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featureId: agentic-issue-to-resolution
title: Do problema à resolução por meio de agentes
area: Debugging & diagnostics
thumbnailImage: ../media/agentic-issue-to-resolution.png
devComUrl: 
description: A Resolução de Bugs por Agentes ajuda você a encontrar e corrigir bugs com orientações de IA interativas e à prova de runtime.

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Estamos introduzindo um novo fluxo de trabalho do Agente Depurador no Visual Studio que valida bugs em relação a comportamentos de runtime reais, em vez de depender de suposições de análise estática. A experiência orienta você por um loop de agente completo, desde entender e reproduzir o problema, até instrumentar o aplicativo, isolar a causa raiz e validar a correção por meio da execução ao vivo.

Você pode começar por um problema no GitHub ou no Azure DevOps, ou simplesmente descrever o bug ou o comportamento do código em linguagem natural. O Agente Depurador usa essa entrada para mapear o problema diretamente na sua fonte local e orientar você para a resolução. Diferente das abordagens estáticas, você pode interagir com o agente durante o processo de depuração para fornecer mais entradas, discutir sua teoria ou refinar a correção em tempo real.

![Vídeo mostrando o problema até a resolução por meio do agente](../media/agentic-issue-to-resolution.mp4)

Como funciona o loop de agente:

* **Injeção de Contexto** – forneça um link para o problema ou descreva o bug no Modo Depurador no Copilot Chat (você pode alternar de modo usando o menu suspenso no canto inferior esquerdo do chat). O agente conecta o relatório ao código local.
* **Reprodutor Autônomo** – o agente analisa a descrição do bug e, se as etapas de reprodução estiverem ausentes, ele cria um cenário mínimo para desencadear a falha automaticamente.
* **Hipótese e Instrumentação** – ele gera hipóteses de falha e instrumenta seu aplicativo com tracepoints e pontos de interrupção condicionais para capturar o estado em runtime.
* **Validação em Runtime** – o agente executa a sessão de depuração e analisa a telemetria ao vivo para isolar a causa raiz.
* **Correção Direcionada** – ele sugere uma correção precisa no ponto exato de falha, em vez de uma refatoração ampla.
* **Validação Humana Final** – você executa novamente o cenário e confirma a correção no ambiente ao vivo junto com o agente.