SnapshotByTimeOffsetTemplateSet: 指定时间点截图模板详情列表。 :type SnapshotByTimeOffsetTemplateSet: list of SnapshotByTimeOffsetTemplate :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.TotalCount = None self.SnapshotByTimeOffsetTemplateSet = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.TotalCount = params.get("TotalCount") if params.get("SnapshotByTimeOffsetTemplateSet") is not None: self.SnapshotByTimeOffsetTemplateSet = [] for item in params.get("SnapshotByTimeOffsetTemplateSet"): obj = SnapshotByTimeOffsetTemplate() obj._deserialize(item) self.SnapshotByTimeOffsetTemplateSet.append(obj) self.RequestId = params.get("RequestId") class DescribeStreamLinkActivateStateRequest(AbstractModel): """DescribeStreamLinkActivateState请求参数结构体 """ class DescribeStreamLinkActivateStateResponse(AbstractModel): """DescribeStreamLinkActivateState返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Status: 用户已激活为0，否则为非0。 :type Status: int :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.Status = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.RequestId = params.get("RequestId") class DescribeStreamLinkFlowLogsRequest(AbstractModel): """DescribeStreamLinkFlowLogs请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param FlowId: 传输流Id。 :type FlowId: str :param StartTime: 统计的开始时间，默认为前一小时，最多支持查询近7天。 UTC时间，如'2020-01-01T12:00:00Z'。 :type StartTime: str :param EndTime: 统计的结束时间，默认为StartTime后一小时，最多支持查询24小时的数据。 UTC时间，如'2020-01-01T12:00:00Z'。 :type EndTime: str :param Type: 输入或输出类型，可选[input|output]。 :type Type: list of str :param Pipeline: 主通道或备通道，可选[0|1]。 :type Pipeline: list of str :param PageSize: 每页大小，默认100，范围为[1, 1000]。 :type PageSize: int :param SortType: 按Timestamp升序或降序排序，默认降序，可选[desc|asc]。 :type SortType: str :param PageNum: 页码，默认1，范围为[1, 1000]。 :type PageNum: int """ self.FlowId = None self.StartTime = None self.EndTime = None self.Type = None self.Pipeline = None self.PageSize = None self.SortType = None self.PageNum = None def _deserialize(self, params): self.FlowId = params.get("FlowId") self.StartTime = params.get("StartTime") self.EndTime = params.get("EndTime") self.Type = params.get("Type") self.Pipeline = params.get("Pipeline") self.PageSize = params.get("PageSize") self.SortType = params.get("SortType") self.PageNum = params.get("PageNum") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeStreamLinkFlowLogsResponse(AbstractModel): """DescribeStreamLinkFlowLogs返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Infos: 日志信息列表。 :type Infos: list of FlowLogInfo :param PageNum: 当前页码。 :type PageNum: int :param PageSize: 每页大小。 :type PageSize: int :param TotalNum: 总数量。 :type TotalNum: int :param TotalPage: 总页数。 :type TotalPage: int :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.Infos = None self.PageNum = None self.PageSize = None self.TotalNum = None self.TotalPage = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): if params.get("Infos") is not None: self.Infos = [] for item in params.get("Infos"): obj = FlowLogInfo() obj._deserialize(item) self.Infos.append(obj) self.PageNum = params.get("PageNum") self.PageSize = params.get("PageSize") self.TotalNum = params.get("TotalNum") self.TotalPage = params.get("TotalPage") self.RequestId = params.get("RequestId") class DescribeStreamLinkFlowMediaStatisticsRequest(AbstractModel): """DescribeStreamLinkFlowMediaStatistics请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param FlowId: 传输流ID。 :type FlowId: str :param Type: 输入或输出类型，可选[input|output]。 :type Type: str :param InputOutputId: 输入或输出Id。 :type InputOutputId: str :param Pipeline: 主通道或备通道，可选[0|1]。 :type Pipeline: str :param Period: 查询间隔，可选[5s|1min|5min|15min]。 :type Period: str :param StartTime: 统计的开始时间，默认为前一小时，最多支持查询近7天。 UTC时间，如'2020-01-01T12:00:00Z'。 :type StartTime: str :param EndTime: 统计的结束时间，默认为StartTime后一小时，最多支持查询24小时的数据。 UTC时间，如'2020-01-01T12:00:00Z'。 :type EndTime: str """ self.FlowId = None self.Type = None self.InputOutputId = None self.Pipeline = None self.Period = None self.StartTime = None self.EndTime = None def _deserialize(self, params): self.FlowId = params.get("FlowId") self.Type = params.get("Type") self.InputOutputId = params.get("InputOutputId") self.Pipeline = params.get("Pipeline") self.Period = params.get("Period") self.StartTime = params.get("StartTime") self.EndTime = params.get("EndTime") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeStreamLinkFlowMediaStatisticsResponse(AbstractModel): """DescribeStreamLinkFlowMediaStatistics返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Infos: 传输流的媒体数据列表。 :type Infos: list of FlowMediaInfo :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.Infos = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): if params.get("Infos") is not None: self.Infos = [] for item in params.get("Infos"): obj = FlowMediaInfo() obj._deserialize(item) self.Infos.append(obj) self.RequestId = params.get("RequestId") class DescribeStreamLinkFlowRealtimeStatusRequest(AbstractModel): """DescribeStreamLinkFlowRealtimeStatus请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param FlowId: 流ID。 :type FlowId: str :param InputIds: 输入id数组，如果输入输出数组都为空，则代表全量查询。 :type InputIds: list of str :param OutputIds: 输出id数组，如果输入输出数组都为空，则代表全量查询。 :type OutputIds: list of str """ self.FlowId = None self.InputIds = None self.OutputIds = None def _deserialize(self, params): self.FlowId = params.get("FlowId") self.InputIds = params.get("InputIds") self.OutputIds = params.get("OutputIds") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeStreamLinkFlowRealtimeStatusResponse(AbstractModel): """DescribeStreamLinkFlowRealtimeStatus返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Timestamp: 查询时间，单位s。 :type Timestamp: int :param Datas: 实时数据信息列表。 :type Datas: list of FlowRealtimeStatusItem :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.Timestamp = None self.Datas = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.Timestamp = params.get("Timestamp") if params.get("Datas") is not None: self.Datas = [] for item in params.get("Datas"): obj = FlowRealtimeStatusItem() obj._deserialize(item) self.Datas.append(obj) self.RequestId = params.get("RequestId") class DescribeStreamLinkFlowRequest(AbstractModel): """DescribeStreamLinkFlow请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param FlowId: 流Id。 :type FlowId: str """ self.FlowId = None def _deserialize(self, params): self.FlowId = params.get("FlowId") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeStreamLinkFlowResponse(AbstractModel): """DescribeStreamLinkFlow返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Info: 流的配置信息。 :type Info: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.DescribeFlow` :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.Info = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): if params.get("Info") is not None: self.Info = DescribeFlow() self.Info._deserialize(params.get("Info")) self.RequestId = params.get("RequestId") class DescribeStreamLinkFlowSRTStatisticsRequest(AbstractModel): """DescribeStreamLinkFlowSRTStatistics请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param FlowId: 传输流ID。 :type FlowId: str :param Type: 输入或输出类型，可选[input|output]。 :type Type: str :param InputOutputId: 输入或输出Id。 :type InputOutputId: str :param Pipeline: 主通道或备通道，可选[0|1]。 :type Pipeline: str :param StartTime: 统计的开始时间，默认为前一小时，最多支持查询近7天。 UTC时间，如'2020-01-01T12:00:00Z'。 :type StartTime: str :param EndTime: 统计的结束时间，默认为StartTime后一小时，最多支持查询24小时的数据。 UTC时间，如'2020-01-01T12:00:00Z'。 :type EndTime: str :param Period: 查询间隔，可选[5s|1min|5min|15min]。 :type Period: str """ self.FlowId = None self.Type = None self.InputOutputId = None self.Pipeline = None self.StartTime = None self.EndTime = None self.Period = None def _deserialize(self, params): self.FlowId = params.get("FlowId") self.Type = params.get("Type") self.InputOutputId = params.get("InputOutputId") self.Pipeline = params.get("Pipeline") self.StartTime = params.get("StartTime") self.EndTime = params.get("EndTime") self.Period = params.get("Period") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeStreamLinkFlowSRTStatisticsResponse(AbstractModel): """DescribeStreamLinkFlowSRTStatistics返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Infos: 传输流的SRT质量数据列表。 :type Infos: list of FlowSRTInfo :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.Infos = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): if params.get("Infos") is not None: self.Infos = [] for item in params.get("Infos"): obj = FlowSRTInfo() obj._deserialize(item) self.Infos.append(obj) self.RequestId = params.get("RequestId") class DescribeStreamLinkFlowStatisticsRequest(AbstractModel): """DescribeStreamLinkFlowStatistics请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param FlowId: 传输流ID。 :type FlowId: str :param Type: 输入或输出类型，可选[input|output]。 :type Type: str :param InputOutputId: 输入或输出Id。 :type InputOutputId: str :param Pipeline: 主通道或备通道，可选[0|1]。 :type Pipeline: str :param Period: 查询间隔，可选[5s|1min|5min|15min]。 :type Period: str :param StartTime: 统计的开始时间，默认为前一小时，最多支持查询近7天。 UTC时间，如'2020-01-01T12:00:00Z'。 :type StartTime: str :param EndTime: 统计的结束时间，默认为StartTime后一小时，最多支持查询24小时的数据。 UTC时间，如'2020-01-01T12:00:00Z'。 :type EndTime: str """ self.FlowId = None self.Type = None self.InputOutputId = None self.Pipeline = None self.Period = None self.StartTime = None self.EndTime = None def _deserialize(self, params): self.FlowId = params.get("FlowId") self.Type = params.get("Type") self.InputOutputId = params.get("InputOutputId") self.Pipeline = params.get("Pipeline") self.Period = params.get("Period") self.StartTime = params.get("StartTime") self.EndTime = params.get("EndTime") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeStreamLinkFlowStatisticsResponse(AbstractModel): """DescribeStreamLinkFlowStatistics返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Infos: 传输流的媒体数据列表。 :type Infos: list of FlowStatisticsArray :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.Infos = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): if params.get("Infos") is not None: self.Infos = [] for item in params.get("Infos"): obj = FlowStatisticsArray() obj._deserialize(item) self.Infos.append(obj) self.RequestId = params.get("RequestId") class DescribeStreamLinkFlowsRequest(AbstractModel): """DescribeStreamLinkFlows请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param PageNum: 当前页数，默认1。 :type PageNum: int :param PageSize: 每页大小，默认10。 :type PageSize: int """ self.PageNum = None self.PageSize = None def _deserialize(self, params): self.PageNum = params.get("PageNum") self.PageSize = params.get("PageSize") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeStreamLinkFlowsResponse(AbstractModel): """DescribeStreamLinkFlows返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Infos: 流的配置信息列表。 :type Infos: list of DescribeFlow :param PageNum: 当前页数。 :type PageNum: int :param PageSize: 每页大小。 :type PageSize: int :param TotalNum: 总数量。 :type TotalNum: int :param TotalPage: 总页数。 :type TotalPage: int :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.Infos = None self.PageNum = None self.PageSize = None self.TotalNum = None self.TotalPage = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): if params.get("Infos") is not None: self.Infos = [] for item in params.get("Infos"): obj = DescribeFlow() obj._deserialize(item) self.Infos.append(obj) self.PageNum = params.get("PageNum") self.PageSize = params.get("PageSize") self.TotalNum = params.get("TotalNum") self.TotalPage = params.get("TotalPage") self.RequestId = params.get("RequestId") class DescribeStreamLinkRegionsRequest(AbstractModel): """DescribeStreamLinkRegions请求参数结构体 """ class DescribeStreamLinkRegionsResponse(AbstractModel): """DescribeStreamLinkRegions返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Info: 媒体传输地区信息。 :type Info: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.StreamLinkRegionInfo` :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.Info = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): if params.get("Info") is not None: self.Info = StreamLinkRegionInfo() self.Info._deserialize(params.get("Info")) self.RequestId = params.get("RequestId") class DescribeTaskDetailRequest(AbstractModel): """DescribeTaskDetail请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param TaskId: 视频处理任务的任务 ID。 :type TaskId: str """ self.TaskId = None def _deserialize(self, params): self.TaskId = params.get("TaskId") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeTaskDetailResponse(AbstractModel): """DescribeTaskDetail返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param TaskType: 任务类型，目前取值有：
  • WorkflowTask：视频工作流处理任务。
  • EditMediaTask：视频编辑任务。
  • LiveStreamProcessTask：直播流处理任务。
  • ScheduleTask：编排处理任务。
    • :type TaskType: str :param Status: 任务状态，取值：
  • WAITING：等待中；
  • PROCESSING：处理中；
  • FINISH：已完成。
    • :type Status: str :param CreateTime: 任务的创建时间，采用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type CreateTime: str :param BeginProcessTime: 任务开始执行的时间，采用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type BeginProcessTime: str :param FinishTime: 任务执行完毕的时间，采用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type FinishTime: str :param EditMediaTask: 视频编辑任务信息，仅当 TaskType 为 EditMediaTask，该字段有值。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type EditMediaTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.EditMediaTask` :param WorkflowTask: 视频处理任务信息，仅当 TaskType 为 WorkflowTask，该字段有值。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type WorkflowTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.WorkflowTask` :param LiveStreamProcessTask: 直播流处理任务信息，仅当 TaskType 为 LiveStreamProcessTask，该字段有值。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type LiveStreamProcessTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.LiveStreamProcessTask` :param TaskNotifyConfig: 任务的事件通知信息。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type TaskNotifyConfig: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskNotifyConfig` :param TasksPriority: 任务流的优先级，取值范围为 [-10, 10]。 :type TasksPriority: int :param SessionId: 用于去重的识别码，如果七天内曾有过相同的识别码的请求，则本次的请求会返回错误。最长50个字符，不带或者带空字符串表示不做去重。 :type SessionId: str :param SessionContext: 来源上下文，用于透传用户请求信息，任务流状态变更回调将返回该字段值，最长1000个字符。 :type SessionContext: str :param ExtInfo: 扩展信息字段，仅用于特定场景。 :type ExtInfo: str :param ScheduleTask: 编排处理任务信息，仅当 TaskType 为 ScheduleTask，该字段有值。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ScheduleTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ScheduleTask` :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.TaskType = None self.Status = None self.CreateTime = None self.BeginProcessTime = None self.FinishTime = None self.EditMediaTask = None self.WorkflowTask = None self.LiveStreamProcessTask = None self.TaskNotifyConfig = None self.TasksPriority = None self.SessionId = None self.SessionContext = None self.ExtInfo = None self.ScheduleTask = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.TaskType = params.get("TaskType") self.Status = params.get("Status") self.CreateTime = params.get("CreateTime") self.BeginProcessTime = params.get("BeginProcessTime") self.FinishTime = params.get("FinishTime") if params.get("EditMediaTask") is not None: self.EditMediaTask = EditMediaTask() self.EditMediaTask._deserialize(params.get("EditMediaTask")) if params.get("WorkflowTask") is not None: self.WorkflowTask = WorkflowTask() self.WorkflowTask._deserialize(params.get("WorkflowTask")) if params.get("LiveStreamProcessTask") is not None: self.LiveStreamProcessTask = LiveStreamProcessTask() self.LiveStreamProcessTask._deserialize(params.get("LiveStreamProcessTask")) if params.get("TaskNotifyConfig") is not None: self.TaskNotifyConfig = TaskNotifyConfig() self.TaskNotifyConfig._deserialize(params.get("TaskNotifyConfig")) self.TasksPriority = params.get("TasksPriority") self.SessionId = params.get("SessionId") self.SessionContext = params.get("SessionContext") self.ExtInfo = params.get("ExtInfo") if params.get("ScheduleTask") is not None: self.ScheduleTask = ScheduleTask() self.ScheduleTask._deserialize(params.get("ScheduleTask")) self.RequestId = params.get("RequestId") class DescribeTasksRequest(AbstractModel): """DescribeTasks请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Status: 过滤条件：任务状态，可选值：WAITING（等待中）、PROCESSING（处理中）、FINISH（已完成）。 :type Status: str :param Limit: 返回记录条数，默认值：10，最大值：100。 :type Limit: int :param ScrollToken: 翻页标识，分批拉取时使用：当单次请求无法拉取所有数据，接口将会返回 ScrollToken，下一次请求携带该 Token，将会从下一条记录开始获取。 :type ScrollToken: str """ self.Status = None self.Limit = None self.ScrollToken = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.Limit = params.get("Limit") self.ScrollToken = params.get("ScrollToken") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeTasksResponse(AbstractModel): """DescribeTasks返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param TaskSet: 任务概要列表。 :type TaskSet: list of TaskSimpleInfo :param ScrollToken: 翻页标识，当请求未返回所有数据，该字段表示下一条记录的 ID。当该字段为空字符串，说明已无更多数据。 :type ScrollToken: str :param TotalCount: 符合过滤条件的记录总数。 :type TotalCount: int :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.TaskSet = None self.ScrollToken = None self.TotalCount = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): if params.get("TaskSet") is not None: self.TaskSet = [] for item in params.get("TaskSet"): obj = TaskSimpleInfo() obj._deserialize(item) self.TaskSet.append(obj) self.ScrollToken = params.get("ScrollToken") self.TotalCount = params.get("TotalCount") self.RequestId = params.get("RequestId") class DescribeTranscodeTemplatesRequest(AbstractModel): """DescribeTranscodeTemplates请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definitions: 转码模板唯一标识过滤条件，数组长度限制：100。 :type Definitions: list of int :param Type: 模板类型过滤条件，可选值：
  • Preset：系统预置模板；
  • Custom：用户自定义模板。
    • :type Type: str :param ContainerType: 封装格式过滤条件，可选值：
  • Video：视频格式，可以同时包含视频流和音频流的封装格式板；
  • PureAudio：纯音频格式，只能包含音频流的封装格式。
    • :type ContainerType: str :param TEHDType: 极速高清过滤条件，用于过滤普通转码或极速高清转码模板，可选值：
  • Common：普通转码模板；
  • TEHD：极速高清模板。
    • :type TEHDType: str :param Offset: 分页偏移量，默认值：0。 :type Offset: int :param Limit: 返回记录条数，默认值：10，最大值：100。 :type Limit: int :param TranscodeType: 模板类型（替换旧版本 TEHDType），可选值：
  • Common：普通转码模板；
  • TEHD：极速高清模板。
  • Enhance：音视频增强模板。
    • 默认空，不限制类型。 :type TranscodeType: str """ self.Definitions = None self.Type = None self.ContainerType = None self.TEHDType = None self.Offset = None self.Limit = None self.TranscodeType = None def _deserialize(self, params): self.Definitions = params.get("Definitions") self.Type = params.get("Type") self.ContainerType = params.get("ContainerType") self.TEHDType = params.get("TEHDType") self.Offset = params.get("Offset") self.Limit = params.get("Limit") self.TranscodeType = params.get("TranscodeType") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeTranscodeTemplatesResponse(AbstractModel): """DescribeTranscodeTemplates返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param TotalCount: 符合过滤条件的记录总数。 :type TotalCount: int :param TranscodeTemplateSet: 转码模板详情列表。 :type TranscodeTemplateSet: list of TranscodeTemplate :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.TotalCount = None self.TranscodeTemplateSet = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.TotalCount = params.get("TotalCount") if params.get("TranscodeTemplateSet") is not None: self.TranscodeTemplateSet = [] for item in params.get("TranscodeTemplateSet"): obj = TranscodeTemplate() obj._deserialize(item) self.TranscodeTemplateSet.append(obj) self.RequestId = params.get("RequestId") class DescribeWatermarkTemplatesRequest(AbstractModel): """DescribeWatermarkTemplates请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definitions: 水印模板唯一标识过滤条件，数组长度限制：100。 :type Definitions: list of int :param Type: 水印类型过滤条件，可选值：
  • image：图片水印；
  • text：文字水印。
    • :type Type: str :param Offset: 分页偏移量，默认值：0。 :type Offset: int :param Limit: 返回记录条数
  • 默认值：10；
  • 最大值：100。
    • :type Limit: int """ self.Definitions = None self.Type = None self.Offset = None self.Limit = None def _deserialize(self, params): self.Definitions = params.get("Definitions") self.Type = params.get("Type") self.Offset = params.get("Offset") self.Limit = params.get("Limit") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeWatermarkTemplatesResponse(AbstractModel): """DescribeWatermarkTemplates返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param TotalCount: 符合过滤条件的记录总数。 :type TotalCount: int :param WatermarkTemplateSet: 水印模板详情列表。 :type WatermarkTemplateSet: list of WatermarkTemplate :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.TotalCount = None self.WatermarkTemplateSet = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.TotalCount = params.get("TotalCount") if params.get("WatermarkTemplateSet") is not None: self.WatermarkTemplateSet = [] for item in params.get("WatermarkTemplateSet"): obj = WatermarkTemplate() obj._deserialize(item) self.WatermarkTemplateSet.append(obj) self.RequestId = params.get("RequestId") class DescribeWordSamplesRequest(AbstractModel): """DescribeWordSamples请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Keywords: 关键词过滤条件，数组长度限制：100 个词。 :type Keywords: list of str :param Usages: 关键词应用场景过滤条件，可选值： 1. Recognition.Ocr：通过光学字符识别技术，进行内容识别； 2. Recognition.Asr：通过音频识别技术，进行内容识别； 3. Review.Ocr：通过光学字符识别技术，进行不适宜内容的识别； 4. Review.Asr：通过音频识别技术，进行不适宜内容的识别； 可合并简写为： 5. Recognition：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行内容识别，等价于 1+2； 6. Review：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行不适宜内容的识别，等价于 3+4； 可多选，元素间关系为 or，即关键词的应用场景包含该字段集合中任意元素的记录，均符合该条件。 :type Usages: list of str :param Tags: 标签过滤条件，数组长度限制：20 个词。 :type Tags: list of str :param Offset: 分页偏移量，默认值：0。 :type Offset: int :param Limit: 返回记录条数，默认值：100，最大值：100。 :type Limit: int """ self.Keywords = None self.Usages = None self.Tags = None self.Offset = None self.Limit = None def _deserialize(self, params): self.Keywords = params.get("Keywords") self.Usages = params.get("Usages") self.Tags = params.get("Tags") self.Offset = params.get("Offset") self.Limit = params.get("Limit") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeWordSamplesResponse(AbstractModel): """DescribeWordSamples返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param TotalCount: 符合条件的记录总数。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type TotalCount: int :param WordSet: 关键词信息。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type WordSet: list of AiSampleWord :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.TotalCount = None self.WordSet = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.TotalCount = params.get("TotalCount") if params.get("WordSet") is not None: self.WordSet = [] for item in params.get("WordSet"): obj = AiSampleWord() obj._deserialize(item) self.WordSet.append(obj) self.RequestId = params.get("RequestId") class DescribeWorkflowsRequest(AbstractModel): """DescribeWorkflows请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param WorkflowIds: 工作流 ID 过滤条件，数组长度限制：100。 :type WorkflowIds: list of int :param Status: 工作流状态，取值范围：
  • Enabled：已启用，
  • Disabled：已禁用。
    • 不填此参数，则不区分工作流状态。 :type Status: str :param Offset: 分页偏移量，默认值：0。 :type Offset: int :param Limit: 返回记录条数，默认值：10，最大值：100。 :type Limit: int """ self.WorkflowIds = None self.Status = None self.Offset = None self.Limit = None def _deserialize(self, params): self.WorkflowIds = params.get("WorkflowIds") self.Status = params.get("Status") self.Offset = params.get("Offset") self.Limit = params.get("Limit") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DescribeWorkflowsResponse(AbstractModel): """DescribeWorkflows返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param TotalCount: 符合过滤条件的记录总数。 :type TotalCount: int :param WorkflowInfoSet: 工作流信息数组。 :type WorkflowInfoSet: list of WorkflowInfo :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.TotalCount = None self.WorkflowInfoSet = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.TotalCount = params.get("TotalCount") if params.get("WorkflowInfoSet") is not None: self.WorkflowInfoSet = [] for item in params.get("WorkflowInfoSet"): obj = WorkflowInfo() obj._deserialize(item) self.WorkflowInfoSet.append(obj) self.RequestId = params.get("RequestId") class DisableScheduleRequest(AbstractModel): """DisableSchedule请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param ScheduleId: 编排唯一表示。 :type ScheduleId: int """ self.ScheduleId = None def _deserialize(self, params): self.ScheduleId = params.get("ScheduleId") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DisableScheduleResponse(AbstractModel): """DisableSchedule返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class DisableWorkflowRequest(AbstractModel): """DisableWorkflow请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param WorkflowId: 工作流 ID。 :type WorkflowId: int """ self.WorkflowId = None def _deserialize(self, params): self.WorkflowId = params.get("WorkflowId") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class DisableWorkflowResponse(AbstractModel): """DisableWorkflow返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class EditMediaFileInfo(AbstractModel): """编辑点播视频文件信息 """ def __init__(self): r""" :param InputInfo: 视频的输入信息。 :type InputInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaInputInfo` :param StartTimeOffset: 视频剪辑的起始时间偏移，单位：秒。 :type StartTimeOffset: float :param EndTimeOffset: 视频剪辑的结束时间偏移，单位：秒。 :type EndTimeOffset: float """ self.InputInfo = None self.StartTimeOffset = None self.EndTimeOffset = None def _deserialize(self, params): if params.get("InputInfo") is not None: self.InputInfo = MediaInputInfo() self.InputInfo._deserialize(params.get("InputInfo")) self.StartTimeOffset = params.get("StartTimeOffset") self.EndTimeOffset = params.get("EndTimeOffset") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class EditMediaOutputConfig(AbstractModel): """编辑视频的结果文件输出配置。 """ def __init__(self): r""" :param Container: 封装格式，可选值：mp4、hls、mov、flv、avi。默认是 mp4。 :type Container: str :param Type: 剪辑模式，可选值 normal、fast。默认是精确剪辑 normal :type Type: str """ self.Container = None self.Type = None def _deserialize(self, params): self.Container = params.get("Container") self.Type = params.get("Type") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class EditMediaRequest(AbstractModel): """EditMedia请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param FileInfos: 输入的视频文件信息。 :type FileInfos: list of EditMediaFileInfo :param OutputStorage: 媒体处理输出文件的目标存储。 :type OutputStorage: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskOutputStorage` :param OutputObjectPath: 媒体处理输出文件的目标路径。 :type OutputObjectPath: str :param OutputConfig: 编辑后生成的文件配置。 :type OutputConfig: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.EditMediaOutputConfig` :param TaskNotifyConfig: 任务的事件通知信息，不填代表不获取事件通知。 :type TaskNotifyConfig: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskNotifyConfig` :param TasksPriority: 任务优先级，数值越大优先级越高，取值范围是-10到 10，不填代表0。 :type TasksPriority: int :param SessionId: 用于去重的识别码，如果三天内曾有过相同的识别码的请求，则本次的请求会返回错误。最长 50 个字符，不带或者带空字符串表示不做去重。 :type SessionId: str :param SessionContext: 来源上下文，用于透传用户请求信息，任务流状态变更回调将返回该字段值，最长 1000 个字符。 :type SessionContext: str """ self.FileInfos = None self.OutputStorage = None self.OutputObjectPath = None self.OutputConfig = None self.TaskNotifyConfig = None self.TasksPriority = None self.SessionId = None self.SessionContext = None def _deserialize(self, params): if params.get("FileInfos") is not None: self.FileInfos = [] for item in params.get("FileInfos"): obj = EditMediaFileInfo() obj._deserialize(item) self.FileInfos.append(obj) if params.get("OutputStorage") is not None: self.OutputStorage = TaskOutputStorage() self.OutputStorage._deserialize(params.get("OutputStorage")) self.OutputObjectPath = params.get("OutputObjectPath") if params.get("OutputConfig") is not None: self.OutputConfig = EditMediaOutputConfig() self.OutputConfig._deserialize(params.get("OutputConfig")) if params.get("TaskNotifyConfig") is not None: self.TaskNotifyConfig = TaskNotifyConfig() self.TaskNotifyConfig._deserialize(params.get("TaskNotifyConfig")) self.TasksPriority = params.get("TasksPriority") self.SessionId = params.get("SessionId") self.SessionContext = params.get("SessionContext") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class EditMediaResponse(AbstractModel): """EditMedia返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param TaskId: 编辑视频的任务 ID，可以通过该 ID 查询编辑任务的状态。 :type TaskId: str :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.TaskId = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.TaskId = params.get("TaskId") self.RequestId = params.get("RequestId") class EditMediaTask(AbstractModel): """编辑视频任务信息 """ def __init__(self): r""" :param TaskId: 任务 ID。 :type TaskId: str :param Status: 任务状态，取值：
  • PROCESSING：处理中；
  • FINISH：已完成。
    • :type Status: str :param ErrCode: 错误码
  • 0：成功；
  • 其他值：失败。
    • :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 视频编辑任务的输入。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.EditMediaTaskInput` :param Output: 视频编辑任务的输出。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.EditMediaTaskOutput` """ self.TaskId = None self.Status = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.TaskId = params.get("TaskId") self.Status = params.get("Status") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = EditMediaTaskInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = EditMediaTaskOutput() self.Output._deserialize(params.get("Output")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class EditMediaTaskInput(AbstractModel): """编辑视频任务的输入。 """ def __init__(self): r""" :param FileInfoSet: 输入的视频文件信息。 :type FileInfoSet: list of EditMediaFileInfo """ self.FileInfoSet = None def _deserialize(self, params): if params.get("FileInfoSet") is not None: self.FileInfoSet = [] for item in params.get("FileInfoSet"): obj = EditMediaFileInfo() obj._deserialize(item) self.FileInfoSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class EditMediaTaskOutput(AbstractModel): """编辑视频任务的输出 """ def __init__(self): r""" :param OutputStorage: 编辑后文件的目标存储。 :type OutputStorage: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskOutputStorage` :param Path: 编辑后的视频文件路径。 :type Path: str """ self.OutputStorage = None self.Path = None def _deserialize(self, params): if params.get("OutputStorage") is not None: self.OutputStorage = TaskOutputStorage() self.OutputStorage._deserialize(params.get("OutputStorage")) self.Path = params.get("Path") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class EnableScheduleRequest(AbstractModel): """EnableSchedule请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param ScheduleId: 编排唯一标识。 :type ScheduleId: int """ self.ScheduleId = None def _deserialize(self, params): self.ScheduleId = params.get("ScheduleId") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class EnableScheduleResponse(AbstractModel): """EnableSchedule返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class EnableWorkflowRequest(AbstractModel): """EnableWorkflow请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param WorkflowId: 工作流 ID。 :type WorkflowId: int """ self.WorkflowId = None def _deserialize(self, params): self.WorkflowId = params.get("WorkflowId") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class EnableWorkflowResponse(AbstractModel): """EnableWorkflow返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class EnhanceConfig(AbstractModel): """音视频增强配置 """ def __init__(self): r""" :param VideoEnhance: 视频增强配置。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type VideoEnhance: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.VideoEnhanceConfig` """ self.VideoEnhance = None def _deserialize(self, params): if params.get("VideoEnhance") is not None: self.VideoEnhance = VideoEnhanceConfig() self.VideoEnhance._deserialize(params.get("VideoEnhance")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ExecuteFunctionRequest(AbstractModel): """ExecuteFunction请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param FunctionName: 调用后端接口名称。 :type FunctionName: str :param FunctionArg: 接口参数，具体参数格式调用时与后端协调。 :type FunctionArg: str """ self.FunctionName = None self.FunctionArg = None def _deserialize(self, params): self.FunctionName = params.get("FunctionName") self.FunctionArg = params.get("FunctionArg") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ExecuteFunctionResponse(AbstractModel): """ExecuteFunction返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Result: 处理结果打包后的字符串，具体与后台一同协调。 :type Result: str :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.Result = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.Result = params.get("Result") self.RequestId = params.get("RequestId") class ExpressionConfigInfo(AbstractModel): """表情识别参数配置 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 表情识别任务开关，可选值：
  • ON：开启；
  • OFF：关闭。
    • :type Switch: str """ self.Switch = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class FaceConfigureInfo(AbstractModel): """人脸识别任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 人脸识别任务开关，可选值：
  • ON：开启智能人脸识别任务；
  • OFF：关闭智能人脸识别任务。
    • :type Switch: str :param Score: 人脸识别过滤分数，当识别结果达到该分数以上，返回识别结果。默认 95 分。取值范围：0 - 100。 :type Score: float :param DefaultLibraryLabelSet: 默认人物过滤标签，指定需要返回的默认人物的标签。如果未填或者为空，则全部默认人物结果都返回。标签可选值：
  • entertainment：娱乐明星；
  • sport：体育明星；
  • politician：敏感人物。
    • :type DefaultLibraryLabelSet: list of str :param UserDefineLibraryLabelSet: 用户自定义人物过滤标签，指定需要返回的用户自定义人物的标签。如果未填或者为空，则全部自定义人物结果都返回。 标签个数最多 100 个，每个标签长度最多 16 个字符。 :type UserDefineLibraryLabelSet: list of str :param FaceLibrary: 人物库选择，可选值：
  • Default：使用默认人物库；
  • UserDefine：使用用户自定义人物库。
  • All：同时使用默认人物库和用户自定义人物库。
    • 默认值：All，使用系统默认人物库及用户自定义人物库。 :type FaceLibrary: str """ self.Switch = None self.Score = None self.DefaultLibraryLabelSet = None self.UserDefineLibraryLabelSet = None self.FaceLibrary = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.Score = params.get("Score") self.DefaultLibraryLabelSet = params.get("DefaultLibraryLabelSet") self.UserDefineLibraryLabelSet = params.get("UserDefineLibraryLabelSet") self.FaceLibrary = params.get("FaceLibrary") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class FaceConfigureInfoForUpdate(AbstractModel): """人脸识别任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 人脸识别任务开关，可选值：
  • ON：开启智能人脸识别任务；
  • OFF：关闭智能人脸识别任务。
    • :type Switch: str :param Score: 人脸识别过滤分数，当识别结果达到该分数以上，返回识别结果。取值范围：0-100。 :type Score: float :param DefaultLibraryLabelSet: 默认人物过滤标签，指定需要返回的默认人物的标签。如果未填或者为空，则全部默认人物结果都返回。标签可选值：
