# -*- coding: utf8 -*- # Copyright (c) 2017-2021 THL A29 Limited, a Tencent company. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. import warnings from tencentcloud.common.abstract_model import AbstractModel class ChatRequest(AbstractModel): """Chat请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Text: 聊天输入文本 :type Text: str :param ProjectId: 腾讯云项目 ID，可填 0，总长度不超过 1024 字节。 :type ProjectId: int :param User: json格式，比如 {"id":"test","gender":"male"}。记录当前与机器人交互的用户id，非必须但强烈建议传入，否则多轮聊天功能会受影响 :type User: str """ self.Text = None self.ProjectId = None self.User = None def _deserialize(self, params): self.Text = params.get("Text") self.ProjectId = params.get("ProjectId") self.User = params.get("User") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class ChatResponse(AbstractModel): """Chat返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Answer: 聊天输出文本 :type Answer: str :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.Answer = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.Answer = params.get("Answer") self.RequestId = params.get("RequestId") class SentenceRecognitionRequest(AbstractModel): """SentenceRecognition请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param ProjectId: 腾讯云项目 ID，可填 0，总长度不超过 1024 字节。 :type ProjectId: int :param SubServiceType: 子服务类型。2，一句话识别。 :type SubServiceType: int :param EngSerViceType: 引擎类型。8k：电话 8k 通用模型；16k：16k 通用模型。只支持单声道音频识别。 :type EngSerViceType: str :param SourceType: 语音数据来源。0：语音 URL；1：语音数据（post body）。 :type SourceType: int :param VoiceFormat: 识别音频的音频格式（支持mp3,wav）。 :type VoiceFormat: str :param UsrAudioKey: 用户端对此任务的唯一标识，用户自助生成，用于用户查找识别结果。 :type UsrAudioKey: str :param Url: 语音 URL，公网可下载。当 SourceType 值为 0 时须填写该字段，为 1 时不填；URL 的长度大于 0，小于 2048，需进行urlencode编码。音频时间长度要小于60s。 :type Url: str :param Data: 语音数据，当SourceType 值为1时必须填写，为0可不写。要base64编码(采用python语言时注意读取文件应该为string而不是byte，以byte格式读取后要decode()。编码后的数据不可带有回车换行符)。音频数据要小于600kB。 :type Data: str :param DataLen: 数据长度，当 SourceType 值为1时必须填写，为0可不写（此数据长度为数据未进行base64编码时的数据长度）。 :type DataLen: int """ self.ProjectId = None self.SubServiceType = None self.EngSerViceType = None self.SourceType = None self.VoiceFormat = None self.UsrAudioKey = None self.Url = None self.Data = None self.DataLen = None def _deserialize(self, params): self.ProjectId = params.get("ProjectId") self.SubServiceType = params.get("SubServiceType") self.EngSerViceType = params.get("EngSerViceType") self.SourceType = params.get("SourceType") self.VoiceFormat = params.get("VoiceFormat") self.UsrAudioKey = params.get("UsrAudioKey") self.Url = params.get("Url") self.Data = params.get("Data") self.DataLen = params.get("DataLen") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class SentenceRecognitionResponse(AbstractModel): """SentenceRecognition返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Result: 识别结果。 :type Result: str :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.Result = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.Result = params.get("Result") self.RequestId = params.get("RequestId") class SimultaneousInterpretingRequest(AbstractModel): """SimultaneousInterpreting请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param ProjectId: 腾讯云项目 ID，可填 0，总长度不超过 1024 字节。 :type ProjectId: int :param SubServiceType: 子服务类型。0：离线语音识别。1：实时流式识别，2，一句话识别。3：同传。 :type SubServiceType: int :param RecEngineModelType: 识别引擎类型。8k_zh： 8k 中文会场模型；16k_zh：16k 中文会场模型，8k_en： 8k 英文会场模型；16k_en：16k 英文会场模型。当前仅支持16K。 :type RecEngineModelType: str :param Data: 语音数据，要base64编码。 :type Data: str :param DataLen: 数据长度。 :type DataLen: int :param VoiceId: 声音id，标识一句话。 :type VoiceId: str :param IsEnd: 是否是一句话的结束。 :type IsEnd: int :param VoiceFormat: 声音编码的格式1:pcm，4:speex，6:silk，默认为1。 :type VoiceFormat: int :param OpenTranslate: 是否需要翻译结果，1表示需要翻译，0是不需要。 :type OpenTranslate: int :param SourceLanguage: 如果需要翻译，表示源语言类型，可取值：zh，en。 :type SourceLanguage: str :param TargetLanguage: 如果需要翻译，表示目标语言类型，可取值：zh，en。 :type TargetLanguage: str :param Seq: 表明当前语音分片的索引，从0开始 :type Seq: int """ self.ProjectId = None self.SubServiceType = None self.RecEngineModelType = None self.Data = None self.DataLen = None self.VoiceId = None self.IsEnd = None self.VoiceFormat = None self.OpenTranslate = None self.SourceLanguage = None self.TargetLanguage = None self.Seq = None def _deserialize(self, params): self.ProjectId = params.get("ProjectId") self.SubServiceType = params.get("SubServiceType") self.RecEngineModelType = params.get("RecEngineModelType") self.Data = params.get("Data") self.DataLen = params.get("DataLen") self.VoiceId = params.get("VoiceId") self.IsEnd = params.get("IsEnd") self.VoiceFormat = params.get("VoiceFormat") self.OpenTranslate = params.get("OpenTranslate") self.SourceLanguage = params.get("SourceLanguage") self.TargetLanguage = params.get("TargetLanguage") self.Seq = params.get("Seq") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class SimultaneousInterpretingResponse(AbstractModel): """SimultaneousInterpreting返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param AsrText: 语音识别的结果 :type AsrText: str :param NmtText: 机器翻译的结果 :type NmtText: str :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.AsrText = None self.NmtText = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.AsrText = params.get("AsrText") self.NmtText = params.get("NmtText") self.RequestId = params.get("RequestId") class TextToVoiceRequest(AbstractModel): """TextToVoice请求参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Text: 合成语音的源文本，按UTF-8编码统一计算。 中文最大支持100个汉字（全角标点符号算一个汉字）；英文最大支持400个字母（半角标点符号算一个字母）。包含空格等字符时需要url encode再传输。 :type Text: str :param SessionId: 一次请求对应一个SessionId，会原样返回，建议传入类似于uuid的字符串防止重复。 :type SessionId: str :param ModelType: 模型类型，1-默认模型。 :type ModelType: int :param Volume: 音量大小，范围：[0，10]，分别对应11个等级的音量，默认为0，代表正常音量。没有静音选项。 输入除以上整数之外的其他参数不生效，按默认值处理。 :type Volume: float :param Speed: 语速，范围：[-2，2]，分别对应不同语速：
  • -2代表0.6倍
  • -1代表0.8倍
  • 0代表1.0倍（默认）
  • 1代表1.2倍
  • 2代表1.5倍
    • 输入除以上整数之外的其他参数不生效，按默认值处理。 :type Speed: float :param ProjectId: 项目id，用户自定义，默认为0。 :type ProjectId: int :param VoiceType: 音色
  • 0-亲和女声(默认)
  • 1-亲和男声
  • 2-成熟男声
  • 3-活力男声
  • 4-温暖女声
  • 5-情感女声
  • 6-情感男声
    • :type VoiceType: int :param PrimaryLanguage: 主语言类型：
  • 1-中文（默认）
  • 2-英文
    • :type PrimaryLanguage: int :param SampleRate: 音频采样率：
  • 16000：16k（默认）
  • 8000：8k
    • :type SampleRate: int :param Codec: 返回音频格式，可取值：wav（默认），mp3 :type Codec: str """ self.Text = None self.SessionId = None self.ModelType = None self.Volume = None self.Speed = None self.ProjectId = None self.VoiceType = None self.PrimaryLanguage = None self.SampleRate = None self.Codec = None def _deserialize(self, params): self.Text = params.get("Text") self.SessionId = params.get("SessionId") self.ModelType = params.get("ModelType") self.Volume = params.get("Volume") self.Speed = params.get("Speed") self.ProjectId = params.get("ProjectId") self.VoiceType = params.get("VoiceType") self.PrimaryLanguage = params.get("PrimaryLanguage") self.SampleRate = params.get("SampleRate") self.Codec = params.get("Codec") memeber_set = set(params.keys()) for name, value in vars(self).items(): if name in memeber_set: memeber_set.remove(name) if len(memeber_set) > 0: warnings.warn("%s fileds are useless." % ",".join(memeber_set)) class TextToVoiceResponse(AbstractModel): """TextToVoice返回参数结构体 """ def __init__(self): r""" :param Audio: base64编码的wav/mp3音频数据 :type Audio: str :param SessionId: 一次请求对应一个SessionId :type SessionId: str :param RequestId: 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 :type RequestId: str """ self.Audio = None self.SessionId = None self.RequestId = None def _deserialize(self, params): self.Audio = params.get("Audio") self.SessionId = params.get("SessionId") self.RequestId = params.get("RequestId")