//AI 图像识别/视觉模型
import gdip.snap;
import web.form.chat;
var chatUi = web.form.chat(text="图像识别");
chatUi.showLoading(" 正在识别图像");

//屏幕选区
import mouse.screenArea;
var screenArea = mouse.screenArea(chatUi);

//接收屏幕截图数据
screenArea.onBufferReady = function(pngBuffer){

	/*
	视觉模型与文本大模型的使用方法是一样的。
	都可以用 web.rest.aiChat 调用 API，用 web.form.chat 创建对话界面。
	
	区别是 web.form.chat 或 web.rest.aiChat.message 
	对象的 prompt 方法需要多指定一个图像参数。
	
	下面添加提示词与图像，参数 2 指定图像 URL。
	参数 2 用 buffer 对象指定 JPG/PNG/GIF/WEBP 内存数据会自动换为 Data URL。
	*/
	chatUi.prompt("识别图像并分析总结", pngBuffer )
	
	owner.endModal(true);	
} 
	 
if(!screenArea.doModal()) return;

//创建 AI 对话线程，下面的代码与调用其他文本大模型是一样的
thread.invoke( 
	function(chatUi){
		
		//创建 AI 客户端
		import web.rest.aiChat;
		var aiClient = web.rest.aiChat(
			key =   '\0\1\96';//密钥（API key）
			url = "https://ai.aardio.com/api/v1/";//接口地址（接口通用）
			model = "test-vl";//此模型仅供少量技术测试。
		)  
		
		//调用聊天接口。
		var resp,err = aiClient.messages(chatUi.chatMessage,
			function(deltaText,reasoning){
				
				//输出思考过程
				if(reasoning) { 
					chatUi.showThinking(reasoning);
				}
				
				//输出回复，自带高性能 Markdown 解析器。
				chatUi.writeDelta(deltaText);
			}
		);
		
		if(err){
			chatUi.errorMessage(err);
		}
		
	},chatUi //将窗口对象作为参数传入工作线程
)
	
//显示模态窗口
chatUi.doModal();