  • entertainment：娱乐明星；
  • sport：体育明星；
  • politician：敏感人物。
    • :type DefaultLibraryLabelSet: list of str :param UserDefineLibraryLabelSet: 用户自定义人物过滤标签，指定需要返回的用户自定义人物的标签。如果未填或者为空，则全部自定义人物结果都返回。 标签个数最多 100 个，每个标签长度最多 16 个字符。 :type UserDefineLibraryLabelSet: list of str :param FaceLibrary: 人物库选择，可选值：
  • Default：使用默认人物库；
  • UserDefine：使用用户自定义人物库。
  • All：同时使用默认人物库和用户自定义人物库。
    • :type FaceLibrary: str """ self.Switch = None self.Score = None self.DefaultLibraryLabelSet = None self.UserDefineLibraryLabelSet = None self.FaceLibrary = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.Score = params.get("Score") self.DefaultLibraryLabelSet = params.get("DefaultLibraryLabelSet") self.UserDefineLibraryLabelSet = params.get("UserDefineLibraryLabelSet") self.FaceLibrary = params.get("FaceLibrary") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class FaceEnhanceConfig(AbstractModel): """人脸增强配置 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 能力配置开关，可选值：
  • ON：开启；
  • OFF：关闭。
    • 默认值：ON。 :type Switch: str :param Intensity: 强度，取值范围：0.0~1.0。 默认：0.0。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Intensity: float """ self.Switch = None self.Intensity = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.Intensity = params.get("Intensity") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class FlowAudio(AbstractModel): """流的音频数据。 """ def __init__(self): r""" :param Fps: 帧率。 :type Fps: int :param Rate: 码率，单位是bps。 :type Rate: int :param Pid: 音频Pid。 :type Pid: int """ self.Fps = None self.Rate = None self.Pid = None def _deserialize(self, params): self.Fps = params.get("Fps") self.Rate = params.get("Rate") self.Pid = params.get("Pid") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class FlowLogInfo(AbstractModel): """传输流日志信息。 """ def __init__(self): r""" :param Timestamp: 时间戳，单位为秒。 :type Timestamp: int :param Type: 输入输出类型（input/output）。 :type Type: str :param InputOutputId: 输入或输出Id。 :type InputOutputId: str :param Protocol: 协议。 :type Protocol: str :param EventCode: 事件代码。 :type EventCode: str :param EventMessage: 事件信息。 :type EventMessage: str :param RemoteIp: 对端IP。 :type RemoteIp: str :param RemotePort: 对端端口。 :type RemotePort: str :param Pipeline: 主备通道，0为主通道，1为备通道。 :type Pipeline: str :param InputOutputName: 输入或输出的名称。 :type InputOutputName: str """ self.Timestamp = None self.Type = None self.InputOutputId = None self.Protocol = None self.EventCode = None self.EventMessage = None self.RemoteIp = None self.RemotePort = None self.Pipeline = None self.InputOutputName = None def _deserialize(self, params): self.Timestamp = params.get("Timestamp") self.Type = params.get("Type") self.InputOutputId = params.get("InputOutputId") self.Protocol = params.get("Protocol") self.EventCode = params.get("EventCode") self.EventMessage = params.get("EventMessage") self.RemoteIp = params.get("RemoteIp") self.RemotePort = params.get("RemotePort") self.Pipeline = params.get("Pipeline") self.InputOutputName = params.get("InputOutputName") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class FlowMediaAudio(AbstractModel): """传输流媒体的音频数据。 """ def __init__(self): r""" :param Fps: 帧率。 :type Fps: int :param Rate: 码率，单位是bps。 :type Rate: int :param Pid: 音频Pid。 :type Pid: int :param SessionId: 标志同一次推流。 :type SessionId: str """ self.Fps = None self.Rate = None self.Pid = None self.SessionId = None def _deserialize(self, params): self.Fps = params.get("Fps") self.Rate = params.get("Rate") self.Pid = params.get("Pid") self.SessionId = params.get("SessionId") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class FlowMediaInfo(AbstractModel): """传输流的媒体数据。 """ def __init__(self): r""" :param Timestamp: 时间戳，单位是秒。 :type Timestamp: int :param Network: 总带宽。 :type Network: int :param Video: 传输流的视频数据。 :type Video: list of FlowMediaVideo :param Audio: 传输流的音频数据。 :type Audio: list of FlowMediaAudio :param SessionId: 标志同一次推流。 :type SessionId: str :param ClientIp: 客户端IP。 :type ClientIp: str """ self.Timestamp = None self.Network = None self.Video = None self.Audio = None self.SessionId = None self.ClientIp = None def _deserialize(self, params): self.Timestamp = params.get("Timestamp") self.Network = params.get("Network") if params.get("Video") is not None: self.Video = [] for item in params.get("Video"): obj = FlowMediaVideo() obj._deserialize(item) self.Video.append(obj) if params.get("Audio") is not None: self.Audio = [] for item in params.get("Audio"): obj = FlowMediaAudio() obj._deserialize(item) self.Audio.append(obj) self.SessionId = params.get("SessionId") self.ClientIp = params.get("ClientIp") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class FlowMediaVideo(AbstractModel): """传输流媒体的视频数据。 """ def __init__(self): r""" :param Fps: 帧率。 :type Fps: int :param Rate: 码率，单位是bps。 :type Rate: int :param Pid: 视频Pid。 :type Pid: int :param SessionId: 标志同一次推流。 :type SessionId: str """ self.Fps = None self.Rate = None self.Pid = None self.SessionId = None def _deserialize(self, params): self.Fps = params.get("Fps") self.Rate = params.get("Rate") self.Pid = params.get("Pid") self.SessionId = params.get("SessionId") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class FlowRealtimeStatusCommon(AbstractModel): """实时流状态查询的通用状态信息。 """ def __init__(self): r""" :param State: 当前连接状态，Connected|Waiting|Idle。 :type State: str :param Mode: 连接模式，Listener|Caller。 :type Mode: str :param ConnectedTime: 已连接时长，单位为ms。 :type ConnectedTime: int :param Bitrate: 实时码率，单位为bps。 :type Bitrate: int :param Reconnections: 重试次数。 :type Reconnections: int """ self.State = None self.Mode = None self.ConnectedTime = None self.Bitrate = None self.Reconnections = None def _deserialize(self, params): self.State = params.get("State") self.Mode = params.get("Mode") self.ConnectedTime = params.get("ConnectedTime") self.Bitrate = params.get("Bitrate") self.Reconnections = params.get("Reconnections") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class FlowRealtimeStatusItem(AbstractModel): """流状态实时查询接口的流状态信息 """ def __init__(self): r""" :param Type: 类型，Input|Output。 :type Type: str :param InputId: 输入Id，如果Type为Input，此字段不为空。 :type InputId: str :param OutputId: 输出Id，如果Type为Output，此字段不为空。 :type OutputId: str :param FlowId: 流Id。 :type FlowId: str :param Protocol: 协议， SRT | RTMP。 :type Protocol: str :param CommonStatus: 共同状态信息。 :type CommonStatus: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.FlowRealtimeStatusCommon` :param SRTStatus: 如果是SRT协议则有此字段。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type SRTStatus: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.FlowRealtimeStatusSRT` :param RTMPStatus: 如果是RTMP协议则有此字段。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type RTMPStatus: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.FlowRealtimeStatusRTMP` :param ConnectServerIP: 服务器IP。 :type ConnectServerIP: str :param RTPStatus: 如果是RTP协议则有此字段。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type RTPStatus: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.FlowRealtimeStatusRTP` """ self.Type = None self.InputId = None self.OutputId = None self.FlowId = None self.Protocol = None self.CommonStatus = None self.SRTStatus = None self.RTMPStatus = None self.ConnectServerIP = None self.RTPStatus = None def _deserialize(self, params): self.Type = params.get("Type") self.InputId = params.get("InputId") self.OutputId = params.get("OutputId") self.FlowId = params.get("FlowId") self.Protocol = params.get("Protocol") if params.get("CommonStatus") is not None: self.CommonStatus = FlowRealtimeStatusCommon() self.CommonStatus._deserialize(params.get("CommonStatus")) if params.get("SRTStatus") is not None: self.SRTStatus = FlowRealtimeStatusSRT() self.SRTStatus._deserialize(params.get("SRTStatus")) if params.get("RTMPStatus") is not None: self.RTMPStatus = FlowRealtimeStatusRTMP() self.RTMPStatus._deserialize(params.get("RTMPStatus")) self.ConnectServerIP = params.get("ConnectServerIP") if params.get("RTPStatus") is not None: self.RTPStatus = FlowRealtimeStatusRTP() self.RTPStatus._deserialize(params.get("RTPStatus")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class FlowRealtimeStatusRTMP(AbstractModel): """流状态实时查询接口的RTMP信息。 """ def __init__(self): r""" :param VideoFPS: 视频帧率。 :type VideoFPS: int :param AudioFPS: 音频帧率。 :type AudioFPS: int """ self.VideoFPS = None self.AudioFPS = None def _deserialize(self, params): self.VideoFPS = params.get("VideoFPS") self.AudioFPS = params.get("AudioFPS") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class FlowRealtimeStatusRTP(AbstractModel): """流状态实时查询接口的RTP流状态信息 """ def __init__(self): r""" :param Packets: 传输的包个数 :type Packets: int """ self.Packets = None def _deserialize(self, params): self.Packets = params.get("Packets") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class FlowRealtimeStatusSRT(AbstractModel): """流状态实时查询接口的SRT信息。 """ def __init__(self): r""" :param Latency: 延迟，单位为ms。 :type Latency: int :param RTT: RTT，单位为ms。 :type RTT: int :param Packets: 实时发包数或者收包数。 :type Packets: int :param PacketLossRate: 丢包率。 :type PacketLossRate: float :param RetransmitRate: 重传率。 :type RetransmitRate: float :param DroppedPackets: 实时丢包数。 :type DroppedPackets: int :param Encryption: 是否加密，On|Off。 :type Encryption: str """ self.Latency = None self.RTT = None self.Packets = None self.PacketLossRate = None self.RetransmitRate = None self.DroppedPackets = None self.Encryption = None def _deserialize(self, params): self.Latency = params.get("Latency") self.RTT = params.get("RTT") self.Packets = params.get("Packets") self.PacketLossRate = params.get("PacketLossRate") self.RetransmitRate = params.get("RetransmitRate") self.DroppedPackets = params.get("DroppedPackets") self.Encryption = params.get("Encryption") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class FlowSRTInfo(AbstractModel): """传输流的SRT质量数据。 """ def __init__(self): r""" :param Timestamp: 时间戳，单位是秒。 :type Timestamp: int :param SendPacketLossRate: 发送丢包率。 :type SendPacketLossRate: int :param SendRetransmissionRate: 发送重传率。 :type SendRetransmissionRate: int :param RecvPacketLossRate: 接收丢包率。 :type RecvPacketLossRate: int :param RecvRetransmissionRate: 接收重传率。 :type RecvRetransmissionRate: int :param RTT: 与对端的RTT时延。 :type RTT: int :param SessionId: 标志同一次推流。 :type SessionId: str :param SendPacketDropNumber: 发送弃包数。 :type SendPacketDropNumber: int :param RecvPacketDropNumber: 接收弃包数。 :type RecvPacketDropNumber: int """ self.Timestamp = None self.SendPacketLossRate = None self.SendRetransmissionRate = None self.RecvPacketLossRate = None self.RecvRetransmissionRate = None self.RTT = None self.SessionId = None self.SendPacketDropNumber = None self.RecvPacketDropNumber = None def _deserialize(self, params): self.Timestamp = params.get("Timestamp") self.SendPacketLossRate = params.get("SendPacketLossRate") self.SendRetransmissionRate = params.get("SendRetransmissionRate") self.RecvPacketLossRate = params.get("RecvPacketLossRate") self.RecvRetransmissionRate = params.get("RecvRetransmissionRate") self.RTT = params.get("RTT") self.SessionId = params.get("SessionId") self.SendPacketDropNumber = params.get("SendPacketDropNumber") self.RecvPacketDropNumber = params.get("RecvPacketDropNumber") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class FlowStatistics(AbstractModel): """流的统计数据。 """ def __init__(self): r""" :param SessionId: 会话Id。 :type SessionId: str :param ClientIp: 对端IP。 :type ClientIp: str :param Network: 总带宽。 :type Network: int :param Video: 视频数据。 :type Video: list of FlowVideo :param Audio: 音频数据。 :type Audio: list of FlowAudio """ self.SessionId = None self.ClientIp = None self.Network = None self.Video = None self.Audio = None def _deserialize(self, params): self.SessionId = params.get("SessionId") self.ClientIp = params.get("ClientIp") self.Network = params.get("Network") if params.get("Video") is not None: self.Video = [] for item in params.get("Video"): obj = FlowVideo() obj._deserialize(item) self.Video.append(obj) if params.get("Audio") is not None: self.Audio = [] for item in params.get("Audio"): obj = FlowAudio() obj._deserialize(item) self.Audio.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class FlowStatisticsArray(AbstractModel): """流的统计数据列表。 """ def __init__(self): r""" :param Timestamp: 时间戳。 :type Timestamp: int :param FlowStatistics: 每个会话的统计数据。 :type FlowStatistics: list of FlowStatistics """ self.Timestamp = None self.FlowStatistics = None def _deserialize(self, params): self.Timestamp = params.get("Timestamp") if params.get("FlowStatistics") is not None: self.FlowStatistics = [] for item in params.get("FlowStatistics"): obj = FlowStatistics() obj._deserialize(item) self.FlowStatistics.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class FlowVideo(AbstractModel): """流的视频数据。 """ def __init__(self): r""" :param Fps: 帧率。 :type Fps: int :param Rate: 码率，单位是bps。 :type Rate: int :param Pid: 音频Pid。 :type Pid: int """ self.Fps = None self.Rate = None self.Pid = None def _deserialize(self, params): self.Fps = params.get("Fps") self.Rate = params.get("Rate") self.Pid = params.get("Pid") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class FrameRateConfig(AbstractModel): """插帧帧率配置 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 能力配置开关，可选值：
  • ON：开启；
  • OFF：关闭。
    • 默认值：ON。 :type Switch: str :param Fps: 帧率，取值范围：[0, 100]，单位：Hz。 默认值 0。 注意：对于转码，该参数会覆盖 VideoTemplate 内部的 Fps。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Fps: int """ self.Switch = None self.Fps = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.Fps = params.get("Fps") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class FrameTagConfigureInfo(AbstractModel): """智能按帧标签任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 智能按帧标签任务开关，可选值：
  • ON：开启智能按帧标签任务；
  • OFF：关闭智能按帧标签任务。
    • :type Switch: str """ self.Switch = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class FrameTagConfigureInfoForUpdate(AbstractModel): """智能按帧标签任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 智能按帧标签任务开关，可选值：
  • ON：开启智能按帧标签任务；
  • OFF：关闭智能按帧标签任务。
    • :type Switch: str """ self.Switch = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class HLSPullSourceAddress(AbstractModel): """创建的输入HLS拉流源站配置信息。 """ def __init__(self): r""" :param Url: HLS源站的Url地址。 :type Url: str """ self.Url = None def _deserialize(self, params): self.Url = params.get("Url") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class HdrConfig(AbstractModel): """HDR配置 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 能力配置开关，可选值：
  • ON：开启；
  • OFF：关闭。
    • 默认值：ON。 :type Switch: str :param Type: 类型，可选值：
  • HDR10
  • HLG
    • 默认值：HDR10。 注意：video的编码方式需要为libx265； 注意：视频编码位深为10。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Type: str """ self.Switch = None self.Type = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.Type = params.get("Type") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class HeadTailParameter(AbstractModel): """片头片尾参数 """ def __init__(self): r""" :param HeadSet: 片头列表。 :type HeadSet: list of MediaInputInfo :param TailSet: 片尾列表。 :type TailSet: list of MediaInputInfo """ self.HeadSet = None self.TailSet = None def _deserialize(self, params): if params.get("HeadSet") is not None: self.HeadSet = [] for item in params.get("HeadSet"): obj = MediaInputInfo() obj._deserialize(item) self.HeadSet.append(obj) if params.get("TailSet") is not None: self.TailSet = [] for item in params.get("TailSet"): obj = MediaInputInfo() obj._deserialize(item) self.TailSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class HighlightSegmentItem(AbstractModel): """智能精彩集锦片段列表。 """ def __init__(self): r""" :param Confidence: 置信度。 :type Confidence: float :param StartTimeOffset: 片段起始时间偏移。 :type StartTimeOffset: float :param EndTimeOffset: 片段结束时间偏移。 :type EndTimeOffset: float """ self.Confidence = None self.StartTimeOffset = None self.EndTimeOffset = None def _deserialize(self, params): self.Confidence = params.get("Confidence") self.StartTimeOffset = params.get("StartTimeOffset") self.EndTimeOffset = params.get("EndTimeOffset") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ImageQualityEnhanceConfig(AbstractModel): """综合增强配置 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 能力配置开关，可选值：
  • ON：开启；
  • OFF：关闭。
    • 默认值：ON。 :type Switch: str :param Type: 类型，可选值：
  • weak
  • normal
  • strong
    • 默认值：weak。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Type: str """ self.Switch = None self.Type = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.Type = params.get("Type") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ImageSpriteTaskInput(AbstractModel): """对视频截雪碧图任务输入参数类型 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 雪碧图模板 ID。 :type Definition: int :param OutputStorage: 截取雪碧图后文件的目标存储，不填则继承上层的 OutputStorage 值。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type OutputStorage: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskOutputStorage` :param OutputObjectPath: 截取雪碧图后，雪碧图图片文件的输出路径，可以为相对路径或者绝对路径。如果不填，则默认为相对路径：`{inputName}_imageSprite_{definition}_{number}.{format}`。 :type OutputObjectPath: str :param WebVttObjectName: 截取雪碧图后，Web VTT 文件的输出路径，只能为相对路径。如果不填，则默认为相对路径：`{inputName}_imageSprite_{definition}.{format}`。 :type WebVttObjectName: str :param ObjectNumberFormat: 截取雪碧图后输出路径中的`{number}`变量的规则。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ObjectNumberFormat: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.NumberFormat` """ self.Definition = None self.OutputStorage = None self.OutputObjectPath = None self.WebVttObjectName = None self.ObjectNumberFormat = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") if params.get("OutputStorage") is not None: self.OutputStorage = TaskOutputStorage() self.OutputStorage._deserialize(params.get("OutputStorage")) self.OutputObjectPath = params.get("OutputObjectPath") self.WebVttObjectName = params.get("WebVttObjectName") if params.get("ObjectNumberFormat") is not None: self.ObjectNumberFormat = NumberFormat() self.ObjectNumberFormat._deserialize(params.get("ObjectNumberFormat")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ImageSpriteTemplate(AbstractModel): """雪碧图模板详情 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 雪碧图模板唯一标识。 :type Definition: int :param Type: 模板类型，取值范围：
  • Preset：系统预置模板；
  • Custom：用户自定义模板。
    • :type Type: str :param Name: 雪碧图模板名称。 :type Name: str :param Width: 雪碧图中小图的宽度（或长边）的最大值，取值范围：0 和 [128, 4096]，单位：px。
  • 当 Width、Height 均为 0，则分辨率同源；
  • 当 Width 为 0，Height 非 0，则 Width 按比例缩放；
  • 当 Width 非 0，Height 为 0，则 Height 按比例缩放；
  • 当 Width、Height 均非 0，则分辨率按用户指定。
    • 默认值：0。 :type Width: int :param Height: 雪碧图中小图的高度（或短边）的最大值，取值范围：0 和 [128, 4096]，单位：px。
  • 当 Width、Height 均为 0，则分辨率同源；
  • 当 Width 为 0，Height 非 0，则 Width 按比例缩放；
  • 当 Width 非 0，Height 为 0，则 Height 按比例缩放；
  • 当 Width、Height 均非 0，则分辨率按用户指定。
    • 默认值：0。 :type Height: int :param ResolutionAdaptive: 分辨率自适应，可选值：
  • open：开启，此时，Width 代表视频的长边，Height 表示视频的短边；
  • close：关闭，此时，Width 代表视频的宽度，Height 表示视频的高度。
    • 默认值：open。 :type ResolutionAdaptive: str :param SampleType: 采样类型。 :type SampleType: str :param SampleInterval: 采样间隔。 :type SampleInterval: int :param RowCount: 雪碧图中小图的行数。 :type RowCount: int :param ColumnCount: 雪碧图中小图的列数。 :type ColumnCount: int :param CreateTime: 模板创建时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type CreateTime: str :param UpdateTime: 模板最后修改时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type UpdateTime: str :param FillType: 填充方式，当视频流配置宽高参数与原始视频的宽高比不一致时，对转码的处理方式，即为“填充”。可选填充方式：
  • stretch：拉伸，对每一帧进行拉伸，填满整个画面，可能导致转码后的视频被“压扁“或者“拉长“；
  • black：留黑，保持视频宽高比不变，边缘剩余部分使用黑色填充。
    • 默认值：black 。 :type FillType: str :param Comment: 模板描述信息。 :type Comment: str :param Format: 图片格式。 :type Format: str """ self.Definition = None self.Type = None self.Name = None self.Width = None self.Height = None self.ResolutionAdaptive = None self.SampleType = None self.SampleInterval = None self.RowCount = None self.ColumnCount = None self.CreateTime = None self.UpdateTime = None self.FillType = None self.Comment = None self.Format = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.Type = params.get("Type") self.Name = params.get("Name") self.Width = params.get("Width") self.Height = params.get("Height") self.ResolutionAdaptive = params.get("ResolutionAdaptive") self.SampleType = params.get("SampleType") self.SampleInterval = params.get("SampleInterval") self.RowCount = params.get("RowCount") self.ColumnCount = params.get("ColumnCount") self.CreateTime = params.get("CreateTime") self.UpdateTime = params.get("UpdateTime") self.FillType = params.get("FillType") self.Comment = params.get("Comment") self.Format = params.get("Format") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ImageWatermarkInput(AbstractModel): """图片水印模板输入参数 """ def __init__(self): r""" :param ImageContent: 水印图片 [Base64](https://tools.ietf.org/html/rfc4648) 编码后的字符串。支持 jpeg、png 图片格式。 :type ImageContent: str :param Width: 水印的宽度。支持 %、px 两种格式：
  • 当字符串以 % 结尾，表示水印 Width 为视频宽度的百分比大小，如 10% 表示 Width 为视频宽度的 10%；
  • 当字符串以 px 结尾，表示水印 Width 单位为像素，如 100px 表示 Width 为 100 像素。取值范围为[8, 4096]。
    • 默认值：10%。 :type Width: str :param Height: 水印的高度。支持 %、px 两种格式：
  • 当字符串以 % 结尾，表示水印 Height 为视频高度的百分比大小，如 10% 表示 Height 为视频高度的 10%；
  • 当字符串以 px 结尾，表示水印 Height 单位为像素，如 100px 表示 Height 为 100 像素。取值范围为0或[8, 4096]。
    • 默认值：0px，表示 Height 按照原始水印图片的宽高比缩放。 :type Height: str :param RepeatType: 水印重复类型。使用场景：水印为动态图像。取值范围：
  • once：动态水印播放完后，不再出现；
  • repeat_last_frame：水印播放完后，停留在最后一帧；
  • repeat：水印循环播放，直到视频结束（默认值）。
    • :type RepeatType: str """ self.ImageContent = None self.Width = None self.Height = None self.RepeatType = None def _deserialize(self, params): self.ImageContent = params.get("ImageContent") self.Width = params.get("Width") self.Height = params.get("Height") self.RepeatType = params.get("RepeatType") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ImageWatermarkInputForUpdate(AbstractModel): """图片水印模板输入参数 """ def __init__(self): r""" :param ImageContent: 水印图片 [Base64](https://tools.ietf.org/html/rfc4648) 编码后的字符串。支持 jpeg、png 图片格式。 :type ImageContent: str :param Width: 水印的宽度。支持 %、px 两种格式：
  • 当字符串以 % 结尾，表示水印 Width 为视频宽度的百分比大小，如 10% 表示 Width 为视频宽度的 10%；
  • 当字符串以 px 结尾，表示水印 Width 单位为像素，如 100px 表示 Width 为 100 像素。取值范围为[8, 4096]。
    • :type Width: str :param Height: 水印的高度。支持 %、px 两种格式：
  • 当字符串以 % 结尾，表示水印 Height 为视频高度的百分比大小，如 10% 表示 Height 为视频高度的 10%；
  • 当字符串以 px 结尾，表示水印 Height 单位为像素，如 100px 表示 Height 为 100 像素。取值范围为0或[8, 4096]。
    • 默认值：0px，表示 Height 按照原始水印图片的宽高比缩放。 :type Height: str :param RepeatType: 水印重复类型。使用场景：水印为动态图像。取值范围：
  • once：动态水印播放完后，不再出现；
  • repeat_last_frame：水印播放完后，停留在最后一帧；
  • repeat：水印循环播放，直到视频结束。
    • :type RepeatType: str """ self.ImageContent = None self.Width = None self.Height = None self.RepeatType = None def _deserialize(self, params): self.ImageContent = params.get("ImageContent") self.Width = params.get("Width") self.Height = params.get("Height") self.RepeatType = params.get("RepeatType") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ImageWatermarkTemplate(AbstractModel): """图片水印模板 """ def __init__(self): r""" :param ImageUrl: 水印图片地址。 :type ImageUrl: str :param Width: 水印的宽度。支持 %、px 两种格式：
  • 当字符串以 % 结尾，表示水印 Width 为视频宽度的百分比大小，如 10% 表示 Width 为视频宽度的 10%；
  • 当字符串以 px 结尾，表示水印 Width 单位为像素，如 100px 表示 Width 为 100 像素。
    • :type Width: str :param Height: 水印的高度。支持 %、px 两种格式：
  • 当字符串以 % 结尾，表示水印 Height 为视频高度的百分比大小，如 10% 表示 Height 为视频高度的 10%；
  • 当字符串以 px 结尾，表示水印 Height 单位为像素，如 100px 表示 Height 为 100 像素；
    • 0px：表示 Height 按照 Width 对视频宽度的比例缩放。 :type Height: str :param RepeatType: 水印重复类型。使用场景：水印为动态图像。取值范围：
  • once：动态水印播放完后，不再出现；
  • repeat_last_frame：水印播放完后，停留在最后一帧；
  • repeat：水印循环播放，直到视频结束。
    • :type RepeatType: str """ self.ImageUrl = None self.Width = None self.Height = None self.RepeatType = None def _deserialize(self, params): self.ImageUrl = params.get("ImageUrl") self.Width = params.get("Width") self.Height = params.get("Height") self.RepeatType = params.get("RepeatType") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class InputAddress(AbstractModel): """输入地址信息。 """ def __init__(self): r""" :param Ip: 输入地址的IP。 :type Ip: str :param Port: 输入地址的端口。 :type Port: int """ self.Ip = None self.Port = None def _deserialize(self, params): self.Ip = params.get("Ip") self.Port = params.get("Port") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class LiveStreamAiRecognitionResultInfo(AbstractModel): """直播流 AI 识别结果 """ def __init__(self): r""" :param ResultSet: 内容识别结果列表。 :type ResultSet: list of LiveStreamAiRecognitionResultItem """ self.ResultSet = None def _deserialize(self, params): if params.get("ResultSet") is not None: self.ResultSet = [] for item in params.get("ResultSet"): obj = LiveStreamAiRecognitionResultItem() obj._deserialize(item) self.ResultSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class LiveStreamAiRecognitionResultItem(AbstractModel): """直播流 AI 识别结果 """ def __init__(self): r""" :param Type: 结果的类型，取值范围：
  • FaceRecognition：人脸识别，
  • AsrWordsRecognition：语音关键词识别，
  • OcrWordsRecognition：文本关键词识别，
  • AsrFullTextRecognition：语音全文识别，
  • OcrFullTextRecognition：文本全文识别。
  • TransTextRecognition：语音翻译。
    • :type Type: str :param FaceRecognitionResultSet: 人脸识别结果，当 Type 为 FaceRecognition 时有效。 :type FaceRecognitionResultSet: list of LiveStreamFaceRecognitionResult :param AsrWordsRecognitionResultSet: 语音关键词识别结果，当 Type 为 AsrWordsRecognition 时有效。 :type AsrWordsRecognitionResultSet: list of LiveStreamAsrWordsRecognitionResult :param OcrWordsRecognitionResultSet: 文本关键词识别结果，当 Type 为 OcrWordsRecognition 时有效。 :type OcrWordsRecognitionResultSet: list of LiveStreamOcrWordsRecognitionResult :param AsrFullTextRecognitionResultSet: 语音全文识别结果，当 Type 为 AsrFullTextRecognition 时有效。 :type AsrFullTextRecognitionResultSet: list of LiveStreamAsrFullTextRecognitionResult :param OcrFullTextRecognitionResultSet: 文本全文识别结果，当 Type 为 OcrFullTextRecognition 时有效。 :type OcrFullTextRecognitionResultSet: list of LiveStreamOcrFullTextRecognitionResult :param TransTextRecognitionResultSet: 翻译结果，当Type 为 TransTextRecognition 时有效。 :type TransTextRecognitionResultSet: list of LiveStreamTransTextRecognitionResult """ self.Type = None self.FaceRecognitionResultSet = None self.AsrWordsRecognitionResultSet = None self.OcrWordsRecognitionResultSet = None self.AsrFullTextRecognitionResultSet = None self.OcrFullTextRecognitionResultSet = None self.TransTextRecognitionResultSet = None def _deserialize(self, params): self.Type = params.get("Type") if params.get("FaceRecognitionResultSet") is not None: self.FaceRecognitionResultSet = [] for item in params.get("FaceRecognitionResultSet"): obj = LiveStreamFaceRecognitionResult() obj._deserialize(item) self.FaceRecognitionResultSet.append(obj) if params.get("AsrWordsRecognitionResultSet") is not None: self.AsrWordsRecognitionResultSet = [] for item in params.get("AsrWordsRecognitionResultSet"): obj = LiveStreamAsrWordsRecognitionResult() obj._deserialize(item) self.AsrWordsRecognitionResultSet.append(obj) if params.get("OcrWordsRecognitionResultSet") is not None: self.OcrWordsRecognitionResultSet = [] for item in params.get("OcrWordsRecognitionResultSet"): obj = LiveStreamOcrWordsRecognitionResult() obj._deserialize(item) self.OcrWordsRecognitionResultSet.append(obj) if params.get("AsrFullTextRecognitionResultSet") is not None: self.AsrFullTextRecognitionResultSet = [] for item in params.get("AsrFullTextRecognitionResultSet"): obj = LiveStreamAsrFullTextRecognitionResult() obj._deserialize(item) self.AsrFullTextRecognitionResultSet.append(obj) if params.get("OcrFullTextRecognitionResultSet") is not None: self.OcrFullTextRecognitionResultSet = [] for item in params.get("OcrFullTextRecognitionResultSet"): obj = LiveStreamOcrFullTextRecognitionResult() obj._deserialize(item) self.OcrFullTextRecognitionResultSet.append(obj) if params.get("TransTextRecognitionResultSet") is not None: self.TransTextRecognitionResultSet = [] for item in params.get("TransTextRecognitionResultSet"): obj = LiveStreamTransTextRecognitionResult() obj._deserialize(item) self.TransTextRecognitionResultSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class LiveStreamAiReviewImagePoliticalResult(AbstractModel): """直播 AI 内容审核图片敏感结果 """ def __init__(self): r""" :param StartPtsTime: 嫌疑片段起始的 PTS 时间，单位：秒。 :type StartPtsTime: float :param EndPtsTime: 嫌疑片段结束的 PTS 时间，单位：秒。 :type EndPtsTime: float :param Confidence: 嫌疑片段敏感分数。 :type Confidence: float :param Suggestion: 嫌疑片段鉴黄结果建议，取值范围：
  • pass
  • review
  • block
    • :type Suggestion: str :param Label: 视频敏感结果标签，取值范围：
  • politician：敏感人物。
  • violation_photo：违规图标。
    • :type Label: str :param Name: 敏感人物、违规图标名字。 :type Name: str :param AreaCoordSet: 敏感人物、违规图标出现的区域坐标 (像素级)，[x1, y1, x2, y2]，即左上角坐标、右下角坐标。 :type AreaCoordSet: list of int :param Url: 嫌疑图片 URL （图片不会永久存储，到达 PicUrlExpireTime 时间点后图片将被删除）。 :type Url: str :param PicUrlExpireTime: 嫌疑图片 URL 失效时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type PicUrlExpireTime: str """ self.StartPtsTime = None self.EndPtsTime = None self.Confidence = None self.Suggestion = None self.Label = None self.Name = None self.AreaCoordSet = None self.Url = None self.PicUrlExpireTime = None def _deserialize(self, params): self.StartPtsTime = params.get("StartPtsTime") self.EndPtsTime = params.get("EndPtsTime") self.Confidence = params.get("Confidence") self.Suggestion = params.get("Suggestion") self.Label = params.get("Label") self.Name = params.get("Name") self.AreaCoordSet = params.get("AreaCoordSet") self.Url = params.get("Url") self.PicUrlExpireTime = params.get("PicUrlExpireTime") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class LiveStreamAiReviewImagePornResult(AbstractModel): """直播 AI 内容审核图片鉴黄结果 """ def __init__(self): r""" :param StartPtsTime: 嫌疑片段起始的 PTS 时间，单位：秒。 :type StartPtsTime: float :param EndPtsTime: 嫌疑片段结束的 PTS 时间，单位：秒。 :type EndPtsTime: float :param Confidence: 嫌疑片段涉黄分数。 :type Confidence: float :param Suggestion: 嫌疑片段鉴黄结果建议，取值范围：
  • pass
  • review
  • block
    • :type Suggestion: str :param Label: 视频鉴黄结果标签，取值范围：
  • porn：色情。
  • sexy：性感。
  • vulgar：低俗。
  • intimacy：亲密行为。
    • :type Label: str :param Url: 嫌疑图片 URL （图片不会永久存储，到达 PicUrlExpireTime 时间点后图片将被删除）。 :type Url: str :param PicUrlExpireTime: 嫌疑图片 URL 失效时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type PicUrlExpireTime: str """ self.StartPtsTime = None self.EndPtsTime = None self.Confidence = None self.Suggestion = None self.Label = None self.Url = None self.PicUrlExpireTime = None def _deserialize(self, params): self.StartPtsTime = params.get("StartPtsTime") self.EndPtsTime = params.get("EndPtsTime") self.Confidence = params.get("Confidence") self.Suggestion = params.get("Suggestion") self.Label = params.get("Label") self.Url = params.get("Url") self.PicUrlExpireTime = params.get("PicUrlExpireTime") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class LiveStreamAiReviewImageTerrorismResult(AbstractModel): """直播 AI 内容审核图片涉敏结果 """ def __init__(self): r""" :param StartPtsTime: 嫌疑片段起始的 PTS 时间，单位：秒。 :type StartPtsTime: float :param EndPtsTime: 嫌疑片段结束的 PTS 时间，单位：秒。 :type EndPtsTime: float :param Confidence: 嫌疑片段涉敏分数。 :type Confidence: float :param Suggestion: 嫌疑片段涉敏结果建议，取值范围：
  • pass
  • review
  • block
    • :type Suggestion: str :param Label: 视频涉敏结果标签，取值范围：
  • guns：武器枪支。
  • crowd：人群聚集。
  • police：警察部队。
  • bloody：血腥画面。
  • banners：涉敏旗帜。
  • militant：武装分子。
  • explosion：爆炸火灾。
  • terrorists：涉敏人物。
    • :type Label: str :param Url: 嫌疑图片 URL （图片不会永久存储，到达 PicUrlExpireTime 时间点后图片将被删除）。 :type Url: str :param PicUrlExpireTime: 嫌疑图片 URL 失效时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type PicUrlExpireTime: str """ self.StartPtsTime = None self.EndPtsTime = None self.Confidence = None self.Suggestion = None self.Label = None self.Url = None self.PicUrlExpireTime = None def _deserialize(self, params): self.StartPtsTime = params.get("StartPtsTime") self.EndPtsTime = params.get("EndPtsTime") self.Confidence = params.get("Confidence") self.Suggestion = params.get("Suggestion") self.Label = params.get("Label") self.Url = params.get("Url") self.PicUrlExpireTime = params.get("PicUrlExpireTime") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class LiveStreamAiReviewResultInfo(AbstractModel): """直播流 AI 审核结果 """ def __init__(self): r""" :param ResultSet: 内容审核结果列表。 :type ResultSet: list of LiveStreamAiReviewResultItem """ self.ResultSet = None def _deserialize(self, params): if params.get("ResultSet") is not None: self.ResultSet = [] for item in params.get("ResultSet"): obj = LiveStreamAiReviewResultItem() obj._deserialize(item) self.ResultSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class LiveStreamAiReviewResultItem(AbstractModel): """直播流 AI 审核结果 """ def __init__(self): r""" :param Type: 审核结果的类型，可以取的值有：
  • ImagePorn：图片鉴黄
  • ImageTerrorism：图片涉敏
  • ImagePolitical：图片涉敏
  • VoicePorn：声音违规
    • :type Type: str :param ImagePornResultSet: 图片鉴黄的结果，当 Type 为 ImagePorn 时有效。 :type ImagePornResultSet: list of LiveStreamAiReviewImagePornResult :param ImageTerrorismResultSet: 图片涉敏的结果，当 Type 为 ImageTerrorism 时有效。 :type ImageTerrorismResultSet: list of LiveStreamAiReviewImageTerrorismResult :param ImagePoliticalResultSet: 图片涉敏的结果，当 Type 为 ImagePolitical 时有效。 :type ImagePoliticalResultSet: list of LiveStreamAiReviewImagePoliticalResult :param VoicePornResultSet: 声音违规的结果，当 Type 为 VoicePorn 时有效。 :type VoicePornResultSet: list of LiveStreamAiReviewVoicePornResult """ self.Type = None self.ImagePornResultSet = None self.ImageTerrorismResultSet = None self.ImagePoliticalResultSet = None self.VoicePornResultSet = None def _deserialize(self, params): self.Type = params.get("Type") if params.get("ImagePornResultSet") is not None: self.ImagePornResultSet = [] for item in params.get("ImagePornResultSet"): obj = LiveStreamAiReviewImagePornResult() obj._deserialize(item) self.ImagePornResultSet.append(obj) if params.get("ImageTerrorismResultSet") is not None: self.ImageTerrorismResultSet = [] for item in params.get("ImageTerrorismResultSet"): obj = LiveStreamAiReviewImageTerrorismResult() obj._deserialize(item) self.ImageTerrorismResultSet.append(obj) if params.get("ImagePoliticalResultSet") is not None: self.ImagePoliticalResultSet = [] for item in params.get("ImagePoliticalResultSet"): obj = LiveStreamAiReviewImagePoliticalResult() obj._deserialize(item) self.ImagePoliticalResultSet.append(obj) if params.get("VoicePornResultSet") is not None: self.VoicePornResultSet = [] for item in params.get("VoicePornResultSet"): obj = LiveStreamAiReviewVoicePornResult() obj._deserialize(item) self.VoicePornResultSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class LiveStreamAiReviewVoicePornResult(AbstractModel): """直播 AI 内容审核声音鉴黄结果 """ def __init__(self): r""" :param StartPtsTime: 嫌疑片段起始的 PTS 时间，单位：秒。 :type StartPtsTime: float :param EndPtsTime: 嫌疑片段结束的 PTS 时间，单位：秒。 :type EndPtsTime: float :param Confidence: 嫌疑片段涉黄分数。 :type Confidence: float :param Suggestion: 嫌疑片段鉴黄结果建议，取值范围：
