# -*- coding: utf8 -*- # Copyright (c) 2017-2021 THL A29 Limited, a Tencent company. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. import json from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException from tencentcloud.common.abstract_client import AbstractClient from tencentcloud.ims.v20201229 import models class ImsClient(AbstractClient): _apiVersion = '2020-12-29' _endpoint = 'ims.tencentcloudapi.com' _service = 'ims' def CreateImageModerationAsyncTask(self, request): """本接口用于提交图片文件进行异步智能审核任务。使用前请您使用腾讯云主账号登录控制台 [开通图片内容安全服务](https://console.cloud.tencent.com/cms/image/package) 并调整好对应的业务配置。 ### 接口使用说明： - 前往“[内容安全控制台-图片内容安全](https://console.cloud.tencent.com/cms/image/package)”开启使用图片内容安全服务，首次开通服务的用户可免费领用试用套餐包，包含**1万张图片**识别额度，有效期为1个月。 - 该接口为收费接口，计费方式敬请参见 [腾讯云图片内容安全定价](https://cloud.tencent.com/product/ims/pricing)。 ### 接口功能说明： - 支持对图片文件或链接进行检测，通过深度学习技术，识别可能令人反感、不安全或不适宜的违规图片内容； - 支持对GIF图/长图进行截帧或拆分检测； - 支持识别多种违规场景，包括：低俗、违法违规、色情、广告等场景； - 支持多种物体检测（实体、广告台标、二维码等）及图片中文本的OCR文本识别； - 支持根据不同的业务场景配置自定义的审核策略； - 支持用户自定义选择图片风险库，打击自定义识别类型的违规图片（目前仅支持黑名单配置）； - 支持在审核图片内容时同时关联账号或设备信息，可识别违规风险账号或设备。 ### 接口调用说明： - 图片尺寸支持：**长或者宽 >50分辨率**和**长或者宽<40000分辨率**,并且**图片长宽比<90:1；** - 图片文件分辨率支持：建议**分辨率大于256x256**，否则可能会影响识别效果； - 图片文件支持格式：PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF、WEBP格式； - 图片文件链接支持的传输协议：HTTP、HTTPS； - 若传入图片文件的访问链接，则需要注意**图片下载时间限制为3秒**，为保障被检测图片的稳定性和可靠性，建议您使用腾讯云COS存储或者CDN缓存等； - 默认接口请求频率限制：**20次/秒**，超过此调用频率则会报错。 :param request: Request instance for CreateImageModerationAsyncTask. :type request: :class:`tencentcloud.ims.v20201229.models.CreateImageModerationAsyncTaskRequest` :rtype: :class:`tencentcloud.ims.v20201229.models.CreateImageModerationAsyncTaskResponse` """ try: params = request._serialize() headers = request.headers body = self.call("CreateImageModerationAsyncTask", params, headers=headers) response = json.loads(body) model = models.CreateImageModerationAsyncTaskResponse() model._deserialize(response["Response"]) return model except Exception as e: if isinstance(e, TencentCloudSDKException): raise else: raise TencentCloudSDKException(e.message, e.message) def ImageModeration(self, request): """本接口（Image Moderation, IM）用于提交图片文件进行同步智能审核任务。使用前请您使用腾讯云主账号登录控制台 [开通图片内容安全服务](https://console.cloud.tencent.com/cms/image/package) 并调整好对应的业务配置。 ### 接口使用说明： - 前往“[内容安全控制台-图片内容安全](https://console.cloud.tencent.com/cms/image/package)”开启使用图片内容安全服务，首次开通服务的用户可免费领用试用套餐包，包含**1万张图片**识别额度，有效期为1个月。 - 该接口为收费接口，计费方式敬请参见 [腾讯云图片内容安全定价](https://cloud.tencent.com/product/ims/pricing)。 ### 接口功能说明： - 支持对图片文件或链接进行检测，通过深度学习技术，识别可能令人反感、不安全或不适宜的违规图片内容； - 支持对GIF图/长图进行截帧或拆分检测； - 支持识别多种违规场景，包括：低俗、违法违规、色情、广告等场景； - 支持多种物体检测（实体、广告台标、二维码等）及图片中文本的OCR文本识别； - 支持根据不同的业务场景配置自定义的审核策略； - 支持用户自定义选择图片风险库，打击自定义识别类型的违规图片（目前仅支持黑名单配置）； - 支持在审核图片内容时同时关联账号或设备信息，可识别违规风险账号或设备。 ### 接口调用说明： - 图片文件大小支持：**文件 < 5M** - 图片尺寸支持：**长或者宽 >50分辨率**和**长或者宽<10000分辨率** - 图片文件分辨率支持：建议**分辨率大于256x256**，否则可能会影响识别效果； - 图片文件支持格式：PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF、WEBP格式； - 图片文件链接支持的传输协议：HTTP、HTTPS； - 若传入图片文件的访问链接，则需要注意**图片下载时间限制为3秒**，为保障被检测图片的稳定性和可靠性，建议您使用腾讯云COS存储或者CDN缓存等； - 默认接口请求频率限制：**100次/秒**，超过此调用频率则会报错。 -审核列表中，排序是按照用户通过API接口上传调用的时间进行排序；
关于版本迭代的描述

当前页面版本为图片内容安全2020版本，2020.11.3日前接入的图片内容安全接口为2019版本，在此时间前接入的用户可直接访问以下链接进行维护操作：图片内容安全-2019版本

2020版本相对2019版本进行了升级，支持更灵活的多场景业务策略配置以及更丰富的识别回调信息，满足不同业务的识别需求，建议按照2020版本接入指引进行接口升级；同时，2019版本也会持续维护直至用户不再使用为止。

:param request: Request instance for ImageModeration. :type request: :class:`tencentcloud.ims.v20201229.models.ImageModerationRequest` :rtype: :class:`tencentcloud.ims.v20201229.models.ImageModerationResponse` """ try: params = request._serialize() headers = request.headers body = self.call("ImageModeration", params, headers=headers) response = json.loads(body) model = models.ImageModerationResponse() model._deserialize(response["Response"]) return model except Exception as e: if isinstance(e, TencentCloudSDKException): raise else: raise TencentCloudSDKException(e.message, e.message)