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featureId: agentic-issue-to-resolution
title: Agentenbasierte Lösung für Probleme
area: Debugging & diagnostics
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devComUrl: 
description: Die agentenbasierte Auflösung von Fehlern hilft Ihnen, Fehler mit einer laufzeitbewährten, interaktiven KI-Anleitung zu finden und zu beheben.

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Wir führen einen neuen Workflow für den Debugger-Agent in Visual Studio ein, der Fehler anhand des realen Laufzeitverhaltens überprüft, anstatt sich auf Vermutungen anhand statischer Analysen zu verlassen. Die Erfahrung führt Sie durch eine vollständige agentenbasierte Schleife, von Verstehen und Reproduzieren des Problems bis zur Instrumentierung der Anwendung, zur Isolierung der Ursache und zur Validierung der Korrektur durch eine Liveausführung.

Sie können mit einem Problem in GitHub oder Azure DevOps beginnen oder einfach den Fehler oder das Codeverhalten in natürlicher Sprache beschreiben. Der Debugger-Agent verwendet diese Eingaben, um das Problem Ihrer lokalen Quelle direkt zuzuordnen und Sie durch die Lösung zu führen. Im Gegensatz zu statischen Ansätzen können Sie während des Debugprozesses mit dem Agent interagieren, um weitere Eingaben bereitzustellen, Ihre Theorie zu diskutieren oder die Behebung in Echtzeit zu optimieren.

![Video, das den agentenbasierten Prozess für die Auflösung von Problemen zeigt](../media/agentic-issue-to-resolution.mp4)

So funktioniert die agentenbasierte Schleife

* **Kontextinjektion** – Stellen Sie einen Link zum Problem bereit, oder beschreiben Sie den Fehler im Debuggermodus in Copilot Chat. (Sie können die Modi über die Dropdownliste unten links im Chat ändern.) Der Agent verbindet den Bericht mit Ihrem lokalen Code.
* **Autonomer Reproduzierer** – Der Agent analysiert die Fehlerbeschreibung und erstellt bei fehlenden Reproduktionsschritten ein minimales Szenario, um den Fehler automatisch auszulösen.
* **Hypothese und Instrumentierung** – Es werden Fehlerhypothesen generiert, und Ihre App wird mit Ablaufverfolgungspunkten und bedingten Haltepunkten instrumentiert, um den Laufzeitzustand zu erfassen.
* **Laufzeitüberprüfung** – Der Agent führt die Debugsitzung aus und analysiert die Livetelemetrie, um die Ursache zu isolieren.
* **Gezielte Korrektur** – Anstelle eines umfassenden Refactorings wird ein präziser Fix am exakten Fehlerpunkt vorgeschlagen.
* **Abschließende manuelle Validierung** – Sie führen das Szenario erneut aus und bestätigen den Fix in der Liveumgebung zusammen mit dem Agent.