  • pass
  • review
  • block
    • :type Suggestion: str :param Label: 视频鉴黄结果标签，取值范围：
  • sexual_moan：呻吟。
    • :type Label: str """ self.StartPtsTime = None self.EndPtsTime = None self.Confidence = None self.Suggestion = None self.Label = None def _deserialize(self, params): self.StartPtsTime = params.get("StartPtsTime") self.EndPtsTime = params.get("EndPtsTime") self.Confidence = params.get("Confidence") self.Suggestion = params.get("Suggestion") self.Label = params.get("Label") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class LiveStreamAsrFullTextRecognitionResult(AbstractModel): """直播识别 Asr 全文识别 """ def __init__(self): r""" :param Text: 识别文本。 :type Text: str :param StartPtsTime: 识别片段起始的 PTS 时间，单位：秒。 :type StartPtsTime: float :param EndPtsTime: 识别片段终止的 PTS 时间，单位：秒。 :type EndPtsTime: float :param Confidence: 识别片段置信度。取值：0~100。 :type Confidence: float """ self.Text = None self.StartPtsTime = None self.EndPtsTime = None self.Confidence = None def _deserialize(self, params): self.Text = params.get("Text") self.StartPtsTime = params.get("StartPtsTime") self.EndPtsTime = params.get("EndPtsTime") self.Confidence = params.get("Confidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class LiveStreamAsrWordsRecognitionResult(AbstractModel): """直播 AI Asr 单词识别结果 """ def __init__(self): r""" :param Word: 语音关键词。 :type Word: str :param StartPtsTime: 识别片段起始的 PTS 时间，单位：秒。 :type StartPtsTime: float :param EndPtsTime: 识别片段终止的 PTS 时间，单位：秒。 :type EndPtsTime: float :param Confidence: 识别片段置信度。取值：0~100。 :type Confidence: float """ self.Word = None self.StartPtsTime = None self.EndPtsTime = None self.Confidence = None def _deserialize(self, params): self.Word = params.get("Word") self.StartPtsTime = params.get("StartPtsTime") self.EndPtsTime = params.get("EndPtsTime") self.Confidence = params.get("Confidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class LiveStreamFaceRecognitionResult(AbstractModel): """直播 AI 人脸识别结果 """ def __init__(self): r""" :param Id: 人物唯一标识 ID。 :type Id: str :param Name: 人物名称。 :type Name: str :param Type: 人物库类型，表示识别出的人物来自哪个人物库：
  • Default：默认人物库；
  • UserDefine：用户自定义人物库。
    • :type Type: str :param StartPtsTime: 识别片段起始的 PTS 时间，单位：秒。 :type StartPtsTime: float :param EndPtsTime: 识别片段终止的 PTS 时间，单位：秒。 :type EndPtsTime: float :param Confidence: 识别片段置信度。取值：0~100。 :type Confidence: float :param AreaCoordSet: 识别结果的区域坐标。数组包含 4 个元素 [x1,y1,x2,y2]，依次表示区域左上点、右下点的横纵坐标。 :type AreaCoordSet: list of int """ self.Id = None self.Name = None self.Type = None self.StartPtsTime = None self.EndPtsTime = None self.Confidence = None self.AreaCoordSet = None def _deserialize(self, params): self.Id = params.get("Id") self.Name = params.get("Name") self.Type = params.get("Type") self.StartPtsTime = params.get("StartPtsTime") self.EndPtsTime = params.get("EndPtsTime") self.Confidence = params.get("Confidence") self.AreaCoordSet = params.get("AreaCoordSet") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class LiveStreamOcrFullTextRecognitionResult(AbstractModel): """直播识别 Ocr 全文识别 """ def __init__(self): r""" :param Text: 语音文本。 :type Text: str :param StartPtsTime: 识别片段起始的 PTS 时间，单位：秒。 :type StartPtsTime: float :param EndPtsTime: 识别片段终止的 PTS 时间，单位：秒。 :type EndPtsTime: float :param Confidence: 识别片段置信度。取值：0~100。 :type Confidence: float :param AreaCoordSet: 识别结果的区域坐标。数组包含 4 个元素 [x1,y1,x2,y2]，依次表示区域左上点、右下点的横纵坐标。 :type AreaCoordSet: list of int """ self.Text = None self.StartPtsTime = None self.EndPtsTime = None self.Confidence = None self.AreaCoordSet = None def _deserialize(self, params): self.Text = params.get("Text") self.StartPtsTime = params.get("StartPtsTime") self.EndPtsTime = params.get("EndPtsTime") self.Confidence = params.get("Confidence") self.AreaCoordSet = params.get("AreaCoordSet") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class LiveStreamOcrWordsRecognitionResult(AbstractModel): """直播 AI Ocr 单词识别结果 """ def __init__(self): r""" :param Word: 文本关键词。 :type Word: str :param StartPtsTime: 识别片段起始的 PTS 时间，单位：秒。 :type StartPtsTime: float :param EndPtsTime: 识别片段终止的 PTS 时间，单位：秒。 :type EndPtsTime: float :param Confidence: 识别片段置信度。取值：0~100。 :type Confidence: float :param AreaCoords: 识别结果的区域坐标。数组包含 4 个元素 [x1,y1,x2,y2]，依次表示区域左上点、右下点的横纵坐标。 :type AreaCoords: list of int """ self.Word = None self.StartPtsTime = None self.EndPtsTime = None self.Confidence = None self.AreaCoords = None def _deserialize(self, params): self.Word = params.get("Word") self.StartPtsTime = params.get("StartPtsTime") self.EndPtsTime = params.get("EndPtsTime") self.Confidence = params.get("Confidence") self.AreaCoords = params.get("AreaCoords") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class LiveStreamProcessErrorInfo(AbstractModel): """直播流处理错误信息 """ def __init__(self): r""" :param ErrCode: 错误码：
  • 0表示没有错误；
  • 非0表示错误，请参考 Message 错误信息。
    • :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str """ self.ErrCode = None self.Message = None def _deserialize(self, params): self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class LiveStreamProcessTask(AbstractModel): """直播处理任务信息 """ def __init__(self): r""" :param TaskId: 媒体处理任务 ID。 :type TaskId: str :param Status: 任务流状态，取值：
  • PROCESSING：处理中；
  • FINISH：已完成。
    • :type Status: str :param ErrCode: 错误码，0 表示成功，其他值表示失败。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Url: 直播流 URL。 :type Url: str """ self.TaskId = None self.Status = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Url = None def _deserialize(self, params): self.TaskId = params.get("TaskId") self.Status = params.get("Status") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") self.Url = params.get("Url") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class LiveStreamTaskNotifyConfig(AbstractModel): """任务处理的事件通知配置。 """ def __init__(self): r""" :param CmqModel: CMQ 的模型，有 Queue 和 Topic 两种，目前仅支持 Queue。 :type CmqModel: str :param CmqRegion: CMQ 的园区，如 sh，bj 等。 :type CmqRegion: str :param QueueName: 当模型为 Queue 时有效，表示接收事件通知的 CMQ 的队列名。 :type QueueName: str :param TopicName: 当模型为 Topic 时有效，表示接收事件通知的 CMQ 的主题名。 :type TopicName: str :param NotifyType: 通知类型，默认CMQ，指定URL时HTTP回调推送到 NotifyUrl 指定的地址。 注：不填或为空时默认 CMQ，如需采用其他类型需填写对应类型值。 :type NotifyType: str :param NotifyUrl: HTTP回调地址，NotifyType为URL时必填。 :type NotifyUrl: str """ self.CmqModel = None self.CmqRegion = None self.QueueName = None self.TopicName = None self.NotifyType = None self.NotifyUrl = None def _deserialize(self, params): self.CmqModel = params.get("CmqModel") self.CmqRegion = params.get("CmqRegion") self.QueueName = params.get("QueueName") self.TopicName = params.get("TopicName") self.NotifyType = params.get("NotifyType") self.NotifyUrl = params.get("NotifyUrl") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class LiveStreamTransTextRecognitionResult(AbstractModel): """直播实时翻译结果 """ def __init__(self): r""" :param Text: 识别文本。 :type Text: str :param StartPtsTime: 翻译片段起始的 PTS 时间，单位：秒。 :type StartPtsTime: float :param EndPtsTime: 翻译片段终止的 PTS 时间，单位：秒。 :type EndPtsTime: float :param Confidence: 翻译片段置信度。取值：0~100。 :type Confidence: float :param Trans: 翻译文本。 :type Trans: str """ self.Text = None self.StartPtsTime = None self.EndPtsTime = None self.Confidence = None self.Trans = None def _deserialize(self, params): self.Text = params.get("Text") self.StartPtsTime = params.get("StartPtsTime") self.EndPtsTime = params.get("EndPtsTime") self.Confidence = params.get("Confidence") self.Trans = params.get("Trans") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class LowLightEnhanceConfig(AbstractModel): """低光照增强配置 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 能力配置开关，可选值：
  • ON：开启；
  • OFF：关闭。
    • 默认值：ON。 :type Switch: str :param Type: 类型，可选值：
  • normal
    • 默认值：normal。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Type: str """ self.Switch = None self.Type = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.Type = params.get("Type") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ManageTaskRequest(AbstractModel): """ManageTask请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param OperationType: 操作类型，取值范围： :type OperationType: str :param TaskId: 视频处理的任务 ID。 :type TaskId: str """ self.OperationType = None self.TaskId = None def _deserialize(self, params): self.OperationType = params.get("OperationType") self.TaskId = params.get("TaskId") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ManageTaskResponse(AbstractModel): """ManageTask返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class MediaAiAnalysisClassificationItem(AbstractModel): """智能分类结果 """ def __init__(self): r""" :param Classification: 智能分类的类别名称。 :type Classification: str :param Confidence: 智能分类的可信度，取值范围是 0 到 100。 :type Confidence: float """ self.Classification = None self.Confidence = None def _deserialize(self, params): self.Classification = params.get("Classification") self.Confidence = params.get("Confidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class MediaAiAnalysisCoverItem(AbstractModel): """智能封面信息 """ def __init__(self): r""" :param CoverPath: 智能封面存储路径。 :type CoverPath: str :param Confidence: 智能封面的可信度，取值范围是 0 到 100。 :type Confidence: float """ self.CoverPath = None self.Confidence = None def _deserialize(self, params): self.CoverPath = params.get("CoverPath") self.Confidence = params.get("Confidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class MediaAiAnalysisFrameTagItem(AbstractModel): """智能按帧标签结果信息 """ def __init__(self): r""" :param Tag: 按帧标签名称。 :type Tag: str :param CategorySet: 按帧标签名称的分类列表，CategorySet.N 表示第 N+1级分类。 比如 Tag 为“塔楼”时，CategorySet 包含两个元素：CategorySet.0 为“场景”，CategorySet.1为 “建筑”，表示按帧标签为“塔楼”，且第1级分类是“场景”，第2级分类是“建筑”。 :type CategorySet: list of str :param Confidence: 按帧标签的可信度，取值范围是 0 到 100。 :type Confidence: float """ self.Tag = None self.CategorySet = None self.Confidence = None def _deserialize(self, params): self.Tag = params.get("Tag") self.CategorySet = params.get("CategorySet") self.Confidence = params.get("Confidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class MediaAiAnalysisFrameTagSegmentItem(AbstractModel): """按帧标签片段列表 """ def __init__(self): r""" :param StartTimeOffset: 按帧标签起始的偏移时间。 :type StartTimeOffset: float :param EndTimeOffset: 按帧标签结束的偏移时间。 :type EndTimeOffset: float :param TagSet: 时间片段内的标签列表。 :type TagSet: list of MediaAiAnalysisFrameTagItem """ self.StartTimeOffset = None self.EndTimeOffset = None self.TagSet = None def _deserialize(self, params): self.StartTimeOffset = params.get("StartTimeOffset") self.EndTimeOffset = params.get("EndTimeOffset") if params.get("TagSet") is not None: self.TagSet = [] for item in params.get("TagSet"): obj = MediaAiAnalysisFrameTagItem() obj._deserialize(item) self.TagSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class MediaAiAnalysisHighlightItem(AbstractModel): """智能精彩片段信息 """ def __init__(self): r""" :param HighlightPath: 智能精彩集锦地址。 :type HighlightPath: str :param CovImgPath: 智能精彩集锦封面地址。 :type CovImgPath: str :param Confidence: 智能精彩集锦的可信度，取值范围是 0 到 100。 :type Confidence: float :param Duration: 智能精彩集锦持续时间。 :type Duration: float :param SegmentSet: 智能精彩集锦子片段列表。 :type SegmentSet: list of HighlightSegmentItem """ self.HighlightPath = None self.CovImgPath = None self.Confidence = None self.Duration = None self.SegmentSet = None def _deserialize(self, params): self.HighlightPath = params.get("HighlightPath") self.CovImgPath = params.get("CovImgPath") self.Confidence = params.get("Confidence") self.Duration = params.get("Duration") if params.get("SegmentSet") is not None: self.SegmentSet = [] for item in params.get("SegmentSet"): obj = HighlightSegmentItem() obj._deserialize(item) self.SegmentSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class MediaAiAnalysisTagItem(AbstractModel): """智能标签结果信息 """ def __init__(self): r""" :param Tag: 标签名称。 :type Tag: str :param Confidence: 标签的可信度，取值范围是 0 到 100。 :type Confidence: float """ self.Tag = None self.Confidence = None def _deserialize(self, params): self.Tag = params.get("Tag") self.Confidence = params.get("Confidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class MediaAnimatedGraphicsItem(AbstractModel): """视频转动图结果信息 """ def __init__(self): r""" :param Storage: 转动图文件的存储位置。 :type Storage: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskOutputStorage` :param Path: 转动图的文件路径。 :type Path: str :param Definition: 转动图模板 ID，参见[转动图参数模板](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37042#.E9.A2.84.E7.BD.AE.E8.BD.AC.E5.8A.A8.E5.9B.BE.E6.A8.A1.E6.9D.BF)。 :type Definition: int :param Container: 动图格式，如 gif。 :type Container: str :param Height: 动图的高度，单位：px。 :type Height: int :param Width: 动图的宽度，单位：px。 :type Width: int :param Bitrate: 动图码率，单位：bps。 :type Bitrate: int :param Size: 动图大小，单位：字节。 :type Size: int :param Md5: 动图的md5值。 :type Md5: str :param StartTimeOffset: 动图在视频中的起始时间偏移，单位：秒。 :type StartTimeOffset: float :param EndTimeOffset: 动图在视频中的结束时间偏移，单位：秒。 :type EndTimeOffset: float """ self.Storage = None self.Path = None self.Definition = None self.Container = None self.Height = None self.Width = None self.Bitrate = None self.Size = None self.Md5 = None self.StartTimeOffset = None self.EndTimeOffset = None def _deserialize(self, params): if params.get("Storage") is not None: self.Storage = TaskOutputStorage() self.Storage._deserialize(params.get("Storage")) self.Path = params.get("Path") self.Definition = params.get("Definition") self.Container = params.get("Container") self.Height = params.get("Height") self.Width = params.get("Width") self.Bitrate = params.get("Bitrate") self.Size = params.get("Size") self.Md5 = params.get("Md5") self.StartTimeOffset = params.get("StartTimeOffset") self.EndTimeOffset = params.get("EndTimeOffset") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class MediaAudioStreamItem(AbstractModel): """点播文件音频流信息 """ def __init__(self): r""" :param Bitrate: 音频流的码率，单位：bps。 :type Bitrate: int :param SamplingRate: 音频流的采样率，单位：hz。 :type SamplingRate: int :param Codec: 音频流的编码格式，例如 aac。 :type Codec: str :param Channel: 音频声道数，例如 2。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Channel: int """ self.Bitrate = None self.SamplingRate = None self.Codec = None self.Channel = None def _deserialize(self, params): self.Bitrate = params.get("Bitrate") self.SamplingRate = params.get("SamplingRate") self.Codec = params.get("Codec") self.Channel = params.get("Channel") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class MediaContentReviewAsrTextSegmentItem(AbstractModel): """内容审核 Asr 文字审核嫌疑片段 """ def __init__(self): r""" :param StartTimeOffset: 嫌疑片段起始的偏移时间，单位：秒。 :type StartTimeOffset: float :param EndTimeOffset: 嫌疑片段结束的偏移时间，单位：秒。 :type EndTimeOffset: float :param Confidence: 嫌疑片段置信度。 :type Confidence: float :param Suggestion: 嫌疑片段审核结果建议，取值范围：
  • pass。
  • review。
  • block。
    • :type Suggestion: str :param KeywordSet: 嫌疑关键词列表。 :type KeywordSet: list of str """ self.StartTimeOffset = None self.EndTimeOffset = None self.Confidence = None self.Suggestion = None self.KeywordSet = None def _deserialize(self, params): self.StartTimeOffset = params.get("StartTimeOffset") self.EndTimeOffset = params.get("EndTimeOffset") self.Confidence = params.get("Confidence") self.Suggestion = params.get("Suggestion") self.KeywordSet = params.get("KeywordSet") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class MediaContentReviewOcrTextSegmentItem(AbstractModel): """内容审核 Ocr 文字审核嫌疑片段 """ def __init__(self): r""" :param StartTimeOffset: 嫌疑片段起始的偏移时间，单位：秒。 :type StartTimeOffset: float :param EndTimeOffset: 嫌疑片段结束的偏移时间，单位：秒。 :type EndTimeOffset: float :param Confidence: 嫌疑片段置信度。 :type Confidence: float :param Suggestion: 嫌疑片段审核结果建议，取值范围：
  • pass。
  • review。
  • block。
    • :type Suggestion: str :param KeywordSet: 嫌疑关键词列表。 :type KeywordSet: list of str :param AreaCoordSet: 嫌疑文字出现的区域坐标 (像素级)，[x1, y1, x2, y2]，即左上角坐标、右下角坐标。 :type AreaCoordSet: list of int :param Url: 嫌疑图片 URL （图片不会永久存储，到达 PicUrlExpireTime 时间点后图片将被删除）。 :type Url: str :param PicUrlExpireTime: 嫌疑图片 URL 失效时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type PicUrlExpireTime: str """ self.StartTimeOffset = None self.EndTimeOffset = None self.Confidence = None self.Suggestion = None self.KeywordSet = None self.AreaCoordSet = None self.Url = None self.PicUrlExpireTime = None def _deserialize(self, params): self.StartTimeOffset = params.get("StartTimeOffset") self.EndTimeOffset = params.get("EndTimeOffset") self.Confidence = params.get("Confidence") self.Suggestion = params.get("Suggestion") self.KeywordSet = params.get("KeywordSet") self.AreaCoordSet = params.get("AreaCoordSet") self.Url = params.get("Url") self.PicUrlExpireTime = params.get("PicUrlExpireTime") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class MediaContentReviewPoliticalSegmentItem(AbstractModel): """内容审核涉敏嫌疑片段 """ def __init__(self): r""" :param StartTimeOffset: 嫌疑片段起始的偏移时间，单位：秒。 :type StartTimeOffset: float :param EndTimeOffset: 嫌疑片段结束的偏移时间，单位：秒。 :type EndTimeOffset: float :param Confidence: 嫌疑片段涉敏分数。 :type Confidence: float :param Suggestion: 嫌疑片段涉敏结果建议，取值范围：
  • pass。
  • review。
  • block。
    • :type Suggestion: str :param Name: 涉敏人物、违规图标名字。 :type Name: str :param Label: 嫌疑片段涉敏结果标签。内容审核模板[画面涉敏任务控制参数](https://cloud.tencent.com/document/api/862/37615#PoliticalImgReviewTemplateInfo)里 LabelSet 参数与此参数取值范围的对应关系： violation_photo：
  • violation_photo：违规图标。
    • politician：
  • nation_politician：国家领导人；
  • province_politician: 省部级领导人；
  • bureau_politician：厅局级领导人；
  • county_politician：县处级领导人；
  • rural_politician：乡科级领导人；
  • sensitive_politician：涉敏人物；
  • foreign_politician：国外领导人。
    • entertainment：
  • sensitive_entertainment：敏感娱乐人物。
    • sport：
  • sensitive_sport：敏感体育人物。
    • entrepreneur：
  • sensitive_entrepreneur：敏感商业人物。
    • scholar：
  • sensitive_scholar：敏感教育学者。
    • celebrity：
  • sensitive_celebrity：敏感知名人物；
  • historical_celebrity：历史知名人物。
    • military：
  • sensitive_military：敏感军事人物。
    • :type Label: str :param Url: 嫌疑图片 URL （图片不会永久存储，到达 PicUrlExpireTime 时间点后图片将被删除）。 :type Url: str :param AreaCoordSet: 涉敏人物、违规图标出现的区域坐标 (像素级)，[x1, y1, x2, y2]，即左上角坐标、右下角坐标。 :type AreaCoordSet: list of int :param PicUrlExpireTime: 嫌疑图片 URL 失效时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type PicUrlExpireTime: str """ self.StartTimeOffset = None self.EndTimeOffset = None self.Confidence = None self.Suggestion = None self.Name = None self.Label = None self.Url = None self.AreaCoordSet = None self.PicUrlExpireTime = None def _deserialize(self, params): self.StartTimeOffset = params.get("StartTimeOffset") self.EndTimeOffset = params.get("EndTimeOffset") self.Confidence = params.get("Confidence") self.Suggestion = params.get("Suggestion") self.Name = params.get("Name") self.Label = params.get("Label") self.Url = params.get("Url") self.AreaCoordSet = params.get("AreaCoordSet") self.PicUrlExpireTime = params.get("PicUrlExpireTime") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class MediaContentReviewSegmentItem(AbstractModel): """内容审核涉黄/涉敏嫌疑片段 """ def __init__(self): r""" :param StartTimeOffset: 嫌疑片段起始的偏移时间，单位：秒。 :type StartTimeOffset: float :param EndTimeOffset: 嫌疑片段结束的偏移时间，单位：秒。 :type EndTimeOffset: float :param Confidence: 嫌疑片段涉黄分数。 :type Confidence: float :param Label: 嫌疑片段鉴黄结果标签。 :type Label: str :param Suggestion: 嫌疑片段鉴黄结果建议，取值范围：
  • pass。
  • review。
  • block。
    • :type Suggestion: str :param Url: 嫌疑图片 URL （图片不会永久存储，到达 PicUrlExpireTime 时间点后图片将被删除）。 :type Url: str :param PicUrlExpireTime: 嫌疑图片 URL 失效时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type PicUrlExpireTime: str """ self.StartTimeOffset = None self.EndTimeOffset = None self.Confidence = None self.Label = None self.Suggestion = None self.Url = None self.PicUrlExpireTime = None def _deserialize(self, params): self.StartTimeOffset = params.get("StartTimeOffset") self.EndTimeOffset = params.get("EndTimeOffset") self.Confidence = params.get("Confidence") self.Label = params.get("Label") self.Suggestion = params.get("Suggestion") self.Url = params.get("Url") self.PicUrlExpireTime = params.get("PicUrlExpireTime") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class MediaImageSpriteItem(AbstractModel): """雪碧图信息 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 雪碧图规格，参见[雪碧图参数模板](https://cloud.tencent.com/document/product/266/33480#.E9.9B.AA.E7.A2.A7.E5.9B.BE.E6.A8.A1.E6.9D.BF)。 :type Definition: int :param Height: 雪碧图小图的高度。 :type Height: int :param Width: 雪碧图小图的宽度。 :type Width: int :param TotalCount: 每一张雪碧图大图里小图的数量。 :type TotalCount: int :param ImagePathSet: 每一张雪碧图大图的路径。 :type ImagePathSet: list of str :param WebVttPath: 雪碧图子图位置与时间关系的 WebVtt 文件路径。WebVtt 文件表明了各个雪碧图小图对应的时间点，以及在雪碧大图里的坐标位置，一般被播放器用于实现预览。 :type WebVttPath: str :param Storage: 雪碧图文件的存储位置。 :type Storage: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskOutputStorage` """ self.Definition = None self.Height = None self.Width = None self.TotalCount = None self.ImagePathSet = None self.WebVttPath = None self.Storage = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.Height = params.get("Height") self.Width = params.get("Width") self.TotalCount = params.get("TotalCount") self.ImagePathSet = params.get("ImagePathSet") self.WebVttPath = params.get("WebVttPath") if params.get("Storage") is not None: self.Storage = TaskOutputStorage() self.Storage._deserialize(params.get("Storage")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class MediaInputInfo(AbstractModel): """媒体处理的输入对象信息。 """ def __init__(self): r""" :param Type: 输入来源对象的类型，支持：
  • COS：COS源
  • URL：URL源
  • AWS-S3：AWS 源，目前只支持转码任务
    • :type Type: str :param CosInputInfo: 当 Type 为 COS 时有效，则该项为必填，表示媒体处理 COS 对象信息。 :type CosInputInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.CosInputInfo` :param UrlInputInfo: 当 Type 为 URL 时有效，则该项为必填，表示媒体处理 URL 对象信息。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type UrlInputInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.UrlInputInfo` :param S3InputInfo: 当 Type 为 AWS-S3 时有效，则该项为必填，表示媒体处理 AWS S3 对象信息。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type S3InputInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.S3InputInfo` """ self.Type = None self.CosInputInfo = None self.UrlInputInfo = None self.S3InputInfo = None def _deserialize(self, params): self.Type = params.get("Type") if params.get("CosInputInfo") is not None: self.CosInputInfo = CosInputInfo() self.CosInputInfo._deserialize(params.get("CosInputInfo")) if params.get("UrlInputInfo") is not None: self.UrlInputInfo = UrlInputInfo() self.UrlInputInfo._deserialize(params.get("UrlInputInfo")) if params.get("S3InputInfo") is not None: self.S3InputInfo = S3InputInfo() self.S3InputInfo._deserialize(params.get("S3InputInfo")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class MediaMetaData(AbstractModel): """点播媒体文件元信息 """ def __init__(self): r""" :param Size: 上传的媒体文件大小（视频为 HLS 时，大小是 m3u8 和 ts 文件大小的总和），单位：字节。 :type Size: int :param Container: 容器类型，例如 m4a，mp4 等。 :type Container: str :param Bitrate: 视频流码率平均值与音频流码率平均值之和，单位：bps。 :type Bitrate: int :param Height: 视频流高度的最大值，单位：px。 :type Height: int :param Width: 视频流宽度的最大值，单位：px。 :type Width: int :param Duration: 视频时长，单位：秒。 :type Duration: float :param Rotate: 视频拍摄时的选择角度，单位：度。 :type Rotate: int :param VideoStreamSet: 视频流信息。 :type VideoStreamSet: list of MediaVideoStreamItem :param AudioStreamSet: 音频流信息。 :type AudioStreamSet: list of MediaAudioStreamItem :param VideoDuration: 视频时长，单位：秒。 :type VideoDuration: float :param AudioDuration: 音频时长，单位：秒。 :type AudioDuration: float """ self.Size = None self.Container = None self.Bitrate = None self.Height = None self.Width = None self.Duration = None self.Rotate = None self.VideoStreamSet = None self.AudioStreamSet = None self.VideoDuration = None self.AudioDuration = None def _deserialize(self, params): self.Size = params.get("Size") self.Container = params.get("Container") self.Bitrate = params.get("Bitrate") self.Height = params.get("Height") self.Width = params.get("Width") self.Duration = params.get("Duration") self.Rotate = params.get("Rotate") if params.get("VideoStreamSet") is not None: self.VideoStreamSet = [] for item in params.get("VideoStreamSet"): obj = MediaVideoStreamItem() obj._deserialize(item) self.VideoStreamSet.append(obj) if params.get("AudioStreamSet") is not None: self.AudioStreamSet = [] for item in params.get("AudioStreamSet"): obj = MediaAudioStreamItem() obj._deserialize(item) self.AudioStreamSet.append(obj) self.VideoDuration = params.get("VideoDuration") self.AudioDuration = params.get("AudioDuration") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class MediaProcessTaskAdaptiveDynamicStreamingResult(AbstractModel): """对视频转自适应码流任务结果类型 """ def __init__(self): r""" :param Status: 任务状态，有 PROCESSING，SUCCESS 和 FAIL 三种。 :type Status: str :param ErrCodeExt: 错误码，空字符串表示成功，其他值表示失败，取值请参考 [媒体处理类错误码](https://cloud.tencent.com/document/product/862/50369#.E8.A7.86.E9.A2.91.E5.A4.84.E7.90.86.E7.B1.BB.E9.94.99.E8.AF.AF.E7.A0.81) 列表。 :type ErrCodeExt: str :param ErrCode: 错误码，0 表示成功，其他值表示失败（该字段已不推荐使用，建议使用新的错误码字段 ErrCodeExt）。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 对视频转自适应码流任务的输入。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AdaptiveDynamicStreamingTaskInput` :param Output: 对视频转自适应码流任务的输出。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AdaptiveDynamicStreamingInfoItem` """ self.Status = None self.ErrCodeExt = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.ErrCodeExt = params.get("ErrCodeExt") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = AdaptiveDynamicStreamingTaskInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = AdaptiveDynamicStreamingInfoItem() self.Output._deserialize(params.get("Output")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class MediaProcessTaskAnimatedGraphicResult(AbstractModel): """转动图任务结果类型 """ def __init__(self): r""" :param Status: 任务状态，有 PROCESSING，SUCCESS 和 FAIL 三种。 :type Status: str :param ErrCodeExt: 错误码，空字符串表示成功，其他值表示失败，取值请参考 [媒体处理类错误码](https://cloud.tencent.com/document/product/862/50369#.E8.A7.86.E9.A2.91.E5.A4.84.E7.90.86.E7.B1.BB.E9.94.99.E8.AF.AF.E7.A0.81) 列表。 :type ErrCodeExt: str :param ErrCode: 错误码，0 表示成功，其他值表示失败（该字段已不推荐使用，建议使用新的错误码字段 ErrCodeExt）。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 转动图任务的输入。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AnimatedGraphicTaskInput` :param Output: 转动图任务的输出。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaAnimatedGraphicsItem` """ self.Status = None self.ErrCodeExt = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.ErrCodeExt = params.get("ErrCodeExt") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = AnimatedGraphicTaskInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = MediaAnimatedGraphicsItem() self.Output._deserialize(params.get("Output")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class MediaProcessTaskImageSpriteResult(AbstractModel): """对视频截雪碧图任务结果类型 """ def __init__(self): r""" :param Status: 任务状态，有 PROCESSING，SUCCESS 和 FAIL 三种。 :type Status: str :param ErrCodeExt: 错误码，空字符串表示成功，其他值表示失败，取值请参考 [媒体处理类错误码](https://cloud.tencent.com/document/product/862/50369#.E8.A7.86.E9.A2.91.E5.A4.84.E7.90.86.E7.B1.BB.E9.94.99.E8.AF.AF.E7.A0.81) 列表。 :type ErrCodeExt: str :param ErrCode: 错误码，0 表示成功，其他值表示失败（该字段已不推荐使用，建议使用新的错误码字段 ErrCodeExt）。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 对视频截雪碧图任务的输入。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ImageSpriteTaskInput` :param Output: 对视频截雪碧图任务的输出。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaImageSpriteItem` """ self.Status = None self.ErrCodeExt = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.ErrCodeExt = params.get("ErrCodeExt") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = ImageSpriteTaskInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = MediaImageSpriteItem() self.Output._deserialize(params.get("Output")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class MediaProcessTaskInput(AbstractModel): """媒体处理任务类型 """ def __init__(self): r""" :param TranscodeTaskSet: 视频转码任务列表。 :type TranscodeTaskSet: list of TranscodeTaskInput :param AnimatedGraphicTaskSet: 视频转动图任务列表。 :type AnimatedGraphicTaskSet: list of AnimatedGraphicTaskInput :param SnapshotByTimeOffsetTaskSet: 对视频按时间点截图任务列表。 :type SnapshotByTimeOffsetTaskSet: list of SnapshotByTimeOffsetTaskInput :param SampleSnapshotTaskSet: 对视频采样截图任务列表。 :type SampleSnapshotTaskSet: list of SampleSnapshotTaskInput :param ImageSpriteTaskSet: 对视频截雪碧图任务列表。 :type ImageSpriteTaskSet: list of ImageSpriteTaskInput :param AdaptiveDynamicStreamingTaskSet: 转自适应码流任务列表。 :type AdaptiveDynamicStreamingTaskSet: list of AdaptiveDynamicStreamingTaskInput """ self.TranscodeTaskSet = None self.AnimatedGraphicTaskSet = None self.SnapshotByTimeOffsetTaskSet = None self.SampleSnapshotTaskSet = None self.ImageSpriteTaskSet = None self.AdaptiveDynamicStreamingTaskSet = None def _deserialize(self, params): if params.get("TranscodeTaskSet") is not None: self.TranscodeTaskSet = [] for item in params.get("TranscodeTaskSet"): obj = TranscodeTaskInput() obj._deserialize(item) self.TranscodeTaskSet.append(obj) if params.get("AnimatedGraphicTaskSet") is not None: self.AnimatedGraphicTaskSet = [] for item in params.get("AnimatedGraphicTaskSet"): obj = AnimatedGraphicTaskInput() obj._deserialize(item) self.AnimatedGraphicTaskSet.append(obj) if params.get("SnapshotByTimeOffsetTaskSet") is not None: self.SnapshotByTimeOffsetTaskSet = [] for item in params.get("SnapshotByTimeOffsetTaskSet"): obj = SnapshotByTimeOffsetTaskInput() obj._deserialize(item) self.SnapshotByTimeOffsetTaskSet.append(obj) if params.get("SampleSnapshotTaskSet") is not None: self.SampleSnapshotTaskSet = [] for item in params.get("SampleSnapshotTaskSet"): obj = SampleSnapshotTaskInput() obj._deserialize(item) self.SampleSnapshotTaskSet.append(obj) if params.get("ImageSpriteTaskSet") is not None: self.ImageSpriteTaskSet = [] for item in params.get("ImageSpriteTaskSet"): obj = ImageSpriteTaskInput() obj._deserialize(item) self.ImageSpriteTaskSet.append(obj) if params.get("AdaptiveDynamicStreamingTaskSet") is not None: self.AdaptiveDynamicStreamingTaskSet = [] for item in params.get("AdaptiveDynamicStreamingTaskSet"): obj = AdaptiveDynamicStreamingTaskInput() obj._deserialize(item) self.AdaptiveDynamicStreamingTaskSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class MediaProcessTaskResult(AbstractModel): """任务查询结果类型 """ def __init__(self): r""" :param Type: 任务的类型，可以取的值有：
  • Transcode：转码
  • AnimatedGraphics：转动图
  • SnapshotByTimeOffset：时间点截图
  • SampleSnapshot：采样截图
  • ImageSprites：雪碧图
  • CoverBySnapshot：截图做封面
  • AdaptiveDynamicStreaming：自适应码流
    • :type Type: str :param TranscodeTask: 视频转码任务的查询结果，当任务类型为 Transcode 时有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type TranscodeTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaProcessTaskTranscodeResult` :param AnimatedGraphicTask: 视频转动图任务的查询结果，当任务类型为 AnimatedGraphics 时有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type AnimatedGraphicTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaProcessTaskAnimatedGraphicResult` :param SnapshotByTimeOffsetTask: 对视频按时间点截图任务的查询结果，当任务类型为 SnapshotByTimeOffset 时有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type SnapshotByTimeOffsetTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaProcessTaskSnapshotByTimeOffsetResult` :param SampleSnapshotTask: 对视频采样截图任务的查询结果，当任务类型为 SampleSnapshot 时有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type SampleSnapshotTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaProcessTaskSampleSnapshotResult` :param ImageSpriteTask: 对视频截雪碧图任务的查询结果，当任务类型为 ImageSprite 时有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ImageSpriteTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaProcessTaskImageSpriteResult` :param AdaptiveDynamicStreamingTask: 转自适应码流任务查询结果，当任务类型为 AdaptiveDynamicStreaming 时有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type AdaptiveDynamicStreamingTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaProcessTaskAdaptiveDynamicStreamingResult` """ self.Type = None self.TranscodeTask = None self.AnimatedGraphicTask = None self.SnapshotByTimeOffsetTask = None self.SampleSnapshotTask = None self.ImageSpriteTask = None self.AdaptiveDynamicStreamingTask = None def _deserialize(self, params): self.Type = params.get("Type") if params.get("TranscodeTask") is not None: self.TranscodeTask = MediaProcessTaskTranscodeResult() self.TranscodeTask._deserialize(params.get("TranscodeTask")) if params.get("AnimatedGraphicTask") is not None: self.AnimatedGraphicTask = MediaProcessTaskAnimatedGraphicResult() self.AnimatedGraphicTask._deserialize(params.get("AnimatedGraphicTask")) if params.get("SnapshotByTimeOffsetTask") is not None: self.SnapshotByTimeOffsetTask = MediaProcessTaskSnapshotByTimeOffsetResult() self.SnapshotByTimeOffsetTask._deserialize(params.get("SnapshotByTimeOffsetTask")) if params.get("SampleSnapshotTask") is not None: self.SampleSnapshotTask = MediaProcessTaskSampleSnapshotResult() self.SampleSnapshotTask._deserialize(params.get("SampleSnapshotTask")) if params.get("ImageSpriteTask") is not None: self.ImageSpriteTask = MediaProcessTaskImageSpriteResult() self.ImageSpriteTask._deserialize(params.get("ImageSpriteTask")) if params.get("AdaptiveDynamicStreamingTask") is not None: self.AdaptiveDynamicStreamingTask = MediaProcessTaskAdaptiveDynamicStreamingResult() self.AdaptiveDynamicStreamingTask._deserialize(params.get("AdaptiveDynamicStreamingTask")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class MediaProcessTaskSampleSnapshotResult(AbstractModel): """对视频做采样截图任务结果类型 """ def __init__(self): r""" :param Status: 任务状态，有 PROCESSING，SUCCESS 和 FAIL 三种。 :type Status: str :param ErrCodeExt: 错误码，空字符串表示成功，其他值表示失败，取值请参考 [媒体处理类错误码](https://cloud.tencent.com/document/product/862/50369#.E8.A7.86.E9.A2.91.E5.A4.84.E7.90.86.E7.B1.BB.E9.94.99.E8.AF.AF.E7.A0.81) 列表。 :type ErrCodeExt: str :param ErrCode: 错误码，0 表示成功，其他值表示失败（该字段已不推荐使用，建议使用新的错误码字段 ErrCodeExt）。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 对视频做采样截图任务输入。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.SampleSnapshotTaskInput` :param Output: 对视频做采样截图任务输出。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaSampleSnapshotItem` """ self.Status = None self.ErrCodeExt = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.ErrCodeExt = params.get("ErrCodeExt") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = SampleSnapshotTaskInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = MediaSampleSnapshotItem() self.Output._deserialize(params.get("Output")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class MediaProcessTaskSnapshotByTimeOffsetResult(AbstractModel): """对视频按指定时间点截图任务结果类型 """ def __init__(self): r""" :param Status: 任务状态，有 PROCESSING，SUCCESS 和 FAIL 三种。 :type Status: str :param ErrCodeExt: 错误码，空字符串表示成功，其他值表示失败，取值请参考 [媒体处理类错误码](https://cloud.tencent.com/document/product/862/50369#.E8.A7.86.E9.A2.91.E5.A4.84.E7.90.86.E7.B1.BB.E9.94.99.E8.AF.AF.E7.A0.81) 列表。 :type ErrCodeExt: str :param ErrCode: 错误码，0 表示成功，其他值表示失败（该字段已不推荐使用，建议使用新的错误码字段 ErrCodeExt）。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 对视频按指定时间点截图任务输入。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.SnapshotByTimeOffsetTaskInput` :param Output: 对视频按指定时间点截图任务输出。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaSnapshotByTimeOffsetItem` """ self.Status = None self.ErrCodeExt = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.ErrCodeExt = params.get("ErrCodeExt") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = SnapshotByTimeOffsetTaskInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = MediaSnapshotByTimeOffsetItem() self.Output._deserialize(params.get("Output")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class MediaProcessTaskTranscodeResult(AbstractModel): """转码任务结果类型 """ def __init__(self): r""" :param Status: 任务状态，有 PROCESSING，SUCCESS 和 FAIL 三种。 :type Status: str :param ErrCodeExt: 错误码，空字符串表示成功，其他值表示失败，取值请参考 [媒体处理类错误码](https://cloud.tencent.com/document/product/862/50369#.E8.A7.86.E9.A2.91.E5.A4.84.E7.90.86.E7.B1.BB.E9.94.99.E8.AF.AF.E7.A0.81) 列表。 :type ErrCodeExt: str :param ErrCode: 错误码，0 表示成功，其他值表示失败（该字段已不推荐使用，建议使用新的错误码字段 ErrCodeExt）。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 转码任务的输入。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TranscodeTaskInput` :param Output: 转码任务的输出。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaTranscodeItem` :param Progress: 转码进度，取值范围 [0-100] 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Progress: int """ self.Status = None self.ErrCodeExt = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None self.Progress = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.ErrCodeExt = params.get("ErrCodeExt") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = TranscodeTaskInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = MediaTranscodeItem() self.Output._deserialize(params.get("Output")) self.Progress = params.get("Progress") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class MediaSampleSnapshotItem(AbstractModel): """采样截图信息 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 采样截图规格 ID，参见[采样截图参数模板](https://cloud.tencent.com/document/product/266/33480#.E9.87.87.E6.A0.B7.E6.88.AA.E5.9B.BE.E6.A8.A1.E6.9D.BF)。 :type Definition: int :param SampleType: 采样方式，取值范围：
