---
featureId: agentic-issue-to-resolution
title: Problém s agenty k vyřešení
area: Debugging & diagnostics
thumbnailImage: ../media/agentic-issue-to-resolution.png
devComUrl: 
description: Řešení chyb agentů vám pomůže najít a opravit chyby s využitím interaktivních pokynů AI, které jsou odolné vůči modulu runtime.

---


Představujeme nový pracovní postup agenta ladicího programu v sadě Visual Studio, který ověřuje chyby proti skutečnému chování za běhu místo toho, aby se spoléhal na odhady statických analýz. Toto prostředí vás provede kompletní smyčkou agentů od pochopení a reprodukce problému až po instrumentaci aplikace, izolování původní příčiny a ověření opravy prostřednictvím živého spuštění.

Můžete začít od problému v GitHubu či Azure DevOps nebo jednoduše popsat chybu nebo chování kódu v přirozeném jazyce. Agent ladicího programu používá tento vstup k namapování problému přímo na místní zdroj a provede vás řešením. Na rozdíl od statických přístupů můžete během procesu ladění pracovat s agentem a poskytnout tak více vstupů, prodiskutovat teorii nebo provést opravu v reálném čase.

![Video ukazující problém s agentem k řešení](../media/agentic-issue-to-resolution.mp4)

Jak funguje smyčka agentů:

* **Injektáž kontextu** – Zadejte odkaz na problém nebo popište chybu v režimu ladicího programu v Copilot Chatu (režimy můžete přepínat pomocí rozevíracího seznamu v levém dolním rohu chatu). Agent připojí sestavu k místnímu kódu.
* **Autonomní reprodukce** – Agent analyzuje popis chyby a pokud chybí kroky pro reprodukci, vytvoří minimální scénář, který automaticky aktivuje selhání.
* **Hypotéza a instrumentace** – Generuje hypotézy selhání a nástroje vaší aplikace s trasovacími body a podmíněnými zarážkami za účelem zachycení stavu modulu runtime.
* **Ověření modulu runtime** – Agent spustí relaci ladění a analyzuje živou telemetrii, aby izoloval původní příčinu.
* **Cílená oprava** – Navrhuje přesnou opravu v přesném bodě selhání, nikoli v širokém refaktoringu.
* **Konečné ověření člověkem** – Znovu spusťte scénář a potvrdíte opravu v živém prostředí společně s agentem.