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featureId: agentic-issue-to-resolution
title: Resolución de problemas con los agentes
area: Debugging & diagnostics
thumbnailImage: ../media/agentic-issue-to-resolution.png
devComUrl: 
description: La resolución de errores de los agentes le ayuda a encontrar y corregir errores con una guía interactiva de IA probada en tiempo de ejecución.

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Estamos introduciendo un nuevo flujo de trabajo del agente depurador en Visual Studio que valida los errores en función del comportamiento real en tiempo de ejecución, en lugar de basarse en conjeturas de análisis estático. La experiencia le guía a través de un ciclo completo, desde la comprensión y reproducción del problema hasta la instrumentación de la aplicación, el aislamiento de la causa raíz y la validación de la solución mediante la ejecución en tiempo real.

Puede empezar desde un problema en GitHub o Azure DevOps, o simplemente describir el comportamiento del error o el código en lenguaje natural. El Agente del depurador usa esta entrada para asignar el problema directamente al origen local y guiarle a través de la resolución. A diferencia de los enfoques estáticos, puede interactuar con el agente durante el proceso de depuración para proporcionar más información, discutir la teoría o perfeccionar la solución en tiempo real.

![Vídeo en el que se muestra la resolución de problemas con los agentes](../media/agentic-issue-to-resolution.mp4)

Funcionamiento del bucle de agentes:

* **Inserción de contexto**: proporcione un vínculo de problema o describa el error en modo depurador en Copilot Chat (puede cambiar los modos mediante la lista desplegable en la esquina inferior izquierda del chat). El agente conecta el informe al código local.
* **Reproductor autónomo**: el agente analiza la descripción del error y, si faltan pasos de reproducción, crea un escenario mínimo para desencadenar el error automáticamente.
* **Hipótesis e instrumentación**: genera hipótesis de error e instrumenta la aplicación con puntos de rastreo y puntos de interrupción condicionales para capturar el estado en tiempo de ejecución.
* **Validación en tiempo de ejecución**: el agente ejecuta la sesión de depuración y analiza la telemetría activa para aislar la causa principal.
* **Corrección dirigida**: sugiere una corrección precisa en el punto de error exacto en lugar de una refactorización amplia.
* **Validación humana final**: vuelva a ejecutar el escenario y confirme la corrección en el entorno activo junto con el agente.