  • Percent：根据百分比间隔采样。
  • Time：根据时间间隔采样。
    • :type SampleType: str :param Interval: 采样间隔
  • 当 SampleType 为 Percent 时，该值表示多少百分比一张图。
  • 当 SampleType 为 Time 时，该值表示多少时间间隔一张图，单位秒， 第一张图均为视频首帧。
    • :type Interval: int :param Storage: 截图后文件的存储位置。 :type Storage: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskOutputStorage` :param ImagePathSet: 生成的截图 path 列表。 :type ImagePathSet: list of str :param WaterMarkDefinition: 截图如果被打上了水印，被打水印的模板 ID 列表。 :type WaterMarkDefinition: list of int """ self.Definition = None self.SampleType = None self.Interval = None self.Storage = None self.ImagePathSet = None self.WaterMarkDefinition = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.SampleType = params.get("SampleType") self.Interval = params.get("Interval") if params.get("Storage") is not None: self.Storage = TaskOutputStorage() self.Storage._deserialize(params.get("Storage")) self.ImagePathSet = params.get("ImagePathSet") self.WaterMarkDefinition = params.get("WaterMarkDefinition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class MediaSnapshotByTimeOffsetItem(AbstractModel): """点播文件指定时间点截图信息 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 指定时间点截图规格，参见[指定时间点截图参数模板](https://cloud.tencent.com/document/product/266/33480#.E6.97.B6.E9.97.B4.E7.82.B9.E6.88.AA.E5.9B.BE.E6.A8.A1.E6.9D.BF)。 :type Definition: int :param PicInfoSet: 同一规格的截图信息集合，每个元素代表一张截图。 :type PicInfoSet: list of MediaSnapshotByTimePicInfoItem :param Storage: 指定时间点截图文件的存储位置。 :type Storage: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskOutputStorage` """ self.Definition = None self.PicInfoSet = None self.Storage = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") if params.get("PicInfoSet") is not None: self.PicInfoSet = [] for item in params.get("PicInfoSet"): obj = MediaSnapshotByTimePicInfoItem() obj._deserialize(item) self.PicInfoSet.append(obj) if params.get("Storage") is not None: self.Storage = TaskOutputStorage() self.Storage._deserialize(params.get("Storage")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class MediaSnapshotByTimePicInfoItem(AbstractModel): """指定时间点截图信息 """ def __init__(self): r""" :param TimeOffset: 该张截图对应视频文件中的时间偏移，单位为秒。 :type TimeOffset: float :param Path: 该张截图的路径。 :type Path: str :param WaterMarkDefinition: 截图如果被打上了水印，被打水印的模板 ID 列表。 :type WaterMarkDefinition: list of int """ self.TimeOffset = None self.Path = None self.WaterMarkDefinition = None def _deserialize(self, params): self.TimeOffset = params.get("TimeOffset") self.Path = params.get("Path") self.WaterMarkDefinition = params.get("WaterMarkDefinition") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class MediaTranscodeItem(AbstractModel): """转码信息 """ def __init__(self): r""" :param OutputStorage: 转码后文件的目标存储。 :type OutputStorage: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskOutputStorage` :param Path: 转码后的视频文件路径。 :type Path: str :param Definition: 转码规格 ID，参见[转码参数模板](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37042)。 :type Definition: int :param Bitrate: 视频流码率平均值与音频流码率平均值之和， 单位：bps。 :type Bitrate: int :param Height: 视频流高度的最大值，单位：px。 :type Height: int :param Width: 视频流宽度的最大值，单位：px。 :type Width: int :param Size: 媒体文件总大小（视频为 HLS 时，大小是 m3u8 和 ts 文件大小的总和），单位：字节。 :type Size: int :param Duration: 视频时长，单位：秒。 :type Duration: float :param Container: 容器类型，例如 m4a，mp4 等。 :type Container: str :param Md5: 视频的 md5 值。 :type Md5: str :param AudioStreamSet: 音频流信息。 :type AudioStreamSet: list of MediaAudioStreamItem :param VideoStreamSet: 视频流信息。 :type VideoStreamSet: list of MediaVideoStreamItem """ self.OutputStorage = None self.Path = None self.Definition = None self.Bitrate = None self.Height = None self.Width = None self.Size = None self.Duration = None self.Container = None self.Md5 = None self.AudioStreamSet = None self.VideoStreamSet = None def _deserialize(self, params): if params.get("OutputStorage") is not None: self.OutputStorage = TaskOutputStorage() self.OutputStorage._deserialize(params.get("OutputStorage")) self.Path = params.get("Path") self.Definition = params.get("Definition") self.Bitrate = params.get("Bitrate") self.Height = params.get("Height") self.Width = params.get("Width") self.Size = params.get("Size") self.Duration = params.get("Duration") self.Container = params.get("Container") self.Md5 = params.get("Md5") if params.get("AudioStreamSet") is not None: self.AudioStreamSet = [] for item in params.get("AudioStreamSet"): obj = MediaAudioStreamItem() obj._deserialize(item) self.AudioStreamSet.append(obj) if params.get("VideoStreamSet") is not None: self.VideoStreamSet = [] for item in params.get("VideoStreamSet"): obj = MediaVideoStreamItem() obj._deserialize(item) self.VideoStreamSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class MediaVideoStreamItem(AbstractModel): """点播文件视频流信息 """ def __init__(self): r""" :param Bitrate: 视频流的码率，单位：bps。 :type Bitrate: int :param Height: 视频流的高度，单位：px。 :type Height: int :param Width: 视频流的宽度，单位：px。 :type Width: int :param Codec: 视频流的编码格式，例如 h264。 :type Codec: str :param Fps: 帧率，单位：hz。 :type Fps: int :param ColorPrimaries: 色彩空间。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ColorPrimaries: str :param ColorSpace: 色彩空间。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ColorSpace: str :param ColorTransfer: 色彩空间。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ColorTransfer: str :param HdrType: HDR类型。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type HdrType: str """ self.Bitrate = None self.Height = None self.Width = None self.Codec = None self.Fps = None self.ColorPrimaries = None self.ColorSpace = None self.ColorTransfer = None self.HdrType = None def _deserialize(self, params): self.Bitrate = params.get("Bitrate") self.Height = params.get("Height") self.Width = params.get("Width") self.Codec = params.get("Codec") self.Fps = params.get("Fps") self.ColorPrimaries = params.get("ColorPrimaries") self.ColorSpace = params.get("ColorSpace") self.ColorTransfer = params.get("ColorTransfer") self.HdrType = params.get("HdrType") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ModifyAIAnalysisTemplateRequest(AbstractModel): """ModifyAIAnalysisTemplate请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 视频内容分析模板唯一标识。 :type Definition: int :param Name: 视频内容分析模板名称，长度限制：64 个字符。 :type Name: str :param Comment: 视频内容分析模板描述信息，长度限制：256 个字符。 :type Comment: str :param ClassificationConfigure: 智能分类任务控制参数。 :type ClassificationConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ClassificationConfigureInfoForUpdate` :param TagConfigure: 智能标签任务控制参数。 :type TagConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TagConfigureInfoForUpdate` :param CoverConfigure: 智能封面任务控制参数。 :type CoverConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.CoverConfigureInfoForUpdate` :param FrameTagConfigure: 智能按帧标签任务控制参数。 :type FrameTagConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.FrameTagConfigureInfoForUpdate` """ self.Definition = None self.Name = None self.Comment = None self.ClassificationConfigure = None self.TagConfigure = None self.CoverConfigure = None self.FrameTagConfigure = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.Name = params.get("Name") self.Comment = params.get("Comment") if params.get("ClassificationConfigure") is not None: self.ClassificationConfigure = ClassificationConfigureInfoForUpdate() self.ClassificationConfigure._deserialize(params.get("ClassificationConfigure")) if params.get("TagConfigure") is not None: self.TagConfigure = TagConfigureInfoForUpdate() self.TagConfigure._deserialize(params.get("TagConfigure")) if params.get("CoverConfigure") is not None: self.CoverConfigure = CoverConfigureInfoForUpdate() self.CoverConfigure._deserialize(params.get("CoverConfigure")) if params.get("FrameTagConfigure") is not None: self.FrameTagConfigure = FrameTagConfigureInfoForUpdate() self.FrameTagConfigure._deserialize(params.get("FrameTagConfigure")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ModifyAIAnalysisTemplateResponse(AbstractModel): """ModifyAIAnalysisTemplate返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class ModifyAIRecognitionTemplateRequest(AbstractModel): """ModifyAIRecognitionTemplate请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 视频内容识别模板唯一标识。 :type Definition: int :param Name: 视频内容识别模板名称，长度限制：64 个字符。 :type Name: str :param Comment: 视频内容识别模板描述信息，长度限制：256 个字符。 :type Comment: str :param FaceConfigure: 人脸识别控制参数。 :type FaceConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.FaceConfigureInfoForUpdate` :param OcrFullTextConfigure: 文本全文识别控制参数。 :type OcrFullTextConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.OcrFullTextConfigureInfoForUpdate` :param OcrWordsConfigure: 文本关键词识别控制参数。 :type OcrWordsConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.OcrWordsConfigureInfoForUpdate` :param AsrFullTextConfigure: 语音全文识别控制参数。 :type AsrFullTextConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AsrFullTextConfigureInfoForUpdate` :param AsrWordsConfigure: 语音关键词识别控制参数。 :type AsrWordsConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AsrWordsConfigureInfoForUpdate` """ self.Definition = None self.Name = None self.Comment = None self.FaceConfigure = None self.OcrFullTextConfigure = None self.OcrWordsConfigure = None self.AsrFullTextConfigure = None self.AsrWordsConfigure = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.Name = params.get("Name") self.Comment = params.get("Comment") if params.get("FaceConfigure") is not None: self.FaceConfigure = FaceConfigureInfoForUpdate() self.FaceConfigure._deserialize(params.get("FaceConfigure")) if params.get("OcrFullTextConfigure") is not None: self.OcrFullTextConfigure = OcrFullTextConfigureInfoForUpdate() self.OcrFullTextConfigure._deserialize(params.get("OcrFullTextConfigure")) if params.get("OcrWordsConfigure") is not None: self.OcrWordsConfigure = OcrWordsConfigureInfoForUpdate() self.OcrWordsConfigure._deserialize(params.get("OcrWordsConfigure")) if params.get("AsrFullTextConfigure") is not None: self.AsrFullTextConfigure = AsrFullTextConfigureInfoForUpdate() self.AsrFullTextConfigure._deserialize(params.get("AsrFullTextConfigure")) if params.get("AsrWordsConfigure") is not None: self.AsrWordsConfigure = AsrWordsConfigureInfoForUpdate() self.AsrWordsConfigure._deserialize(params.get("AsrWordsConfigure")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ModifyAIRecognitionTemplateResponse(AbstractModel): """ModifyAIRecognitionTemplate返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class ModifyAdaptiveDynamicStreamingTemplateRequest(AbstractModel): """ModifyAdaptiveDynamicStreamingTemplate请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 转自适应码流模板唯一标识。 :type Definition: int :param Name: 模板名称，长度限制：64 个字符。 :type Name: str :param Format: 转自适应码流格式，取值范围：
  • HLS，
  • MPEG-DASH。
    • :type Format: str :param DisableHigherVideoBitrate: 是否禁止视频低码率转高码率，取值范围：
  • 0：否，
  • 1：是。
    • :type DisableHigherVideoBitrate: int :param DisableHigherVideoResolution: 是否禁止视频分辨率转高分辨率，取值范围：
  • 0：否，
  • 1：是。
    • :type DisableHigherVideoResolution: int :param StreamInfos: 转自适应码流输入流参数信息，最多输入10路流。 注意：各个流的帧率必须保持一致；如果不一致，采用第一个流的帧率作为输出帧率。 :type StreamInfos: list of AdaptiveStreamTemplate :param Comment: 模板描述信息，长度限制：256 个字符。 :type Comment: str """ self.Definition = None self.Name = None self.Format = None self.DisableHigherVideoBitrate = None self.DisableHigherVideoResolution = None self.StreamInfos = None self.Comment = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.Name = params.get("Name") self.Format = params.get("Format") self.DisableHigherVideoBitrate = params.get("DisableHigherVideoBitrate") self.DisableHigherVideoResolution = params.get("DisableHigherVideoResolution") if params.get("StreamInfos") is not None: self.StreamInfos = [] for item in params.get("StreamInfos"): obj = AdaptiveStreamTemplate() obj._deserialize(item) self.StreamInfos.append(obj) self.Comment = params.get("Comment") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ModifyAdaptiveDynamicStreamingTemplateResponse(AbstractModel): """ModifyAdaptiveDynamicStreamingTemplate返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class ModifyAnimatedGraphicsTemplateRequest(AbstractModel): """ModifyAnimatedGraphicsTemplate请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 转动图模板唯一标识。 :type Definition: int :param Name: 转动图模板名称，长度限制：64 个字符。 :type Name: str :param Width: 动图宽度（或长边）的最大值，取值范围：0 和 [128, 4096]，单位：px。
  • 当 Width、Height 均为 0，则分辨率同源；
  • 当 Width 为 0，Height 非 0，则 Width 按比例缩放；
  • 当 Width 非 0，Height 为 0，则 Height 按比例缩放；
  • 当 Width、Height 均非 0，则分辨率按用户指定。
    • 默认值：0。 :type Width: int :param Height: 动图高度（或短边）的最大值，取值范围：0 和 [128, 4096]，单位：px。
  • 当 Width、Height 均为 0，则分辨率同源；
  • 当 Width 为 0，Height 非 0，则 Width 按比例缩放；
  • 当 Width 非 0，Height 为 0，则 Height 按比例缩放；
  • 当 Width、Height 均非 0，则分辨率按用户指定。
    • 默认值：0。 :type Height: int :param ResolutionAdaptive: 分辨率自适应，可选值：
  • open：开启，此时，Width 代表视频的长边，Height 表示视频的短边；
  • close：关闭，此时，Width 代表视频的宽度，Height 表示视频的高度。
    • 默认值：open。 :type ResolutionAdaptive: str :param Format: 动图格式，取值为 gif 和 webp。 :type Format: str :param Fps: 帧率，取值范围：[1, 30]，单位：Hz。 :type Fps: int :param Quality: 图片质量，取值范围：[1, 100]，默认值为 75。 :type Quality: float :param Comment: 模板描述信息，长度限制：256 个字符。 :type Comment: str """ self.Definition = None self.Name = None self.Width = None self.Height = None self.ResolutionAdaptive = None self.Format = None self.Fps = None self.Quality = None self.Comment = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.Name = params.get("Name") self.Width = params.get("Width") self.Height = params.get("Height") self.ResolutionAdaptive = params.get("ResolutionAdaptive") self.Format = params.get("Format") self.Fps = params.get("Fps") self.Quality = params.get("Quality") self.Comment = params.get("Comment") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ModifyAnimatedGraphicsTemplateResponse(AbstractModel): """ModifyAnimatedGraphicsTemplate返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class ModifyContentReviewTemplateRequest(AbstractModel): """ModifyContentReviewTemplate请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 内容审核模板唯一标识。 :type Definition: int :param Name: 内容审核模板名称，长度限制：64 个字符。 :type Name: str :param Comment: 内容审核模板描述信息，长度限制：256 个字符。 :type Comment: str :param PornConfigure: 令人反感的信息的控制参数。 :type PornConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.PornConfigureInfoForUpdate` :param TerrorismConfigure: 令人不安全的信息的控制参数。 :type TerrorismConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TerrorismConfigureInfoForUpdate` :param PoliticalConfigure: 令人不适宜的控制参数。 :type PoliticalConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.PoliticalConfigureInfoForUpdate` :param ProhibitedConfigure: 违禁控制参数。违禁内容包括：
  • 谩骂；
  • 涉毒违法。
    • 注意：此参数尚未支持。 :type ProhibitedConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ProhibitedConfigureInfoForUpdate` :param UserDefineConfigure: 用户自定义内容审核控制参数。 :type UserDefineConfigure: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.UserDefineConfigureInfoForUpdate` """ self.Definition = None self.Name = None self.Comment = None self.PornConfigure = None self.TerrorismConfigure = None self.PoliticalConfigure = None self.ProhibitedConfigure = None self.UserDefineConfigure = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.Name = params.get("Name") self.Comment = params.get("Comment") if params.get("PornConfigure") is not None: self.PornConfigure = PornConfigureInfoForUpdate() self.PornConfigure._deserialize(params.get("PornConfigure")) if params.get("TerrorismConfigure") is not None: self.TerrorismConfigure = TerrorismConfigureInfoForUpdate() self.TerrorismConfigure._deserialize(params.get("TerrorismConfigure")) if params.get("PoliticalConfigure") is not None: self.PoliticalConfigure = PoliticalConfigureInfoForUpdate() self.PoliticalConfigure._deserialize(params.get("PoliticalConfigure")) if params.get("ProhibitedConfigure") is not None: self.ProhibitedConfigure = ProhibitedConfigureInfoForUpdate() self.ProhibitedConfigure._deserialize(params.get("ProhibitedConfigure")) if params.get("UserDefineConfigure") is not None: self.UserDefineConfigure = UserDefineConfigureInfoForUpdate() self.UserDefineConfigure._deserialize(params.get("UserDefineConfigure")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ModifyContentReviewTemplateResponse(AbstractModel): """ModifyContentReviewTemplate返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class ModifyImageSpriteTemplateRequest(AbstractModel): """ModifyImageSpriteTemplate请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 雪碧图模板唯一标识。 :type Definition: int :param Name: 雪碧图模板名称，长度限制：64 个字符。 :type Name: str :param Width: 雪碧图中小图的宽度（或长边）的最大值，取值范围：0 和 [128, 4096]，单位：px。
  • 当 Width、Height 均为 0，则分辨率同源；
  • 当 Width 为 0，Height 非 0，则 Width 按比例缩放；
  • 当 Width 非 0，Height 为 0，则 Height 按比例缩放；
  • 当 Width、Height 均非 0，则分辨率按用户指定。
    • 默认值：0。 :type Width: int :param Height: 雪碧图中小图的高度（或短边）的最大值，取值范围：0 和 [128, 4096]，单位：px。
  • 当 Width、Height 均为 0，则分辨率同源；
  • 当 Width 为 0，Height 非 0，则 Width 按比例缩放；
  • 当 Width 非 0，Height 为 0，则 Height 按比例缩放；
  • 当 Width、Height 均非 0，则分辨率按用户指定。
    • 默认值：0。 :type Height: int :param ResolutionAdaptive: 分辨率自适应，可选值：
  • open：开启，此时，Width 代表视频的长边，Height 表示视频的短边；
  • close：关闭，此时，Width 代表视频的宽度，Height 表示视频的高度。
    • 默认值：open。 :type ResolutionAdaptive: str :param SampleType: 采样类型，取值：
  • Percent：按百分比。
  • Time：按时间间隔。
    • :type SampleType: str :param SampleInterval: 采样间隔。
  • 当 SampleType 为 Percent 时，指定采样间隔的百分比。
  • 当 SampleType 为 Time 时，指定采样间隔的时间，单位为秒。
    • :type SampleInterval: int :param RowCount: 雪碧图中小图的行数。 :type RowCount: int :param ColumnCount: 雪碧图中小图的列数。 :type ColumnCount: int :param FillType: 填充方式，当视频流配置宽高参数与原始视频的宽高比不一致时，对转码的处理方式，即为“填充”。可选填充方式：
  • stretch：拉伸，对每一帧进行拉伸，填满整个画面，可能导致转码后的视频被“压扁“或者“拉长“；
  • black：留黑，保持视频宽高比不变，边缘剩余部分使用黑色填充。
    • 默认值：black 。 :type FillType: str :param Comment: 模板描述信息，长度限制：256 个字符。 :type Comment: str :param Format: 图片格式，取值可以为 jpg、png、webp。 :type Format: str """ self.Definition = None self.Name = None self.Width = None self.Height = None self.ResolutionAdaptive = None self.SampleType = None self.SampleInterval = None self.RowCount = None self.ColumnCount = None self.FillType = None self.Comment = None self.Format = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.Name = params.get("Name") self.Width = params.get("Width") self.Height = params.get("Height") self.ResolutionAdaptive = params.get("ResolutionAdaptive") self.SampleType = params.get("SampleType") self.SampleInterval = params.get("SampleInterval") self.RowCount = params.get("RowCount") self.ColumnCount = params.get("ColumnCount") self.FillType = params.get("FillType") self.Comment = params.get("Comment") self.Format = params.get("Format") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ModifyImageSpriteTemplateResponse(AbstractModel): """ModifyImageSpriteTemplate返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class ModifyInput(AbstractModel): """修改输入信息的参数。 """ def __init__(self): r""" :param InputId: 输入Id。 :type InputId: str :param InputName: 输入名称。 :type InputName: str :param Description: 输入描述。 :type Description: str :param AllowIpList: 允许的推流的IP，CIDR格式。 :type AllowIpList: list of str :param SRTSettings: SRT的配置信息。 :type SRTSettings: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.CreateInputSRTSettings` :param RTPSettings: RTP的配置信息。 :type RTPSettings: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.CreateInputRTPSettings` :param Protocol: 输入的协议，可选[SRT|RTP|RTMP]。 当输出包含RTP时，输入只能是RTP。 当输出包含RTMP时，输入可以是SRT/RTMP。 当输出包含SRT时，输入只能是SRT。 :type Protocol: str :param FailOver: 输入的主备开关，可选[OPEN|CLOSE]。 :type FailOver: str :param RTMPPullSettings: RTMP_PULL的配置信息。 :type RTMPPullSettings: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.CreateInputRTMPPullSettings` :param RTSPPullSettings: RTSP_PULL的配置信息。 :type RTSPPullSettings: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.CreateInputRTSPPullSettings` :param HLSPullSettings: HLS_PULL的配置信息。 :type HLSPullSettings: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.CreateInputHLSPullSettings` :param ResilientStream: 延播平滑吐流配置信息。 :type ResilientStream: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ResilientStreamConf` """ self.InputId = None self.InputName = None self.Description = None self.AllowIpList = None self.SRTSettings = None self.RTPSettings = None self.Protocol = None self.FailOver = None self.RTMPPullSettings = None self.RTSPPullSettings = None self.HLSPullSettings = None self.ResilientStream = None def _deserialize(self, params): self.InputId = params.get("InputId") self.InputName = params.get("InputName") self.Description = params.get("Description") self.AllowIpList = params.get("AllowIpList") if params.get("SRTSettings") is not None: self.SRTSettings = CreateInputSRTSettings() self.SRTSettings._deserialize(params.get("SRTSettings")) if params.get("RTPSettings") is not None: self.RTPSettings = CreateInputRTPSettings() self.RTPSettings._deserialize(params.get("RTPSettings")) self.Protocol = params.get("Protocol") self.FailOver = params.get("FailOver") if params.get("RTMPPullSettings") is not None: self.RTMPPullSettings = CreateInputRTMPPullSettings() self.RTMPPullSettings._deserialize(params.get("RTMPPullSettings")) if params.get("RTSPPullSettings") is not None: self.RTSPPullSettings = CreateInputRTSPPullSettings() self.RTSPPullSettings._deserialize(params.get("RTSPPullSettings")) if params.get("HLSPullSettings") is not None: self.HLSPullSettings = CreateInputHLSPullSettings() self.HLSPullSettings._deserialize(params.get("HLSPullSettings")) if params.get("ResilientStream") is not None: self.ResilientStream = ResilientStreamConf() self.ResilientStream._deserialize(params.get("ResilientStream")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ModifyOutputInfo(AbstractModel): """修改Output配置。 """ def __init__(self): r""" :param OutputId: 需要修改的Output的Id。 :type OutputId: str :param OutputName: 输出的名称。 :type OutputName: str :param Description: 输出的描述。 :type Description: str :param Protocol: 输出的转推协议，支持SRT|RTP|RTMP。 :type Protocol: str :param SRTSettings: 转推SRT的配置。 :type SRTSettings: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.CreateOutputSRTSettings` :param RTPSettings: 转推RTP的配置。 :type RTPSettings: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.CreateOutputInfoRTPSettings` :param RTMPSettings: 转推RTMP的配置。 :type RTMPSettings: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.CreateOutputRTMPSettings` :param AllowIpList: IP白名单列表，格式为CIDR，如0.0.0.0/0。 当Protocol为RTMP_PULL有效，为空代表不限制客户端IP。 :type AllowIpList: list of str :param MaxConcurrent: 最大拉流并发数，最大4，默认4。 :type MaxConcurrent: int """ self.OutputId = None self.OutputName = None self.Description = None self.Protocol = None self.SRTSettings = None self.RTPSettings = None self.RTMPSettings = None self.AllowIpList = None self.MaxConcurrent = None def _deserialize(self, params): self.OutputId = params.get("OutputId") self.OutputName = params.get("OutputName") self.Description = params.get("Description") self.Protocol = params.get("Protocol") if params.get("SRTSettings") is not None: self.SRTSettings = CreateOutputSRTSettings() self.SRTSettings._deserialize(params.get("SRTSettings")) if params.get("RTPSettings") is not None: self.RTPSettings = CreateOutputInfoRTPSettings() self.RTPSettings._deserialize(params.get("RTPSettings")) if params.get("RTMPSettings") is not None: self.RTMPSettings = CreateOutputRTMPSettings() self.RTMPSettings._deserialize(params.get("RTMPSettings")) self.AllowIpList = params.get("AllowIpList") self.MaxConcurrent = params.get("MaxConcurrent") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ModifyPersonSampleRequest(AbstractModel): """ModifyPersonSample请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param PersonId: 素材 ID。 :type PersonId: str :param Name: 名称，长度限制：128 个字符。 :type Name: str :param Description: 描述，长度限制：1024 个字符。 :type Description: str :param Usages: 素材应用场景，可选值： 1. Recognition：用于内容识别，等价于 Recognition.Face。 2. Review：用于不适宜的内容识别，等价于 Review.Face。 3. All：用于内容识别、不适宜的内容识别，等价于 1+2。 :type Usages: list of str :param FaceOperationInfo: 五官操作信息。 :type FaceOperationInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiSampleFaceOperation` :param TagOperationInfo: 标签操作信息。 :type TagOperationInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiSampleTagOperation` """ self.PersonId = None self.Name = None self.Description = None self.Usages = None self.FaceOperationInfo = None self.TagOperationInfo = None def _deserialize(self, params): self.PersonId = params.get("PersonId") self.Name = params.get("Name") self.Description = params.get("Description") self.Usages = params.get("Usages") if params.get("FaceOperationInfo") is not None: self.FaceOperationInfo = AiSampleFaceOperation() self.FaceOperationInfo._deserialize(params.get("FaceOperationInfo")) if params.get("TagOperationInfo") is not None: self.TagOperationInfo = AiSampleTagOperation() self.TagOperationInfo._deserialize(params.get("TagOperationInfo")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ModifyPersonSampleResponse(AbstractModel): """ModifyPersonSample返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Person: 素材信息。 :type Person: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiSamplePerson` :param FailFaceInfoSet: 处理失败的五官信息。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type FailFaceInfoSet: list of AiSampleFailFaceInfo :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.Person = None self.FailFaceInfoSet = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): if params.get("Person") is not None: self.Person = AiSamplePerson() self.Person._deserialize(params.get("Person")) if params.get("FailFaceInfoSet") is not None: self.FailFaceInfoSet = [] for item in params.get("FailFaceInfoSet"): obj = AiSampleFailFaceInfo() obj._deserialize(item) self.FailFaceInfoSet.append(obj) self.RequestId = params.get("RequestId") class ModifySampleSnapshotTemplateRequest(AbstractModel): """ModifySampleSnapshotTemplate请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 采样截图模板唯一标识。 :type Definition: int :param Name: 采样截图模板名称，长度限制：64 个字符。 :type Name: str :param Width: 截图宽度（或长边）的最大值，取值范围：0 和 [128, 4096]，单位：px。
  • 当 Width、Height 均为 0，则分辨率同源；
  • 当 Width 为 0，Height 非 0，则 Width 按比例缩放；
  • 当 Width 非 0，Height 为 0，则 Height 按比例缩放；
  • 当 Width、Height 均非 0，则分辨率按用户指定。
    • 默认值：0。 :type Width: int :param Height: 截图高度（或短边）的最大值，取值范围：0 和 [128, 4096]，单位：px。
  • 当 Width、Height 均为 0，则分辨率同源；
  • 当 Width 为 0，Height 非 0，则 Width 按比例缩放；
  • 当 Width 非 0，Height 为 0，则 Height 按比例缩放；
  • 当 Width、Height 均非 0，则分辨率按用户指定。
    • 默认值：0。 :type Height: int :param ResolutionAdaptive: 分辨率自适应，可选值：
  • open：开启，此时，Width 代表视频的长边，Height 表示视频的短边；
  • close：关闭，此时，Width 代表视频的宽度，Height 表示视频的高度。
    • 默认值：open。 :type ResolutionAdaptive: str :param SampleType: 采样截图类型，取值：
  • Percent：按百分比。
  • Time：按时间间隔。
    • :type SampleType: str :param SampleInterval: 采样间隔。
  • 当 SampleType 为 Percent 时，指定采样间隔的百分比。
  • 当 SampleType 为 Time 时，指定采样间隔的时间，单位为秒。
    • :type SampleInterval: int :param Format: 图片格式，取值为 jpg、png、webp。 :type Format: str :param Comment: 模板描述信息，长度限制：256 个字符。 :type Comment: str :param FillType: 填充方式，当视频流配置宽高参数与原始视频的宽高比不一致时，对转码的处理方式，即为“填充”。可选填充方式：
  • stretch：拉伸，对每一帧进行拉伸，填满整个画面，可能导致转码后的视频被“压扁“或者“拉长“；
  • black：留黑，保持视频宽高比不变，边缘剩余部分使用黑色填充。
  • white：留白，保持视频宽高比不变，边缘剩余部分使用白色填充。
  • gauss：高斯模糊，保持视频宽高比不变，边缘剩余部分使用高斯模糊。
    • 默认值：black 。 :type FillType: str """ self.Definition = None self.Name = None self.Width = None self.Height = None self.ResolutionAdaptive = None self.SampleType = None self.SampleInterval = None self.Format = None self.Comment = None self.FillType = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.Name = params.get("Name") self.Width = params.get("Width") self.Height = params.get("Height") self.ResolutionAdaptive = params.get("ResolutionAdaptive") self.SampleType = params.get("SampleType") self.SampleInterval = params.get("SampleInterval") self.Format = params.get("Format") self.Comment = params.get("Comment") self.FillType = params.get("FillType") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ModifySampleSnapshotTemplateResponse(AbstractModel): """ModifySampleSnapshotTemplate返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class ModifyScheduleRequest(AbstractModel): """ModifySchedule请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param ScheduleId: 编排唯一标识。 :type ScheduleId: int :param ScheduleName: 编排名称。 :type ScheduleName: str :param Trigger: 编排绑定的触发规则。 :type Trigger: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.WorkflowTrigger` :param Activities: 编排任务列表。 注意：内部不允许部分更新，如果需要更新需全量提交编排任务列表。 :type Activities: list of Activity :param OutputStorage: 媒体处理的文件输出存储位置。 :type OutputStorage: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskOutputStorage` :param OutputDir: 媒体处理生成的文件输出的目标目录，必选以 / 开头和结尾。 注意：如果设置为空，则表示取消老配置的OutputDir值。 :type OutputDir: str :param TaskNotifyConfig: 任务的事件通知配置。 :type TaskNotifyConfig: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskNotifyConfig` """ self.ScheduleId = None self.ScheduleName = None self.Trigger = None self.Activities = None self.OutputStorage = None self.OutputDir = None self.TaskNotifyConfig = None def _deserialize(self, params): self.ScheduleId = params.get("ScheduleId") self.ScheduleName = params.get("ScheduleName") if params.get("Trigger") is not None: self.Trigger = WorkflowTrigger() self.Trigger._deserialize(params.get("Trigger")) if params.get("Activities") is not None: self.Activities = [] for item in params.get("Activities"): obj = Activity() obj._deserialize(item) self.Activities.append(obj) if params.get("OutputStorage") is not None: self.OutputStorage = TaskOutputStorage() self.OutputStorage._deserialize(params.get("OutputStorage")) self.OutputDir = params.get("OutputDir") if params.get("TaskNotifyConfig") is not None: self.TaskNotifyConfig = TaskNotifyConfig() self.TaskNotifyConfig._deserialize(params.get("TaskNotifyConfig")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ModifyScheduleResponse(AbstractModel): """ModifySchedule返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class ModifySnapshotByTimeOffsetTemplateRequest(AbstractModel): """ModifySnapshotByTimeOffsetTemplate请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 指定时间点截图模板唯一标识。 :type Definition: int :param Name: 指定时间点截图模板名称，长度限制：64 个字符。 :type Name: str :param Width: 截图宽度（或长边）的最大值，取值范围：0 和 [128, 4096]，单位：px。
  • 当 Width、Height 均为 0，则分辨率同源；
  • 当 Width 为 0，Height 非 0，则 Width 按比例缩放；
  • 当 Width 非 0，Height 为 0，则 Height 按比例缩放；
  • 当 Width、Height 均非 0，则分辨率按用户指定。
    • 默认值：0。 :type Width: int :param Height: 截图高度（或短边）的最大值，取值范围：0 和 [128, 4096]，单位：px。
  • 当 Width、Height 均为 0，则分辨率同源；
  • 当 Width 为 0，Height 非 0，则 Width 按比例缩放；
  • 当 Width 非 0，Height 为 0，则 Height 按比例缩放；
  • 当 Width、Height 均非 0，则分辨率按用户指定。
    • 默认值：0。 :type Height: int :param ResolutionAdaptive: 分辨率自适应，可选值：
  • open：开启，此时，Width 代表视频的长边，Height 表示视频的短边；
  • close：关闭，此时，Width 代表视频的宽度，Height 表示视频的高度。
    • 默认值：open。 :type ResolutionAdaptive: str :param Format: 图片格式，取值可以为 jpg、png、webp。 :type Format: str :param Comment: 模板描述信息，长度限制：256 个字符。 :type Comment: str :param FillType: 填充方式，当视频流配置宽高参数与原始视频的宽高比不一致时，对转码的处理方式，即为“填充”。可选填充方式：
  • stretch：拉伸，对每一帧进行拉伸，填满整个画面，可能导致转码后的视频被“压扁“或者“拉长“；
  • black：留黑，保持视频宽高比不变，边缘剩余部分使用黑色填充。
  • white：留白，保持视频宽高比不变，边缘剩余部分使用白色填充。
  • gauss：高斯模糊，保持视频宽高比不变，边缘剩余部分使用高斯模糊。
    • 默认值：black 。 :type FillType: str """ self.Definition = None self.Name = None self.Width = None self.Height = None self.ResolutionAdaptive = None self.Format = None self.Comment = None self.FillType = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.Name = params.get("Name") self.Width = params.get("Width") self.Height = params.get("Height") self.ResolutionAdaptive = params.get("ResolutionAdaptive") self.Format = params.get("Format") self.Comment = params.get("Comment") self.FillType = params.get("FillType") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ModifySnapshotByTimeOffsetTemplateResponse(AbstractModel): """ModifySnapshotByTimeOffsetTemplate返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class ModifyStreamLinkFlowRequest(AbstractModel): """ModifyStreamLinkFlow请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param FlowId: 流Id。 :type FlowId: str :param FlowName: 需要修改的流名称。 :type FlowName: str """ self.FlowId = None self.FlowName = None def _deserialize(self, params): self.FlowId = params.get("FlowId") self.FlowName = params.get("FlowName") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ModifyStreamLinkFlowResponse(AbstractModel): """ModifyStreamLinkFlow返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class ModifyStreamLinkInputRequest(AbstractModel): """ModifyStreamLinkInput请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param FlowId: 流Id。 :type FlowId: str :param Input: 需要修改的Input信息。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ModifyInput` """ self.FlowId = None self.Input = None def _deserialize(self, params): self.FlowId = params.get("FlowId") if params.get("Input") is not None: self.Input = ModifyInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ModifyStreamLinkInputResponse(AbstractModel): """ModifyStreamLinkInput返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Info: 修改后的Input信息。 :type Info: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.DescribeInput` :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.Info = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): if params.get("Info") is not None: self.Info = DescribeInput() self.Info._deserialize(params.get("Info")) self.RequestId = params.get("RequestId") class ModifyStreamLinkOutputInfoRequest(AbstractModel): """ModifyStreamLinkOutputInfo请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param FlowId: 流Id。 :type FlowId: str :param Output: 需要修改的Output配置。 :type Output: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ModifyOutputInfo` """ self.FlowId = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.FlowId = params.get("FlowId") if params.get("Output") is not None: self.Output = ModifyOutputInfo() self.Output._deserialize(params.get("Output")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ModifyStreamLinkOutputInfoResponse(AbstractModel): """ModifyStreamLinkOutputInfo返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Info: 修改后的Output配置。 :type Info: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.DescribeOutput` :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.Info = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): if params.get("Info") is not None: self.Info = DescribeOutput() self.Info._deserialize(params.get("Info")) self.RequestId = params.get("RequestId") class ModifyTranscodeTemplateRequest(AbstractModel): """ModifyTranscodeTemplate请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 转码模板唯一标识。 :type Definition: int :param Container: 封装格式，可选值：mp4、flv、hls、mp3、flac、ogg、m4a。其中，mp3、flac、ogg、m4a 为纯音频文件。 :type Container: str :param Name: 转码模板名称，长度限制：64 个字符。 :type Name: str :param Comment: 模板描述信息，长度限制：256 个字符。 :type Comment: str :param RemoveVideo: 是否去除视频数据，可选值：
  • 0：保留
  • 1：去除
    • :type RemoveVideo: int :param RemoveAudio: 是否去除音频数据，可选值：
  • 0：保留
  • 1：去除
    • :type RemoveAudio: int :param VideoTemplate: 视频流配置参数。 :type VideoTemplate: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.VideoTemplateInfoForUpdate` :param AudioTemplate: 音频流配置参数。 :type AudioTemplate: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AudioTemplateInfoForUpdate` :param TEHDConfig: 极速高清转码参数。 :type TEHDConfig: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TEHDConfigForUpdate` :param EnhanceConfig: 音视频增强参数。 :type EnhanceConfig: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.EnhanceConfig` """ self.Definition = None self.Container = None self.Name = None self.Comment = None self.RemoveVideo = None self.RemoveAudio = None self.VideoTemplate = None self.AudioTemplate = None self.TEHDConfig = None self.EnhanceConfig = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.Container = params.get("Container") self.Name = params.get("Name") self.Comment = params.get("Comment") self.RemoveVideo = params.get("RemoveVideo") self.RemoveAudio = params.get("RemoveAudio") if params.get("VideoTemplate") is not None: self.VideoTemplate = VideoTemplateInfoForUpdate() self.VideoTemplate._deserialize(params.get("VideoTemplate")) if params.get("AudioTemplate") is not None: self.AudioTemplate = AudioTemplateInfoForUpdate() self.AudioTemplate._deserialize(params.get("AudioTemplate")) if params.get("TEHDConfig") is not None: self.TEHDConfig = TEHDConfigForUpdate() self.TEHDConfig._deserialize(params.get("TEHDConfig")) if params.get("EnhanceConfig") is not None: self.EnhanceConfig = EnhanceConfig() self.EnhanceConfig._deserialize(params.get("EnhanceConfig")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ModifyTranscodeTemplateResponse(AbstractModel): """ModifyTranscodeTemplate返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class ModifyWatermarkTemplateRequest(AbstractModel): """ModifyWatermarkTemplate请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 水印模板唯一标识。 :type Definition: int :param Name: 水印模板名称，长度限制：64 个字符。 :type Name: str :param Comment: 模板描述信息，长度限制：256 个字符。 :type Comment: str :param CoordinateOrigin: 原点位置，可选值：
  • TopLeft：表示坐标原点位于视频图像左上角，水印原点为图片或文字的左上角；
  • TopRight：表示坐标原点位于视频图像的右上角，水印原点为图片或文字的右上角；
  • BottomLeft：表示坐标原点位于视频图像的左下角，水印原点为图片或文字的左下角；
  • BottomRight：表示坐标原点位于视频图像的右下角，水印原点为图片或文字的右下角。
    • :type CoordinateOrigin: str :param XPos: 水印原点距离视频图像坐标原点的水平位置。支持 %、px 两种格式：
  • 当字符串以 % 结尾，表示水印 XPos 为视频宽度指定百分比，如 10% 表示 XPos 为视频宽度的 10%；
  • 当字符串以 px 结尾，表示水印 XPos 为指定像素，如 100px 表示 XPos 为 100 像素。
    • :type XPos: str :param YPos: 水印原点距离视频图像坐标原点的垂直位置。支持 %、px 两种格式：
  • 当字符串以 % 结尾，表示水印 YPos 为视频高度指定百分比，如 10% 表示 YPos 为视频高度的 10%；
  • 当字符串以 px 结尾，表示水印 YPos 为指定像素，如 100px 表示 YPos 为 100 像素。
    • :type YPos: str :param ImageTemplate: 图片水印模板，该字段仅对图片水印模板有效。 :type ImageTemplate: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ImageWatermarkInputForUpdate` :param TextTemplate: 文字水印模板，该字段仅对文字水印模板有效。 :type TextTemplate: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TextWatermarkTemplateInputForUpdate` :param SvgTemplate: SVG水印模板，当 Type 为 svg，该字段必填。当 Type 为 image 或 text，该字段无效。 :type SvgTemplate: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.SvgWatermarkInputForUpdate` """ self.Definition = None self.Name = None self.Comment = None self.CoordinateOrigin = None self.XPos = None self.YPos = None self.ImageTemplate = None self.TextTemplate = None self.SvgTemplate = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.Name = params.get("Name") self.Comment = params.get("Comment") self.CoordinateOrigin = params.get("CoordinateOrigin") self.XPos = params.get("XPos") self.YPos = params.get("YPos") if params.get("ImageTemplate") is not None: self.ImageTemplate = ImageWatermarkInputForUpdate() self.ImageTemplate._deserialize(params.get("ImageTemplate")) if params.get("TextTemplate") is not None: self.TextTemplate = TextWatermarkTemplateInputForUpdate() self.TextTemplate._deserialize(params.get("TextTemplate")) if params.get("SvgTemplate") is not None: self.SvgTemplate = SvgWatermarkInputForUpdate() self.SvgTemplate._deserialize(params.get("SvgTemplate")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ModifyWatermarkTemplateResponse(AbstractModel): """ModifyWatermarkTemplate返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param ImageUrl: 图片水印地址，仅当 ImageTemplate.ImageContent 非空，该字段有效。 :type ImageUrl: str :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.ImageUrl = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.ImageUrl = params.get("ImageUrl") self.RequestId = params.get("RequestId") class ModifyWordSampleRequest(AbstractModel): """ModifyWordSample请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Keyword: 关键词，长度限制：128 个字符。 :type Keyword: str :param Usages: 关键词应用场景，可选值： 1. Recognition.Ocr：通过光学字符识别技术，进行内容识别； 2. Recognition.Asr：通过音频识别技术，进行内容识别； 3. Review.Ocr：通过光学字符识别技术，进行不适宜的内容识别； 4. Review.Asr：通过音频识别技术，进行不适宜的音频识别； 可合并简写为： 5. Recognition：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行内容识别，等价于 1+2； 6. Review：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行不适宜的内容识别，等价于 3+4； 7. All：包含以上全部，等价于 1+2+3+4。 :type Usages: list of str :param TagOperationInfo: 标签操作信息。 :type TagOperationInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiSampleTagOperation` """ self.Keyword = None self.Usages = None self.TagOperationInfo = None def _deserialize(self, params): self.Keyword = params.get("Keyword") self.Usages = params.get("Usages") if params.get("TagOperationInfo") is not None: self.TagOperationInfo = AiSampleTagOperation() self.TagOperationInfo._deserialize(params.get("TagOperationInfo")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ModifyWordSampleResponse(AbstractModel): """ModifyWordSample返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class MosaicInput(AbstractModel): """媒体处理任务中的马赛克参数类型 """ def __init__(self): r""" :param CoordinateOrigin: 原点位置，目前仅支持：
  • TopLeft：表示坐标原点位于视频图像左上角，马赛克原点为图片或文字的左上角。
    • 默认值：TopLeft。 :type CoordinateOrigin: str :param XPos: 马赛克原点距离视频图像坐标原点的水平位置。支持 %、px 两种格式：
  • 当字符串以 % 结尾，表示马赛克 XPos 为视频宽度指定百分比，如 10% 表示 XPos 为视频宽度的 10%；
  • 当字符串以 px 结尾，表示马赛克 XPos 为指定像素，如 100px 表示 XPos 为 100 像素。
    • 默认值：0px。 :type XPos: str :param YPos: 马赛克原点距离视频图像坐标原点的垂直位置。支持 %、px 两种格式：
  • 当字符串以 % 结尾，表示马赛克 YPos 为视频高度指定百分比，如 10% 表示 YPos 为视频高度的 10%；
  • 当字符串以 px 结尾，表示马赛克 YPos 为指定像素，如 100px 表示 YPos 为 100 像素。
    • 默认值：0px。 :type YPos: str :param Width: 马赛克的宽度。支持 %、px 两种格式：
  • 当字符串以 % 结尾，表示马赛克 Width 为视频宽度的百分比大小，如 10% 表示 Width 为视频宽度的 10%；
  • 当字符串以 px 结尾，表示马赛克 Width 单位为像素，如 100px 表示 Width 为 100 像素。
    • 默认值：10%。 :type Width: str :param Height: 马赛克的高度。支持 %、px 两种格式：
  • 当字符串以 % 结尾，表示马赛克 Height 为视频高度的百分比大小，如 10% 表示 Height 为视频高度的 10%；
  • 当字符串以 px 结尾，表示马赛克 Height 单位为像素，如 100px 表示 Height 为 100 像素。
    • 默认值：10%。 :type Height: str :param StartTimeOffset: 马赛克的起始时间偏移，单位：秒。不填或填0，表示马赛克从画面出现时开始显现。
  • 不填或填0，表示马赛克从画面开始就出现；
  • 当数值大于0时（假设为 n），表示马赛克从画面开始的第 n 秒出现；
  • 当数值小于0时（假设为 -n），表示马赛克从离画面结束 n 秒前开始出现。
    • :type StartTimeOffset: float :param EndTimeOffset: 马赛克的结束时间偏移，单位：秒。
  • 不填或填0，表示马赛克持续到画面结束；
  • 当数值大于0时（假设为 n），表示马赛克持续到第 n 秒时消失；
  • 当数值小于0时（假设为 -n），表示马赛克持续到离画面结束 n 秒前消失。
    • :type EndTimeOffset: float """ self.CoordinateOrigin = None self.XPos = None self.YPos = None self.Width = None self.Height = None self.StartTimeOffset = None self.EndTimeOffset = None def _deserialize(self, params): self.CoordinateOrigin = params.get("CoordinateOrigin") self.XPos = params.get("XPos") self.YPos = params.get("YPos") self.Width = params.get("Width") self.Height = params.get("Height") self.StartTimeOffset = params.get("StartTimeOffset") self.EndTimeOffset = params.get("EndTimeOffset") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class NumberFormat(AbstractModel): """输出文件名的`{number}`变量的规则。 """ def __init__(self): r""" :param InitialValue: `{number}`变量的起始值，默认为0。 :type InitialValue: int :param Increment: `{number}`变量的增长步长，默认为1。 :type Increment: int :param MinLength: `{number}`变量的最小长度，不足时补占位符。默认为1。 :type MinLength: int :param PlaceHolder: `{number}`变量的长度不足时，补充的占位符。默认为"0"。 :type PlaceHolder: str """ self.InitialValue = None self.Increment = None self.MinLength = None self.PlaceHolder = None def _deserialize(self, params): self.InitialValue = params.get("InitialValue") self.Increment = params.get("Increment") self.MinLength = params.get("MinLength") self.PlaceHolder = params.get("PlaceHolder") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class OcrFullTextConfigureInfo(AbstractModel): """文本全文本识别任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 文本全文识别任务开关，可选值：
  • ON：开启智能文本全文识别任务；
  • OFF：关闭智能文本全文识别任务。
    • :type Switch: str """ self.Switch = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class OcrFullTextConfigureInfoForUpdate(AbstractModel): """文本全文本识别任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 文本全文识别任务开关，可选值：
  • ON：开启智能文本全文识别任务；
  • OFF：关闭智能文本全文识别任务。
    • :type Switch: str """ self.Switch = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class OcrWordsConfigureInfo(AbstractModel): """文本关键词识别控制参数。 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 文本关键词识别任务开关，可选值：
  • ON：开启文本关键词识别任务；
  • OFF：关闭文本关键词识别任务。
    • :type Switch: str :param LabelSet: 关键词过滤标签，指定需要返回的关键词的标签。如果未填或者为空，则全部结果都返回。 标签个数最多 10 个，每个标签长度最多 16 个字符。 :type LabelSet: list of str """ self.Switch = None self.LabelSet = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.LabelSet = params.get("LabelSet") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class OcrWordsConfigureInfoForUpdate(AbstractModel): """文本关键词识别控制参数。 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 文本关键词识别任务开关，可选值：
  • ON：开启文本关键词识别任务；
  • OFF：关闭文本关键词识别任务。
    • :type Switch: str :param LabelSet: 关键词过滤标签，指定需要返回的关键词的标签。如果未填或者为空，则全部结果都返回。 标签个数最多 10 个，每个标签长度最多 16 个字符。 :type LabelSet: list of str """ self.Switch = None self.LabelSet = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.LabelSet = params.get("LabelSet") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class OutputAddress(AbstractModel): """输出的出口的地址。 """ def __init__(self): r""" :param Ip: 出口IP。 :type Ip: str """ self.Ip = None def _deserialize(self, params): self.Ip = params.get("Ip") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class OutputSRTSourceAddressResp(AbstractModel): """SRT输出的监听地址。 """ def __init__(self): r""" :param Ip: 监听IP。 :type Ip: str :param Port: 监听端口。 :type Port: int """ self.Ip = None self.Port = None def _deserialize(self, params): self.Ip = params.get("Ip") self.Port = params.get("Port") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class OverrideTranscodeParameter(AbstractModel): """自定义转码的规格参数。用于覆盖模板中对应参数值。 """ def __init__(self): r""" :param Container: 封装格式，可选值：mp4、flv、hls、mp3、flac、ogg、m4a。其中，mp3、flac、ogg、m4a 为纯音频文件。 :type Container: str :param RemoveVideo: 是否去除视频数据，取值：
  • 0：保留；
  • 1：去除。
    • :type RemoveVideo: int :param RemoveAudio: 是否去除音频数据，取值：
  • 0：保留；
  • 1：去除。
    • :type RemoveAudio: int :param VideoTemplate: 视频流配置参数。 :type VideoTemplate: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.VideoTemplateInfoForUpdate` :param AudioTemplate: 音频流配置参数。 :type AudioTemplate: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AudioTemplateInfoForUpdate` :param TEHDConfig: 极速高清转码参数。 :type TEHDConfig: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TEHDConfigForUpdate` :param SubtitleTemplate: 字幕流配置参数。 :type SubtitleTemplate: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.SubtitleTemplate` :param AddonAudioStream: 外挂音轨参数。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type AddonAudioStream: list of MediaInputInfo """ self.Container = None self.RemoveVideo = None self.RemoveAudio = None self.VideoTemplate = None self.AudioTemplate = None self.TEHDConfig = None self.SubtitleTemplate = None self.AddonAudioStream = None def _deserialize(self, params): self.Container = params.get("Container") self.RemoveVideo = params.get("RemoveVideo") self.RemoveAudio = params.get("RemoveAudio") if params.get("VideoTemplate") is not None: self.VideoTemplate = VideoTemplateInfoForUpdate() self.VideoTemplate._deserialize(params.get("VideoTemplate")) if params.get("AudioTemplate") is not None: self.AudioTemplate = AudioTemplateInfoForUpdate() self.AudioTemplate._deserialize(params.get("AudioTemplate")) if params.get("TEHDConfig") is not None: self.TEHDConfig = TEHDConfigForUpdate() self.TEHDConfig._deserialize(params.get("TEHDConfig")) if params.get("SubtitleTemplate") is not None: self.SubtitleTemplate = SubtitleTemplate() self.SubtitleTemplate._deserialize(params.get("SubtitleTemplate")) if params.get("AddonAudioStream") is not None: self.AddonAudioStream = [] for item in params.get("AddonAudioStream"): obj = MediaInputInfo() obj._deserialize(item) self.AddonAudioStream.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ParseLiveStreamProcessNotificationRequest(AbstractModel): """ParseLiveStreamProcessNotification请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Content: 从 CMQ 获取到的直播流事件通知内容。 :type Content: str """ self.Content = None def _deserialize(self, params): self.Content = params.get("Content") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ParseLiveStreamProcessNotificationResponse(AbstractModel): """ParseLiveStreamProcessNotification返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param NotificationType: 直播流处理结果类型，包含：
  • AiReviewResult：内容审核结果；
  • AiRecognitionResult：内容识别结果；
  • ProcessEof：直播流处理结束。
    • :type NotificationType: str :param TaskId: 视频处理任务 ID。 :type TaskId: str :param ProcessEofInfo: 直播流处理错误信息，当 NotificationType 为 ProcessEof 时有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ProcessEofInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.LiveStreamProcessErrorInfo` :param AiReviewResultInfo: 内容审核结果，当 NotificationType 为 AiReviewResult 时有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type AiReviewResultInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.LiveStreamAiReviewResultInfo` :param AiRecognitionResultInfo: 内容识别结果，当 NotificationType 为 AiRecognitionResult 时有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type AiRecognitionResultInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.LiveStreamAiRecognitionResultInfo` :param SessionId: 用于去重的识别码，如果七天内曾有过相同的识别码的请求，则本次的请求会返回错误。最长50个字符，不带或者带空字符串表示不做去重。 :type SessionId: str :param SessionContext: 来源上下文，用于透传用户请求信息，任务流状态变更回调将返回该字段值，最长1000个字符。 :type SessionContext: str :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.NotificationType = None self.TaskId = None self.ProcessEofInfo = None self.AiReviewResultInfo = None self.AiRecognitionResultInfo = None self.SessionId = None self.SessionContext = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.NotificationType = params.get("NotificationType") self.TaskId = params.get("TaskId") if params.get("ProcessEofInfo") is not None: self.ProcessEofInfo = LiveStreamProcessErrorInfo() self.ProcessEofInfo._deserialize(params.get("ProcessEofInfo")) if params.get("AiReviewResultInfo") is not None: self.AiReviewResultInfo = LiveStreamAiReviewResultInfo() self.AiReviewResultInfo._deserialize(params.get("AiReviewResultInfo")) if params.get("AiRecognitionResultInfo") is not None: self.AiRecognitionResultInfo = LiveStreamAiRecognitionResultInfo() self.AiRecognitionResultInfo._deserialize(params.get("AiRecognitionResultInfo")) self.SessionId = params.get("SessionId") self.SessionContext = params.get("SessionContext") self.RequestId = params.get("RequestId") class ParseNotificationRequest(AbstractModel): """ParseNotification请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Content: 从 CMQ 获取到的事件通知内容。 :type Content: str """ self.Content = None def _deserialize(self, params): self.Content = params.get("Content") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ParseNotificationResponse(AbstractModel): """ParseNotification返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param EventType: 支持事件类型，目前取值有：
  • WorkflowTask：视频工作流处理任务。
  • EditMediaTask：视频编辑任务。
  • ScheduleTask：编排任务。
    • :type EventType: str :param WorkflowTaskEvent: 视频处理任务信息，仅当 EventType 为 WorkflowTask，该字段有值。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type WorkflowTaskEvent: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.WorkflowTask` :param EditMediaTaskEvent: 视频编辑任务信息，仅当 EventType 为 EditMediaTask，该字段有值。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type EditMediaTaskEvent: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.EditMediaTask` :param SessionId: 用于去重的识别码，如果七天内曾有过相同的识别码的请求，则本次的请求会返回错误。最长50个字符，不带或者带空字符串表示不做去重。 :type SessionId: str :param SessionContext: 来源上下文，用于透传用户请求信息，任务流状态变更回调将返回该字段值，最长1000个字符。 :type SessionContext: str :param ScheduleTaskEvent: 编排任务信息，仅当 EventType 为 ScheduleTask，该字段有值。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ScheduleTaskEvent: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ScheduleTask` :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.EventType = None self.WorkflowTaskEvent = None self.EditMediaTaskEvent = None self.SessionId = None self.SessionContext = None self.ScheduleTaskEvent = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.EventType = params.get("EventType") if params.get("WorkflowTaskEvent") is not None: self.WorkflowTaskEvent = WorkflowTask() self.WorkflowTaskEvent._deserialize(params.get("WorkflowTaskEvent")) if params.get("EditMediaTaskEvent") is not None: self.EditMediaTaskEvent = EditMediaTask() self.EditMediaTaskEvent._deserialize(params.get("EditMediaTaskEvent")) self.SessionId = params.get("SessionId") self.SessionContext = params.get("SessionContext") if params.get("ScheduleTaskEvent") is not None: self.ScheduleTaskEvent = ScheduleTask() self.ScheduleTaskEvent._deserialize(params.get("ScheduleTaskEvent")) self.RequestId = params.get("RequestId") class PoliticalAsrReviewTemplateInfo(AbstractModel): """语音涉敏任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 语音涉敏任务开关，可选值：
  • ON：开启语音涉敏任务；
  • OFF：关闭语音涉敏任务。
    • :type Switch: str :param BlockConfidence: 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规，不填默认为 100 分。取值范围：0~100。 :type BlockConfidence: int :param ReviewConfidence: 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核，不填默认为 75 分。取值范围：0~100。 :type ReviewConfidence: int """ self.Switch = None self.BlockConfidence = None self.ReviewConfidence = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.BlockConfidence = params.get("BlockConfidence") self.ReviewConfidence = params.get("ReviewConfidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class PoliticalAsrReviewTemplateInfoForUpdate(AbstractModel): """语音涉敏任务控制参数。 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 语音涉敏任务开关，可选值：
  • ON：开启语音涉敏任务；
  • OFF：关闭语音涉敏任务。
    • :type Switch: str :param BlockConfidence: 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规。取值范围：0~100。 :type BlockConfidence: int :param ReviewConfidence: 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核。取值范围：0~100。 :type ReviewConfidence: int """ self.Switch = None self.BlockConfidence = None self.ReviewConfidence = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.BlockConfidence = params.get("BlockConfidence") self.ReviewConfidence = params.get("ReviewConfidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class PoliticalConfigureInfo(AbstractModel): """涉敏任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param ImgReviewInfo: 画面涉敏控制参数。 :type ImgReviewInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.PoliticalImgReviewTemplateInfo` :param AsrReviewInfo: 语音涉敏控制参数。 :type AsrReviewInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.PoliticalAsrReviewTemplateInfo` :param OcrReviewInfo: 文本涉敏控制参数。 :type OcrReviewInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.PoliticalOcrReviewTemplateInfo` """ self.ImgReviewInfo = None self.AsrReviewInfo = None self.OcrReviewInfo = None def _deserialize(self, params): if params.get("ImgReviewInfo") is not None: self.ImgReviewInfo = PoliticalImgReviewTemplateInfo() self.ImgReviewInfo._deserialize(params.get("ImgReviewInfo")) if params.get("AsrReviewInfo") is not None: self.AsrReviewInfo = PoliticalAsrReviewTemplateInfo() self.AsrReviewInfo._deserialize(params.get("AsrReviewInfo")) if params.get("OcrReviewInfo") is not None: self.OcrReviewInfo = PoliticalOcrReviewTemplateInfo() self.OcrReviewInfo._deserialize(params.get("OcrReviewInfo")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class PoliticalConfigureInfoForUpdate(AbstractModel): """涉敏任务控制参数。 """ def __init__(self): r""" :param ImgReviewInfo: 画面涉敏控制参数。 :type ImgReviewInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.PoliticalImgReviewTemplateInfoForUpdate` :param AsrReviewInfo: 语音涉敏控制参数。 :type AsrReviewInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.PoliticalAsrReviewTemplateInfoForUpdate` :param OcrReviewInfo: 文本涉敏控制参数。 :type OcrReviewInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.PoliticalOcrReviewTemplateInfoForUpdate` """ self.ImgReviewInfo = None self.AsrReviewInfo = None self.OcrReviewInfo = None def _deserialize(self, params): if params.get("ImgReviewInfo") is not None: self.ImgReviewInfo = PoliticalImgReviewTemplateInfoForUpdate() self.ImgReviewInfo._deserialize(params.get("ImgReviewInfo")) if params.get("AsrReviewInfo") is not None: self.AsrReviewInfo = PoliticalAsrReviewTemplateInfoForUpdate() self.AsrReviewInfo._deserialize(params.get("AsrReviewInfo")) if params.get("OcrReviewInfo") is not None: self.OcrReviewInfo = PoliticalOcrReviewTemplateInfoForUpdate() self.OcrReviewInfo._deserialize(params.get("OcrReviewInfo")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class PoliticalImgReviewTemplateInfo(AbstractModel): """画面涉敏任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 画面涉敏任务开关，可选值：
  • ON：开启画面涉敏任务；
  • OFF：关闭画面涉敏任务。
    • :type Switch: str :param LabelSet: 画面涉敏过滤标签，审核结果包含选择的标签则返回结果，如果过滤标签为空，则审核结果全部返回，可选值为：
  • violation_photo：违规图标；
  • politician：涉敏人物；
  • entertainment：娱乐人物；
  • sport：体育人物；
  • entrepreneur：商业人物；
  • scholar：教育学者；
  • celebrity：知名人物；
  • military：军事人物。
    • :type LabelSet: list of str :param BlockConfidence: 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规，不填默认为 97 分。取值范围：0~100。 :type BlockConfidence: int :param ReviewConfidence: 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核，不填默认为 95 分。取值范围：0~100。 :type ReviewConfidence: int """ self.Switch = None self.LabelSet = None self.BlockConfidence = None self.ReviewConfidence = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.LabelSet = params.get("LabelSet") self.BlockConfidence = params.get("BlockConfidence") self.ReviewConfidence = params.get("ReviewConfidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class PoliticalImgReviewTemplateInfoForUpdate(AbstractModel): """画面涉敏任务控制参数。 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 画面涉敏任务开关，可选值：
  • ON：开启画面涉敏任务；
  • OFF：关闭画面涉敏任务。
    • :type Switch: str :param LabelSet: 画面涉敏过滤标签，审核结果包含选择的标签则返回结果，如果过滤标签为空，则审核结果全部返回，可选值为：
  • violation_photo：违规图标；
  • politician：涉敏人物；
  • entertainment：娱乐人物；
  • sport：体育人物；
  • entrepreneur：商业人物；
  • scholar：教育学者；
  • celebrity：知名人物；
  • military：军事人物。
    • :type LabelSet: list of str :param BlockConfidence: 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规。取值范围：0~100。 :type BlockConfidence: int :param ReviewConfidence: 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核。取值范围：0~100。 :type ReviewConfidence: int """ self.Switch = None self.LabelSet = None self.BlockConfidence = None self.ReviewConfidence = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.LabelSet = params.get("LabelSet") self.BlockConfidence = params.get("BlockConfidence") self.ReviewConfidence = params.get("ReviewConfidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class PoliticalOcrReviewTemplateInfo(AbstractModel): """文本涉敏任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 文本涉敏任务开关，可选值：
  • ON：开启文本涉敏任务；
  • OFF：关闭文本涉敏任务。
    • :type Switch: str :param BlockConfidence: 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规，不填默认为 100 分。取值范围：0~100。 :type BlockConfidence: int :param ReviewConfidence: 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核，不填默认为 75 分。取值范围：0~100。 :type ReviewConfidence: int """ self.Switch = None self.BlockConfidence = None self.ReviewConfidence = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.BlockConfidence = params.get("BlockConfidence") self.ReviewConfidence = params.get("ReviewConfidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class PoliticalOcrReviewTemplateInfoForUpdate(AbstractModel): """文本涉敏任务控制参数。 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 文本涉敏任务开关，可选值：
  • ON：开启文本涉敏任务；
  • OFF：关闭文本涉敏任务。
    • :type Switch: str :param BlockConfidence: 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规。取值范围：0~100。 :type BlockConfidence: int :param ReviewConfidence: 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核。取值范围：0~100。 :type ReviewConfidence: int """ self.Switch = None self.BlockConfidence = None self.ReviewConfidence = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.BlockConfidence = params.get("BlockConfidence") self.ReviewConfidence = params.get("ReviewConfidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class PornAsrReviewTemplateInfo(AbstractModel): """语音鉴黄任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 语音鉴黄任务开关，可选值：
  • ON：开启语音鉴黄任务；
  • OFF：关闭语音鉴黄任务。
    • :type Switch: str :param BlockConfidence: 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规，不填默认为 100 分。取值范围：0~100。 :type BlockConfidence: int :param ReviewConfidence: 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核，不填默认为 75 分。取值范围：0~100。 :type ReviewConfidence: int """ self.Switch = None self.BlockConfidence = None self.ReviewConfidence = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.BlockConfidence = params.get("BlockConfidence") self.ReviewConfidence = params.get("ReviewConfidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class PornAsrReviewTemplateInfoForUpdate(AbstractModel): """语音鉴黄任务控制参数。 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 语音鉴黄任务开关，可选值：
  • ON：开启语音鉴黄任务；
  • OFF：关闭语音鉴黄任务。
    • :type Switch: str :param BlockConfidence: 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规。取值范围：0~100。 :type BlockConfidence: int :param ReviewConfidence: 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核。取值范围：0~100。 :type ReviewConfidence: int """ self.Switch = None self.BlockConfidence = None self.ReviewConfidence = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.BlockConfidence = params.get("BlockConfidence") self.ReviewConfidence = params.get("ReviewConfidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class PornConfigureInfo(AbstractModel): """鉴黄任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param ImgReviewInfo: 画面鉴黄控制参数。 :type ImgReviewInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.PornImgReviewTemplateInfo` :param AsrReviewInfo: 语音鉴黄控制参数。 :type AsrReviewInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.PornAsrReviewTemplateInfo` :param OcrReviewInfo: 文本鉴黄控制参数。 :type OcrReviewInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.PornOcrReviewTemplateInfo` """ self.ImgReviewInfo = None self.AsrReviewInfo = None self.OcrReviewInfo = None def _deserialize(self, params): if params.get("ImgReviewInfo") is not None: self.ImgReviewInfo = PornImgReviewTemplateInfo() self.ImgReviewInfo._deserialize(params.get("ImgReviewInfo")) if params.get("AsrReviewInfo") is not None: self.AsrReviewInfo = PornAsrReviewTemplateInfo() self.AsrReviewInfo._deserialize(params.get("AsrReviewInfo")) if params.get("OcrReviewInfo") is not None: self.OcrReviewInfo = PornOcrReviewTemplateInfo() self.OcrReviewInfo._deserialize(params.get("OcrReviewInfo")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class PornConfigureInfoForUpdate(AbstractModel): """鉴黄任务控制参数。 """ def __init__(self): r""" :param ImgReviewInfo: 画面鉴黄控制参数。 :type ImgReviewInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.PornImgReviewTemplateInfoForUpdate` :param AsrReviewInfo: 语音鉴黄控制参数。 :type AsrReviewInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.PornAsrReviewTemplateInfoForUpdate` :param OcrReviewInfo: 文本鉴黄控制参数。 :type OcrReviewInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.PornOcrReviewTemplateInfoForUpdate` """ self.ImgReviewInfo = None self.AsrReviewInfo = None self.OcrReviewInfo = None def _deserialize(self, params): if params.get("ImgReviewInfo") is not None: self.ImgReviewInfo = PornImgReviewTemplateInfoForUpdate() self.ImgReviewInfo._deserialize(params.get("ImgReviewInfo")) if params.get("AsrReviewInfo") is not None: self.AsrReviewInfo = PornAsrReviewTemplateInfoForUpdate() self.AsrReviewInfo._deserialize(params.get("AsrReviewInfo")) if params.get("OcrReviewInfo") is not None: self.OcrReviewInfo = PornOcrReviewTemplateInfoForUpdate() self.OcrReviewInfo._deserialize(params.get("OcrReviewInfo")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class PornImgReviewTemplateInfo(AbstractModel): """画面鉴黄任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 画面鉴黄任务开关，可选值：
  • ON：开启画面鉴黄任务；
  • OFF：关闭画面鉴黄任务。
    • :type Switch: str :param LabelSet: 画面鉴黄过滤标签，审核结果包含选择的标签则返回结果，如果过滤标签为空，则审核结果全部返回，可选值为：
  • porn：色情；
  • vulgar：低俗；
  • intimacy：亲密行为；
  • sexy：性感。
    • :type LabelSet: list of str :param BlockConfidence: 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规，不填默认为 90 分。取值范围：0~100。 :type BlockConfidence: int :param ReviewConfidence: 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核，不填默认为 0 分。取值范围：0~100。 :type ReviewConfidence: int """ self.Switch = None self.LabelSet = None self.BlockConfidence = None self.ReviewConfidence = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.LabelSet = params.get("LabelSet") self.BlockConfidence = params.get("BlockConfidence") self.ReviewConfidence = params.get("ReviewConfidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class PornImgReviewTemplateInfoForUpdate(AbstractModel): """画面鉴黄任务控制参数。 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 画面鉴黄任务开关，可选值：
  • ON：开启画面鉴黄任务；
  • OFF：关闭画面鉴黄任务。
    • :type Switch: str :param LabelSet: 画面鉴黄过滤标签，审核结果包含选择的标签则返回结果，如果过滤标签为空，则审核结果全部返回，可选值为：
  • porn：色情；
  • vulgar：低俗；
  • intimacy：亲密行为；
  • sexy：性感。
    • :type LabelSet: list of str :param BlockConfidence: 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规。取值范围：0~100。 :type BlockConfidence: int :param ReviewConfidence: 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核。取值范围：0~100。 :type ReviewConfidence: int """ self.Switch = None self.LabelSet = None self.BlockConfidence = None self.ReviewConfidence = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.LabelSet = params.get("LabelSet") self.BlockConfidence = params.get("BlockConfidence") self.ReviewConfidence = params.get("ReviewConfidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class PornOcrReviewTemplateInfo(AbstractModel): """文本鉴黄任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 文本鉴黄任务开关，可选值：
  • ON：开启文本鉴黄任务；
  • OFF：关闭文本鉴黄任务。
    • :type Switch: str :param BlockConfidence: 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规，不填默认为 100 分。取值范围：0~100。 :type BlockConfidence: int :param ReviewConfidence: 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核，不填默认为 75 分。取值范围：0~100。 :type ReviewConfidence: int """ self.Switch = None self.BlockConfidence = None self.ReviewConfidence = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.BlockConfidence = params.get("BlockConfidence") self.ReviewConfidence = params.get("ReviewConfidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class PornOcrReviewTemplateInfoForUpdate(AbstractModel): """文本鉴黄任务控制参数。 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 文本鉴黄任务开关，可选值：
  • ON：开启文本鉴黄任务；
  • OFF：关闭文本鉴黄任务。
    • :type Switch: str :param BlockConfidence: 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规。取值范围：0~100。 :type BlockConfidence: int :param ReviewConfidence: 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核。取值范围：0~100。 :type ReviewConfidence: int """ self.Switch = None self.BlockConfidence = None self.ReviewConfidence = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.BlockConfidence = params.get("BlockConfidence") self.ReviewConfidence = params.get("ReviewConfidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ProcessLiveStreamRequest(AbstractModel): """ProcessLiveStream请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Url: 直播流 URL（必须是直播文件地址，支持 rtmp，hls 和 flv 等）。 :type Url: str :param TaskNotifyConfig: 任务的事件通知信息，用于指定直播流处理的结果。 :type TaskNotifyConfig: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.LiveStreamTaskNotifyConfig` :param OutputStorage: 直播流处理输出文件的目标存储。如处理有文件输出，该参数为必填项。 :type OutputStorage: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskOutputStorage` :param OutputDir: 直播流处理生成的文件输出的目标目录，如`/movie/201909/`，如果不填为 `/` 目录。 :type OutputDir: str :param AiContentReviewTask: 视频内容审核类型任务参数。 :type AiContentReviewTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiContentReviewTaskInput` :param AiRecognitionTask: 视频内容识别类型任务参数。 :type AiRecognitionTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiRecognitionTaskInput` :param AiAnalysisTask: 视频内容分析类型任务参数。 :type AiAnalysisTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiAnalysisTaskInput` :param SessionId: 用于去重的识别码，如果七天内曾有过相同的识别码的请求，则本次的请求会返回错误。最长 50 个字符，不带或者带空字符串表示不做去重。 :type SessionId: str :param SessionContext: 来源上下文，用于透传用户请求信息，任务流状态变更回调将返回该字段值，最长 1000 个字符。 :type SessionContext: str """ self.Url = None self.TaskNotifyConfig = None self.OutputStorage = None self.OutputDir = None self.AiContentReviewTask = None self.AiRecognitionTask = None self.AiAnalysisTask = None self.SessionId = None self.SessionContext = None def _deserialize(self, params): self.Url = params.get("Url") if params.get("TaskNotifyConfig") is not None: self.TaskNotifyConfig = LiveStreamTaskNotifyConfig() self.TaskNotifyConfig._deserialize(params.get("TaskNotifyConfig")) if params.get("OutputStorage") is not None: self.OutputStorage = TaskOutputStorage() self.OutputStorage._deserialize(params.get("OutputStorage")) self.OutputDir = params.get("OutputDir") if params.get("AiContentReviewTask") is not None: self.AiContentReviewTask = AiContentReviewTaskInput() self.AiContentReviewTask._deserialize(params.get("AiContentReviewTask")) if params.get("AiRecognitionTask") is not None: self.AiRecognitionTask = AiRecognitionTaskInput() self.AiRecognitionTask._deserialize(params.get("AiRecognitionTask")) if params.get("AiAnalysisTask") is not None: self.AiAnalysisTask = AiAnalysisTaskInput() self.AiAnalysisTask._deserialize(params.get("AiAnalysisTask")) self.SessionId = params.get("SessionId") self.SessionContext = params.get("SessionContext") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ProcessLiveStreamResponse(AbstractModel): """ProcessLiveStream返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param TaskId: 任务 ID :type TaskId: str :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.TaskId = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.TaskId = params.get("TaskId") self.RequestId = params.get("RequestId") class ProcessMediaRequest(AbstractModel): """ProcessMedia请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param InputInfo: 媒体处理的文件输入信息。 :type InputInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaInputInfo` :param OutputStorage: 媒体处理输出文件的目标存储。不填则继承 InputInfo 中的存储位置。 :type OutputStorage: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskOutputStorage` :param OutputDir: 媒体处理生成的文件输出的目标目录，必选以 / 开头和结尾，如`/movie/201907/`。 如果不填，表示与 InputInfo 中文件所在的目录一致。 :type OutputDir: str :param ScheduleId: 编排ID。 注意1：对于OutputStorage、OutputDir参数：
  • 当服务编排中子任务节点配置了OutputStorage、OutputDir时，该子任务节点中配置的输出作为子任务的输出。
  • 当服务编排中子任务节点没有配置OutputStorage、OutputDir时，若创建任务接口（ProcessMedia）有输出，将覆盖原有编排的默认输出。
    • 注意2：对于TaskNotifyConfig参数，若创建任务接口（ProcessMedia）有设置，将覆盖原有编排的默认回调。 注意3：编排的 Trigger 只是用来自动化触发场景，在手动发起的请求中已经配置的 Trigger 无意义。 :type ScheduleId: int :param MediaProcessTask: 媒体处理类型任务参数。 :type MediaProcessTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaProcessTaskInput` :param AiContentReviewTask: 视频内容审核类型任务参数。 :type AiContentReviewTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiContentReviewTaskInput` :param AiAnalysisTask: 视频内容分析类型任务参数。 :type AiAnalysisTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiAnalysisTaskInput` :param AiRecognitionTask: 视频内容识别类型任务参数。 :type AiRecognitionTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiRecognitionTaskInput` :param AiQualityControlTask: 视频质检类型任务参数。 :type AiQualityControlTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiQualityControlTaskInput` :param TaskNotifyConfig: 任务的事件通知信息，不填代表不获取事件通知。 :type TaskNotifyConfig: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskNotifyConfig` :param TasksPriority: 任务流的优先级，数值越大优先级越高，取值范围是-10到 10，不填代表0。 :type TasksPriority: int :param SessionId: 用于去重的识别码，如果三天内曾有过相同的识别码的请求，则本次的请求会返回错误。最长 50 个字符，不带或者带空字符串表示不做去重。 :type SessionId: str :param SessionContext: 来源上下文，用于透传用户请求信息，任务流状态变更回调将返回该字段值，最长 1000 个字符。 :type SessionContext: str :param TaskType: 任务类型，默认Online
  • Online：实时任务
  • Offline：闲时任务，不保证实效性，默认3天内处理完
    • :type TaskType: str """ self.InputInfo = None self.OutputStorage = None self.OutputDir = None self.ScheduleId = None self.MediaProcessTask = None self.AiContentReviewTask = None self.AiAnalysisTask = None self.AiRecognitionTask = None self.AiQualityControlTask = None self.TaskNotifyConfig = None self.TasksPriority = None self.SessionId = None self.SessionContext = None self.TaskType = None def _deserialize(self, params): if params.get("InputInfo") is not None: self.InputInfo = MediaInputInfo() self.InputInfo._deserialize(params.get("InputInfo")) if params.get("OutputStorage") is not None: self.OutputStorage = TaskOutputStorage() self.OutputStorage._deserialize(params.get("OutputStorage")) self.OutputDir = params.get("OutputDir") self.ScheduleId = params.get("ScheduleId") if params.get("MediaProcessTask") is not None: self.MediaProcessTask = MediaProcessTaskInput() self.MediaProcessTask._deserialize(params.get("MediaProcessTask")) if params.get("AiContentReviewTask") is not None: self.AiContentReviewTask = AiContentReviewTaskInput() self.AiContentReviewTask._deserialize(params.get("AiContentReviewTask")) if params.get("AiAnalysisTask") is not None: self.AiAnalysisTask = AiAnalysisTaskInput() self.AiAnalysisTask._deserialize(params.get("AiAnalysisTask")) if params.get("AiRecognitionTask") is not None: self.AiRecognitionTask = AiRecognitionTaskInput() self.AiRecognitionTask._deserialize(params.get("AiRecognitionTask")) if params.get("AiQualityControlTask") is not None: self.AiQualityControlTask = AiQualityControlTaskInput() self.AiQualityControlTask._deserialize(params.get("AiQualityControlTask")) if params.get("TaskNotifyConfig") is not None: self.TaskNotifyConfig = TaskNotifyConfig() self.TaskNotifyConfig._deserialize(params.get("TaskNotifyConfig")) self.TasksPriority = params.get("TasksPriority") self.SessionId = params.get("SessionId") self.SessionContext = params.get("SessionContext") self.TaskType = params.get("TaskType") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ProcessMediaResponse(AbstractModel): """ProcessMedia返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param TaskId: 任务 ID。 :type TaskId: str :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.TaskId = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.TaskId = params.get("TaskId") self.RequestId = params.get("RequestId") class ProhibitedAsrReviewTemplateInfo(AbstractModel): """语音违禁任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 语音违禁任务开关，可选值：
  • ON：开启语音违禁任务；
  • OFF：关闭语音违禁任务。
    • :type Switch: str :param BlockConfidence: 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规，不填默认为 100 分。取值范围：0~100。 :type BlockConfidence: int :param ReviewConfidence: 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核，不填默认为 75 分。取值范围：0~100。 :type ReviewConfidence: int """ self.Switch = None self.BlockConfidence = None self.ReviewConfidence = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.BlockConfidence = params.get("BlockConfidence") self.ReviewConfidence = params.get("ReviewConfidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ProhibitedAsrReviewTemplateInfoForUpdate(AbstractModel): """语音违禁任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 语音违禁任务开关，可选值：
  • ON：开启语音违禁任务；
  • OFF：关闭语音违禁任务。
    • :type Switch: str :param BlockConfidence: 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规，不填默认为 100 分。取值范围：0~100。 :type BlockConfidence: int :param ReviewConfidence: 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核，不填默认为 75 分。取值范围：0~100。 :type ReviewConfidence: int """ self.Switch = None self.BlockConfidence = None self.ReviewConfidence = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.BlockConfidence = params.get("BlockConfidence") self.ReviewConfidence = params.get("ReviewConfidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ProhibitedConfigureInfo(AbstractModel): """违禁任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param AsrReviewInfo: 语音违禁控制参数。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type AsrReviewInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ProhibitedAsrReviewTemplateInfo` :param OcrReviewInfo: 文本违禁控制参数。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type OcrReviewInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ProhibitedOcrReviewTemplateInfo` """ self.AsrReviewInfo = None self.OcrReviewInfo = None def _deserialize(self, params): if params.get("AsrReviewInfo") is not None: self.AsrReviewInfo = ProhibitedAsrReviewTemplateInfo() self.AsrReviewInfo._deserialize(params.get("AsrReviewInfo")) if params.get("OcrReviewInfo") is not None: self.OcrReviewInfo = ProhibitedOcrReviewTemplateInfo() self.OcrReviewInfo._deserialize(params.get("OcrReviewInfo")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ProhibitedConfigureInfoForUpdate(AbstractModel): """违禁任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param AsrReviewInfo: 语音违禁控制参数。 :type AsrReviewInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ProhibitedAsrReviewTemplateInfoForUpdate` :param OcrReviewInfo: 文本违禁控制参数。 :type OcrReviewInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ProhibitedOcrReviewTemplateInfoForUpdate` """ self.AsrReviewInfo = None self.OcrReviewInfo = None def _deserialize(self, params): if params.get("AsrReviewInfo") is not None: self.AsrReviewInfo = ProhibitedAsrReviewTemplateInfoForUpdate() self.AsrReviewInfo._deserialize(params.get("AsrReviewInfo")) if params.get("OcrReviewInfo") is not None: self.OcrReviewInfo = ProhibitedOcrReviewTemplateInfoForUpdate() self.OcrReviewInfo._deserialize(params.get("OcrReviewInfo")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ProhibitedOcrReviewTemplateInfo(AbstractModel): """文本违禁任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 文本违禁任务开关，可选值：
  • ON：开启文本违禁任务；
  • OFF：关闭文本违禁任务。
    • :type Switch: str :param BlockConfidence: 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规，不填默认为 100 分。取值范围：0~100。 :type BlockConfidence: int :param ReviewConfidence: 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核，不填默认为 75 分。取值范围：0~100。 :type ReviewConfidence: int """ self.Switch = None self.BlockConfidence = None self.ReviewConfidence = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.BlockConfidence = params.get("BlockConfidence") self.ReviewConfidence = params.get("ReviewConfidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ProhibitedOcrReviewTemplateInfoForUpdate(AbstractModel): """文本违禁任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 文本违禁任务开关，可选值：
  • ON：开启文本违禁任务；
  • OFF：关闭文本违禁任务。
    • :type Switch: str :param BlockConfidence: 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规，不填默认为 100 分。取值范围：0~100。 :type BlockConfidence: int :param ReviewConfidence: 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核，不填默认为 75 分。取值范围：0~100。 :type ReviewConfidence: int """ self.Switch = None self.BlockConfidence = None self.ReviewConfidence = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.BlockConfidence = params.get("BlockConfidence") self.ReviewConfidence = params.get("ReviewConfidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class QualityControlData(AbstractModel): """质检结果输出。 """ def __init__(self): r""" :param NoAudio: 为true时表示视频无音频轨。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type NoAudio: bool :param NoVideo: 为true时表示视频无视频轨。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type NoVideo: bool :param QualityEvaluationScore: 视频无参考质量打分，百分制。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type QualityEvaluationScore: int :param QualityControlResultSet: 质检检出异常项。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type QualityControlResultSet: list of QualityControlResult """ self.NoAudio = None self.NoVideo = None self.QualityEvaluationScore = None self.QualityControlResultSet = None def _deserialize(self, params): self.NoAudio = params.get("NoAudio") self.NoVideo = params.get("NoVideo") self.QualityEvaluationScore = params.get("QualityEvaluationScore") if params.get("QualityControlResultSet") is not None: self.QualityControlResultSet = [] for item in params.get("QualityControlResultSet"): obj = QualityControlResult() obj._deserialize(item) self.QualityControlResultSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class QualityControlItem(AbstractModel): """质检结果项 """ def __init__(self): r""" :param Confidence: 置信度，取值范围是 0 到 100。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Confidence: int :param StartTimeOffset: 出现的起始时间戳，秒。 :type StartTimeOffset: float :param EndTimeOffset: 出现的结束时间戳，秒。 :type EndTimeOffset: float :param AreaCoordSet: 区域坐标(px)，即左上角坐标、右下角坐标。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type AreaCoordSet: list of int """ self.Confidence = None self.StartTimeOffset = None self.EndTimeOffset = None self.AreaCoordSet = None def _deserialize(self, params): self.Confidence = params.get("Confidence") self.StartTimeOffset = params.get("StartTimeOffset") self.EndTimeOffset = params.get("EndTimeOffset") self.AreaCoordSet = params.get("AreaCoordSet") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class QualityControlResult(AbstractModel): """质检异常项。 """ def __init__(self): r""" :param Type: 异常类型，取值范围： Jitter：抖动， Blur：模糊， LowLighting：低光照， HighLighting：过曝， CrashScreen：花屏， BlackWhiteEdge：黑白边， SolidColorScreen：纯色屏， Noise：噪点， Mosaic：马赛克， QRCode：二维码， AppletCode：小程序码， BarCode：条形码， LowVoice：低音， HighVoice：爆音， NoVoice：静音， LowEvaluation：无参考打分低于阈值。 :type Type: str :param QualityControlItems: 质检结果项。 :type QualityControlItems: list of QualityControlItem """ self.Type = None self.QualityControlItems = None def _deserialize(self, params): self.Type = params.get("Type") if params.get("QualityControlItems") is not None: self.QualityControlItems = [] for item in params.get("QualityControlItems"): obj = QualityControlItem() obj._deserialize(item) self.QualityControlItems.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class RTMPAddressDestination(AbstractModel): """RTMP转推的目标地址信息。 """ def __init__(self): r""" :param Url: 转推RTMP的目标Url，格式如'rtmp://domain/live'。 :type Url: str :param StreamKey: 转推RTMP的目标StreamKey，格式如'steamid?key=value'。 :type StreamKey: str """ self.Url = None self.StreamKey = None def _deserialize(self, params): self.Url = params.get("Url") self.StreamKey = params.get("StreamKey") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class RTMPPullSourceAddress(AbstractModel): """创建的输入RTMP拉流源站配置信息。 """ def __init__(self): r""" :param TcUrl: RTMP源站的TcUrl地址。 :type TcUrl: str :param StreamKey: RTMP源站的StreamKey信息。 :type StreamKey: str """ self.TcUrl = None self.StreamKey = None def _deserialize(self, params): self.TcUrl = params.get("TcUrl") self.StreamKey = params.get("StreamKey") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class RTPAddressDestination(AbstractModel): """转推的RTP目标地址信息。 """ def __init__(self): r""" :param Ip: 转推的目标地址的IP。 :type Ip: str :param Port: 转推的目标地址的端口。 :type Port: int """ self.Ip = None self.Port = None def _deserialize(self, params): self.Ip = params.get("Ip") self.Port = params.get("Port") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class RTSPPullSourceAddress(AbstractModel): """创建的输入RTSP拉流源站配置信息。 """ def __init__(self): r""" :param Url: RTSP源站的Url地址。 :type Url: str """ self.Url = None def _deserialize(self, params): self.Url = params.get("Url") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class RawImageWatermarkInput(AbstractModel): """图片水印模板输入参数 """ def __init__(self): r""" :param ImageContent: 水印图片的输入内容。支持 jpeg、png 图片格式。 :type ImageContent: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaInputInfo` :param Width: 水印的宽度。支持 %、px 两种格式：
  • 当字符串以 % 结尾，表示水印 Width 为视频宽度的百分比大小，如 10% 表示 Width 为视频宽度的 10%；
  • 当字符串以 px 结尾，表示水印 Width 单位为像素，如 100px 表示 Width 为 100 像素。
    • 默认值：10%。 :type Width: str :param Height: 水印的高度。支持 %、px 两种格式：
  • 当字符串以 % 结尾，表示水印 Height 为视频高度的百分比大小，如 10% 表示 Height 为视频高度的 10%；
  • 当字符串以 px 结尾，表示水印 Height 单位为像素，如 100px 表示 Height 为 100 像素。
    • 默认值：0px，表示 Height 按照原始水印图片的宽高比缩放。 :type Height: str :param RepeatType: 水印重复类型。使用场景：水印为动态图像。取值范围：
  • once：动态水印播放完后，不再出现；
  • repeat_last_frame：水印播放完后，停留在最后一帧；
  • repeat：水印循环播放，直到视频结束（默认值）。
    • :type RepeatType: str """ self.ImageContent = None self.Width = None self.Height = None self.RepeatType = None def _deserialize(self, params): if params.get("ImageContent") is not None: self.ImageContent = MediaInputInfo() self.ImageContent._deserialize(params.get("ImageContent")) self.Width = params.get("Width") self.Height = params.get("Height") self.RepeatType = params.get("RepeatType") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class RawTranscodeParameter(AbstractModel): """自定义转码的规格参数。 """ def __init__(self): r""" :param Container: 封装格式，可选值：mp4、flv、hls、mp3、flac、ogg、m4a。其中，mp3、flac、ogg、m4a 为纯音频文件。 :type Container: str :param RemoveVideo: 是否去除视频数据，取值：
  • 0：保留；
  • 1：去除。
    • 默认值：0。 :type RemoveVideo: int :param RemoveAudio: 是否去除音频数据，取值：
  • 0：保留；
  • 1：去除。
    • 默认值：0。 :type RemoveAudio: int :param VideoTemplate: 视频流配置参数，当 RemoveVideo 为 0，该字段必填。 :type VideoTemplate: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.VideoTemplateInfo` :param AudioTemplate: 音频流配置参数，当 RemoveAudio 为 0，该字段必填。 :type AudioTemplate: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AudioTemplateInfo` :param TEHDConfig: 极速高清转码参数。 :type TEHDConfig: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TEHDConfig` """ self.Container = None self.RemoveVideo = None self.RemoveAudio = None self.VideoTemplate = None self.AudioTemplate = None self.TEHDConfig = None def _deserialize(self, params): self.Container = params.get("Container") self.RemoveVideo = params.get("RemoveVideo") self.RemoveAudio = params.get("RemoveAudio") if params.get("VideoTemplate") is not None: self.VideoTemplate = VideoTemplateInfo() self.VideoTemplate._deserialize(params.get("VideoTemplate")) if params.get("AudioTemplate") is not None: self.AudioTemplate = AudioTemplateInfo() self.AudioTemplate._deserialize(params.get("AudioTemplate")) if params.get("TEHDConfig") is not None: self.TEHDConfig = TEHDConfig() self.TEHDConfig._deserialize(params.get("TEHDConfig")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class RawWatermarkParameter(AbstractModel): """自定义水印规格参数。 """ def __init__(self): r""" :param Type: 水印类型，可选值：
  • image：图片水印。
    • :type Type: str :param CoordinateOrigin: 原点位置，目前仅支持：
  • TopLeft：表示坐标原点位于视频图像左上角，水印原点为图片或文字的左上角。
    • 默认值：TopLeft。 :type CoordinateOrigin: str :param XPos: 水印原点距离视频图像坐标原点的水平位置。支持 %、px 两种格式：
  • 当字符串以 % 结尾，表示水印 XPos 为视频宽度指定百分比，如 10% 表示 XPos 为视频宽度的 10%；
  • 当字符串以 px 结尾，表示水印 XPos 为指定像素，如 100px 表示 XPos 为 100 像素。
    • 默认值：0px。 :type XPos: str :param YPos: 水印原点距离视频图像坐标原点的垂直位置。支持 %、px 两种格式：
  • 当字符串以 % 结尾，表示水印 YPos 为视频高度指定百分比，如 10% 表示 YPos 为视频高度的 10%；
  • 当字符串以 px 结尾，表示水印 YPos 为指定像素，如 100px 表示 YPos 为 100 像素。
    • 默认值：0px。 :type YPos: str :param ImageTemplate: 图片水印模板，当 Type 为 image，该字段必填。当 Type 为 text，该字段无效。 :type ImageTemplate: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.RawImageWatermarkInput` """ self.Type = None self.CoordinateOrigin = None self.XPos = None self.YPos = None self.ImageTemplate = None def _deserialize(self, params): self.Type = params.get("Type") self.CoordinateOrigin = params.get("CoordinateOrigin") self.XPos = params.get("XPos") self.YPos = params.get("YPos") if params.get("ImageTemplate") is not None: self.ImageTemplate = RawImageWatermarkInput() self.ImageTemplate._deserialize(params.get("ImageTemplate")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class RecognizeMediaForZhiXueRequest(AbstractModel): """RecognizeMediaForZhiXue请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param InputInfo: 输入媒体文件存储信息。 :type InputInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaInputInfo` :param ExpressionConfig: 表情识别参数配置。默认开启。 :type ExpressionConfig: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ExpressionConfigInfo` :param ActionConfig: 动作识别参数配置。默认开启。 :type ActionConfig: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ActionConfigInfo` """ self.InputInfo = None self.ExpressionConfig = None self.ActionConfig = None def _deserialize(self, params): if params.get("InputInfo") is not None: self.InputInfo = MediaInputInfo() self.InputInfo._deserialize(params.get("InputInfo")) if params.get("ExpressionConfig") is not None: self.ExpressionConfig = ExpressionConfigInfo() self.ExpressionConfig._deserialize(params.get("ExpressionConfig")) if params.get("ActionConfig") is not None: self.ActionConfig = ActionConfigInfo() self.ActionConfig._deserialize(params.get("ActionConfig")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class RecognizeMediaForZhiXueResponse(AbstractModel): """RecognizeMediaForZhiXue返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param TaskId: 任务 ID，可以通过该 ID 查询任务状态和结果。 :type TaskId: str :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.TaskId = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.TaskId = params.get("TaskId") self.RequestId = params.get("RequestId") class RegionInfo(AbstractModel): """地区信息。 """ def __init__(self): r""" :param Name: 地区名称。 :type Name: str """ self.Name = None def _deserialize(self, params): self.Name = params.get("Name") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ResetWorkflowRequest(AbstractModel): """ResetWorkflow请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param WorkflowId: 工作流 ID。 :type WorkflowId: int :param WorkflowName: 工作流名称，最多128字符。同一个用户该名称唯一。 :type WorkflowName: str :param Trigger: 工作流绑定的触发规则，当上传视频命中该规则到该对象时即触发工作流。 :type Trigger: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.WorkflowTrigger` :param OutputStorage: 视频处理的文件输出配置。不填则继承 Trigger 中的存储位置。 :type OutputStorage: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskOutputStorage` :param OutputDir: 视频处理生成的文件输出的目标目录，如`/movie/201907/`。如果不填，表示与触发文件所在的目录一致，即`{inputDir}`。 :type OutputDir: str :param MediaProcessTask: 视频处理类型任务参数。 :type MediaProcessTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaProcessTaskInput` :param AiContentReviewTask: 视频内容审核类型任务参数。 :type AiContentReviewTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiContentReviewTaskInput` :param AiAnalysisTask: 视频内容分析类型任务参数。 :type AiAnalysisTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiAnalysisTaskInput` :param AiRecognitionTask: 视频内容识别类型任务参数。 :type AiRecognitionTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiRecognitionTaskInput` :param TaskPriority: 工作流的优先级，数值越大优先级越高，取值范围是 -10 到 10，不填代表 0。 :type TaskPriority: int :param TaskNotifyConfig: 任务的事件通知信息，不填代表不获取事件通知。 :type TaskNotifyConfig: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskNotifyConfig` """ self.WorkflowId = None self.WorkflowName = None self.Trigger = None self.OutputStorage = None self.OutputDir = None self.MediaProcessTask = None self.AiContentReviewTask = None self.AiAnalysisTask = None self.AiRecognitionTask = None self.TaskPriority = None self.TaskNotifyConfig = None def _deserialize(self, params): self.WorkflowId = params.get("WorkflowId") self.WorkflowName = params.get("WorkflowName") if params.get("Trigger") is not None: self.Trigger = WorkflowTrigger() self.Trigger._deserialize(params.get("Trigger")) if params.get("OutputStorage") is not None: self.OutputStorage = TaskOutputStorage() self.OutputStorage._deserialize(params.get("OutputStorage")) self.OutputDir = params.get("OutputDir") if params.get("MediaProcessTask") is not None: self.MediaProcessTask = MediaProcessTaskInput() self.MediaProcessTask._deserialize(params.get("MediaProcessTask")) if params.get("AiContentReviewTask") is not None: self.AiContentReviewTask = AiContentReviewTaskInput() self.AiContentReviewTask._deserialize(params.get("AiContentReviewTask")) if params.get("AiAnalysisTask") is not None: self.AiAnalysisTask = AiAnalysisTaskInput() self.AiAnalysisTask._deserialize(params.get("AiAnalysisTask")) if params.get("AiRecognitionTask") is not None: self.AiRecognitionTask = AiRecognitionTaskInput() self.AiRecognitionTask._deserialize(params.get("AiRecognitionTask")) self.TaskPriority = params.get("TaskPriority") if params.get("TaskNotifyConfig") is not None: self.TaskNotifyConfig = TaskNotifyConfig() self.TaskNotifyConfig._deserialize(params.get("TaskNotifyConfig")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ResetWorkflowResponse(AbstractModel): """ResetWorkflow返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class ResilientStreamConf(AbstractModel): """延播平滑吐流配置。 """ def __init__(self): r""" :param Enable: 是否开启延播平滑吐流，true开启，false不开启，默认不开启。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Enable: bool :param BufferTime: 延播时间，单位秒，目前支持的范围为10~300秒。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type BufferTime: int """ self.Enable = None self.BufferTime = None def _deserialize(self, params): self.Enable = params.get("Enable") self.BufferTime = params.get("BufferTime") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class S3InputInfo(AbstractModel): """AWS S3存储输入 """ def __init__(self): r""" :param S3Bucket: S3 bucket。 :type S3Bucket: str :param S3Region: S3 bucket 对应的区域。 :type S3Region: str :param S3Object: S3 bucket 中的媒体资源路径。 :type S3Object: str :param S3SecretId: AWS 内网访问 媒体资源的秘钥id。 :type S3SecretId: str :param S3SecretKey: AWS 内网访问 媒体资源的秘钥key。 :type S3SecretKey: str """ self.S3Bucket = None self.S3Region = None self.S3Object = None self.S3SecretId = None self.S3SecretKey = None def _deserialize(self, params): self.S3Bucket = params.get("S3Bucket") self.S3Region = params.get("S3Region") self.S3Object = params.get("S3Object") self.S3SecretId = params.get("S3SecretId") self.S3SecretKey = params.get("S3SecretKey") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class S3OutputStorage(AbstractModel): """AWS S3 输出位置 """ def __init__(self): r""" :param S3Bucket: S3 bucket。 :type S3Bucket: str :param S3Region: S3 bucket 对应的区域。 :type S3Region: str :param S3SecretId: AWS 内网上传 媒体资源的秘钥id。 :type S3SecretId: str :param S3SecretKey: AWS 内网上传 媒体资源的秘钥key。 :type S3SecretKey: str """ self.S3Bucket = None self.S3Region = None self.S3SecretId = None self.S3SecretKey = None def _deserialize(self, params): self.S3Bucket = params.get("S3Bucket") self.S3Region = params.get("S3Region") self.S3SecretId = params.get("S3SecretId") self.S3SecretKey = params.get("S3SecretKey") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class SRTAddressDestination(AbstractModel): """转推的目标地址信息。 """ def __init__(self): r""" :param Ip: 目标地址的IP。 :type Ip: str :param Port: 目标地址的端口。 :type Port: int """ self.Ip = None self.Port = None def _deserialize(self, params): self.Ip = params.get("Ip") self.Port = params.get("Port") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class SRTSourceAddressReq(AbstractModel): """SRT输入源地址。 """ def __init__(self): r""" :param Ip: 对端IP。 :type Ip: str :param Port: 对端端口。 :type Port: int """ self.Ip = None self.Port = None def _deserialize(self, params): self.Ip = params.get("Ip") self.Port = params.get("Port") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class SRTSourceAddressResp(AbstractModel): """SRT输入源地址。 """ def __init__(self): r""" :param Ip: 对端IP。 :type Ip: str :param Port: 对端端口。 :type Port: int """ self.Ip = None self.Port = None def _deserialize(self, params): self.Ip = params.get("Ip") self.Port = params.get("Port") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class SampleSnapshotTaskInput(AbstractModel): """对视频做采样截图任务输入参数类型。 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 采样截图模板 ID。 :type Definition: int :param WatermarkSet: 水印列表，支持多张图片或文字水印，最大可支持 10 张。 :type WatermarkSet: list of WatermarkInput :param OutputStorage: 采样截图后文件的目标存储，不填则继承上层的 OutputStorage 值。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type OutputStorage: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskOutputStorage` :param OutputObjectPath: 采样截图后图片文件的输出路径，可以为相对路径或者绝对路径。如果不填，则默认为相对路径：`{inputName}_sampleSnapshot_{definition}_{number}.{format}`。 :type OutputObjectPath: str :param ObjectNumberFormat: 采样截图后输出路径中的`{number}`变量的规则。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ObjectNumberFormat: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.NumberFormat` """ self.Definition = None self.WatermarkSet = None self.OutputStorage = None self.OutputObjectPath = None self.ObjectNumberFormat = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") if params.get("WatermarkSet") is not None: self.WatermarkSet = [] for item in params.get("WatermarkSet"): obj = WatermarkInput() obj._deserialize(item) self.WatermarkSet.append(obj) if params.get("OutputStorage") is not None: self.OutputStorage = TaskOutputStorage() self.OutputStorage._deserialize(params.get("OutputStorage")) self.OutputObjectPath = params.get("OutputObjectPath") if params.get("ObjectNumberFormat") is not None: self.ObjectNumberFormat = NumberFormat() self.ObjectNumberFormat._deserialize(params.get("ObjectNumberFormat")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class SampleSnapshotTemplate(AbstractModel): """采样截图模板详情 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 采样截图模板唯一标识。 :type Definition: int :param Type: 模板类型，取值范围：
  • Preset：系统预置模板；
  • Custom：用户自定义模板。
    • :type Type: str :param Name: 采样截图模板名称。 :type Name: str :param Comment: 模板描述信息。 :type Comment: str :param Width: 截图宽度（或长边）的最大值，取值范围：0 和 [128, 4096]，单位：px。
  • 当 Width、Height 均为 0，则分辨率同源；
  • 当 Width 为 0，Height 非 0，则 Width 按比例缩放；
  • 当 Width 非 0，Height 为 0，则 Height 按比例缩放；
  • 当 Width、Height 均非 0，则分辨率按用户指定。
    • 默认值：0。 :type Width: int :param Height: 截图高度（或短边）的最大值，取值范围：0 和 [128, 4096]，单位：px。
  • 当 Width、Height 均为 0，则分辨率同源；
  • 当 Width 为 0，Height 非 0，则 Width 按比例缩放；
  • 当 Width 非 0，Height 为 0，则 Height 按比例缩放；
  • 当 Width、Height 均非 0，则分辨率按用户指定。
    • 默认值：0。 :type Height: int :param ResolutionAdaptive: 分辨率自适应，可选值：
  • open：开启，此时，Width 代表视频的长边，Height 表示视频的短边；
  • close：关闭，此时，Width 代表视频的宽度，Height 表示视频的高度。
    • 默认值：open。 :type ResolutionAdaptive: str :param Format: 图片格式。 :type Format: str :param SampleType: 采样截图类型。 :type SampleType: str :param SampleInterval: 采样间隔。 :type SampleInterval: int :param CreateTime: 模板创建时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type CreateTime: str :param UpdateTime: 模板最后修改时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type UpdateTime: str :param FillType: 填充方式，当视频流配置宽高参数与原始视频的宽高比不一致时，对转码的处理方式，即为“填充”。可选填充方式：
  • stretch：拉伸，对每一帧进行拉伸，填满整个画面，可能导致转码后的视频被“压扁“或者“拉长“；
  • black：留黑，保持视频宽高比不变，边缘剩余部分使用黑色填充。
  • white：留白，保持视频宽高比不变，边缘剩余部分使用白色填充。
  • gauss：高斯模糊，保持视频宽高比不变，边缘剩余部分使用高斯模糊。
    • 默认值：black 。 :type FillType: str """ self.Definition = None self.Type = None self.Name = None self.Comment = None self.Width = None self.Height = None self.ResolutionAdaptive = None self.Format = None self.SampleType = None self.SampleInterval = None self.CreateTime = None self.UpdateTime = None self.FillType = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.Type = params.get("Type") self.Name = params.get("Name") self.Comment = params.get("Comment") self.Width = params.get("Width") self.Height = params.get("Height") self.ResolutionAdaptive = params.get("ResolutionAdaptive") self.Format = params.get("Format") self.SampleType = params.get("SampleType") self.SampleInterval = params.get("SampleInterval") self.CreateTime = params.get("CreateTime") self.UpdateTime = params.get("UpdateTime") self.FillType = params.get("FillType") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ScheduleAnalysisTaskResult(AbstractModel): """编排视频分析任务结果类型 """ def __init__(self): r""" :param Status: 任务状态，有 PROCESSING，SUCCESS 和 FAIL 三种。 :type Status: str :param ErrCodeExt: 错误码，空字符串表示成功，其他值表示失败，取值请参考 [媒体处理类错误码](https://cloud.tencent.com/document/product/862/50369#.E8.A7.86.E9.A2.91.E5.A4.84.E7.90.86.E7.B1.BB.E9.94.99.E8.AF.AF.E7.A0.81) 列表。 :type ErrCodeExt: str :param ErrCode: 错误码，0 表示成功，其他值表示失败（该字段已不推荐使用，建议使用新的错误码字段 ErrCodeExt）。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 分析任务的输入。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiAnalysisTaskInput` :param Output: 分析任务的输出。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: list of AiAnalysisResult """ self.Status = None self.ErrCodeExt = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.ErrCodeExt = params.get("ErrCodeExt") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = AiAnalysisTaskInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = [] for item in params.get("Output"): obj = AiAnalysisResult() obj._deserialize(item) self.Output.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ScheduleQualityControlTaskResult(AbstractModel): """质检任务结果类型 """ def __init__(self): r""" :param Status: 任务状态，有 PROCESSING，SUCCESS 和 FAIL 三种。 :type Status: str :param ErrCodeExt: 错误码，空字符串表示成功，其他值表示失败，取值请参考 [媒体处理类错误码](https://cloud.tencent.com/document/product/862/50369#.E8.A7.86.E9.A2.91.E5.A4.84.E7.90.86.E7.B1.BB.E9.94.99.E8.AF.AF.E7.A0.81) 列表。 :type ErrCodeExt: str :param ErrCode: 错误码，0 表示成功，其他值表示失败（该字段已不推荐使用，建议使用新的错误码字段 ErrCodeExt）。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 质检任务的输入。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiQualityControlTaskInput` :param Output: 质检任务的输出。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.QualityControlData` """ self.Status = None self.ErrCodeExt = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.ErrCodeExt = params.get("ErrCodeExt") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = AiQualityControlTaskInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = QualityControlData() self.Output._deserialize(params.get("Output")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ScheduleRecognitionTaskResult(AbstractModel): """编排视频识别任务结果类型 """ def __init__(self): r""" :param Status: 任务状态，有 PROCESSING，SUCCESS 和 FAIL 三种。 :type Status: str :param ErrCodeExt: 错误码，空字符串表示成功，其他值表示失败，取值请参考 [媒体处理类错误码](https://cloud.tencent.com/document/product/862/50369#.E8.A7.86.E9.A2.91.E5.A4.84.E7.90.86.E7.B1.BB.E9.94.99.E8.AF.AF.E7.A0.81) 列表。 :type ErrCodeExt: str :param ErrCode: 错误码，0 表示成功，其他值表示失败（该字段已不推荐使用，建议使用新的错误码字段 ErrCodeExt）。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 识别任务的输入。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiRecognitionTaskInput` :param Output: 识别任务的输出。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: list of AiRecognitionResult """ self.Status = None self.ErrCodeExt = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.ErrCodeExt = params.get("ErrCodeExt") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = AiRecognitionTaskInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = [] for item in params.get("Output"): obj = AiRecognitionResult() obj._deserialize(item) self.Output.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ScheduleReviewTaskResult(AbstractModel): """编排视频审核任务结果类型 """ def __init__(self): r""" :param Status: 任务状态，有 PROCESSING，SUCCESS 和 FAIL 三种。 :type Status: str :param ErrCodeExt: 错误码，空字符串表示成功，其他值表示失败，取值请参考 [媒体处理类错误码](https://cloud.tencent.com/document/product/862/50369#.E8.A7.86.E9.A2.91.E5.A4.84.E7.90.86.E7.B1.BB.E9.94.99.E8.AF.AF.E7.A0.81) 列表。 :type ErrCodeExt: str :param ErrCode: 错误码，0 表示成功，其他值表示失败（该字段已不推荐使用，建议使用新的错误码字段 ErrCodeExt）。 :type ErrCode: int :param Message: 错误信息。 :type Message: str :param Input: 审核任务的输入。 :type Input: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiContentReviewTaskInput` :param Output: 审核任务的输出。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Output: list of AiContentReviewResult """ self.Status = None self.ErrCodeExt = None self.ErrCode = None self.Message = None self.Input = None self.Output = None def _deserialize(self, params): self.Status = params.get("Status") self.ErrCodeExt = params.get("ErrCodeExt") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("Input") is not None: self.Input = AiContentReviewTaskInput() self.Input._deserialize(params.get("Input")) if params.get("Output") is not None: self.Output = [] for item in params.get("Output"): obj = AiContentReviewResult() obj._deserialize(item) self.Output.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ScheduleTask(AbstractModel): """编排任务信息 """ def __init__(self): r""" :param TaskId: 编排任务 ID。 :type TaskId: str :param Status: 任务流状态，取值：
  • PROCESSING：处理中；
  • FINISH：已完成。
    • :type Status: str :param ErrCode: 源异常时返回非0错误码，返回0 时请使用各个具体任务的 ErrCode。 :type ErrCode: int :param Message: 源异常时返回对应异常Message，否则请使用各个具体任务的 Message。 :type Message: str :param InputInfo: 媒体处理的目标文件信息。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type InputInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaInputInfo` :param MetaData: 原始视频的元信息。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type MetaData: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaMetaData` :param ActivityResultSet: 编排任务输出。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ActivityResultSet: list of ActivityResult """ self.TaskId = None self.Status = None self.ErrCode = None self.Message = None self.InputInfo = None self.MetaData = None self.ActivityResultSet = None def _deserialize(self, params): self.TaskId = params.get("TaskId") self.Status = params.get("Status") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("InputInfo") is not None: self.InputInfo = MediaInputInfo() self.InputInfo._deserialize(params.get("InputInfo")) if params.get("MetaData") is not None: self.MetaData = MediaMetaData() self.MetaData._deserialize(params.get("MetaData")) if params.get("ActivityResultSet") is not None: self.ActivityResultSet = [] for item in params.get("ActivityResultSet"): obj = ActivityResult() obj._deserialize(item) self.ActivityResultSet.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class SchedulesInfo(AbstractModel): """编排详情。 """ def __init__(self): r""" :param ScheduleId: 编排唯一标识。 :type ScheduleId: int :param ScheduleName: 编排名称。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ScheduleName: str :param Status: 编排状态，取值范围： Enabled：已启用， Disabled：已禁用。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Status: str :param Trigger: 编排绑定的触发规则。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Trigger: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.WorkflowTrigger` :param Activities: 编排任务列表。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Activities: list of Activity :param OutputStorage: 媒体处理的文件输出存储位置。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type OutputStorage: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskOutputStorage` :param OutputDir: 媒体处理生成的文件输出的目标目录。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type OutputDir: str :param TaskNotifyConfig: 任务的事件通知配置。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type TaskNotifyConfig: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskNotifyConfig` :param CreateTime: 创建时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type CreateTime: str :param UpdateTime: 最后编辑时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type UpdateTime: str """ self.ScheduleId = None self.ScheduleName = None self.Status = None self.Trigger = None self.Activities = None self.OutputStorage = None self.OutputDir = None self.TaskNotifyConfig = None self.CreateTime = None self.UpdateTime = None def _deserialize(self, params): self.ScheduleId = params.get("ScheduleId") self.ScheduleName = params.get("ScheduleName") self.Status = params.get("Status") if params.get("Trigger") is not None: self.Trigger = WorkflowTrigger() self.Trigger._deserialize(params.get("Trigger")) if params.get("Activities") is not None: self.Activities = [] for item in params.get("Activities"): obj = Activity() obj._deserialize(item) self.Activities.append(obj) if params.get("OutputStorage") is not None: self.OutputStorage = TaskOutputStorage() self.OutputStorage._deserialize(params.get("OutputStorage")) self.OutputDir = params.get("OutputDir") if params.get("TaskNotifyConfig") is not None: self.TaskNotifyConfig = TaskNotifyConfig() self.TaskNotifyConfig._deserialize(params.get("TaskNotifyConfig")) self.CreateTime = params.get("CreateTime") self.UpdateTime = params.get("UpdateTime") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ScratchRepairConfig(AbstractModel): """去划痕配置 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 能力配置开关，可选值：
  • ON：开启；
  • OFF：关闭。
    • 默认值：ON。 :type Switch: str :param Intensity: 强度，取值范围：0.0~1.0。 默认：0.0。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Intensity: float """ self.Switch = None self.Intensity = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.Intensity = params.get("Intensity") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class SharpEnhanceConfig(AbstractModel): """细节增强配置 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 能力配置开关，可选值：
  • ON：开启；
  • OFF：关闭。
    • 默认值：ON。 :type Switch: str :param Intensity: 强度，取值范围：0.0~1.0。 默认：0.0。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Intensity: float """ self.Switch = None self.Intensity = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.Intensity = params.get("Intensity") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class SnapshotByTimeOffsetTaskInput(AbstractModel): """对视频按指定时间点截图任务输入参数类型 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 指定时间点截图模板 ID。 :type Definition: int :param ExtTimeOffsetSet: 截图时间点列表，时间点支持 s、% 两种格式：
  • 当字符串以 s 结尾，表示时间点单位为秒，如 3.5s 表示时间点为第3.5秒；
  • 当字符串以 % 结尾，表示时间点为视频时长的百分比大小，如10%表示时间点为视频前第10%的时间。
    • :type ExtTimeOffsetSet: list of str :param TimeOffsetSet: 截图时间点列表，单位为秒。此参数已不再建议使用，建议您使用 ExtTimeOffsetSet 参数。 :type TimeOffsetSet: list of float :param WatermarkSet: 水印列表，支持多张图片或文字水印，最大可支持 10 张。 :type WatermarkSet: list of WatermarkInput :param OutputStorage: 时间点截图后文件的目标存储，不填则继承上层的 OutputStorage 值。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type OutputStorage: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskOutputStorage` :param OutputObjectPath: 时间点截图后图片文件的输出路径，可以为相对路径或者绝对路径。如果不填，则默认为相对路径：`{inputName}_snapshotByTimeOffset_{definition}_{number}.{format}`。 :type OutputObjectPath: str :param ObjectNumberFormat: 时间点截图后输出路径中的`{number}`变量的规则。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ObjectNumberFormat: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.NumberFormat` """ self.Definition = None self.ExtTimeOffsetSet = None self.TimeOffsetSet = None self.WatermarkSet = None self.OutputStorage = None self.OutputObjectPath = None self.ObjectNumberFormat = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.ExtTimeOffsetSet = params.get("ExtTimeOffsetSet") self.TimeOffsetSet = params.get("TimeOffsetSet") if params.get("WatermarkSet") is not None: self.WatermarkSet = [] for item in params.get("WatermarkSet"): obj = WatermarkInput() obj._deserialize(item) self.WatermarkSet.append(obj) if params.get("OutputStorage") is not None: self.OutputStorage = TaskOutputStorage() self.OutputStorage._deserialize(params.get("OutputStorage")) self.OutputObjectPath = params.get("OutputObjectPath") if params.get("ObjectNumberFormat") is not None: self.ObjectNumberFormat = NumberFormat() self.ObjectNumberFormat._deserialize(params.get("ObjectNumberFormat")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class SnapshotByTimeOffsetTemplate(AbstractModel): """时间点截图模板详情 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 时间点截图模板唯一标识。 :type Definition: int :param Type: 模板类型，取值范围：
  • Preset：系统预置模板；
  • Custom：用户自定义模板。
    • :type Type: str :param Name: 时间点截图模板名称。 :type Name: str :param Comment: 模板描述信息。 :type Comment: str :param Width: 截图宽度（或长边）的最大值，取值范围：0 和 [128, 4096]，单位：px。
  • 当 Width、Height 均为 0，则分辨率同源；
  • 当 Width 为 0，Height 非 0，则 Width 按比例缩放；
  • 当 Width 非 0，Height 为 0，则 Height 按比例缩放；
  • 当 Width、Height 均非 0，则分辨率按用户指定。
    • 默认值：0。 :type Width: int :param Height: 截图高度（或短边）的最大值，取值范围：0 和 [128, 4096]，单位：px。
  • 当 Width、Height 均为 0，则分辨率同源；
  • 当 Width 为 0，Height 非 0，则 Width 按比例缩放；
  • 当 Width 非 0，Height 为 0，则 Height 按比例缩放；
  • 当 Width、Height 均非 0，则分辨率按用户指定。
    • 默认值：0。 :type Height: int :param ResolutionAdaptive: 分辨率自适应，可选值：
  • open：开启，此时，Width 代表视频的长边，Height 表示视频的短边；
  • close：关闭，此时，Width 代表视频的宽度，Height 表示视频的高度。
    • 默认值：open。 :type ResolutionAdaptive: str :param Format: 图片格式。 :type Format: str :param CreateTime: 模板创建时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type CreateTime: str :param UpdateTime: 模板最后修改时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type UpdateTime: str :param FillType: 填充方式，当视频流配置宽高参数与原始视频的宽高比不一致时，对转码的处理方式，即为“填充”。可选填充方式：
  • stretch：拉伸，对每一帧进行拉伸，填满整个画面，可能导致转码后的视频被“压扁“或者“拉长“；
  • black：留黑，保持视频宽高比不变，边缘剩余部分使用黑色填充。
  • black：留白，保持视频宽高比不变，边缘剩余部分使用白色填充。
  • black：高斯模糊，保持视频宽高比不变，边缘剩余部分使用高斯模糊。
    • 默认值：black 。 :type FillType: str """ self.Definition = None self.Type = None self.Name = None self.Comment = None self.Width = None self.Height = None self.ResolutionAdaptive = None self.Format = None self.CreateTime = None self.UpdateTime = None self.FillType = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.Type = params.get("Type") self.Name = params.get("Name") self.Comment = params.get("Comment") self.Width = params.get("Width") self.Height = params.get("Height") self.ResolutionAdaptive = params.get("ResolutionAdaptive") self.Format = params.get("Format") self.CreateTime = params.get("CreateTime") self.UpdateTime = params.get("UpdateTime") self.FillType = params.get("FillType") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class StartStreamLinkFlowRequest(AbstractModel): """StartStreamLinkFlow请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param FlowId: 流Id。 :type FlowId: str """ self.FlowId = None def _deserialize(self, params): self.FlowId = params.get("FlowId") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class StartStreamLinkFlowResponse(AbstractModel): """StartStreamLinkFlow返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class StopStreamLinkFlowRequest(AbstractModel): """StopStreamLinkFlow请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param FlowId: 流Id。 :type FlowId: str """ self.FlowId = None def _deserialize(self, params): self.FlowId = params.get("FlowId") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class StopStreamLinkFlowResponse(AbstractModel): """StopStreamLinkFlow返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.RequestId = params.get("RequestId") class StreamLinkRegionInfo(AbstractModel): """媒体传输的地区信息。 """ def __init__(self): r""" :param Regions: 媒体直传输的地区信息列表。 :type Regions: list of RegionInfo """ self.Regions = None def _deserialize(self, params): if params.get("Regions") is not None: self.Regions = [] for item in params.get("Regions"): obj = RegionInfo() obj._deserialize(item) self.Regions.append(obj) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class SubtitleTemplate(AbstractModel): """字幕流配置参数。 """ def __init__(self): r""" :param Path: 要压制到视频中的字幕文件地址。 :type Path: str :param StreamIndex: 指定要压制到视频中的字幕轨道，如果有指定Path，则Path 优先级更高。Path 和 StreamIndex 至少指定一个。 :type StreamIndex: int :param FontType: 字体类型，
  • hei.ttf：黑体
  • song.ttf：宋体
  • simkai.ttf：楷体
  • arial.ttf：仅支持英文
    • 默认hei.ttf :type FontType: str :param FontSize: 字体大小，格式：Npx，N 为数值，不指定则以字幕文件中为准。 :type FontSize: str :param FontColor: 字体颜色，格式：0xRRGGBB，默认值：0xFFFFFF（白色） :type FontColor: str :param FontAlpha: 文字透明度，取值范围：(0, 1]
  • 0：完全透明
  • 1：完全不透明
    • 默认值：1。 :type FontAlpha: float """ self.Path = None self.StreamIndex = None self.FontType = None self.FontSize = None self.FontColor = None self.FontAlpha = None def _deserialize(self, params): self.Path = params.get("Path") self.StreamIndex = params.get("StreamIndex") self.FontType = params.get("FontType") self.FontSize = params.get("FontSize") self.FontColor = params.get("FontColor") self.FontAlpha = params.get("FontAlpha") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class SuperResolutionConfig(AbstractModel): """超分配置 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 能力配置开关，可选值：
  • ON：开启；
  • OFF：关闭。
    • 默认值：ON。 :type Switch: str :param Type: 类型，可选值：
  • lq：针对低清晰度有较多噪声视频的超分；
  • hq：针对高清晰度视频超分。
    • 默认值：lq。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Type: str :param Size: 超分倍数，可选值：
  • 2：目前只支持 2 倍超分。
    • 默认值：2。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Size: int """ self.Switch = None self.Type = None self.Size = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.Type = params.get("Type") self.Size = params.get("Size") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class SvgWatermarkInput(AbstractModel): """SVG水印模板输入参数 """ def __init__(self): r""" :param Width: 水印的宽度，支持 px，%，W%，H%，S%，L% 六种格式：
  • 当字符串以 px 结尾，表示水印 Width 单位为像素，如 100px 表示 Width 为 100 像素；当填 0px 且 Height 不为 0px 时，表示水印的宽度按原始 SVG 图像等比缩放；当 Width、Height 都填 0px 时，表示水印的宽度取原始 SVG 图像的宽度；
  • 当字符串以 W% 结尾，表示水印 Width 为视频宽度的百分比大小，如 10W% 表示 Width 为视频宽度的 10%；
  • 当字符串以 H% 结尾，表示水印 Width 为视频高度的百分比大小，如 10H% 表示 Width 为视频高度的 10%；
  • 当字符串以 S% 结尾，表示水印 Width 为视频短边的百分比大小，如 10S% 表示 Width 为视频短边的 10%；
  • 当字符串以 L% 结尾，表示水印 Width 为视频长边的百分比大小，如 10L% 表示 Width 为视频长边的 10%；
  • 当字符串以 % 结尾时，含义同 W%。
    • 默认值为 10W%。 :type Width: str :param Height: 水印的高度，支持 px，W%，H%，S%，L% 六种格式：
  • 当字符串以 px 结尾，表示水印 Height 单位为像素，如 100px 表示 Height 为 100 像素；当填 0px 且 Width 不为 0px 时，表示水印的高度按原始 SVG 图像等比缩放；当 Width、Height 都填 0px 时，表示水印的高度取原始 SVG 图像的高度；
  • 当字符串以 W% 结尾，表示水印 Height 为视频宽度的百分比大小，如 10W% 表示 Height 为视频宽度的 10%；
  • 当字符串以 H% 结尾，表示水印 Height 为视频高度的百分比大小，如 10H% 表示 Height 为视频高度的 10%；
  • 当字符串以 S% 结尾，表示水印 Height 为视频短边的百分比大小，如 10S% 表示 Height 为视频短边的 10%；
  • 当字符串以 L% 结尾，表示水印 Height 为视频长边的百分比大小，如 10L% 表示 Height 为视频长边的 10%；
  • 当字符串以 % 结尾时，含义同 H%。
    • 默认值为 0px。 :type Height: str """ self.Width = None self.Height = None def _deserialize(self, params): self.Width = params.get("Width") self.Height = params.get("Height") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class SvgWatermarkInputForUpdate(AbstractModel): """SVG水印模板输入参数 """ def __init__(self): r""" :param Width: 水印的宽度，支持 px，%，W%，H%，S%，L% 六种格式：
  • 当字符串以 px 结尾，表示水印 Width 单位为像素，如 100px 表示 Width 为 100 像素；当填 0px 且 Height 不为 0px 时，表示水印的宽度按原始 SVG 图像等比缩放；当 Width、Height 都填 0px 时，表示水印的宽度取原始 SVG 图像的宽度；
  • 当字符串以 W% 结尾，表示水印 Width 为视频宽度的百分比大小，如 10W% 表示 Width 为视频宽度的 10%；
  • 当字符串以 H% 结尾，表示水印 Width 为视频高度的百分比大小，如 10H% 表示 Width 为视频高度的 10%；
  • 当字符串以 S% 结尾，表示水印 Width 为视频短边的百分比大小，如 10S% 表示 Width 为视频短边的 10%；
  • 当字符串以 L% 结尾，表示水印 Width 为视频长边的百分比大小，如 10L% 表示 Width 为视频长边的 10%；
  • 当字符串以 % 结尾时，含义同 W%。
    • 默认值为 10W%。 :type Width: str :param Height: 水印的高度，支持 px，%，W%，H%，S%，L% 六种格式：
  • 当字符串以 px 结尾，表示水印 Height 单位为像素，如 100px 表示 Height 为 100 像素；当填 0px 且 Width 不为 0px 时，表示水印的高度按原始 SVG 图像等比缩放；当 Width、Height 都填 0px 时，表示水印的高度取原始 SVG 图像的高度；
  • 当字符串以 W% 结尾，表示水印 Height 为视频宽度的百分比大小，如 10W% 表示 Height 为视频宽度的 10%；
  • 当字符串以 H% 结尾，表示水印 Height 为视频高度的百分比大小，如 10H% 表示 Height 为视频高度的 10%；
  • 当字符串以 S% 结尾，表示水印 Height 为视频短边的百分比大小，如 10S% 表示 Height 为视频短边的 10%；
  • 当字符串以 L% 结尾，表示水印 Height 为视频长边的百分比大小，如 10L% 表示 Height 为视频长边的 10%；
  • 当字符串以 % 结尾时，含义同 H%。 默认值为 0px。 :type Height: str """ self.Width = None self.Height = None def _deserialize(self, params): self.Width = params.get("Width") self.Height = params.get("Height") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class TEHDConfig(AbstractModel): """极速高清参数配置。 """ def __init__(self): r""" :param Type: 极速高清类型，可选值：
  • TEHD-100：极速高清-100。
    • 不填代表不启用极速高清。 :type Type: str :param MaxVideoBitrate: 视频码率上限，当 Type 指定了极速高清类型时有效。 不填或填0表示不设视频码率上限。 :type MaxVideoBitrate: int """ self.Type = None self.MaxVideoBitrate = None def _deserialize(self, params): self.Type = params.get("Type") self.MaxVideoBitrate = params.get("MaxVideoBitrate") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class TEHDConfigForUpdate(AbstractModel): """极速高清参数配置。 """ def __init__(self): r""" :param Type: 极速高清类型，可选值：
  • TEHD-100：极速高清-100。
    • 不填代表不修改。 :type Type: str :param MaxVideoBitrate: 视频码率上限，不填代表不修改。 :type MaxVideoBitrate: int """ self.Type = None self.MaxVideoBitrate = None def _deserialize(self, params): self.Type = params.get("Type") self.MaxVideoBitrate = params.get("MaxVideoBitrate") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class TagConfigureInfo(AbstractModel): """智能标签任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 智能标签任务开关，可选值：
  • ON：开启智能标签任务；
  • OFF：关闭智能标签任务。
    • :type Switch: str """ self.Switch = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class TagConfigureInfoForUpdate(AbstractModel): """智能标签任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 智能标签任务开关，可选值：
  • ON：开启智能标签任务；
  • OFF：关闭智能标签任务。
    • :type Switch: str """ self.Switch = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class TaskNotifyConfig(AbstractModel): """任务的事件通知配置。 """ def __init__(self): r""" :param CmqModel: CMQ或TDMQ-CMQ 的模型，有 Queue 和 Topic 两种。 :type CmqModel: str :param CmqRegion: CMQ或TDMQ-CMQ 的园区，如 sh，bj 等。 :type CmqRegion: str :param TopicName: 当模型为 Topic 时有效，表示接收事件通知的 CMQ 或 TDMQ-CMQ 的主题名。 :type TopicName: str :param QueueName: 当模型为 Queue 时有效，表示接收事件通知的 CMQ 或 TDMQ-CMQ 的队列名。 :type QueueName: str :param NotifyMode: 工作流通知的模式，可取值有 Finish 和 Change，不填代表 Finish。 :type NotifyMode: str :param NotifyType: 通知类型，可选值：
  • CMQ：已下线，建议切换到TDMQ-CMQ
  • TDMQ-CMQ：消息队列
  • URL：指定URL时HTTP回调推送到 NotifyUrl 指定的地址，回调协议http+json，包体内容同解析事件通知接口的输出参数
  • SCF：不推荐使用，需要在控制台额外配置SCF
  • AWS-SQS：AWS 队列，只适用于 AWS 任务，且要求同区域
    • 注：不填或为空时默认 CMQ，如需采用其他类型需填写对应类型值。 :type NotifyType: str :param NotifyUrl: HTTP回调地址，NotifyType为URL时必填。 :type NotifyUrl: str :param AwsSQS: AWS SQS 回调，NotifyType为 AWS-SQS 时必填。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type AwsSQS: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AwsSQS` """ self.CmqModel = None self.CmqRegion = None self.TopicName = None self.QueueName = None self.NotifyMode = None self.NotifyType = None self.NotifyUrl = None self.AwsSQS = None def _deserialize(self, params): self.CmqModel = params.get("CmqModel") self.CmqRegion = params.get("CmqRegion") self.TopicName = params.get("TopicName") self.QueueName = params.get("QueueName") self.NotifyMode = params.get("NotifyMode") self.NotifyType = params.get("NotifyType") self.NotifyUrl = params.get("NotifyUrl") if params.get("AwsSQS") is not None: self.AwsSQS = AwsSQS() self.AwsSQS._deserialize(params.get("AwsSQS")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class TaskOutputStorage(AbstractModel): """媒体处理输出对象信息。 """ def __init__(self): r""" :param Type: 媒体处理输出对象存储位置的类型，支持：
  • COS：COS存储
  • AWS-S3：AWS 存储，只适用于AWS任务，且要求同区域
    • :type Type: str :param CosOutputStorage: 当 Type 为 COS 时有效，则该项为必填，表示媒体处理 COS 输出位置。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type CosOutputStorage: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.CosOutputStorage` :param S3OutputStorage: 当 Type 为 AWS-S3 时有效，则该项为必填，表示媒体处理 AWS S3 输出位置。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type S3OutputStorage: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.S3OutputStorage` """ self.Type = None self.CosOutputStorage = None self.S3OutputStorage = None def _deserialize(self, params): self.Type = params.get("Type") if params.get("CosOutputStorage") is not None: self.CosOutputStorage = CosOutputStorage() self.CosOutputStorage._deserialize(params.get("CosOutputStorage")) if params.get("S3OutputStorage") is not None: self.S3OutputStorage = S3OutputStorage() self.S3OutputStorage._deserialize(params.get("S3OutputStorage")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class TaskSimpleInfo(AbstractModel): """任务概要信息 """ def __init__(self): r""" :param TaskId: 任务 ID。 :type TaskId: str :param TaskType: 任务类型，包含：
  • WorkflowTask：工作流处理任务；
  • EditMediaTask：视频编辑任务；
  • LiveProcessTask：直播处理任务。
    • :type TaskType: str :param CreateTime: 任务创建时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type CreateTime: str :param BeginProcessTime: 任务开始执行时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。若任务尚未开始，该字段为：0000-00-00T00:00:00Z。 :type BeginProcessTime: str :param FinishTime: 任务结束时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。若任务尚未完成，该字段为：0000-00-00T00:00:00Z。 :type FinishTime: str :param SubTaskTypes: 子任务类型。 :type SubTaskTypes: list of str """ self.TaskId = None self.TaskType = None self.CreateTime = None self.BeginProcessTime = None self.FinishTime = None self.SubTaskTypes = None def _deserialize(self, params): self.TaskId = params.get("TaskId") self.TaskType = params.get("TaskType") self.CreateTime = params.get("CreateTime") self.BeginProcessTime = params.get("BeginProcessTime") self.FinishTime = params.get("FinishTime") self.SubTaskTypes = params.get("SubTaskTypes") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class TerrorismConfigureInfo(AbstractModel): """涉敏任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param ImgReviewInfo: 画面涉敏任务控制参数。 :type ImgReviewInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TerrorismImgReviewTemplateInfo` :param OcrReviewInfo: 文本涉敏任务控制参数。 :type OcrReviewInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TerrorismOcrReviewTemplateInfo` """ self.ImgReviewInfo = None self.OcrReviewInfo = None def _deserialize(self, params): if params.get("ImgReviewInfo") is not None: self.ImgReviewInfo = TerrorismImgReviewTemplateInfo() self.ImgReviewInfo._deserialize(params.get("ImgReviewInfo")) if params.get("OcrReviewInfo") is not None: self.OcrReviewInfo = TerrorismOcrReviewTemplateInfo() self.OcrReviewInfo._deserialize(params.get("OcrReviewInfo")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class TerrorismConfigureInfoForUpdate(AbstractModel): """涉敏任务控制参数。 """ def __init__(self): r""" :param ImgReviewInfo: 画面涉敏任务控制参数。 :type ImgReviewInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TerrorismImgReviewTemplateInfoForUpdate` :param OcrReviewInfo: 文本涉敏任务控制参数。 :type OcrReviewInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TerrorismOcrReviewTemplateInfoForUpdate` """ self.ImgReviewInfo = None self.OcrReviewInfo = None def _deserialize(self, params): if params.get("ImgReviewInfo") is not None: self.ImgReviewInfo = TerrorismImgReviewTemplateInfoForUpdate() self.ImgReviewInfo._deserialize(params.get("ImgReviewInfo")) if params.get("OcrReviewInfo") is not None: self.OcrReviewInfo = TerrorismOcrReviewTemplateInfoForUpdate() self.OcrReviewInfo._deserialize(params.get("OcrReviewInfo")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class TerrorismImgReviewTemplateInfo(AbstractModel): """画面涉敏任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 画面涉敏任务开关，可选值：
  • ON：开启画面涉敏任务；
  • OFF：关闭画面涉敏任务。
    • :type Switch: str :param LabelSet: 画面涉敏过滤标签，审核结果包含选择的标签则返回结果，如果过滤标签为空，则审核结果全部返回，可选值为：
  • guns：武器枪支；
  • crowd：人群聚集；
  • bloody：血腥画面；
  • police：警察部队；
  • banners：涉敏旗帜；
  • militant：武装分子；
  • explosion：爆炸火灾；
  • terrorists：涉敏人物；
  • scenario：涉敏画面。
    • :type LabelSet: list of str :param BlockConfidence: 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规，不填默认为 90 分。取值范围：0~100。 :type BlockConfidence: int :param ReviewConfidence: 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核，不填默认为 80 分。取值范围：0~100。 :type ReviewConfidence: int """ self.Switch = None self.LabelSet = None self.BlockConfidence = None self.ReviewConfidence = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.LabelSet = params.get("LabelSet") self.BlockConfidence = params.get("BlockConfidence") self.ReviewConfidence = params.get("ReviewConfidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class TerrorismImgReviewTemplateInfoForUpdate(AbstractModel): """画面涉敏任务控制参数。 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 画面涉敏任务开关，可选值：
  • ON：开启画面涉敏任务；
  • OFF：关闭画面涉敏任务。
    • :type Switch: str :param LabelSet: 画面涉敏过滤标签，审核结果包含选择的标签则返回结果，如果过滤标签为空，则审核结果全部返回，可选值为：
  • guns：武器枪支；
  • crowd：人群聚集；
  • bloody：血腥画面；
  • police：警察部队；
  • banners：涉敏旗帜；
  • militant：武装分子；
  • explosion：爆炸火灾；
  • terrorists：涉敏人物；
  • scenario：涉敏画面。
    • :type LabelSet: list of str :param BlockConfidence: 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规。取值范围：0~100。 :type BlockConfidence: int :param ReviewConfidence: 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核。取值范围：0~100。 :type ReviewConfidence: int """ self.Switch = None self.LabelSet = None self.BlockConfidence = None self.ReviewConfidence = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.LabelSet = params.get("LabelSet") self.BlockConfidence = params.get("BlockConfidence") self.ReviewConfidence = params.get("ReviewConfidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class TerrorismOcrReviewTemplateInfo(AbstractModel): """文本涉敏任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 文本涉敏任务开关，可选值：
  • ON：开启文本涉敏任务；
  • OFF：关闭文本涉敏任务。
    • :type Switch: str :param BlockConfidence: 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规，不填默认为 100 分。取值范围：0~100。 :type BlockConfidence: int :param ReviewConfidence: 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核，不填默认为 75 分。取值范围：0~100。 :type ReviewConfidence: int """ self.Switch = None self.BlockConfidence = None self.ReviewConfidence = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.BlockConfidence = params.get("BlockConfidence") self.ReviewConfidence = params.get("ReviewConfidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class TerrorismOcrReviewTemplateInfoForUpdate(AbstractModel): """文本涉敏任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 文本涉敏任务开关，可选值：
  • ON：开启文本涉敏任务；
  • OFF：关闭文本涉敏任务。
    • :type Switch: str :param BlockConfidence: 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规，不填默认为 100 分。取值范围：0~100。 :type BlockConfidence: int :param ReviewConfidence: 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核，不填默认为 75 分。取值范围：0~100。 :type ReviewConfidence: int """ self.Switch = None self.BlockConfidence = None self.ReviewConfidence = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.BlockConfidence = params.get("BlockConfidence") self.ReviewConfidence = params.get("ReviewConfidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class TextWatermarkTemplateInput(AbstractModel): """文字水印模板 """ def __init__(self): r""" :param FontType: 字体类型，目前可以支持两种：
  • simkai.ttf：可以支持中文和英文；
  • arial.ttf：仅支持英文。
    • :type FontType: str :param FontSize: 字体大小，格式：Npx，N 为数值。 :type FontSize: str :param FontColor: 字体颜色，格式：0xRRGGBB，默认值：0xFFFFFF（白色）。 :type FontColor: str :param FontAlpha: 文字透明度，取值范围：(0, 1]
  • 0：完全透明
  • 1：完全不透明
    • 默认值：1。 :type FontAlpha: float """ self.FontType = None self.FontSize = None self.FontColor = None self.FontAlpha = None def _deserialize(self, params): self.FontType = params.get("FontType") self.FontSize = params.get("FontSize") self.FontColor = params.get("FontColor") self.FontAlpha = params.get("FontAlpha") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class TextWatermarkTemplateInputForUpdate(AbstractModel): """文字水印模板 """ def __init__(self): r""" :param FontType: 字体类型，目前可以支持两种：
  • simkai.ttf：可以支持中文和英文；
  • arial.ttf：仅支持英文。
    • :type FontType: str :param FontSize: 字体大小，格式：Npx，N 为数值。 :type FontSize: str :param FontColor: 字体颜色，格式：0xRRGGBB，默认值：0xFFFFFF（白色）。 :type FontColor: str :param FontAlpha: 文字透明度，取值范围：(0, 1]
  • 0：完全透明
  • 1：完全不透明
    • :type FontAlpha: float """ self.FontType = None self.FontSize = None self.FontColor = None self.FontAlpha = None def _deserialize(self, params): self.FontType = params.get("FontType") self.FontSize = params.get("FontSize") self.FontColor = params.get("FontColor") self.FontAlpha = params.get("FontAlpha") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class TranscodeTaskInput(AbstractModel): """转码任务输入参数类型 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 视频转码模板 ID。 :type Definition: int :param RawParameter: 视频转码自定义参数，当 Definition 填 0 时有效。 该参数用于高度定制场景，建议您优先使用 Definition 指定转码参数。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type RawParameter: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.RawTranscodeParameter` :param OverrideParameter: 视频转码自定义参数，当 Definition 不填 0 时有效。 当填写了该结构中的部分转码参数时，将使用填写的参数覆盖转码模板中的参数。 该参数用于高度定制场景，建议您仅使用 Definition 指定转码参数。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type OverrideParameter: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.OverrideTranscodeParameter` :param WatermarkSet: 水印列表，支持多张图片或文字水印，最大可支持 10 张。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type WatermarkSet: list of WatermarkInput :param MosaicSet: 马赛克列表，最大可支持 10 张。 :type MosaicSet: list of MosaicInput :param StartTimeOffset: 转码后的视频的起始时间偏移，单位：秒。
  • 不填或填0，表示转码后的视频从原始视频的起始位置开始；
  • 当数值大于0时（假设为 n），表示转码后的视频从原始视频的第 n 秒位置开始；
  • 当数值小于0时（假设为 -n），表示转码后的视频从原始视频结束 n 秒前的位置开始。
    • :type StartTimeOffset: float :param EndTimeOffset: 转码后视频的终止时间偏移，单位：秒。
  • 不填或填0，表示转码后的视频持续到原始视频的末尾终止；
  • 当数值大于0时（假设为 n），表示转码后的视频持续到原始视频第 n 秒时终止；
  • 当数值小于0时（假设为 -n），表示转码后的视频持续到原始视频结束 n 秒前终止。
    • :type EndTimeOffset: float :param OutputStorage: 转码后文件的目标存储，不填则继承上层的 OutputStorage 值。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type OutputStorage: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskOutputStorage` :param OutputObjectPath: 转码后主文件的输出路径，可以为相对路径或者绝对路径。如果不填，则默认为相对路径：`{inputName}_transcode_{definition}.{format}`。 :type OutputObjectPath: str :param SegmentObjectName: 转码后分片文件的输出路径（转码 HLS 时 ts 的路径），只能为相对路径。如果不填，则默认为：`{inputName}_transcode_{definition}_{number}.{format}`。 :type SegmentObjectName: str :param ObjectNumberFormat: 转码后输出路径中的`{number}`变量的规则。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ObjectNumberFormat: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.NumberFormat` :param HeadTailParameter: 片头片尾参数。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type HeadTailParameter: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.HeadTailParameter` """ self.Definition = None self.RawParameter = None self.OverrideParameter = None self.WatermarkSet = None self.MosaicSet = None self.StartTimeOffset = None self.EndTimeOffset = None self.OutputStorage = None self.OutputObjectPath = None self.SegmentObjectName = None self.ObjectNumberFormat = None self.HeadTailParameter = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") if params.get("RawParameter") is not None: self.RawParameter = RawTranscodeParameter() self.RawParameter._deserialize(params.get("RawParameter")) if params.get("OverrideParameter") is not None: self.OverrideParameter = OverrideTranscodeParameter() self.OverrideParameter._deserialize(params.get("OverrideParameter")) if params.get("WatermarkSet") is not None: self.WatermarkSet = [] for item in params.get("WatermarkSet"): obj = WatermarkInput() obj._deserialize(item) self.WatermarkSet.append(obj) if params.get("MosaicSet") is not None: self.MosaicSet = [] for item in params.get("MosaicSet"): obj = MosaicInput() obj._deserialize(item) self.MosaicSet.append(obj) self.StartTimeOffset = params.get("StartTimeOffset") self.EndTimeOffset = params.get("EndTimeOffset") if params.get("OutputStorage") is not None: self.OutputStorage = TaskOutputStorage() self.OutputStorage._deserialize(params.get("OutputStorage")) self.OutputObjectPath = params.get("OutputObjectPath") self.SegmentObjectName = params.get("SegmentObjectName") if params.get("ObjectNumberFormat") is not None: self.ObjectNumberFormat = NumberFormat() self.ObjectNumberFormat._deserialize(params.get("ObjectNumberFormat")) if params.get("HeadTailParameter") is not None: self.HeadTailParameter = HeadTailParameter() self.HeadTailParameter._deserialize(params.get("HeadTailParameter")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class TranscodeTemplate(AbstractModel): """转码模板详情 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 转码模板唯一标识。 :type Definition: str :param Container: 封装格式，取值：mp4、flv、hls、mp3、flac、ogg。 :type Container: str :param Name: 转码模板名称。 :type Name: str :param Comment: 模板描述信息。 :type Comment: str :param Type: 模板类型，取值：
  • Preset：系统预置模板；
  • Custom：用户自定义模板。
    • :type Type: str :param RemoveVideo: 是否去除视频数据，取值：
  • 0：保留；
  • 1：去除。
    • :type RemoveVideo: int :param RemoveAudio: 是否去除音频数据，取值：
  • 0：保留；
  • 1：去除。
    • :type RemoveAudio: int :param VideoTemplate: 视频流配置参数，仅当 RemoveVideo 为 0，该字段有效。 :type VideoTemplate: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.VideoTemplateInfo` :param AudioTemplate: 音频流配置参数，仅当 RemoveAudio 为 0，该字段有效 。 :type AudioTemplate: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AudioTemplateInfo` :param TEHDConfig: 极速高清转码参数。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type TEHDConfig: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TEHDConfig` :param ContainerType: 封装格式过滤条件，可选值：
  • Video：视频格式，可以同时包含视频流和音频流的封装格式；
  • PureAudio：纯音频格式，只能包含音频流的封装格式板。
    • :type ContainerType: str :param CreateTime: 模板创建时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type CreateTime: str :param UpdateTime: 模板最后修改时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type UpdateTime: str :param EnhanceConfig: 音视频增强配置。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type EnhanceConfig: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.EnhanceConfig` """ self.Definition = None self.Container = None self.Name = None self.Comment = None self.Type = None self.RemoveVideo = None self.RemoveAudio = None self.VideoTemplate = None self.AudioTemplate = None self.TEHDConfig = None self.ContainerType = None self.CreateTime = None self.UpdateTime = None self.EnhanceConfig = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.Container = params.get("Container") self.Name = params.get("Name") self.Comment = params.get("Comment") self.Type = params.get("Type") self.RemoveVideo = params.get("RemoveVideo") self.RemoveAudio = params.get("RemoveAudio") if params.get("VideoTemplate") is not None: self.VideoTemplate = VideoTemplateInfo() self.VideoTemplate._deserialize(params.get("VideoTemplate")) if params.get("AudioTemplate") is not None: self.AudioTemplate = AudioTemplateInfo() self.AudioTemplate._deserialize(params.get("AudioTemplate")) if params.get("TEHDConfig") is not None: self.TEHDConfig = TEHDConfig() self.TEHDConfig._deserialize(params.get("TEHDConfig")) self.ContainerType = params.get("ContainerType") self.CreateTime = params.get("CreateTime") self.UpdateTime = params.get("UpdateTime") if params.get("EnhanceConfig") is not None: self.EnhanceConfig = EnhanceConfig() self.EnhanceConfig._deserialize(params.get("EnhanceConfig")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class UrlInputInfo(AbstractModel): """媒体处理 URL 对象信息。 """ def __init__(self): r""" :param Url: 视频的 URL。 :type Url: str """ self.Url = None def _deserialize(self, params): self.Url = params.get("Url") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class UserDefineAsrTextReviewTemplateInfo(AbstractModel): """用户自定义语音审核任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 用户自定语音审核任务开关，可选值：
  • ON：开启自定义语音审核任务；
  • OFF：关闭自定义语音审核任务。
    • :type Switch: str :param LabelSet: 用户自定义语音过滤标签，审核结果包含选择的标签则返回结果，如果过滤标签为空，则审核结果全部返回。如果要使用标签过滤功能，添加自定义语音关键词素材时需要添加对应标签。 标签个数最多 10 个，每个标签长度最多 16 个字符。 :type LabelSet: list of str :param BlockConfidence: 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规，不填默认为 100 分。取值范围：0~100。 :type BlockConfidence: int :param ReviewConfidence: 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核，不填默认为 75 分。取值范围：0~100。 :type ReviewConfidence: int """ self.Switch = None self.LabelSet = None self.BlockConfidence = None self.ReviewConfidence = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.LabelSet = params.get("LabelSet") self.BlockConfidence = params.get("BlockConfidence") self.ReviewConfidence = params.get("ReviewConfidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class UserDefineAsrTextReviewTemplateInfoForUpdate(AbstractModel): """用户自定义语音审核任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 用户自定语音审核任务开关，可选值：
  • ON：开启自定义语音审核任务；
  • OFF：关闭自定义语音审核任务。
    • :type Switch: str :param LabelSet: 用户自定义语音过滤标签，审核结果包含选择的标签则返回结果，如果过滤标签为空，则审核结果全部返回。如果要使用标签过滤功能，添加自定义语音关键词素材时需要添加对应标签。 标签个数最多 10 个，每个标签长度最多 16 个字符。 :type LabelSet: list of str :param BlockConfidence: 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规。取值范围：0~100。 :type BlockConfidence: int :param ReviewConfidence: 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核。取值范围：0~100。 :type ReviewConfidence: int """ self.Switch = None self.LabelSet = None self.BlockConfidence = None self.ReviewConfidence = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.LabelSet = params.get("LabelSet") self.BlockConfidence = params.get("BlockConfidence") self.ReviewConfidence = params.get("ReviewConfidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class UserDefineConfigureInfo(AbstractModel): """用户自定义审核任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param FaceReviewInfo: 用户自定义人物审核控制参数。 :type FaceReviewInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.UserDefineFaceReviewTemplateInfo` :param AsrReviewInfo: 用户自定义语音审核控制参数。 :type AsrReviewInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.UserDefineAsrTextReviewTemplateInfo` :param OcrReviewInfo: 用户自定义文本审核控制参数。 :type OcrReviewInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.UserDefineOcrTextReviewTemplateInfo` """ self.FaceReviewInfo = None self.AsrReviewInfo = None self.OcrReviewInfo = None def _deserialize(self, params): if params.get("FaceReviewInfo") is not None: self.FaceReviewInfo = UserDefineFaceReviewTemplateInfo() self.FaceReviewInfo._deserialize(params.get("FaceReviewInfo")) if params.get("AsrReviewInfo") is not None: self.AsrReviewInfo = UserDefineAsrTextReviewTemplateInfo() self.AsrReviewInfo._deserialize(params.get("AsrReviewInfo")) if params.get("OcrReviewInfo") is not None: self.OcrReviewInfo = UserDefineOcrTextReviewTemplateInfo() self.OcrReviewInfo._deserialize(params.get("OcrReviewInfo")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class UserDefineConfigureInfoForUpdate(AbstractModel): """用户自定义审核任务控制参数。 """ def __init__(self): r""" :param FaceReviewInfo: 用户自定义人物审核控制参数。 :type FaceReviewInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.UserDefineFaceReviewTemplateInfoForUpdate` :param AsrReviewInfo: 用户自定义语音审核控制参数。 :type AsrReviewInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.UserDefineAsrTextReviewTemplateInfoForUpdate` :param OcrReviewInfo: 用户自定义文本审核控制参数。 :type OcrReviewInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.UserDefineOcrTextReviewTemplateInfoForUpdate` """ self.FaceReviewInfo = None self.AsrReviewInfo = None self.OcrReviewInfo = None def _deserialize(self, params): if params.get("FaceReviewInfo") is not None: self.FaceReviewInfo = UserDefineFaceReviewTemplateInfoForUpdate() self.FaceReviewInfo._deserialize(params.get("FaceReviewInfo")) if params.get("AsrReviewInfo") is not None: self.AsrReviewInfo = UserDefineAsrTextReviewTemplateInfoForUpdate() self.AsrReviewInfo._deserialize(params.get("AsrReviewInfo")) if params.get("OcrReviewInfo") is not None: self.OcrReviewInfo = UserDefineOcrTextReviewTemplateInfoForUpdate() self.OcrReviewInfo._deserialize(params.get("OcrReviewInfo")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class UserDefineFaceReviewTemplateInfo(AbstractModel): """用户自定义人物审核任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 用户自定义人物审核任务开关，可选值：
  • ON：开启自定义人物审核任务；
  • OFF：关闭自定义人物审核任务。
    • :type Switch: str :param LabelSet: 用户自定义人物过滤标签，审核结果包含选择的标签则返回结果，如果过滤标签为空，则审核结果全部返回。如果要使用标签过滤功能，添加自定义人物库的时，需要添加对应人物标签。 标签个数最多 10 个，每个标签长度最多 16 个字符。 :type LabelSet: list of str :param BlockConfidence: 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规，不填默认为 97 分。取值范围：0~100。 :type BlockConfidence: int :param ReviewConfidence: 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核，不填默认为 95 分。取值范围：0~100。 :type ReviewConfidence: int """ self.Switch = None self.LabelSet = None self.BlockConfidence = None self.ReviewConfidence = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.LabelSet = params.get("LabelSet") self.BlockConfidence = params.get("BlockConfidence") self.ReviewConfidence = params.get("ReviewConfidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class UserDefineFaceReviewTemplateInfoForUpdate(AbstractModel): """用户自定义人物审核任务控制参数。 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 用户自定义人物审核任务开关，可选值：
  • ON：开启自定义人物审核任务；
  • OFF：关闭自定义人物审核任务。
    • :type Switch: str :param LabelSet: 用户自定义人物过滤标签，审核结果包含选择的标签则返回结果，如果过滤标签为空，则审核结果全部返回。如果要使用标签过滤功能，添加自定义人物库的时，需要添加对应人物标签。 标签个数最多 10 个，每个标签长度最多 16 个字符。 :type LabelSet: list of str :param BlockConfidence: 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规。取值范围：0~100。 :type BlockConfidence: int :param ReviewConfidence: 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核。取值范围：0~100。 :type ReviewConfidence: int """ self.Switch = None self.LabelSet = None self.BlockConfidence = None self.ReviewConfidence = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.LabelSet = params.get("LabelSet") self.BlockConfidence = params.get("BlockConfidence") self.ReviewConfidence = params.get("ReviewConfidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class UserDefineOcrTextReviewTemplateInfo(AbstractModel): """用户自定义文本审核任务控制参数 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 用户自定文本审核任务开关，可选值：
  • ON：开启自定义文本审核任务；
  • OFF：关闭自定义文本审核任务。
    • :type Switch: str :param LabelSet: 用户自定义文本过滤标签，审核结果包含选择的标签则返回结果，如果过滤标签为空，则审核结果全部返回。如果要使用标签过滤功能，添加自定义文本关键词素材时需要添加对应标签。 标签个数最多 10 个，每个标签长度最多 16 个字符。 :type LabelSet: list of str :param BlockConfidence: 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规，不填默认为 100 分。取值范围：0~100。 :type BlockConfidence: int :param ReviewConfidence: 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核，不填默认为 75 分。取值范围：0~100。 :type ReviewConfidence: int """ self.Switch = None self.LabelSet = None self.BlockConfidence = None self.ReviewConfidence = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.LabelSet = params.get("LabelSet") self.BlockConfidence = params.get("BlockConfidence") self.ReviewConfidence = params.get("ReviewConfidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class UserDefineOcrTextReviewTemplateInfoForUpdate(AbstractModel): """用户自定义文本审核任务控制参数。 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 用户自定文本审核任务开关，可选值：
  • ON：开启自定义文本审核任务；
  • OFF：关闭自定义文本审核任务。
    • :type Switch: str :param LabelSet: 用户自定义文本过滤标签，审核结果包含选择的标签则返回结果，如果过滤标签为空，则审核结果全部返回。如果要使用标签过滤功能，添加自定义文本关键词素材时需要添加对应标签。 标签个数最多 10 个，每个标签长度最多 16 个字符。 :type LabelSet: str :param BlockConfidence: 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规。取值范围：0~100。 :type BlockConfidence: int :param ReviewConfidence: 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核。取值范围：0~100。 :type ReviewConfidence: int """ self.Switch = None self.LabelSet = None self.BlockConfidence = None self.ReviewConfidence = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.LabelSet = params.get("LabelSet") self.BlockConfidence = params.get("BlockConfidence") self.ReviewConfidence = params.get("ReviewConfidence") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class VideoDenoiseConfig(AbstractModel): """视频降噪配置 """ def __init__(self): r""" :param Switch: 能力配置开关，可选值：
  • ON：开启；
  • OFF：关闭。
    • 默认值：ON。 :type Switch: str :param Type: 类型，可选值：
  • weak
  • strong
    • 默认值：weak。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Type: str """ self.Switch = None self.Type = None def _deserialize(self, params): self.Switch = params.get("Switch") self.Type = params.get("Type") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class VideoEnhanceConfig(AbstractModel): """视频增强配置 """ def __init__(self): r""" :param FrameRate: 插帧帧率配置。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type FrameRate: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.FrameRateConfig` :param SuperResolution: 超分配置。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type SuperResolution: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.SuperResolutionConfig` :param Hdr: HDR配置。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Hdr: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.HdrConfig` :param Denoise: 视频降噪配置。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type Denoise: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.VideoDenoiseConfig` :param ImageQualityEnhance: 综合增强配置。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ImageQualityEnhance: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ImageQualityEnhanceConfig` :param ColorEnhance: 色彩增强配置。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ColorEnhance: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ColorEnhanceConfig` :param SharpEnhance: 细节增强配置。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type SharpEnhance: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.SharpEnhanceConfig` :param FaceEnhance: 人脸增强配置。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type FaceEnhance: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.FaceEnhanceConfig` :param LowLightEnhance: 低光照增强配置。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type LowLightEnhance: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.LowLightEnhanceConfig` :param ScratchRepair: 去划痕配置。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ScratchRepair: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ScratchRepairConfig` :param ArtifactRepair: 去伪影（毛刺）配置。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ArtifactRepair: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ArtifactRepairConfig` """ self.FrameRate = None self.SuperResolution = None self.Hdr = None self.Denoise = None self.ImageQualityEnhance = None self.ColorEnhance = None self.SharpEnhance = None self.FaceEnhance = None self.LowLightEnhance = None self.ScratchRepair = None self.ArtifactRepair = None def _deserialize(self, params): if params.get("FrameRate") is not None: self.FrameRate = FrameRateConfig() self.FrameRate._deserialize(params.get("FrameRate")) if params.get("SuperResolution") is not None: self.SuperResolution = SuperResolutionConfig() self.SuperResolution._deserialize(params.get("SuperResolution")) if params.get("Hdr") is not None: self.Hdr = HdrConfig() self.Hdr._deserialize(params.get("Hdr")) if params.get("Denoise") is not None: self.Denoise = VideoDenoiseConfig() self.Denoise._deserialize(params.get("Denoise")) if params.get("ImageQualityEnhance") is not None: self.ImageQualityEnhance = ImageQualityEnhanceConfig() self.ImageQualityEnhance._deserialize(params.get("ImageQualityEnhance")) if params.get("ColorEnhance") is not None: self.ColorEnhance = ColorEnhanceConfig() self.ColorEnhance._deserialize(params.get("ColorEnhance")) if params.get("SharpEnhance") is not None: self.SharpEnhance = SharpEnhanceConfig() self.SharpEnhance._deserialize(params.get("SharpEnhance")) if params.get("FaceEnhance") is not None: self.FaceEnhance = FaceEnhanceConfig() self.FaceEnhance._deserialize(params.get("FaceEnhance")) if params.get("LowLightEnhance") is not None: self.LowLightEnhance = LowLightEnhanceConfig() self.LowLightEnhance._deserialize(params.get("LowLightEnhance")) if params.get("ScratchRepair") is not None: self.ScratchRepair = ScratchRepairConfig() self.ScratchRepair._deserialize(params.get("ScratchRepair")) if params.get("ArtifactRepair") is not None: self.ArtifactRepair = ArtifactRepairConfig() self.ArtifactRepair._deserialize(params.get("ArtifactRepair")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class VideoTemplateInfo(AbstractModel): """视频流配置参数 """ def __init__(self): r""" :param Codec: 视频流的编码格式，可选值：
  • libx264：H.264 编码
  • libx265：H.265 编码
  • av1：AOMedia Video 1 编码
    • 注意：目前 H.265 编码必须指定分辨率，并且需要在 640*480 以内。 注意：av1 编码容器目前只支持 mp4 。 :type Codec: str :param Fps: 视频帧率，取值范围：[0, 100]，单位：Hz。 当取值为 0，表示帧率和原始视频保持一致。 注意：自适应码率时取值范围是 [0, 60] :type Fps: int :param Bitrate: 视频流的码率，取值范围：0 和 [128, 35000]，单位：kbps。 当取值为 0，表示视频码率和原始视频保持一致。 :type Bitrate: int :param ResolutionAdaptive: 分辨率自适应，可选值：
  • open：开启，此时，Width 代表视频的长边，Height 表示视频的短边；
  • close：关闭，此时，Width 代表视频的宽度，Height 表示视频的高度。
    • 默认值：open。 注意：自适应模式时，Width不能小于Height。 :type ResolutionAdaptive: str :param Width: 视频流宽度（或长边）的最大值，取值范围：0 和 [128, 4096]，单位：px。
  • 当 Width、Height 均为 0，则分辨率同源；
  • 当 Width 为 0，Height 非 0，则 Width 按比例缩放；
  • 当 Width 非 0，Height 为 0，则 Height 按比例缩放；
  • 当 Width、Height 均非 0，则分辨率按用户指定。
    • 默认值：0。 :type Width: int :param Height: 视频流高度（或短边）的最大值，取值范围：0 和 [128, 4096]，单位：px。
  • 当 Width、Height 均为 0，则分辨率同源；
  • 当 Width 为 0，Height 非 0，则 Width 按比例缩放；
  • 当 Width 非 0，Height 为 0，则 Height 按比例缩放；
  • 当 Width、Height 均非 0，则分辨率按用户指定。
    • 默认值：0。 :type Height: int :param Gop: 关键帧 I 帧之间的间隔，取值范围：0 和 [1, 100000]，单位：帧数。 当填 0 或不填时，系统将自动设置 gop 长度。 :type Gop: int :param FillType: 填充方式，当视频流配置宽高参数与原始视频的宽高比不一致时，对转码的处理方式，即为“填充”。可选填充方式：
  • stretch：拉伸，对每一帧进行拉伸，填满整个画面，可能导致转码后的视频被“压扁“或者“拉长“；
  • black：留黑，保持视频宽高比不变，边缘剩余部分使用黑色填充。
  • white：留白，保持视频宽高比不变，边缘剩余部分使用白色填充。
  • gauss：高斯模糊，保持视频宽高比不变，边缘剩余部分使用高斯模糊填充。
    • 默认值：black 。 注意：自适应码流只支持 stretch、black。 :type FillType: str :param Vcrf: 视频恒定码率控制因子，取值范围为[1, 51]。 如果指定该参数，将使用 CRF 的码率控制方式做转码（视频码率将不再生效）。 如果没有特殊需求，不建议指定该参数。 :type Vcrf: int """ self.Codec = None self.Fps = None self.Bitrate = None self.ResolutionAdaptive = None self.Width = None self.Height = None self.Gop = None self.FillType = None self.Vcrf = None def _deserialize(self, params): self.Codec = params.get("Codec") self.Fps = params.get("Fps") self.Bitrate = params.get("Bitrate") self.ResolutionAdaptive = params.get("ResolutionAdaptive") self.Width = params.get("Width") self.Height = params.get("Height") self.Gop = params.get("Gop") self.FillType = params.get("FillType") self.Vcrf = params.get("Vcrf") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class VideoTemplateInfoForUpdate(AbstractModel): """视频流配置参数 """ def __init__(self): r""" :param Codec: 视频流的编码格式，可选值：
  • libx264：H.264 编码
  • libx265：H.265 编码
  • av1：AOMedia Video 1 编码
    • 注意：目前 H.265 编码必须指定分辨率，并且需要在 640*480 以内。 注意：av1 编码容器目前只支持 mp4 。 :type Codec: str :param Fps: 视频帧率，取值范围：[0, 100]，单位：Hz。 当取值为 0，表示帧率和原始视频保持一致。 :type Fps: int :param Bitrate: 视频流的码率，取值范围：0 和 [128, 35000]，单位：kbps。 当取值为 0，表示视频码率和原始视频保持一致。 :type Bitrate: int :param ResolutionAdaptive: 分辨率自适应，可选值：
  • open：开启，此时，Width 代表视频的长边，Height 表示视频的短边；
  • close：关闭，此时，Width 代表视频的宽度，Height 表示视频的高度。
    • 注意：自适应模式时，Width不能小于Height。 :type ResolutionAdaptive: str :param Width: 视频流宽度（或长边）的最大值，取值范围：0 和 [128, 4096]，单位：px。
  • 当 Width、Height 均为 0，则分辨率同源；
  • 当 Width 为 0，Height 非 0，则 Width 按比例缩放；
  • 当 Width 非 0，Height 为 0，则 Height 按比例缩放；
  • 当 Width、Height 均非 0，则分辨率按用户指定。
    • :type Width: int :param Height: 视频流高度（或短边）的最大值，取值范围：0 和 [128, 4096]，单位：px。 :type Height: int :param Gop: 关键帧 I 帧之间的间隔，取值范围：0 和 [1, 100000]，单位：帧数。当填 0 时，系统将自动设置 gop 长度。 :type Gop: int :param FillType: 填充方式，当视频流配置宽高参数与原始视频的宽高比不一致时，对转码的处理方式，即为“填充”。可选填充方式：
  • stretch：拉伸，对每一帧进行拉伸，填满整个画面，可能导致转码后的视频被“压扁“或者“拉长“；
  • black：留黑，保持视频宽高比不变，边缘剩余部分使用黑色填充。
  • white：留白，保持视频宽高比不变，边缘剩余部分使用白色填充。
  • gauss：高斯模糊，保持视频宽高比不变，边缘剩余部分使用高斯模糊填充。
    • :type FillType: str :param Vcrf: 视频恒定码率控制因子。取值范围为[0, 51]，填0表示禁用该参数。 如果没有特殊需求，不建议指定该参数。 :type Vcrf: int :param ContentAdaptStream: 内容自适应编码。可选值：
  • 0：不开启
  • 1：开启
    • 默认值: 0. 当开启该参数时，将会自适应生成多个不同分辨率，不同码率的码流， 其中VideoTemplate的宽和高为多个码流中的最大分辨率，VideoTemplate中的码率为多个码流中的最高码率， VideoTemplate中的vcrf为多个码流中的最高质量。 当不设置分辨率、码率和vcrf时， ContentAdaptStream 参数生成的最高分辨率为视频源的分辨率，视频质量为接近vmaf95分。 若要开启该参数或了解计费细节, 请联系您的腾讯云商务。 :type ContentAdaptStream: int """ self.Codec = None self.Fps = None self.Bitrate = None self.ResolutionAdaptive = None self.Width = None self.Height = None self.Gop = None self.FillType = None self.Vcrf = None self.ContentAdaptStream = None def _deserialize(self, params): self.Codec = params.get("Codec") self.Fps = params.get("Fps") self.Bitrate = params.get("Bitrate") self.ResolutionAdaptive = params.get("ResolutionAdaptive") self.Width = params.get("Width") self.Height = params.get("Height") self.Gop = params.get("Gop") self.FillType = params.get("FillType") self.Vcrf = params.get("Vcrf") self.ContentAdaptStream = params.get("ContentAdaptStream") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class WatermarkInput(AbstractModel): """媒体处理任务中的水印参数类型 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 水印模板 ID。 :type Definition: int :param RawParameter: 水印自定义参数，当 Definition 填 0 时有效。 该参数用于高度定制场景，建议您优先使用 Definition 指定水印参数。 水印自定义参数不支持截图打水印。 :type RawParameter: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.RawWatermarkParameter` :param TextContent: 文字内容，长度不超过100个字符。仅当水印类型为文字水印时填写。 文字水印不支持截图打水印。 :type TextContent: str :param SvgContent: SVG 内容。长度不超过 2000000 个字符。仅当水印类型为 SVG 水印时填写。 SVG 水印不支持截图打水印。 :type SvgContent: str :param StartTimeOffset: 水印的起始时间偏移，单位：秒。不填或填0，表示水印从画面出现时开始显现。
  • 不填或填0，表示水印从画面开始就出现；
  • 当数值大于0时（假设为 n），表示水印从画面开始的第 n 秒出现；
  • 当数值小于0时（假设为 -n），表示水印从离画面结束 n 秒前开始出现。
    • :type StartTimeOffset: float :param EndTimeOffset: 水印的结束时间偏移，单位：秒。
  • 不填或填0，表示水印持续到画面结束；
  • 当数值大于0时（假设为 n），表示水印持续到第 n 秒时消失；
  • 当数值小于0时（假设为 -n），表示水印持续到离画面结束 n 秒前消失。
    • :type EndTimeOffset: float """ self.Definition = None self.RawParameter = None self.TextContent = None self.SvgContent = None self.StartTimeOffset = None self.EndTimeOffset = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") if params.get("RawParameter") is not None: self.RawParameter = RawWatermarkParameter() self.RawParameter._deserialize(params.get("RawParameter")) self.TextContent = params.get("TextContent") self.SvgContent = params.get("SvgContent") self.StartTimeOffset = params.get("StartTimeOffset") self.EndTimeOffset = params.get("EndTimeOffset") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class WatermarkTemplate(AbstractModel): """水印模板详情 """ def __init__(self): r""" :param Definition: 水印模板唯一标识。 :type Definition: int :param Type: 水印类型，取值：
  • image：图片水印；
  • text：文字水印。
    • :type Type: str :param Name: 水印模板名称。 :type Name: str :param Comment: 模板描述信息。 :type Comment: str :param XPos: 水印图片原点距离视频图像原点的水平位置。
  • 当字符串以 % 结尾，表示水印 Left 为视频宽度指定百分比的位置，如 10% 表示 Left 为视频宽度的 10%；
  • 当字符串以 px 结尾，表示水印 Left 为视频宽度指定像素的位置，如 100px 表示 Left 为 100 像素。
    • :type XPos: str :param YPos: 水印图片原点距离视频图像原点的垂直位置。
  • 当字符串以 % 结尾，表示水印 Top 为视频高度指定百分比的位置，如 10% 表示 Top 为视频高度的 10%；
  • 当字符串以 px 结尾，表示水印 Top 为视频高度指定像素的位置，如 100px 表示 Top 为 100 像素。
    • :type YPos: str :param ImageTemplate: 图片水印模板，仅当 Type 为 image，该字段有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type ImageTemplate: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ImageWatermarkTemplate` :param TextTemplate: 文字水印模板，仅当 Type 为 text，该字段有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type TextTemplate: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TextWatermarkTemplateInput` :param SvgTemplate: SVG 水印模板，当 Type 为 svg，该字段有效。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type SvgTemplate: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.SvgWatermarkInput` :param CreateTime: 模板创建时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type CreateTime: str :param UpdateTime: 模板最后修改时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type UpdateTime: str :param CoordinateOrigin: 原点位置，可选值：
  • topLeft：表示坐标原点位于视频图像左上角，水印原点为图片或文字的左上角；
  • topRight：表示坐标原点位于视频图像的右上角，水印原点为图片或文字的右上角；
  • bottomLeft：表示坐标原点位于视频图像的左下角，水印原点为图片或文字的左下角；
  • bottomRight：表示坐标原点位于视频图像的右下角，水印原点为图片或文字的右下。；
    • :type CoordinateOrigin: str """ self.Definition = None self.Type = None self.Name = None self.Comment = None self.XPos = None self.YPos = None self.ImageTemplate = None self.TextTemplate = None self.SvgTemplate = None self.CreateTime = None self.UpdateTime = None self.CoordinateOrigin = None def _deserialize(self, params): self.Definition = params.get("Definition") self.Type = params.get("Type") self.Name = params.get("Name") self.Comment = params.get("Comment") self.XPos = params.get("XPos") self.YPos = params.get("YPos") if params.get("ImageTemplate") is not None: self.ImageTemplate = ImageWatermarkTemplate() self.ImageTemplate._deserialize(params.get("ImageTemplate")) if params.get("TextTemplate") is not None: self.TextTemplate = TextWatermarkTemplateInput() self.TextTemplate._deserialize(params.get("TextTemplate")) if params.get("SvgTemplate") is not None: self.SvgTemplate = SvgWatermarkInput() self.SvgTemplate._deserialize(params.get("SvgTemplate")) self.CreateTime = params.get("CreateTime") self.UpdateTime = params.get("UpdateTime") self.CoordinateOrigin = params.get("CoordinateOrigin") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class WithdrawsWatermarkRequest(AbstractModel): """WithdrawsWatermark请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param InputInfo: 输入媒体文件存储信息。 :type InputInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaInputInfo` :param TaskNotifyConfig: 任务的事件通知信息，不填代表不获取事件通知。 :type TaskNotifyConfig: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskNotifyConfig` :param SessionContext: 来源上下文，用于透传用户请求信息，任务流状态变更回调将返回该字段值，最长 1000 个字符。 :type SessionContext: str """ self.InputInfo = None self.TaskNotifyConfig = None self.SessionContext = None def _deserialize(self, params): if params.get("InputInfo") is not None: self.InputInfo = MediaInputInfo() self.InputInfo._deserialize(params.get("InputInfo")) if params.get("TaskNotifyConfig") is not None: self.TaskNotifyConfig = TaskNotifyConfig() self.TaskNotifyConfig._deserialize(params.get("TaskNotifyConfig")) self.SessionContext = params.get("SessionContext") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class WithdrawsWatermarkResponse(AbstractModel): """WithdrawsWatermark返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param TaskId: 任务 ID，可以通过该 ID 查询任务状态和结果。 :type TaskId: str :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.TaskId = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.TaskId = params.get("TaskId") self.RequestId = params.get("RequestId") class WorkflowInfo(AbstractModel): """工作流信息详情。 """ def __init__(self): r""" :param WorkflowId: 工作流 ID。 :type WorkflowId: int :param WorkflowName: 工作流名称。 :type WorkflowName: str :param Status: 工作流状态，取值范围：
  • Enabled：已启用，
  • Disabled：已禁用。
    • :type Status: str :param Trigger: 工作流绑定的输入规则，当上传视频命中该规则到该对象时即触发工作流。 :type Trigger: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.WorkflowTrigger` :param OutputStorage: 媒体处理的文件输出存储位置。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type OutputStorage: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskOutputStorage` :param MediaProcessTask: 媒体处理类型任务参数。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type MediaProcessTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaProcessTaskInput` :param AiContentReviewTask: 视频内容审核类型任务参数。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type AiContentReviewTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiContentReviewTaskInput` :param AiAnalysisTask: 视频内容分析类型任务参数。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type AiAnalysisTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiAnalysisTaskInput` :param AiRecognitionTask: 视频内容识别类型任务参数。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type AiRecognitionTask: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AiRecognitionTaskInput` :param TaskNotifyConfig: 任务的事件通知信息，不填代表不获取事件通知。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type TaskNotifyConfig: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.TaskNotifyConfig` :param TaskPriority: 任务流的优先级，数值越大优先级越高，取值范围是 -10 到 10，不填代表 0。 :type TaskPriority: int :param OutputDir: 媒体处理生成的文件输出的目标目录，如`/movie/201907/`。 :type OutputDir: str :param CreateTime: 工作流创建时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type CreateTime: str :param UpdateTime: 工作流最后修改时间，使用 [ISO 日期格式](https://cloud.tencent.com/document/product/862/37710#52)。 :type UpdateTime: str """ self.WorkflowId = None self.WorkflowName = None self.Status = None self.Trigger = None self.OutputStorage = None self.MediaProcessTask = None self.AiContentReviewTask = None self.AiAnalysisTask = None self.AiRecognitionTask = None self.TaskNotifyConfig = None self.TaskPriority = None self.OutputDir = None self.CreateTime = None self.UpdateTime = None def _deserialize(self, params): self.WorkflowId = params.get("WorkflowId") self.WorkflowName = params.get("WorkflowName") self.Status = params.get("Status") if params.get("Trigger") is not None: self.Trigger = WorkflowTrigger() self.Trigger._deserialize(params.get("Trigger")) if params.get("OutputStorage") is not None: self.OutputStorage = TaskOutputStorage() self.OutputStorage._deserialize(params.get("OutputStorage")) if params.get("MediaProcessTask") is not None: self.MediaProcessTask = MediaProcessTaskInput() self.MediaProcessTask._deserialize(params.get("MediaProcessTask")) if params.get("AiContentReviewTask") is not None: self.AiContentReviewTask = AiContentReviewTaskInput() self.AiContentReviewTask._deserialize(params.get("AiContentReviewTask")) if params.get("AiAnalysisTask") is not None: self.AiAnalysisTask = AiAnalysisTaskInput() self.AiAnalysisTask._deserialize(params.get("AiAnalysisTask")) if params.get("AiRecognitionTask") is not None: self.AiRecognitionTask = AiRecognitionTaskInput() self.AiRecognitionTask._deserialize(params.get("AiRecognitionTask")) if params.get("TaskNotifyConfig") is not None: self.TaskNotifyConfig = TaskNotifyConfig() self.TaskNotifyConfig._deserialize(params.get("TaskNotifyConfig")) self.TaskPriority = params.get("TaskPriority") self.OutputDir = params.get("OutputDir") self.CreateTime = params.get("CreateTime") self.UpdateTime = params.get("UpdateTime") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class WorkflowTask(AbstractModel): """媒体处理任务信息 """ def __init__(self): r""" :param TaskId: 媒体处理任务 ID。 :type TaskId: str :param Status: 任务流状态，取值：
  • PROCESSING：处理中；
  • FINISH：已完成。
    • :type Status: str :param ErrCode: 源异常时返回非0错误码，返回0 时请使用各个具体任务的 ErrCode。 :type ErrCode: int :param Message: 源异常时返回对应异常Message，否则请使用各个具体任务的 Message。 :type Message: str :param InputInfo: 媒体处理的目标文件信息。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type InputInfo: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaInputInfo` :param MetaData: 原始视频的元信息。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type MetaData: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.MediaMetaData` :param MediaProcessResultSet: 媒体处理任务的执行状态与结果。 :type MediaProcessResultSet: list of MediaProcessTaskResult :param AiContentReviewResultSet: 视频内容审核任务的执行状态与结果。 :type AiContentReviewResultSet: list of AiContentReviewResult :param AiAnalysisResultSet: 视频内容分析任务的执行状态与结果。 :type AiAnalysisResultSet: list of AiAnalysisResult :param AiRecognitionResultSet: 视频内容识别任务的执行状态与结果。 :type AiRecognitionResultSet: list of AiRecognitionResult :param AiQualityControlTaskResult: 视频质检任务的执行状态与结果。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type AiQualityControlTaskResult: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.ScheduleQualityControlTaskResult` """ self.TaskId = None self.Status = None self.ErrCode = None self.Message = None self.InputInfo = None self.MetaData = None self.MediaProcessResultSet = None self.AiContentReviewResultSet = None self.AiAnalysisResultSet = None self.AiRecognitionResultSet = None self.AiQualityControlTaskResult = None def _deserialize(self, params): self.TaskId = params.get("TaskId") self.Status = params.get("Status") self.ErrCode = params.get("ErrCode") self.Message = params.get("Message") if params.get("InputInfo") is not None: self.InputInfo = MediaInputInfo() self.InputInfo._deserialize(params.get("InputInfo")) if params.get("MetaData") is not None: self.MetaData = MediaMetaData() self.MetaData._deserialize(params.get("MetaData")) if params.get("MediaProcessResultSet") is not None: self.MediaProcessResultSet = [] for item in params.get("MediaProcessResultSet"): obj = MediaProcessTaskResult() obj._deserialize(item) self.MediaProcessResultSet.append(obj) if params.get("AiContentReviewResultSet") is not None: self.AiContentReviewResultSet = [] for item in params.get("AiContentReviewResultSet"): obj = AiContentReviewResult() obj._deserialize(item) self.AiContentReviewResultSet.append(obj) if params.get("AiAnalysisResultSet") is not None: self.AiAnalysisResultSet = [] for item in params.get("AiAnalysisResultSet"): obj = AiAnalysisResult() obj._deserialize(item) self.AiAnalysisResultSet.append(obj) if params.get("AiRecognitionResultSet") is not None: self.AiRecognitionResultSet = [] for item in params.get("AiRecognitionResultSet"): obj = AiRecognitionResult() obj._deserialize(item) self.AiRecognitionResultSet.append(obj) if params.get("AiQualityControlTaskResult") is not None: self.AiQualityControlTaskResult = ScheduleQualityControlTaskResult() self.AiQualityControlTaskResult._deserialize(params.get("AiQualityControlTaskResult")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class WorkflowTrigger(AbstractModel): """输入规则，当上传视频命中该规则时，即触发工作流。 """ def __init__(self): r""" :param Type: 触发器的类型，可选值：
  • CosFileUpload：COS触发
  • AwsS3FileUpload：AWS触发，目前只支持转码任务。只有编排支持，工作流不支持。
    • :type Type: str :param CosFileUploadTrigger: 当 Type 为 CosFileUpload 时必填且有效，为 COS 触发规则。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type CosFileUploadTrigger: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.CosFileUploadTrigger` :param AwsS3FileUploadTrigger: 当 Type 为 AwsS3FileUpload 时必填且有效，为 AWS S3 触发规则。 注意：目前AWS的S3、对应触发队列SQS、回调队列SQS的秘钥需要一致。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 :type AwsS3FileUploadTrigger: :class:`tencentcloud.mps.v20190612.models.AwsS3FileUploadTrigger` """ self.Type = None self.CosFileUploadTrigger = None self.AwsS3FileUploadTrigger = None def _deserialize(self, params): self.Type = params.get("Type") if params.get("CosFileUploadTrigger") is not None: self.CosFileUploadTrigger = CosFileUploadTrigger() self.CosFileUploadTrigger._deserialize(params.get("CosFileUploadTrigger")) if params.get("AwsS3FileUploadTrigger") is not None: self.AwsS3FileUploadTrigger = AwsS3FileUploadTrigger() self.AwsS3FileUploadTrigger._deserialize(params.get("AwsS3FileUploadTrigger")) memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set))